Transcript مؤشرات إلادار اسياسي اساسم األهاداف اإلنمسئا سألسفا واسمارف اإلحصسئا اسوحاد :8 تركاب اسمؤشرات نسبة البنات إلى البنين في المدارس االبتدائية والثانوية 2000 ، أقل من.

‫مؤشرات إلادار اسياسي اساسم‬
‫األهاداف اإلنمسئا سألسفا واسمارف اإلحصسئا‬
‫اسوحاد ‪ :8‬تركاب اسمؤشرات‬
‫نسبة البنات إلى البنين في المدارس االبتدائية والثانوية‪2000 ،‬‬
‫أقل من ‪%90‬‬
‫‪%94 – 90‬‬
‫‪%99 – 95‬‬
‫‪%104 – 100‬‬
‫‪ %105‬أو أكثر‬
‫ال توجد بيانات‬
‫مس ياكون بوياكم أن تفالوه‬
‫في نهسا هذه اسوحاد‬
‫• فهم األنواع األساسية للمؤشرات الكمية‪ ،‬وكيف تتم صياغتها‬
‫• إدراك الدور الذي يلعبه مقياس للتفاوت في استخدام المؤشرات وتفسيرها‪.‬‬
‫اسصاسغ‬
‫• المتوسطات الحسابية‬
‫• القيم النسبية‬
‫• النسب المئوية‬
‫• المعدالت‬
‫• قيم التقسيمات الجزئية‬
‫• معامل جيني‬
‫اسمتويطست اسحيسبا‬
‫”متويط“ قيمتين أو أكثر‬
‫• بسيطة‬
‫• مرجحة‬
‫اسمتويط اسحيسبي اسبياط‪ :‬مجموع القيم‪ /‬عدد القيم‬
‫مثسل‪:‬‬
‫متوسط فترة االنتظار في مستوصف = مجموع فترات انتظار كل المرضى‪ /‬عدد المرضى‬
‫اسمتويطست اسحيسبا‬
‫• اسمتويط اسحيسبي اسمرجح‪:‬‬
‫– اضرب القيم بعامل ترجيحي قبل جمعها‪ ،‬ثم اقسم على مجموع المرجحات‪.‬‬
‫• مثسل‬
‫– الرقم القياسي ألسعار المستهلكين – ترجيح سلع مختلفة وفقا للقيمة النسبية‬
‫من الدخل التي تنفق على كل منها‬
‫اسنيب‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫اسنيب هي حسصل قيم عادادان اقسيسن بنفس اسوحادات‬
‫تقارن كقيم التقسيمات الجزئية‬
‫النتيجة ليس لها وحدات‬
‫مثسل‬
‫المؤشر ‪ 9‬للهدف اإلنمائية لأللفية‪ :‬نسبة البنات إلى البنين في‬
‫التعليم االبتدائي‪ ،‬والثانوي‪ ،‬والجامعي‬
‫اسنيب‬
‫تنزاناس اسقسرا ‪2000 ،‬‬
‫االلتحاق بالمدارس االبتدائية‬
‫البنات‬
‫‪2 164 333‬‬
‫البنين‬
‫‪2 206 167‬‬
‫النسبة = ‪0,98 = 2 206 167 / 2 164 333‬‬
‫المصدر‪ :‬قاعدة البيانات االجتماعية – االقتصادية‪ ،‬تنزانيا‬
‫اسنيب‬
‫• تعني ‪ 0,98‬أنه لكل مائة من البنين في المدارس هناك ‪ 98‬من البنات‪.‬‬
‫• ستختلف النسبة‪ ،‬بطبيعة الحال‪ ،‬حسب المنطقة والمؤسسة‪ ،‬بل وحسب‬
‫عوامل أخرى مثل مجموعة الدخل أو العمر‪.‬‬
‫كاف تغارت اسنيب عبر اسزمن‬
‫السنة‬
‫إناث‬
‫ذكور‬
‫النسبة‬
‫‪1991‬‬
‫‪1731639‬‬
‫‪1775745‬‬
‫‪0.98‬‬
‫‪1992‬‬
‫‪1767737‬‬
‫‪1831843‬‬
‫‪0.97‬‬
‫‪1993‬‬
‫‪1835563‬‬
‫‪1897380‬‬
‫‪0.97‬‬
‫‪1994‬‬
‫‪1872029‬‬
