Transcript Osnovni pojmovi o Internetu

Arhitektura e-poslovanja
Nastavne teme









lanci vrednosti
upravljanje odnosima sa kupcima
upravljanje prodajnim lancem
planiranje resursa kompanije
upravljanje lancem snabdevanja
elektronska nabavka
poslovna inteligencija
integracija aplikacija kompanije
primena aplikativnih sistema u EU
Mnogi misle da umetnost borbe služi
pobeđivanju neprijatelja, ali je tačno
upravo obratno. Drevne borilačke
veštine su pre svega sredstvo
upoznavanja samog sebe i
pobeđivanja neprijatelja u sebi.
Li Xiaoling
Aplikacije i e-poslovanje




kako naći sistem odgovarajućih aplikacija za
vođenje kompanija koji će je učiniti
konkurentnijom i brzo dati rezultate
aplikacije treba da obavezno obuhvate sve
odnose sa kupcima, poslovne funkcije u
pozadini kompanije i njen lanac snabdevanja
zadatak uvođenja e-poslovanja je povezivanje
izolovanih aplikacija u kohezivnu arhitekturu
Bill Gates: način na koji koristite informacije može
biti jedan od faktora koji određuje neuspeh ili uspeh ili neočekivano brzi uspeh
Tržište integrisanih poslovnih
aplikacija







SAP
Microsoft Navision
Oracle PeopleSoft i J.D. Edwards
Invensys Baan
Siebel
Clarify
Vantive
Aplikativni trendovi




granice preduzeća nestaju i poslovni partneri sve
više imaju pristup internim podsistemima
potrebno je da brzina izlaska na tržište bude što
veća
kupci, zaposleni, menadžeri i drugi poslovni partneri
sve više očekuju od novih rešenja i to u što kraćem
vremenu
u EU 66% kompanija kupuje gotove aplikacije: 61%
domaće, a 5% od stranih kompanija
Lanci vrednosti


predstavljaju prikaz integracije poslovnih funkcija
od upita do isporuke robe ili usluga
najpoznatiji je Porterov generički lanac vrednosti
aktivnosti podrške
infrastruktura kompanije
upravljanje ljudskim resursima
razvoj tehnologija
nabavka
ulazna proizvodnja izlazna marketing servis
logistika i prodaja
logistika
osnovne aktivnosti
Lanac vrednosti u e-poslovanju




glavna ideja e-poslovanja je okretanje lanca
vrednosti
pristup se naziva "od spolja prema iznutra" jer se u
centru nalazi kupac, a ne zahtevi kompanije
ponuda kompanije postaje otvorena i zavisi od toga
kako je i koliko okrenuta ka svojim kupcima
prateće integrisane aplikacije treba da budu
prilagođene ovako okrenutom lancu vrednosti
kompetencije
kompanije
potrebe
kupaca
procesi
proizvodi
i usluge
prodajni
kanali
integrisani
kanali
proizvodi
i usluge
procesi
kupci
primarne
kompetencije
Mreže vrednosti




nove teorije govore o prevaziđenosti Porterovog
lanca i njegove okrenute varijante
u elektronskom i mobilnom poslovanju formiranje
vrednosti se ne odvija linearno
lanac vrednosti se sastoji iz veza više međusobno
povezanih lanaca poslovnih partnera koji učestvuju
u stvaranju konačne vrednosti
dolazi se do nove paradigme - mreže vrednosti
Veze lanaca vrednosti


lanci vrednosti pojedinih kompanija se međusobno
povezuju pomoću poslovnih transakcija koje
razmenjuju
pojavljuje se potreba povezivanja odgovarajućih,
često različitih aplikacija kod poslovnih partnera
izlazna
logistika
ulazna
logistika
izlazna
proizvodnja
logistika
ulazna
logistika
Inter-organizacioni lanci vrednosti




za uspešan sistem e-poslovanja moraju biti
uspešni i njegovi poslovni partneri
oni zajedno čine inter-organizacioni lanac vrednosti
svako od njih mora da prepozna razloge zbog kojih
treba da se u njemu nađe
neophodno je da se što bolje postavi svaka od
aplikacija arhitekture sistema e-poslovanja
lanci
vrednosti
snabdevača
lanac
vrednosti
kompanije
lanci
vrednosti
posrednika
lanci
vrednosti
kupaca
Arhitektura e-poslovanja

