השפעת מזונות אופטימיזציה חדשה רפת הזורע המוטו שלי : כל החלטה היא שאלה ואת התשובה נותנות הפרות על ידי תנובת החלב שלהן , לכן עלינו לתרגם את תשובתן על.

Download Report

Transcript השפעת מזונות אופטימיזציה חדשה רפת הזורע המוטו שלי : כל החלטה היא שאלה ואת התשובה נותנות הפרות על ידי תנובת החלב שלהן , לכן עלינו לתרגם את תשובתן על.

‫השפעת‬
‫מזונות‬
‫אופטימיזציה‬
‫חדשה‬
‫רפת הזורע‬
‫המוטו שלי‪ :‬כל החלטה היא שאלה ואת התשובה‬
‫נותנות הפרות על ידי תנובת החלב שלהן‪ ,‬לכן עלינו‬
‫לתרגם את תשובתן על ידי ניתוח נתונים אשר‬
‫יוביל לשיפור החלטותינו בעתיד (בנימין דומיאן)‬
‫אפשרות של כ‪-‬‬
‫‪300,000‬‬‫‪ 1,000,000‬ש"ח‬
‫רווח נוסף‬
‫למצאו ‪ 5‬מזונות הכי טובים בין ‪ 90‬מזונות‬
‫יותר קשה מאשר לזכות בלוטו (‪)5/90‬‬
‫יש אותה הסתברות (‪ )1:43,949,268‬אבל עלינו לדעת את כמויות‬
‫הנכונות שלהם גם כן‪.‬‬
‫אבל יש חדשות טובות‪:‬‬
‫לא עולה כסף ולא לוקח הרבה זמן לנסות כל‬
‫תוכנה טובה ומתאימה וניסיון מיוחד‪.‬‬
‫‪.‬‬
‫‪2‬‬
‫אפשרויות אם יש‬
‫נתונים מ‪-‬נעה מחודש לחודש‬
‫ניתוח‬
‫נתונים‬
‫‪3‬‬
‫ישן וחדש‬
‫אני מראה שיטה חדשה כדי לנתח נתונים‪ .‬יש לה לפחות ‪ 40‬יתרונות‬
‫בהשוואה לשיטות רגילות (טבלות באקסל‪,‬‬
‫קורלציה ועוד)‬
‫עדיין רק אני השתמשתי בה בקשר לנתונים של הפרות‪.‬‬
‫ברפתות יש חמון נתונים והתוכנות עושות כל מיני דוחות אבל אף אחת לא‬
‫יכולה לגלות את הגורמים של הבעיות ואפשרות של הרווח באופן‬
‫אוטומטי‪ .‬אני מקווה שאמצא התאחדות‪ ,‬חברה הראשונה על‪-‬ידי‬
‫מחקר הזה כדי לעזור לרפתות בנושא הזה איתי‪.‬‬
‫‪4‬‬
‫שאלה‬
‫כמה פעמים שמעת מבעלי מקצוע משפט דומה עד היום (?‪:?)2012-‬‬
‫כדאי לתת לפרה מזון "א" לפחות בין ‪ 4.38-5.81‬ק"ג כי בדקתי לפחות‬
‫‪ 60‬חודשים ו‪ 18‬פעמים נתת מזון הזה בכמות הזאת וב‪87.57%-‬‬
‫החמ"מ היה מעל ‪ 42‬ק"ג ואתה יכול לבדוק את זה על‪-‬ידי נתונים שלך‪.‬‬
‫התשובה כל פעם‪" :‬אף פעם לא שמעתי"‬
‫אני בדקתי הכול ואני יכול לומר כל מיני תוצאות (כמו מספרים‬
‫מדויקים במקום מילים) וזה רק הבסיס של חוקים יותר חשובים‪.‬‬
‫או‬
‫‪5‬‬
‫קו כחול‪ :‬ממוצע של חמ"מ‪ ,‬זאת אומרת ‪ 52%‬של ‪ 60‬חודשים היה מעל הממוצע (‪ 37,68‬ק"ג)‬
‫כאשר נתנו לפרות תחמיץ תירס בין ‪ 0-7.23‬ק"ג אז חמ"מ היה מעל הממוצע של ‪60‬‬
‫חודשים רק ב‪ 35.6-‬אחוז (זה תחת ההסתברות כללית)‬
‫כאשר נתנו לפרות תחמיץ תירס בין ‪ 7.38-16.56‬ק"ג אז חמ"מ היה מעל הממוצע של‬