‫‪1921172‬‬
‫‪0.97‬‬
‫‪1995‬‬
‫‪1913438‬‬
‫‪1959035‬‬
‫‪0.98‬‬
‫‪1997‬‬
‫‪2011004‬‬
‫‪2040709‬‬
‫‪0.99‬‬
‫‪1998‬‬
‫‪2005780‬‬
‫‪2029429‬‬
‫‪0.99‬‬
‫‪2206167‬‬
‫‪0.98‬‬
‫‪2000‬‬
‫‪2164333‬‬
‫نيب اسبنست إسى اسبنان اسمقاادان في اسمادارس‬
‫‪Ratio of girls to boys‬‬
‫‪0.99‬‬
‫‪0.98‬‬
‫‪0.97‬‬
‫‪2000‬‬
‫‪1999‬‬
‫‪1998‬‬
‫‪1997‬‬
‫‪1996‬‬
‫‪1995‬‬
‫‪1994‬‬
‫‪1993‬‬
‫‪1992‬‬
‫المصدر‪ :‬قاعدة البيانات االجتماعية واالقتصادية‪ ،‬تنزانيا‬
‫‪0.96‬‬
‫‪1991‬‬
‫اسنيب‬
‫عناد ايتخادام اسنيب‪ ،‬اجب إادراك أن اسفرق بان قامتان اثنتان امكن أن اكون‬
‫بيبب‬
‫• تغير في البسط‬
‫• تغير في المقام‬
‫• االثنين معا‬
‫مثل‪ :‬إذا زادت نسبة البنات إلى البنين من ‪ 0,98‬إلى ‪0,99‬‬
‫هل تعتبر هذه زيادة حقيقية؟‬
‫تفيار اسنيب‬
‫مع ايتخادام هذه اسنيب البالغة ‪ 0,98‬سلبنست إسى اسبنان اسمقاادان في استالام‬
‫االبتادائي كمثسل‪:‬‬
‫• إذا كانت نسبة البنات إلى البنين في سن االلتحاق بالمدارس االبتدائية هي ‪،1‬‬
‫ستكون البنات إذن ممثلت تمثيل ناقصا إلى حد بسيط في المدارس االبتدائية‪.‬‬
‫• إذا كانت نسبة البنات إلى البنين فيما بين السكان مساوية لنسبة االلتحاق بالمدارس‬
‫االبتدائية (‪ ،)0,98‬ستكون للبنين والبنات إذن فرصة متكافئة لللتحاق بالمدارس‬
‫•‬
‫إذا كانت نسبة البنات إلى البنين في سن االلتحاق بالمدارس االبتدائية تعادل ‪ ،1,05‬سيكون نقص‬
‫تمثيل البنات إذن أكبر أهمية من ذلك المشار إليه في السيناريو األول‬
‫•‬
‫إذا كانت نسبة البنات إلى البنين في سن االلتحاق بالمدارس االبتدائية تعادل ‪ ،0,94‬سيكون البنين‬
‫إذن ممثلين تمثيل ناقصا في المدارس االبتدائية‬
‫اسقام اسنيبا ‪Proportions‬‬
‫حين تتخذ النسبة شكل جزء مقسوم على الكل‪ ،‬تسمى في هذه الحالة قام نيب ‪Proportion‬‬
‫القيم النسبية إذا ليس لها وحدات‬
‫اسقام اسنيبا ‪Proportions‬‬
‫مثسل‪:‬‬
‫سكان المناطق الريفية كقيمة نسبية من مجموع السكان‪ ،‬أوغندا‪ ،‬تعداد ‪:1991‬‬
‫سكان المناطق الحضرية = ‪1 889 622‬‬
‫سكان المناطق الريفية = ‪14 782 083‬‬
‫مجموع السكان = ‪16 671 745‬‬
‫المصدر‪ :‬الملخص اإلحصائي‪ ،‬مكتب اإلحصاء‪ ،‬أوغندا‪2002 ،‬‬
‫اسقام اسنيبا ‪Proportions‬‬
‫• القيمة النسبية لسكان المناطق الريفية مقارنة بمجموع السكان هي‪:‬‬
‫‪0,89 = 16671705 /14782083‬‬
‫حوالي ‪ 0.9‬من السكان يعيشون في مناطق ريفية‬
‫(رغم أنه من غير المحتمل أن نعبر عنها بهذا األسلوب!)‬