upravljanje odnosima sa kupcima
upravljanje prodajnim lancem
planiranje resursa kompanije
upravljanje lancem snabdevanja
elektronska nabavka
poslovna inteligencija

integracija aplikacija kompanije





integracija
poslovnih
aplikacija
servis
kupaca
prodaja
upravljanje odnosima sa kupcima
upravljanje prodajnim lancem
finansije, računovostvo
kontrola upravljanja
distribucija
logistika
proizvodnja
planiranje resursa kompanije
poslovna
inteligencija
marketing
administrativna kontrola,
e-nabavka
upravljanje lancem snabdevanja
Osobine sistema aplikacija




ako jedna od aplikacija ne funkcioniše
dobro, to će uticati na kompletan ciklus
formiranja vrednosti za kupca
koncept konfekcijskog softvera dominira u
svim oblastima
ovakav složeni mozaik aplikacija ne može
se kompletan kupiti od jednog isporučioca
softvera
najozbiljnije softverske kuće su
standardizovale interfejse između aplikacija
Upravljanje odnosima sa kupcima






verovatnoća prodaje novom kupcu je 15%, a
postojećem 50%
6 puta je skuplje prodavati novom kupcu nego
postojećem
od 15 najčešćih primedbi 12 je bilo vezano za
servise kupcima
nezadovoljni kupac će o svom iskustvu ispričati još
osmoro de desetoro ljudi
70% kupaca koji su se žalili ponovo će poslovati sa
tom kompanijom ako se žalba brzo reši
više od 9% kompanija nema dovoljno integrisanu
prodaju i servise da bi mogli imati podršku u eposlovanju
Tačke dodira




svaki kontakt sa kupcem se naziva tačka dodira
tradicionalne tačke dodira: telefonski razgovori,
sastanci, seminari i razmene pisama
nove tačke dodira: elektronska pošta, posete
Web sajtu, news-grupe i grupe za ćaskanje
dodatna prednost je mogućnost automatskog
evidentiranja većine od njih i korišćenja u raznim
kasnijim analizama
CRM





CRM (Customer Relationship Management) je
integrisana strategija prodaje, marketinga i servisa
zasnovana na koordiniranim akcijama kompletne
kompanije
zasniva se na repozitoriju informacija o kupcima
(bazi podataka)
one opisuju sve sadržaje koje je kupac realizovao
sa vlasnikom Web sajta
na osnovu njih se generiše profil kupca
analitički softver CRM može da prikaže različite
aspekte kupaca
Servisi CRM




najstariji: određivanje najprofitabilnijih kupaca
marketing zasnovan na znanju
služba podrške kupcima sa istorijom svih
interakcija sa njima
automatizovani proces prodaje
Tehnike CRM





oko 90% kupaca ponavlja ranije postavljene
zahteve
aplikacije pružaju niz automatizovanih odgovora iz
odgovarajućih baza znanja
stranice Web sajta sa unapred pripremljenim
odgovorima na najčešće postavljena pitanja
u diskusionim forumima kupci međusobno pomažu
jedan drugom
dobro dizajniran email poslan sa odobrenjem na
prave adrese može biti od velike pomoći
Faze ciklusa kupovine




faza uspostavljanja kontakta: kupac posećuje
sajt prodavca a on osmatra posetu i pruža
potrebnu podršku
faza procene: kupac definiše svoje zahteve kroz
procenu pojedinih proizvoda, cene i prateće
informacije i, na osnovu toga, traži ponudu
prodavca
faza prodaje: počinje sa prijemom narudžbe, a
završava se prijemom robe ili izvršenjem usluge
i plaćanjem za to
faza aktivnosti nakon prodaje: obuhvata
uvođenju proizvoda u korišćenje, obučavanje,
održavanje i ponovno animiranje kupca
Faza
Faza
uspostavljanja
procene
kontakta
Faza
prodaje
Faza
aktivnosti
nakon
prodaje
Razlozi slabih efekata CRM




neuspešno je čak 60% implementacija CRM
većina kompanija nije izvršila neophodne promene
koje uslovljava uspešna primena CRM softvera
kompanije vrše prilagođavanje CRM aplikacija pre
nego što ih počnu primenjivati određeno vreme,
tako da je sistem u stalnom razvoju
mnogi prodavci CRM aplikacija preteruju u opisu
njegovih mogućnosti i tako stvaraju preterana
očekivanja kod korisnika
Najpoznatije CRM aplikacije







