Transcript 「データ分析」サービス コース4 納品物見本（ファイル形式pptの場合）

「データ分析」サービス
コース4 納品物見本（ファイル形式pptの場合）
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1.解析対象者の背景
統計解析は60名の被験者を対象とした。
統計解析の対象とした変数、および、その基本統計量を以下に示す。
表1-1.統計解析の対象とした変数
変数
n
従属変数 疾病
性別
体重（kg）
平均値
30
-
無
30
-
60
52.1
±
男性
35
-
女性
25
-
60
62.4
図1-2.性別
標準偏差
有
年齢（歳）
独立変数
図1-1.疾病
±
6.9
8.4
無
50%
女性
42%
有
50%
（n=60）
男性
58%
（n=60）
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2.二（単）変量解析
疾病と各独立変数との関係について、二（単）変量解析を実施した。
分析の結果、年齢と体重に有意な関係が認められた。
疾患を有する人の方が無い人より年齢が有意に高かった。
また、体重が有意に重かった。
図2-1.疾病と年齢との関係
表2-1.疾病と各独立変数との関係
疾病
70
独立変数
有（n=30）
無（n=30）
P値
性別_男性
16（53.3%）
19（63.3%）
0.601
年齢（歳）
54.5±7.5
49.8±5.5
0.008
*
体重（kg）
65.7±8.0
59.1±7.7
0.002
*
*
歳
Error bars：標準偏差
*：P<0.05（Student's t検定）
60
年齢、体重：平均値±標準偏差
*：P<0.05（性別：Fisher正確検定、年齢、体重：Student's t検定）
年
齢
の
平
均
値
50
40
30
20
10
0
有（n=30）
無（n=30）
疾病
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3.多変量解析
疾病と各独立変数との関係について、多重ロジスティック回帰分析を実施した。
分析の結果、年齢と体重の調整済みオッズ比が有意であった。
疾病の有病率は、年齢が高い人ほど有意に高かった。
また、体重が重い人ほど有意に高かった。
図3-1.調整済みオッズ比
表3-1.調整済みオッズ比
95%信頼区間
3.5
調整済み
オッズ比
下限
性別_男性
0.810
0.237
2.774
0.737
年齢
1.139
1.024
1.267
0.016
*
体重
1.136
1.028
1.255
0.012
*
上限
*
P値
差
従属変数：疾病（有）、R2（McFadden）＝0.213
）
*：P<0.05（Waldχ2検定）
調整済みオッズ比（疾病-有）
独立変数
Error bars：95%信頼区間
*：P<0.05（Waldχ2 検定）
*
3.0
2.5
2.0
1.919
1.890
1.5
1.0
0.810
0.5
0.0
性別_男性
年齢（5歳）
体重（5kg）
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