‫اسنيب اسمئوا ‪Percentages‬‬
‫لإلعراب عن القيمة النسبية ‪ Proportion‬كنسبة مئوية‬
‫‪ Percentages‬يجب ضربها في ‪%100‬‬
‫وعليه فإن (‪%11 = %100 × )16671705 / 1889622‬‬
‫من سكان أوغندا كانوا يعيشون في مناطق حضرية في عام ‪1991‬‬
‫اسماادالت ‪Rates‬‬
‫حين ال تكون هناك نفس الوحدات لكل من البسط والمقام في‬
‫حالة قسمة ما ولكنهما يكونان مرتبطين بطريقة أخرى‪ ،‬ستكون‬
‫النتيجة هي معدل ما‬
‫وعادة ما نستخدم كلمة ”في ‪ “Per‬لوصف المعدل‬
‫مثسل‪ :‬الكيلومترات التي يتم قطعها لكل لتر من الوقود‬
‫اسماادالت ‪Rates‬‬
‫مثسل‪ :‬معدل وفيات الرضع‪ ،‬أوغندا‪.1991 ،‬‬
‫عدد المواليد = ‪866929‬‬
‫عدد وفيات الرضع = ‪105765‬‬
‫معدل وفيات الرضع = ‪122 = 866929 /105765*1000‬‬
‫– معلومات من شبكة معلومات أوغندا تم استخدامها لتقدير عدد المواليد‬
‫والوفيات بين الرضع‬
‫اسمتويطست اسمرجح ‪ :‬استوحااد اسقاسيي‬
‫مثسل‪:‬‬
‫معدالت الوفاة الخام (غير المرجحة) والقياسية في‬
‫المناطق الحضرية والريفية في رومانيا‬
‫المصدر‪ :‬مارك وودورد‪ ،2005 ،‬علم األوبئة‪:‬‬
‫تصميم الدراسة وتحليل البيانات‪ ،‬الطبعة الثانية‪،‬‬
‫تشابمان وهول‪ ،CRC /‬بوكا راتون‪.‬‬
‫اسوفاست‬
‫اسيكسن‬
‫اسمجموع‬
‫اسامرا‬
‫اسمنسطق‬
‫اسحضرا‬
‫اسمنسطق‬
‫اسرافا‬
‫اسمجموع‬
‫اسمنسطق‬
‫اسحضرا‬
‫اسمنسطق اسرافا‬
‫‪9-0‬‬
‫‪1800680‬‬
‫‪1359501‬‬
‫‪3160181‬‬
‫‪3526‬‬
‫‪4997‬‬
‫‪19-10‬‬
‫‪2128150‬‬
‫‪1642941‬‬
‫‪3771091‬‬
‫‪1010‬‬
‫‪1049‬‬
‫‪29-20‬‬
‫‪1967110‬‬
‫‪1450550‬‬
‫‪3417660‬‬
‫‪1599‬‬
‫‪1977‬‬
‫‪39-30‬‬
‫‪2118205‬‬
‫‪1019015‬‬
‫‪3137220‬‬
‫‪4333‬‬
‫‪3300‬‬
‫‪49-40‬‬
‫‪1691033‬‬
‫‪1139065‬‬
‫‪2830098‬‬
‫‪8312‬‬
‫‪6903‬‬
‫‪59-50‬‬
‫‪1200412‬‬
‫‪1396080‬‬
‫‪2596492‬‬
‫‪14896‬‬
‫‪16739‬‬
‫‪69-60‬‬
‫‪921072‬‬
‫‪1380709‬‬
‫‪2301781‬‬
‫‪24191‬‬
‫‪32443‬‬
‫‪79-70‬‬
‫‪404304‬‬
‫‪670133‬‬
‫‪1074437‬‬
‫‪23706‬‬
‫‪38872‬‬
‫‪80+‬‬
‫‪175238‬‬
‫‪291062‬‬
‫‪466300‬‬
‫‪25909‬‬
‫‪49561‬‬
‫‪12406204‬‬
‫‪10349056‬‬
‫‪22755260‬‬
‫‪107482‬‬
‫‪155841‬‬
‫اسمجموع‬
‫ماادالت اسوفاست اسخسم‬
‫معدل الوفيات الخام =‪( *1000‬مجموع الوفيات‪ /‬مجموع السكان)‬
‫معدل الوفيات الخام في المناطق الحضرية = ‪/)25909 + ...+ 1010 + 3256(*1000‬‬
‫‪8,7 = 12406204‬‬
‫معدل الوفيات الخام في المناطق الريفية = ‪/)49561 + ... + 1049 + 4997(*1000‬‬
‫‪15,1 = 10349056‬‬