Pivotal
Siebel
Hyperion
Oracle J.D. Edwards i People Soft
Microsoft CRM
mySAP CRM
Invensys iBaan
Upravljanje prodajnim lancem




e-poslovanje donosi nove prodajne kanale i značaj
aplikacija namenjenih upravljanju prodajnim lancem
kompanije se moraju baviti prodajom onoga što
kupci žele da kupe i kada žele to da kupe
IRM - Internet Relationship Management treba da
omogući kupcu formiranje individualizirane
narudžbe na koju dobija optimalnu ponudu sa
jasnom dodatom vrednosti
IRM aplikacije povezuju kupce sa različitim
prodajnim i distributivnim kanalima kompanije
pomoću funkcija prijema i rukovanja narudžbama
Distributer
Preprodavac
Kompanija
sa različitim
prodajnim
kanalima
Samouslužni servis
Prodavci
Call centar
Terenska prodaja
Kupac
Razlozi interesa za IRM






porast broja samouslužnih servisa
veliki rast troškova podrške pre prodaje
sve veći troškovi grešaka u narudžbinama
različiti prodajni kanali
rastuća složenost proizvoda
sve češća spajanja i preuzimanja kompanija
Funkcije IRM










prijem upita kupca
prilagođavanje proizvoda ovom upitu
ugovaranje porudžbine
prijem i dalja distribucija narudžbe
objedinjavanje različitih prodajnih i distributivnih
kanala
upravljanje odnosima pomoću Interneta
konfigurisanje proizvoda i usluga
poslovni katalozi i marketinške enciklopedije
modeli određivanja cena
alati za generisanje ponuda i kvota
Najpoznatije IRM aplikacije






Art Technology Group
Blue Martini Software
Calico Systems Conectivity
Selectica
Firepond
Trilogy
Planiranje resursa kompanije






ERP - Enterprise Resource Planing
ERP tretira transakcije kao delove sveobuhvatnog,
celovitog sistema povezanih poslovnih procesa
kompanije
podaci se čuvaju u zajedničkoj bazi podataka
obezbeđuje se registrovanje svih poslovnih
transakcija u realnom vremenu
ERP se nalazi u pozadini poslovanja pomoću
Interneta, klasične trgovine ili call centra
poseduje direktni, on-line pristup "živoj" bazi
podataka, a ne njenim "ekstraktima"
ERP
alati
za top
menadžment
ciljevi prodaje
informacije kupaca
lanac snabdevanja
upravljanje narudžbama
praćenje poslovnih partnera
izbor snabdevača, naručivanje
priprema i kontrola proizvodnje
obezbeđenje kvaliteta
planiranje
kontrola zaliha i skladištenje
upravljanje ljudskim resursima
kalkulacije troškova
efikasnost i povraćaj investicija
finansijsko knjigovodstvo
Pristupi implementaciji ERP



pristup "korak po korak" podrazumeva instalaciju,
testiranje i integraciju pojedinih aplikacija jedne za
drugim
tehnika "velikog praska" označava istovremeno
uvođenje kompletnog sistema, pri čemu se stari
informacioni sistem u mahu potpuno napušta
modificirani pristup "velikog praska" istovremeno
implementira različite module u jednom delu
kompanije i nakon njihovog uspešnog uvođenja oni
se proširuju na celu kompaniju
Najpoznatije ERP aplikacije











SAP
Oracle Business On-line, People Soft i J.D. Edwards
Microsoft Axapta, Great Plains, Navision i Solomon
Invensys Baan
Mapics
Lawson
QAD
SSA
Syspro
Exact
Portera
Upravljanje lancem
snabdevanja




