Faits stylisés sur les rendements Questions et Thèmes    La diversité des rendements à travers les classes d’actifs Le triomphe des optimistes Les incertitudes sur.

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Transcript Faits stylisés sur les rendements Questions et Thèmes    La diversité des rendements à travers les classes d’actifs Le triomphe des optimistes Les incertitudes sur.

Faits stylisés sur les rendements
Questions et Thèmes



La diversité des rendements à travers
les classes d’actifs
Le triomphe des optimistes
Les incertitudes sur les rendements à
long terme
Rendements et classes d’actifs





Les catégories de titres
actions (shares, stocks) ;
obligations (bonds)
instruments monétaires (bills)
[produits dérivés]
Des titres aux risques très différents
La hiérarchie des risques :
-les actifs les moins volatiles : instr. Monétaires
- les actifs les plus volatiles : actions
Ordres de grandeur des volatilités:
Monétaire : 2-3%
Obligations : 6-8 %
Actions : 15-20% (voire 40% pour certains secteurs)
Les rendements en pt de volatilité
WORLD INDEX
5,000
3,000
1,000
-1,000
07/05/19 31/01/19 28/10/19 24/07/19 19/04/20 14/01/20 10/10/20 06/07/20
90
93
95
98
01
04
06
09
-3,000
-5,000
Les rendements en pts de volatilité
Inf range
Sup range
MSCI World
-2(.5)
2
NASDAQ
-4
4
Value
-2,5
2
Growth
-3
3
Emergents
-5
5
Oblig
-0,5
0,5
Bear et Bull


Des phases prolongées de croissance
et de recul
Des gains et des pertes importants
(relativement à ceux des instruments
monétaires et des obligations)
Bear and Bull
Source : Global Financial Data
bull
SBF 250
CDAX composite
FTSE All-Share
MSCI Europe
Nikkei 225
S&P 500
MSCI World
1920-2002
1919-2002
1921-2002
1919-2002
1914-2002
1914-2000
1919-2002
moyenne
écart-type
durée
1634,5
1208,1
1294,7
1894,7
1239,8
1173,6
2069,9
1502,2
365,2
var rel (%)
288,2
209,7
114,2
156,3
192,4
139,5
142,4
177,5
58,7
durée
841,8
685,9
561,8
802,4
770,1
668,5
652,3
711,8
97,6
bear
var rel (%)
-39,1
-48,4
-34,3
-40,3
-38,7
-36,0
-35,8
-38,9
4,7
Bear and Bull


Des phases de repli deux fois moins
durable
Une ampleur comparable
Les « 20 pires » années
SBF250
Années
%
1931
-36,68
1974
-30,77
1987
-29,44
1990
-25,40
1930
-24,62
1934
-21,62
2001
-20,95
1949
-20,57
1981
-17,59
1976
-17,01
1994
-16,96
1963
-15,86
1958
-14,07
1914
-13,68
1871
-13,47
1950
-13,00
1858
-11,22
1921
-11,11
1883
-10,52
1943
-10,34
FTSE All-Share
Années
%
1974
-55,34
1721
-33,12
1973
-31,36
1705
-23,72
1931
-23,46
1825
-22,74
1866
-22,42
1803
-21,92
1694
-20,70
1826
-20,10
1930
-19,44
1937
-19,30
1796
-18,56
1831
-15,71
2001
-15,41
1770
-14,99
1830
-14,79
1701
-14,78
1907
-14,74
1811
-14,62
S&P 500
Années
%
1931
-47,04
1937
-38,64
1907
-33,23
1857
-30,99
1917
-30,61
1854
-30,21
1974
-29,72
1930
-28,48
1920
-24,51
1893
-19,96
1884
-18,84
1903
-18,39
1842
-18,10
1876
-17,95
1941
-17,86
1973
-17,37
1814
-16,67
1940
-15,32
1932
-15,19
1846
-14,53
Nikkei 225
Années
%
1920
-48,83
1990
-39,83
1946
-29,13
2000
-25,46
1992
-23,74
1973
-23,71
1930
-21,09
1997
-20,12
2001
-19,59
1970
-17,26
1922
-17,01
1929
-16,88
1940
-16,75
1957
-15,25
1938
-9,82
1967
-9,44
1974
-9,17
1954
-9,10
1998
-7,49
1950
-7,28
MSCI World
Années
%
1931
-41,08
1920
-30,28
1974
-27,83
1930
-25,00
1946
-21,47
1990
-18,65
2001
-17,83
1937
-17,13
1973
-17,08
2000
-14,05
1966
-12,44
1929
-11,42
1939
-11,25
1962
-10,91
1957
-8,14
1981
-7,90
1992
-7,14
1944
-7,09
1970
-5,71
1948
-5,36
Les « 20 meilleures » années
SBF 250
Années
%
1941
183,59
1946
84,30
1959
62,57
1954
59,41
1983
56,39
1942
55,26
1951
55,19
1928
53,33
1999
52,43
1986
49,66
1988
48,06
1978
46,53
1985
46,53
1923
42,45
1927
35,78
1989
33,23
1993
32,10
1975
30,67
1957
29,64
1998
28,54
FTSE All-Share
Années
%
1975
136,33
1824
90,67
1959
43,39
1971
41,93
1977
41,18
1968
37,99
1954
34,48
1958
33,20
1817
32,62
1967
32,12
1989
30,01
1933
27,16
1980
27,07
1984
26,02
1762
25,41
1697
24,24
1993
23,35
1983
23,10
1941
22,63
1986
22,34
S&P 500
Années
%
1862
55,36
1933
46,62
1954
45,03
1843
45,02
1879
42,96
1935
41,51
1958
38,06
1863
38,01
1928
37,88
1908
37,44
1995
34,11
1975
31,55
1997
31,01
1927
30,91
1945
30,72
1915
28,98
1936
27,83
1989
27,25
1998
26,67
1955
26,38
Nikkei 225
Années
%
1952
118,38
1972
101,40
1932
86,31
1948
85,28
1951
62,95
1999
58,44
1915
52,01
1949
50,89
1986
48,31
1958
40,44
1947
36,86
1988
36,57
1969
36,55
1960
36,48
1971
34,45
1939
33,56
1959
31,26
1956
31,11
1968
30,15
1916
29,61
MSCI World
Années
%
1933
68,02
1986
39,11
1954
38,33
1985
37,02
1958
29,95
1975
28,92
1959
27,49
1999
23,56
1998
22,78
1980
21,71
1967
21,70
1988
21,19
1993
20,39
1972
19,95
1995
18,70
1928
17,72
1927
17,31
1941
17,08
1991
16,00
1971
15,59
Le triomphe des optimistes