‫مثسل‪ :‬ماادالت اسوفاست اسقاسيا‬
‫• نحيب متويطس ً مرجحس ً سماادالت اسوفاست اسخسم سكل من اسمجموعست اسامرا اسبسسغ ‪10‬‬
‫ينوات‪.‬‬
‫– ويجب أن تكون المرجحات المستخدمة لحساب معدل الوفيات القياسي لكل من المناطق‬
‫الحضرية والمناطق الريفية هي نفس المرجحات‪ ،‬ويجب أن تكون مساوية لعدد السكان في‬
‫كل مجموعة عمرية‬
‫• نحيب أوال ماادل اسوفاست اسخسم سلمنسطق اسحضرا ‪ ،‬اسمجموع اسامرا ‪9 – 0‬‬
‫– معدل الوفيات = ‪1,96 = 1800680 /3526 *1000‬‬
‫– المرجح‪( * 3160181 :‬مجموع السكان ‪)9 –0‬‬
‫• مجموع اسمرجحست = مجموع اسيكسن = ‪22755260‬‬
‫ماادالت اسوفاست اسقاسيا‬
‫• ماادل اسوفاست في اسمنسطق اسحضرا =‬
‫(‪22755260 / )466300 *147,85 + ... + 3771091 *0,49 + 3160181 *1,96‬‬
‫= ‪11,24‬‬
‫ماادل اسوفاست في اسمنسطق اسرافا =‬
‫(‪22755260 /)466300 *170,28 + ... + 3771091 *0,64 + 3160181 *3,68‬‬
‫= ‪11,99‬‬
‫اسمرجح مقسبل غار اسمرجح‬
‫اسمنسطق اسحضرا‬
‫اسمنسطق اسرافا‬
‫معدل الوفيات الخام‬
‫‪8,66‬‬
‫‪15,06‬‬
‫معدل الوفيات القياسي‬
‫‪11,24‬‬
‫‪11,99‬‬
‫قام استقيامست اسجزئا‬
‫• قيم التقسييمات الجزئية هي مجموعة من النقاط التي تقسم‪ ،‬وفقا لقيمتها‪ ،‬مجموعة‬
‫من القيم المنظمة إلى عدد محدد من المجموعات‬
‫• مثلً‪ :‬ثلث قيم للتقسيمات الجزئية تقسم مجموعة من األعداد إلى أربع مجموعات‬
‫‪Q1‬‬
‫‪Q2‬‬
‫‪Q3‬‬
‫قام استقيامست اسجزئا‬
‫مثسل‪:‬‬
‫حاول أن تجد ثلثيات هذه األعداد‪:‬‬
‫‪8 ،13 ،12 ،17 ،1 ،10 ،5 ،12 ،11 ،14 ،3 ،7 ،15 ،8 ،14 ،2 ،6 ،9‬‬
‫ملحوظ ‪ :‬نحتاج لقيمتين لتقسيم مجموعة القيم هذه إلى ثلث مجموعات‬
‫قام استقيامست اسجزئا‬
‫•‬
‫ضعوا القيم البالغ عددها ‪ 18‬قيمة بالتسلسل من األصغر إلى األكبر‪ ،‬ثم قسموها‬
‫إلى مجموعات من الحجم ‪6‬‬
‫‪17 ،15 ،14 ،14 ،13 ،12 ،12 ،11 ،10 ،9 ،8 ،8 ،7 ،6 ،5 ،3 ،2 ،1‬‬
‫‪ T1‬الثلثي ‪( 1‬ث ‪)1‬‬
‫هنا ث‪ 7.5 =1‬و ث‪12 = 2‬‬
‫‪ T2‬الثلثي ‪( 2‬ث ‪)2‬‬
‫حيسب قام استقيامست اسجزئا‬
‫‪ = n‬عدد األعداد‬
‫‪ = p‬عدد قيم التقسيمات الجزئية‬
‫‪ = q‬عدد المجموعات (‪)P-1 = q‬‬
‫حيسب قام استقيامست اسجزئا‬
‫• ضع القيم بالترتيب من األصغر إلى األكبر‬
‫• حدد قيمة ‪ n‬و ‪ q‬وكل قيم ‪)q-1 ... ،2 ،1( p‬‬
‫• احسب قيمة ‪ np/q‬لكل من قيم التقسيمات الجزئية لـ ‪.p‬‬
‫(عدد نقاط البيانات في كل من قيم التقسيمات الجزئية)‬
‫• استخدم القيمة لـ ‪ np/q‬لتحديد قيم التقسيمات الجزئية‬
‫اسخمياست ‪Quintiles‬‬