SCM - Supply Chain Management softver
objedinjuje veliki broj aplikacija
ciklus proizvodnje obuhvata nabavku
repromaterijala, njihovo pretvaranje u gotove
proizvode, prodaju i distribuciju gotovih proizvoda
kupcima
integracija ciklusa prodaje i snabdevanja
omogućava bržu razmenu podataka i formiranje
individualizovane narudžbe
neophodne su brze i efikasne reakcije SCM uz
upravljanje informacijama
proizvodnja
sastavljanje
komponenti
snabdevanje
komponentama
veleprodaja
maloprodaja
Tokovi SCM



tokovi materijala uključuju fizičko kretanje
proizvoda od dobavljača do kupca, ali i obrnuto
protok informacija se sastoji iz procene zahteva,
prenosa narudžbi i izveštaja o stanju isporuka
finansijski tokovi sadrže informacije sa kreditnih
kartica, uslove kreditiranja, rokove i planove
plaćanja i ugovorene kamate
Segmenti SCM I



planiranje sadrži strategiju upravljanja neophodnim
resursima za realizaciju zahteva i sa metrikom za
nadgledanje snabdevanja i ocene efikasnosti
nabavka se zasniva na izboru pouzdanih
dobavljača sa kojima se razvijaju modeli za
određivanje cena porudžbina i uslova plaćanja
proizvodnja formira raspored proizvodnih aktivnosti,
prati testiranje, pakovanje, pripremu proizvoda za
isporuku, merenje kvaliteta proizvoda,
produktivnost rada i realizaciju obima gotovih
proizvoda
Segmenti SCM II


isporuka i logistika koordinira primljene porudžbine
od kupaca i mrežu skladišta, odabira način
transporta i distribucije i uspostavlja sistem naplate
potraživanja
vraćanje robe zasnovano je na mreži punktova za
prijem reklamiranih proizvoda, uz posebnu brigu o
ovim potrošačima
SCM aplikacije




SCP - Supply Chain Planning koristi složene
matematičke algoritme u cilju optimalnog ili
zadovoljavajućeg načina izvršavanja naloga
sastoji se iz modula za napredno terminiranje
proizvodnje, predviđanje poslovanja, planiranje
distribucije i transporta
SCE - Supply Chain Execution se zasniva na
pravovremenom, efikasnom i troškovno
prihvatljivom ispunjenju potreba kupaca
ove aplikacije su koncentrisane na operacije
skladištenja i transporta i na integraciju sa
drugim poslovnim aplikacijama
Planiranje lanca snabdevanja
Dobavljač
Proizvodnja
Distribucija
Trgovina
Realizacija lanca
snabdevanja
Kupac
U jesen 2001. godine, nakon 6 meseci primene SCM
softvera kupljenog od i2 Technologies i prilagođenog
njegovim potrebama, Nike je objavio pogrešno
naručenih 5 miliona pari obuće i akcije su mu pale za
2,61 milijardi dolara.
Razlog za ovo je paralelni rad starog i novog SCM
sistema, čiji su rezultati objedinjeni i zbog čega je
organizovana proizvodnja obuće koja se sporo
prodaje, a umanjena proizvodnja one koja se brzo
prodaje.
Logističke aplikacije SCM




transakcije i upiti koji pokrivaju osnovne operativne
poslovne aktivnosti: zahtevi za narudžbom, obrada
narudžbe, upiti u status zaliha isl.
informacije koje su u prvoj liniji nadzora: korišćenje
prostora, zalihe, produktivnost rada, transport
taktičko planiranje i kontrola: kontrolni nivoi zaliha,
izbor dobavljača i prevoznika, planiranje rasporeda
u proizvodnji
strateško, dugoročno planiranje: postavljanje
ciljeva, politike i uslova, odluke zasnovane na
logističkoj strukturi
Kada je štampana knjiga Harry Potter i plameni
pehar, Amazon.com je u pretplati imao naručenih
350.020 kopija. Da bi sve knjige isporučio što pre
nakon izlaska, povezao se sa FedEx Home Delivery,
koji je za samo jedan dan isporučio 250.000
primeraka knjige. Da bi ovo realizovali, Amazon i
FedEx su nedeljama pre toga povezali svoje
računarske mreže, pripremili nalepnice i sproveli
druge radnje neophodne za ovu isporuku veka.
Najpoznatije SCM aplikacije