‫‪ 60‬חודשים ב‪ 100-‬אחוז (זה ממש מעל ההסתברות הכללית)‪.‬‬
‫למה ‪ 7.23‬ק"ג? התוכנה יכולה לגלות את מרווח משמעותית באופן אוטומטי‪.‬‬
‫חמ"מ לפרה ‪ -‬ממוצע יומי‬
‫כאשר נתנו לפרות תחמיץ תירס אז לא היה שינויים חשובים באחוז שומן בגלל מזון הזה‪.‬‬
‫אחוז שומן ממוצע‬
‫קו כחול‪ :‬ממוצע של אחוז שומן ‪ ,‬זאת אומרת ‪ 52%‬של ‪ 60‬חודשים היה מעל הממוצע (‪ 3.44‬אחוז)‬
‫כאשר לא נתנו לפרות תחמיץ תירס בכלל אז אחוז חלבון היה מעל הממוצע של ‪ 60‬חודשים רק ב‪-‬‬
‫‪ 31.6‬אחוז (זה תחת ההסתברות כללית) ‪.‬‬
‫כאשר נתנו לפרות תחמיץ תירס בין ‪ 0.5-6.51‬ק"ג אז אחוז חלבון היה מעל הממוצע של ‪ 60‬חודשים‬
‫רק ב‪ 50-‬אחוז (זה תחת ההסתברות כללית) ‪.‬‬
‫של ‪ 60‬כאשר נתנו לפרות תחמיץ תירס בין ‪ 6.77-8.16‬ק"ג אז אחוז חלבון היה מעל הממוצע‬
‫חודשים ב‪ 90-‬אחוז (זה מעל ההסתברות כללית )‬
‫כאשר נתנו לפרות תחמיץ תירס בין ‪ 8,38-16,56‬ק"ג אז אחוז חלבון היה מעל הממוצע של ‪60‬‬
‫חודשים ב‪ 71,4-‬אחוז (זה מעל ההסתברות כללית)‬
‫אחוז חלבון ממוצע‬
‫קו כחול‪ :‬ממוצע של אחוז חלבון‪ ,‬זאת אומרת ‪ 53%‬של ‪ 60‬חודשים היה מעל הממוצע (‪)3,07%‬‬
‫שמתי ‪ 3‬גרפים ביחד כדי לנתח אותם ועשיתי אותו דבר בקשר למזונות אחרים‬
‫חמ"מ לפרה ‪ -‬ממוצע יומי‬
‫אחוז שומן ממוצע‬
‫אחוז חלבון ממוצע‬
‫חמ"מ לפרה ‪ -‬ממוצע יומי‬
‫אחוז שומן ממוצע‬
‫אחוז חלבון ממוצע‬
‫חמ"מ לפרה ‪ -‬ממוצע יומי‬
‫אחוז שומן ממוצע‬
‫אחוז חלבון ממוצע‬
‫חמ"מ לפרה ‪ -‬ממוצע יומי‬
‫אחוז שומן ממוצע‬
‫אחוז חלבון ממוצע‬
‫חמ"מ לפרה ‪ -‬ממוצע יומי‬
‫אחוז שומן ממוצע‬
‫אחוז חלבון ממוצע‬
‫חמ"מ לפרה ‪ -‬ממוצע יומי‬
‫אחוז שומן ממוצע‬
‫אחוז חלבון ממוצע‬
‫חמ"מ לפרה ‪ -‬ממוצע יומי‬
‫אחוז שומן ממוצע‬
‫אחוז חלבון ממוצע‬
‫חמ"מ לפרה ‪ -‬ממוצע יומי‬
‫אחוז שומן ממוצע‬
‫אחוז חלבון ממוצע‬
‫גרפים הקודם יותר טובים מאשר ניתוחים רגילים אבל עוד יותר חשוב למצאו משתנים‬
‫אחרים הכי המתאימים כדי לשפר את ההסתברויות ביחד‪.‬‬
‫לוטו‪ :‬אם אנחנו מכרים מספר אחד אז עלינו למצאו מספר הכי טוב בין ‪ 89‬מספרים וכן הלאה‬
‫(בין ‪ ,88‬בין ‪ 87‬ועוד)‪ .‬אם אנחנו טועים אז לא יהיה פרס‪.‬‬
‫דוגמה בהזנה‪ :‬קודם ראינו כאשר לא נתנו לפרות תחמיץ תירס בכלל אז אחוז חלבון היה מעל‬
‫הממוצע של ‪ 60‬חודשים רק ב‪ 31.6-‬אחוז (זה תחת ההסתברות כללית)‪ .‬השאלה‪ :‬מה כדאי לתת עוד‬
‫כדי להגדיל את ‪ 31.6%‬למשל על ‪ 60%‬ומה כדאי לתת עוד כדי להגדיל את ‪ 60%‬למשל על ‪ 90%‬וכן‬