‫• كثيرا ما تستخدم الخمسيات‪ ،‬أي األخمسس‪ ،‬في المؤشرات‬
‫• في هذه الحالة‪ q ،‬هي ‪5‬‬
‫• مثلً‪ :‬المؤشر ‪ 3‬للهدف اإلنمائي لأللفية‪ :‬نصيب الخمس‬
‫األشد فقرا من االستهلك الوطني‪.‬‬
‫حيسب اسمؤشر ‪ 3‬سلهادف اإلنمسئي سألسفا‬
‫• قدروا دخل األسرة المعيشية (من بيانات مسوحات األسر المعيشية)‬
‫• عدلوا الدخل وفق حجم األسرة المعيشية (للحصول على نصيب الفرد من الدخل)‬
‫• للحصول على نصيب الفرد من الدخل اقسموا على عدد األفراد في األسرة‬
‫المعيشية ← نصيب الفرد من الدخل‬
‫حيسب اسمؤشر ‪ 3‬سلهادف اإلنمسئي سألسفا‬
‫• رتبوا دخول (جمع الدخل) (من األصغر إلى األكبر)‬
‫• حددوا الخمس األول )‪(Q1‬‬
‫• حددوا مجموع كل الدخول التي تقل عن ‪ Q1‬ومجموع كل الدخول‪.‬‬
‫• اقسموا مجموع الدخول الذي يقل عن ‪ Q1‬على مجموع كل الدخول‬
‫• المؤشر ‪ 3‬للهدف اإلنمائي لأللفية = نسبة أدنى خمس إلى الكل‬
‫ماسمل جاني‬
‫هذا مؤشر خاص لقياس عدم المساواة‬
‫‪ = 1‬عدم مساواة كامل‬
‫صفر = مساواة كاملة‬
‫ماسمل جاني = اسمنطق ‪ A‬أسف‪( /‬اسمنطق ‪ A‬أسف ‪ +‬اسمنطق ‪ B‬بسء )‬
‫باء‬
‫ألف‬
‫نصيب السكان التراكمي‬
‫نصيب الدخل التراكمي‬
‫منحنى لورنز لتوزيع الدخل‬
‫توزاع ماسمل جاني وفق منطق اسيكن‪ ،‬أوغنادا‬
‫معامل جيني‪ ،‬أوغندا‪2002/2003 – 1992 ،‬‬
‫معامل جيني‬
‫وطني‬
‫ريفي‬
‫حضري‬
‫اسمصادر‪ :‬شبكة المعلومات في أوغندا‬
‫اسمؤشرات واستفسوت‬
‫مؤشر مثل النسبة المئوية أو الخمسي يعطي صورة سريعة لجانب معين من العملية التي يمثلها‬
‫مثسل‪:‬‬
‫معدل انتشار فيروس نقص المناعة البشرية بين المتبرعين بالدم في تنزانيا‪2001 ،‬‬
‫الذكور = ‪ ،%10,4‬واإلناث = ‪%13,7‬‬
‫المصدر‪ :‬قاعدة البيانات االجتماعية االقتصادية‪ ،‬تنزانيا‬
‫استفسوت‬
‫إذا تم فحص دم كل مانح فيما يتصل بفيروس نقص المناعة البشرية‪ ،‬لن يكون هناك عدم يقين‬
‫حول هذه القيم (باستثناء ما يقترن بإجراءات الفحص نفسها)‪ .‬أما إذا تم فحص عينة من التبرعات‬
‫بالدم‪ ،‬فسيكون هناك قدر من عدم اليقين حول القيمة الفعلية‪.‬‬
‫استفسوت‬
‫• يبدو أن معدل االنتشار أعلى بين اإلناث‬
‫• هناك حاجة ألن يكون بالوسع إثبست ذلك‪ ،‬باستخدام معلومات عن تفاوت القيم كدليل‬
‫• التفاوت مقياس إحصائي محدد للتفاوت في تقدير ما‪ ،‬مثلما هو الحال فيما يتعلق بمؤشر‬
‫ما‪ ،‬ويعبر عنه عادة كحيز ثقة‪.‬‬
‫حاز اسثق‬
‫• الخطأ المعياري التقديري هو مقياس لخطأ المعاينة‬