SAP
I2 Technologies
Oracle Business Suite, People Soft, J.D. Edwards
i G-Log
Manugistics
Elektronska nabavka




neefikasne, troškovno neopravdane i nerazumne
navike kupovanja zaposlenih
nabavka je jedan od najmanje automatizovanih
procesa u velikim kompanijama
primena unificiranih sistema on-line kupovanja od
izabranih dobavljača donosi značajne efekte
eP – eProcurement je elektronsko naručivanje
dobara i usluga koji se obično ne koriste direktno
za osnovnu delatnost kompanije
pretraživa
nje
i
biranje
odobravan
je
zahteva i
slanje
narudžbe
prihvaćanj
e
narudžbe i
planiranje
izvršenja
isporuka
i
slanje
računa
Aktivnosti eP


zaposleni na strani kupca naručuju robu i usluge
realizujući upit, autorizaciju, naručivanje, isporuku i
plaćanje
kod snabdevača se primljene narudžbe realizuju
kroz upravljanje katalogom roba i usluga, obradu
zahteva, kontrolu i odobravanja, prijem i obradu
izuzetaka i obradu finansijskih uslova i plaćanja
Glavni pokretači eP








značajno smanjenje troškova
veća efikasnost u realizaciji nabavki
manje angažovanog vremena
efikasno praćenje odobrenih budžeta pojedinaca i
organizacionih celina
smanjenje dokumentacione arhive
skraćenje rokova nabavke i obrade informacija
veća fleksibilnost u naručivanju
niže cene
Najznačajniji eP sistemi



Covisint prodaje proizvode automobilske industrije
Transora je jedinstveni portal koji prodaje proizvode
50 velikih kompanija
Orbitz.com ima ekskluzivno pravo na davanje
popusta za aviokarte
Poslovna inteligencija




podaci u "klasičnim" IS daju odgovor na pitanje:
"šta se dogodilo?"
kvalitetno poslovanje zahteva formiranje
odgovora na pitanje: "zašto se dogodilo?”
viši nivo analitičkog modela nameće odgovor na
pitanje: "šta će se dogoditi?"
informacioni paradoks: iz više podataka sledi
manje informacija
E-poslovanje i otkrivanje znanja




nakon svake transakcije ostaju podaci o njoj u bazi
podataka kompanije
kompanije sve više koriste aplikacije za upravljanje
znanjem
KM - Knowledge Management
otkrivanje znanja u bazama podataka je netrivijalno
izdvajanje implicitnog, prethodno nepoznatog i
potencijalno korisnog znanja iz podataka
Web
sajt
E-prodaja
Pozivni
centar
ERP
Integrisane
informacije
Spoljni
izvori
Poslovne
transakcije
Katalozi
dobavljača
Stari
sistemi
Proces otkrivanja znanja





selekcija podataka: formiranje jedinstvenih skladišta
podataka
pročišćenje i obogaćivanje podataka: izdvajanje
podataka iz domena i povezivanje sa drugim
podacima
kodiranje podataka: svođenje podataka na deo bitan
za istraživanje
data mining: presek mašinskog učenja, statistike i
sistema za upravljanje bazama
izveštavanje: analiza rezultata istraživanja
Data mining



centralna faza procesa otkrivanja znanja
predstavlja skup analitičkih tehnika pomoću kojih
se određuju opšti tipovi među podacima ili se
formira određeni model ponašanja
data mining služi za generisanje hipoteza koje se
proveravaju u okviru samog data mininga ili
sistema za podršku odlučivanju
Tipovi data mininga (1)