‫הלאה‪ .‬שאלה דומה בקשר לעמוד הירוק (להגדיל את ה‪ 90%-‬על ‪ )100%‬וכן הלאה‪.‬‬
‫‪195‬‬
‫חוקים כדי ללמוד מה צריך עוד להביא בחשבון כדי להגדיל את ההסתברות של אחוז‬
‫יש‬
‫חלבון גבוה ‪ .‬לצערי אי אפשר להראות ‪ 195‬חוקים בהרצאה הזה‪.‬‬
‫מה הבדל בין דיעה (למשל "כאשר נתנו סובין‬
‫אז היה חמ"מ גבוה") ושיטה החדשה?‬
‫אף מוח האנושי לא יכול לגלות חוק מדויק כזה מניסיון‪ .‬התוכנה מגלה הכל‪.‬‬
‫כאשר נתנו לפרות‬
‫‪1‬‬
‫מזון בין‬
‫‪2‬‬
‫‪-‬‬
‫‪3‬‬
‫ק"ג‬
‫ונתנו‬
‫‪4‬‬
‫מזון בין‬
‫‪5‬‬
‫‪-‬‬
‫‪6‬‬
‫ק"ג‬
‫ונתנו‬
‫‪7‬‬
‫מזון בין‬
‫‪8‬‬
‫‪-‬‬
‫‪9‬‬
‫ק"ג‬
‫אז חמ"מ ק"ג היה מעל‬
‫והחוק קיים ב‪-‬‬
‫‪12‬‬
‫‪10‬‬
‫ק"ג ב‪-‬‬
‫‪11‬‬
‫אחוז (הסתברות)‬
‫חודשים‪ .‬רמת המובהקות‪ ,‬הסתברות שגיאה‪:‬‬
‫כמה יתרונות יש לשיטה החדשה בנושא הזה בהשוואה לדיעה וניתוח הרגיל?‬
‫‪( 13‬כפול מספר של חוקים)‪0 :‬‬
‫יתרון עודף‪ :‬אתה יכול לבדוק כל חוקים על‪-‬ידי הנתונים שלך‪ .‬זה לא עניין של אמונה‪.‬‬
‫‪18‬‬
‫‪13‬‬
‫דוגמה‪ :‬יש ‪ 90‬מזונות ואנחנו רוצים לנתח אותם‬
‫מספר ממדים מספר קומבינציות‬
‫‪1‬‬
‫‪2‬‬
‫‪3‬‬
‫‪4‬‬
‫‪5‬‬
‫‪6‬‬
‫‪90‬‬
‫‪4,005‬‬
‫‪117,480‬‬
‫‪2,555,190‬‬
‫‪43,949,268‬‬
‫‪622,614,630‬‬
‫כמה הוא‬
‫מנתח?‬
‫‪10‬‬
‫‪5‬‬
‫‪0‬‬
‫‪0‬‬
‫‪0‬‬
‫‪0‬‬
‫מנתח‬
‫מספר של‬
‫סיכונים‬
‫‪80‬‬
‫‪4,000‬‬
‫‪117,480‬‬
‫‪2,555,190‬‬
‫‪43,949,268‬‬
‫‪622,614,630‬‬
‫שיטה חדשה‬
‫מספר של‬
‫כמה היא‬
‫כמה הוא‬
‫סיכונים‬
‫מנתחת?‬
‫מראה?‬
‫‪0‬‬
‫‪90‬‬
‫‪10‬‬
‫‪0‬‬
‫‪4,005‬‬
‫‪5‬‬
‫‪0‬‬
‫‪117,480‬‬
‫‪0‬‬
‫‪0‬‬
‫‪2,555,190‬‬
‫‪0‬‬
‫‪0‬‬
‫‪43,949,268‬‬
‫‪0‬‬
‫‪0‬‬
‫‪622,614,630‬‬
‫‪0‬‬
‫חשיבות של מידע נוסף‪ :‬מה זה? (אנטילופה או ציפור)‬
‫כמה פרטים ‪-‬דו משמעי‬
‫מידע נוסף ‪ -‬חד משמעי‬
‫כמה היא‬
‫מראה?‬
‫מה‬
‫שחשוב‬
‫באופן‬
‫משמעותי‬
‫שחת דגן‬
‫קש תירס‬
‫אוסם‬
‫סובין‬
‫חליפה ‪5.05‬‬
‫גר‪ .‬כותנה פימה מטופל‬
‫לא מספיק לגלות את הקטוזיס‪ ,‬יותר חשוב לגלות שורש‪/‬גורם של הקטוזיס‪ .‬שיטתי יכולה‬
‫לעזור בזה‪ .‬יש עוד ‪ 11,961‬חוקים כדי לתאר שורש‪/‬גורם של הקטוזיס בדיוק‪.‬‬
‫איך כדאי להביא בחשבון השפעות‬
‫שונות כדי להגשים מטרה אחת‪:‬‬
‫להרוויח יותר הרבה כסף?‬
‫‪21‬‬
‫איך הפרות מלמדות אותנו?‬
‫אנחנו צריכים לנתח‬
‫מחדש את הנתונים‬
‫הקיימים על ידי משוב‬
‫לחדד מסקנות לשעבר‪.‬‬
‫‪22‬‬
‫תודה רבה מאד‬
‫בלי אבחנה נכונה אי אפשר למצוא את הטיפול הטוב ביותר‬
‫‪23‬‬