‫• نفضل عادة‪ ،‬في واقع الحال‪ ،‬أن نحول ذلك إلى نطاق من القيم نتوقع أن نجد في داخله‬
‫المتوسط الحسابي‬
‫• نصف النطاق المحتمل الذي يتضمن المتوسط الحسابي بنسبة مئوية – تكون عادة ‪.%95‬‬
‫نتوقع أن واحاداً فقط من كل ‪ 20‬من حازات اسثق سلاان اخطئ اسحقاق‬
‫المتوسط الحسابي الحقيقي‬
‫مثسل‪ :‬عان سادزنلناد من اسحجم ‪4‬‬
‫ساانتنس ‪7000 ،4500 ،4700 ،4200‬‬
‫– متوسط حسابي قدره ‪5100‬‬
‫– خطأ معياري قدره ‪524‬‬
‫– حيز ثقة بنسبة ‪ %95‬من ‪1666 ± 5100‬‬
‫أو ‪ 3434‬إلى ‪6766‬‬
‫• ملحوظ ‪ :‬ترد صيغتا الخطأ المعياري وحيز الثقة بنسبة ‪ %95‬في الكتب الدراسية‬
‫ايتنتسجست‬
‫• نحن واثقون بنسبة ‪ %95‬أن المتوسط الحسابي الحقيقي لدخل الفرد يتراوح‬
‫بين ‪ 3434‬و ‪ 6766‬من دوالرات دزنلند‬
‫• أفضل تقدير لدينا هو أن متوسط دخل الفرد هو ‪ 5100‬من دوالرات دزنلند‬
‫هل تحظى عانتنس من اسحجم ‪ 4‬بسسقبول؟‬
‫• هل نقبل الدرجة التقديرية لخطأ المعاينة؟‬
‫• هل يمكننا أن نأخذ المزيد من العينات؟‬
‫• هل يوجد خطأ تحيز؟‬
‫–الحظوا أن كل األرقام التي ترد عينة بشأنها معرب عنها باآلالف الكاملة‪،‬‬
‫وهذا يثير الشكوك وقد يدل على التدوير‬
‫مثسل‪ :‬نيب وفاست األمهست (بحازات ثق بنيب ‪ )%95‬في بنغلاداش‬
‫‪600‬‬
‫‪400‬‬
‫‪300‬‬
‫‪200‬‬
‫‪2000‬‬
‫‪1995‬‬
‫‪1990‬‬
‫معدل الوفيات بين األمهات‬
‫‪500‬‬
‫استفسوت‬
‫سو كسن قاد تم فحص استبرعست بسسادم من ‪ 100‬رجل و ‪ 100‬يـااد فقط‪،‬‬
‫يتكون تقاداراتنس سهذه اسقام تفتقر سلادق ‪.‬‬
‫حيزا ثقة بنسبة ‪ %95‬تقريبا‪:‬‬
‫النساء ‪ ،%19,3 - %8,1‬الرجال ‪%16,4 - %4,4‬‬
‫هل هذان مختلفان بحق؟ لم نستطع أن نثبت ذلك إحصائيا‬
‫استفسوت‬
‫مع وجود عينتين من ‪ 5000‬رجل و ‪ 5000‬امرأة‬
‫حيز ثقة بنسبة ‪ %95‬تقريبا ‪:‬‬
‫الرجال ‪ ،%10,5 - %10,3‬السيدات ‪%14,7 - %12,8‬‬
‫هل هاتان مختلفتان حقا؟ حيزات الثقة ال تتداخل‪ ،‬وهكذا يشير الدليل إلى أنهما غير متساويين‪.‬‬
‫استفسوت‬
‫الفرق بين الحالتين هو التفاوت بين النسب المقدرة‬
‫في الحالة األولى التفاوت عال جدا‪ ،‬ألن لدينا عينات قليلة بينما هو أقل‬
‫بكثير في المثال الثاني‪ ،‬ألننا مع الزيادة الكبيرة في البيانات‪ ،‬نكون أكثر‬
‫يقينا من نسب المانحين المصابين بفيروس نقص المناعة البشرية‪.‬‬
‫استفسوت‬
‫• بعض مكاتب اإلحصاء الوطنية والوكاالت األخرى تحسب بالفعل تقديرات التفاوت وحيز الثقة‬
‫• ال يتضمن نظام معلومات التنمية حاليا معلومات عن التفاوت في المؤشرات‪ ،‬إال أن من الممكن‬