upitom vođen data mining: najjednostavniji tip
pokušava da formira odgovore na jednostavna
pitanja
primer: odnos između dana u nedelji i prodaje
mlečnih proizvoda
modelom vođen data mining: zasniva se formiranju
modela u kojem se analiziraju promenljive od
najvećeg interesa za lica koja donose odluke
primer: koje stavke iz ponude na Web sajtu donose
najveći profit
Tipovi data mininga (2)


data mining zasnovan na pravilima: ispituje
demografske podatke i one iz transakcija posetilaca
Web sajta i pokušava da izdvoji opšta pravila
ponašanja posetilaca
kolaborativno filtriranje: zasnovano je na ponašanju
posetilaca sajta, na osnovu čega se formiraju
odgovarajuće grupe prema afinitetima posetilaca
Tehnike data mininga




asocijativna pravila: generišu asocijacije među
atributima (nad binarnim domenom) koje imaju veliki
broj pojavljivanja u bazi podataka
genetički algoritmi: sistemi se opisuju nad dovoljno
malom azbukom tako što se podaci kodiraju i zatim
analiziraju moguća rešenja
učenje na bazi slučajeva (k-najbližih suseda ): slogovi
baze se interpretiraju kao tačke n-dimenzionalnog
prostora i zatim se određuju zajedničke osobine za
grupe tačaka
statističke tehnike, neuronske mreže, induktivno
logičko programiranje, stabla odlučivanja...
Kao ilustracija principa otkrivanja znanja vrlo je
prikladna sledeća priča:
Nakon održanog predavanja poznati biskup je
odgovarao na pitanja. Prvo je bilo da li je ikad bio u
iskušenju da otkrije svetu tajnu sa ispovedi.
Odgovorio je da mu se to desilo već na prvoj
ispovedi, jer mu se ispovedio ubica koji nikad nije
otkriven. Nešto kasnije ušao je čovek i glasno se
pozdravio sa biskupom. Na pitanje jednog slušaoca
da li poznaje biskupa, odgovorio je: kako da ne, pa
ja sam bio prvi kojeg je ikad ispovedio.
Aplikacije za poslovnu
inteligenciju





prikupljanje i organizacija podataka vezanih za
različite vidove poslovanja iz širokog spektra izvora
aplikacije za analizu i segmentaciju koriste alate za
vađenje podataka
aplikacije za personalizaciju kroje proizvode i usluge
prema kupcima i nude posebne uslove
infrastruktura za diseminaciju, pretraživanje i
interakciju zadužena je za isporuku informacija na
mediju po želji kupca
aplikacije za praćenje delotvornosti pružaju
menadžerima sintetizovane i analitičke informacije
Tehnologije poslovne inteligencije

skladišta podataka
OLAP

semantički Web

Skladišta podataka





tvorac koncepta: William Inmon
originalni naziv: Data Warehouse - DW
ne predstavljaju proste kopije obradnih sistema
obezbeđuju efikasne upite uz balansirano
iskorištenje hardvera i performansi
osnov za stratešku infrastrukturu jedne
organizacije
Osobine DW




sadrže veliki broj podataka (VLDB)
podaci u DW se ne ažuriraju
glavna namena: izrada izveštaja na osnovu
repliciranih podataka
složene strukture administriranja
Vrlo velike baze podataka



najvažnije tehnike optimizacije VLDB:
agregacija: formiranje zbirnih podataka
razdvajanje na više fizičkih adresa: intervali
vrednosti primarnih ključeva, po godinama,
organizacionim delovima ili ravnomernim
opterećivanjem
strukture primarnih ključeva: uvođenje veštačkih
primarnih ključeva koji jednoznačno određuju
primarni ključ
Postupci strukturiranja
skladišta podataka


formiranje multidimenzionalnosti skladišta:
obezbediti dimenzije bliske poslovnoj
problematici
denormalizacija: poboljšanje performansi
izveštavanja uvođenjem kontrolisane
redundance
Dimenzije



grupe atributa iz istog poslovnog domena
povezane poslovnom logikom na način koji je
prihvatljiv korisnicima
atributi se grupišu po hijerarhijskim nivoima u
okviru dimenzija tako da se mogu formirati
međutotali i totali
atributi različitih dimenzija povezuju se
činjenicama ili faktima, koji su skoro uvek
numeričke veličine
Denormalizacija