La thèse du « Triomphe des
Optimistes » :


Fluctuations de court terme
Evolution de long terme
« Le triomphe des optimistes »


Au delà des évolutions de court terme, sur
notamment les données américaines du
XXe siècle, performance impressionnante
des actions.
Dimson, Marsh & Staunton « The Triumph
of the Optimists » 2001
Le triomphe des optimistes (2)
Etats-Unis, 1925-2002
Average
Standard
deviation
Minimum
Maximum
Small
Large
Stocks
Stocks
17,74
12,04
39,30
-52,71
187,82
20,55
-45,56
54,56
Long-Term IntermediateTerm TBonds
Bonds
5,68
5,35
8,24
-8,74
32,68
6,30
-5,81
33,39
T-Bills
Inflation
3,82
3,14
3,18
-0,06
14,86
4,37
-10,27
18,13
Les triomphe des optimistes (3)


Growth stocks (Value stocks) : actions dont
les perspectives de croissance sont
supérieures à la moyenne, qui ont un ratio
cours/bénéfice ou un PER élevé (faible).
Small stocks (Large stocks) : actions dont
les capitalisations sont relativement faibles
(importantes), par exemple les 20% les
plus faibles du marché
Le triomphe des optimistes (4)
Large
Small
Value
Growth
Large
Value
Stocks
Small
Value
Stocks
Large
Growth
Stocks
Small
Growth
Stocks
+ internationales (pays développés, pays émergents)
Le triomphe des optimistes (5)
Pays : Etats-Unis
janvier 1987 juillet 2005
US bonds
Int'l bonds
Large growth
Large value
Small growth
Small value
Int'l equity
Emerging markets
rend. (%)
volatilité (%)
7,44
8,40
11,76
12,84
10,44
14,04
8,40
12,48
4,16
9,42
18,26
14,24
24,04
16,32
16,73
22,72
ratio de
Sharpe
0,967
0,529
0,427
0,662
0,292
0,651
0,298
0,399
Le triomphe des optimistes (6)
Conséquence :
Jeremy Siegel : pour des investissements
à 30 ans (cycle de vie), l’investissement à
100% en actions est optimal.
Car :
 prime de risque >> 0
 volatilité diminue avec l’horizon

Volatilité et horizon


Hypothèse : autocorrélation des
rendements nulle
Hypothèse : stationnarité de la volatilité
annuelle
(t) Volatilité du rendement (annualisé)
sur t années
(T)(1)/ T
Volatilité et horizon
horizon
(T)/(1)
10 ans
0,32
20 ans
0,22
30 ans
0,18
Les incertitudes du long terme


Des données incomplètes
L’impact de la volatilité sur les
estimations des rendements
Les incertitudes sur les
rendements à long terme




La fragilité des primes de risque observées
sur les Etats-Unis :
« volatilité » des rendements à 30 ans
Le Xxe siècle une période exceptionnelle
Le biais du survivant et les rendements
internationaux
Volatilité et horizon (retour)
Hypothèse : autocorrélation des
rendements nulle et « stationnarité » de la
volatilité annuelle
Rend moyen estimé : rˆ
ˆ
Volatilité estimée :