‫نظريا حساب حيز ثقة بنسبة ‪ %95‬ألي منها‬
‫• إذا لم تكن لدينا أي تقديرات للتفاوت‪ ،‬سنشعر بقدر من الثقة في المؤشرات المحسوبة من عينات‬
‫كبيرة أكبر من ذلك الذي نشعر به فيما يتعلق بالمؤشرات المحسوبة من عينات صغيرة‪.‬‬
‫استفسوت‪ :‬االتجسهست‬
‫عندما ننظر إلى مجموعة من قيم المؤشرات تتحرك في نفس االتجاه عبر الزمن‪ ،‬يمكننا أن نتكلم بقوة‬
‫أكبر عن دقة البيانات التي تقوم عليها هذه القيم واالتجاه الذي يتحرك فيه المؤشر‪.‬‬
‫التفاوت‪ :‬االتجاهات‬
‫عاداد اسمادارس‪ ،‬تنزاناس اسقسرا ‪2003 - 1994 ،‬‬
‫اساسم‬
‫ريما‬
‫خسص‬
‫مادري خسص سكل ‪ 1000‬من‬
‫اسمادارس اسريما‬
‫‪1994‬‬
‫‪10878‬‬
‫‪13‬‬
‫‪1,2‬‬
‫‪1995‬‬
‫‪10908‬‬
‫‪19‬‬
‫‪1,7‬‬
‫‪1996‬‬
‫‪11110‬‬
‫‪20‬‬
‫‪1,8‬‬
‫‪1997‬‬
‫‪11270‬‬
‫‪20‬‬
‫‪1,8‬‬
‫‪1998‬‬
‫‪11306‬‬
‫‪33‬‬
‫‪2,9‬‬
‫‪1999‬‬
‫‪11377‬‬
‫‪32‬‬
‫‪2,8‬‬
‫‪2000‬‬
‫‪11608‬‬
‫‪46‬‬
‫‪4,0‬‬
‫‪2001‬‬
‫‪11799‬‬
‫‪74‬‬
‫‪6,3‬‬
‫‪2002‬‬
‫‪12152‬‬
‫‪134‬‬
‫‪11,0‬‬
‫‪2003‬‬
‫‪12649‬‬
‫‪166‬‬
‫‪13,1‬‬
‫اسمصادر‪ :‬قاعدة البيانات االجتماعية واالقتصادية‪ ،‬تنزانيا‬
‫التفاوت‪ :‬االتجاهات‬
‫•‬
‫في المتوسط ‪ 15‬مدرسة عامة جديدة كل عام‪ ،‬بحيز ثقة بنسبة ‪ %95‬لعدد ‪ 8‬إلى ‪ 22‬مدرسة‬
‫•‬
‫زيادة سنوية متوسطة في المدارس الخاصة بنسبة ‪ ،%13‬بحيز ثقة بنسبة ‪ %95‬لزيادة قدرها‬
‫‪ 10‬إلى ‪%16‬‬
‫•‬
‫ما زالت المدارس الخاصة لكل ‪ 1000‬مدرسة عامة تتزايد بمعدل ‪ %12‬في السنة‪ ،‬بحيز ثقة‬
‫بنسبة ‪ %95‬لزيادة قدرها ‪ %9‬إلى ‪.%15‬‬
‫التفاوت‪ :‬االتجاهات‬
‫دروس‬
‫• فيما يتعلق بأي قيمة منفردة‪ ،‬ثمة حاجة إلى مقياس للتفاوت أو على األقل لحجم‬
‫العينة‪ ،‬لكي يتسنى الحكم بصورة سليمة على أثر دقة قيمة المؤشر أو تقييم‬
‫االختلفات بين القيم‬
‫• تحديد االتجاه يمكن أيضا أن يكون مفيدا‬
‫• يمكن تقدير للتجاه َ‬
‫ودق َََته عبر سلسلة من قيم المؤشرات‪.‬‬
‫التفاوت‪ :‬لماذا نهتم به؟‬
‫• التخمينات بشأن صحة االختلفات واالتجاهات يمكن أن تكون خاطئة‬
‫• يزيد قيمة األدلة التي نوفرها‬
‫• يوفر نطاقات ألغراض التخطيط‬
‫تقديرات وفيات األمهات‪ ،‬مع حيزات الثقة‬
‫تقدير أعلى‬
‫‪Upper estimate‬‬
‫تقدير أدنى‬
‫تقدير متوسط‬
‫‪Point estimate‬‬
‫‪1400‬‬
‫‪Low estimate‬‬
‫‪1400‬‬
‫‪1200‬‬
‫‪1200‬‬
‫‪1000‬‬
‫‪1000‬‬
‫‪800‬‬
‫‪800‬‬
‫‪600‬‬
‫‪600‬‬
‫‪400‬‬
‫‪400‬‬
‫‪200‬‬
‫‪200‬‬
‫‪0‬‬
‫‪0‬‬
‫‪Latin‬‬
‫‪ Developed‬أميركا‬