Volatilité et horizon (suite)
Au seuil de confiance de 5% :
rrˆ2ˆ,rˆ2ˆ 
Plus l’horizon (T) est lointain, plus la
volatilité à utiliser est petite.
Calibration :
rˆ11%, ˆ 18%
Volatilité et horizon (retour)
inf
Sup
1 an
-25,00
47,00
5 ans
-5,10
27,10
10 ans
-0,38
22,38
20 ans
2,95
19,05
30 ans
4,43
17,57
50 ans
5,91
16,09
100 ans
7,40
14,60
Les incertitudes sur les
rendements à long terme
La prime de risque sur 30 ans, 1925-2004
min, max, moy +/- écart-type
25
20
15
10
5
de
M
on
E
.U
.
.
.U
R
on
Ja
p
lie
Ita
ne
m
ag
lle
ce
A
Fr
an
ur
op
-10
E
E
AF
E
-5
e
0
Les incertitudes sur les
rendements
1925-2004
EAFE
Europe
France
Allemagne
Italie
Japon
R.U.
E.U.
Monde
Min 1/3
3,37
2,76
1,94
3,28
-2,24
6,22
-0,58
2,95
3,9
Max
7,46
7,31
15,78
19
18,13
16,91
8,98
11,96
9,47
Min
2,4
1,82
0,42
1,11
-4,04
3
-1,85
0,71
3,26
Max 1/3
6,17
5,72
12,12
14,5
12,44
14,34
5
7,15
7,02
Un Xxe siècle exceptionnel
L’expérience du Royaume-Uni
Par siècle
1699-1799
1799-1899
1899-1999
Actions
5,13
4,69
9,30
Consols
4,84
4,03
5,31
Un Xxe siècle exceptionnel
L’expérience du Royaume-Uni
1699-2004
1904-2004
1925-2004
1954-2004
1979-2004
1994-2004
Actions
6,19
9,10
10,73
12,68
14,48
7,41
Consols
4,76
5,56
6,76
8,21
12,90
10,96
Obli. 10 ans
Bills
8,73
11,14
8,24
5,08
5,47
7,78
8,74
6,02
Un Xxe siècle exceptionnel
Les Etats-Unis
1802-1899
1899-1999
Actions
5,79
10,40
Bonds
5,53
4,55
Un Xxe siècle exceptionnel
Les Etats-Unis :
1802-2004
1904-2004
1925-2004
1954-2004
1979-2004
1994-2004
Actions
7,84
9,75
10,30
10,93
13,54
12,08
Bonds
5,12
4,93
5,28
6,63
10,07
8,40
Bills
3,97
3,83
5,42
6,13
3,88
Inflation
1,66
3,23
3,04
4,01
3,70
2,43
Les incertitudes du LT


Pire encore…
Le biais du survivant….


Au niveau des marchés
Au niveau des titres
Le biais du survivant
Où aurait-on investi en 1910?
Aux Etats-Unis mais aussi en Russie, en
Argentine, etc.
 Le biais des statistiques :
- elles sont centrées sur les Etats-Unis;
- elles ignorent les désastres ayant
conduit à la fermeture des marchés ou
à la disparition des titres (biais du
survivant).

Le biais du survivant (suite)
Le biais du survivant



Les bases de données ne contiennent
souvent que les titres encore en
circulation, ceux des « survivants »;
D’où surestimation fréquente des
rendements
Un exemple de trading
Le biais du survivant


Source E.P. Chan « Quantitative Trading »,
Wiley Trading, 2008 pp. 38-39
La stratégie des penny stocks :


Univers (de 1000) penny stocks
Investissement sur les 10 titres dont les cours
sont les plus faibles au 1er janvier dans un
portefeuille equipondéré pendant un an
Le biais du survivant

Sur une base de données
« commerciales » courantes (avec
biais du survivant)
Symbol
Closing
1/2/2001
price
on Closing
1/2/2002
price
MDM
0,3125
0,49
ENCA
0,8438
0,44
NEOF
0,875
27,9
ENP
0,875
0,05
MVL
0,9583
2,5
URBIN
1,0156
3,0688
FNV
1,0625
0,81
APT
1,125
0,88
FLIR
1,2813
9,475
RAZF
1,3438
0,25
on
Le biais du survivant


Une performance de 388% !!!!
Problème : la fragilité de ces résultats
sur la même période et pour le même
marché  avec une base ne
comportant pas de biais du survivant
Symbol
Closing price on Closing Price on Terminal price
1/2/2001
1/2/2002
ETYS
0,2188
NaN
0,125
MDM
0,3125
0,49
0,49
INTW
0,4063
NaN
0,11
FDHC
0,5
NaN
0,33
OGNC
0,6875
NaN
0,2
MPLX
0,7188
NaN
0,8
GTS
0,75
NaN
0,35
BUYX
0,75
NaN
0,17
PSIX
0,75
NaN
0,2188
Le biais du survivant

Une rentabilité de -42%!!!!
Conclusion


Dans une perspective de cycle de vie, il
existe de nombreuses incertitudes
historiques, statistiques sur le rendement
espéré des actions.
« Consensus » actuel : correction à la
baisse de la prime de risque par rapport
aux 8% des USA entre 26 et 98
Conclusion

L’asymétrie entre l’estimation des
volatilités et des rendements moyens


Les données de haute fréquence
La variable la plus « délicate » pour les
gérants : le rendement espéré



La plus difficile à estimer
La plus instable
Celle qui impacte le plus la performance des
portefeuilles