‫العالم‬
‫‪ World‬الدول المتطورة‬
‫‪America/‬‬
‫الكاريبي‬
‫اللتينية‪/‬‬
‫‪Caribbean‬‬
‫‪Asia‬‬
‫آسيا‬
‫‪Africa‬‬
‫أفريقية‬
‫التفاوت‪ :‬كيف؟‬
‫•‬
‫أساليب إحصائية بسيطة في معظمها (يمكن إعدادها كلها تقريبا باستخدام برنامج‬
‫إكسل)‬
‫•‬
‫إذا كنتم ال تعرفون كيف‪ ،‬أو ليس لديكم األدوات اللزمة‪ ،‬إسألوا خبيرا إحصائيا‬
‫تنبيه‬
‫زر اإلحصسءات في نظسم مالومست استنما ‪ Devinfo‬ااطانس اسحيسب‪ ،‬اسحاد األادنى‪ ،‬واسحاد‬
‫األعلى‪ ،‬واسمتويط اسحيسبي واالنحراف اسقاسيي سباسنست مختسر ‪ ،‬وسكن‪:‬‬
‫•‬
‫اإلحصاءات تتعلق ”بعينة“ قيم المؤشر فقط‬
‫•‬
‫يمكن أن ترتبط بـ‬
‫– نفس المؤشر‪ ،‬ونفس المجموعة الفرعية من السكان‪ ،‬ومصادر مختلفة للبيانات‬
‫– نفس المؤشر‪ ،‬ونفس مصادر البيانات‪ ،‬ومجموعات فرعية مختلفة من السكان‬
‫ملخص‬
‫•‬
‫•‬
‫سقاد نظرنس في األنواع اسرئايا سلمؤشرات اسكما من حاث‬
‫– التركيب‬
‫– الخصائص‬
‫– االستخدامات‬
‫– التفسير‬
‫وقمنس بمنسقش ادور استفسوت ومقساايه في تازاز تفيار اسمؤشرات وايتخادامهس‪.‬‬
‫الدرس العملي ‪1 – 8‬‬
‫•‬
‫من اسباسنست اسواراد في اسملف اسمانون ”عانست ‪ HHdata. Xls‬في ملفك سلموااد اسمرجاا ‪،‬‬
‫احيب مس الي‪:‬‬
‫– نسبة النساء إلى الرجال البالغين من العمر ‪ 15‬إلى ‪ 64‬سنة العاملين بأجر في القطاع غير‬
‫الزراعي‬
‫– نسبة األطفال الذكور من سن عام واحد الذين تم تحصينهم‬
‫– نسبة البنات إلى البنين في المدارس االبتدائية‪.‬‬
‫الدرس العملي ‪(1 – 8‬تابع)‬
‫•‬
‫لماذا تكون قيم التقسيمات الجزئية مفيدة كمؤشرات للتنمية على الصعيدين‬
‫الوطني ودون الوطني؟‬
‫•‬
‫لماذا تستخدم المعدالت كمؤشرات بدال من األعداد الفعلية؟‬
‫•‬
‫لماذا يكون التوحيد القياسي مفيدا لمقارنة الحالة بين المجموعات الفرعية من‬
‫السكان؟‬
‫الدرس العملي ‪2 – 8‬‬
‫•‬
‫أنظروا في األمثلة التالية واذكروا ما إذا كان هناك فرق حقيق‬
‫نيب اسبنست إسى اسبنان في اسمادارس اسثسنوا‬
‫– ‪ ،0,94 :1995‬حيز ثقة بنسبة ‪ 0,93( %95‬و ‪)0,95‬‬
‫– ‪ ،0.95 :2000‬حيز ثقة بنسبة ‪ 0,88( %95‬و ‪)1,02‬‬
‫•‬
‫اسيكسن ادون خط اسفقر اسغذائي‬
‫– ‪ ،%21,6 :1991/1992‬حيز ثقة بنسبة ‪ 20,5( %95‬و ‪.)22,7‬‬
‫– ‪ %18,7 :2000/2001‬حيز ثقة بنسبة ‪ 17,7( %95‬و ‪)19,7‬‬
‫•‬
‫استيليل استسسي سماادالت وفاست اسرضع‬
‫السنة‬
‫–‬
‫‪1990‬‬
‫–‬
‫‪1994‬‬
‫–‬
‫‪1997‬‬
‫–‬
‫‪2000‬‬
‫–‬
‫‪2003‬‬
‫–‬
‫معدل وفيات الرضع‬
‫‪30‬‬
‫‪28‬‬
‫‪22‬‬
‫‪21‬‬
‫‪18‬‬