suštinski predstavlja prevođenje
podataka iz 3. u 2. normalnu formu
sprovodi se tako da se optimizira broj
čitanja u DW
kako se podaci u DW ne ažuriraju, ovaj
postupak ne narušava integritet baze
glavni razlog za denormalizaciju:
relaciona operacija JOIN u SQL upitima
predstavlja vremenski najkritičniju
operaciju
Interaktivno analitičko
procesiranje






teorijske postavke 1993: Edgar Codd
ne koriste produkcione baze podataka
mogući pozivi i obrada rezultata iz drugih alata
postoje multidimenzionalni i relacioni OLAP
ROLAP: koristi DW kao bazu, najpoznatiji alati:
Microstrategy, Informix MetaCube i Oracle Express
MOLAP: ima sopstvenu bazu, najpozatiji alati:
Essbase, Acumate i LightShip
Osobine OLAP sistema I






konceptualna multidimenzionalnost
pristupačnost
transparentnost
konzistentnost performansi
zasnovanost na klijent-server arhitekturi
generička dimenzionalnost
Osobine OLAP sistema II






dinamičko upravljanje nepotpunim podacima
višekorisnički rad
mogućnost unakrsnih operacija među dimenzijama
intuitivni rad sa podacima
fleksibilno izveštavanje i veliki broj dimenzija
agregacija
Semantički Web





ako na pretraživaču Google ukucate reč "research",
broj ponuđenih sajtova je oko 1.900.000.000
potrebno je inteligenciju upotrebe Weba dići na viši
nivo
pravu snagu Internet će ostvariti kada ljudi i računari
budu mogli da pronađu, dele, obrađuju i razumeju
informacije
semantički Web donosi predstavljanje podataka u
obliku prihvatljivom za računarsku obradu
tvorac ideje semantičkog Weba je Tim Berners-Lee
Semantički Web predstavlja proširenje
postojećeg Web-a, kod kojeg će
informacije imati precizno definisano
značenje, što će omogućiti bolju
saradnju između ljudi i računara.
Tim Berners-Lee
Tehnologije semantičkog Weba




eXtensible Markup Language (XML) omogućava
kreiranje skrivenih labela za mapiranje Web stranica
ili delova teksta koje će koristiti skriptovi ili programi
Resource Description Framework (RDF)
omogućava predstavljanje značenja u vidu tripleta
(subjekat, predikat i objekat proste rečenice)
napisanih korišćenjem XML labela
ontologije formalno definišu relacije između termina
ontološki i šematski jezici su XOL, SHOE, OML,
RDFS, DAML+OIL i OWL
Integracija aplikacija kompanije


predstavlja “krvotok” sistema aplikacija
raznosi informacione tokove do pojedinih aplikacija
Semantika arhitekture e-poslovanja

sastoji se iz tri hijerarhijska sloja:
 sloj poslovnih procesa
 sloj usluga
 sloj tehnologija
marketing
ugovaranje
transport
administracija
plaćanje
poslovni
procesi
integracija
tehnologije
sigurnost
pravne informacije i saveti
formiranje tržišta
informacije o kompaniji
usluge
Primena aplikativnih
sistema u EU




istraživanje eBusiness Watcha iz novembra 2005.
godine
podaci prikazani procentualno u 2 tabele
prikazi penetracije aplikativnih tehnologija prema
industrijskim granama i veličini kompanija
statistike zasnovane na standardizaciji NACE
revision 1.1
Proizvodna
grana
ERP
%
eProcurement
%
SCM
%
CRM
%
On-line
prodaja
%
Prerada hrane
37
18
21
14
12
Tekstilna
34
14
13
16
14
Izdavaštvo
21
16
9
20
37
Farmaceutska
71
32
35
36
18
Mašinska
58
18
14
28
11
Automobilska
78
39
48
24
7
Vazduhoplovna
52
63
35
3
8
Izgradnja
13
16
7
8
4
Turizam
12
14
10
7
36
IT usluge
39
29
17
39
25
Broj
zaposlenih
Tip
ERP eProcurement SCM CRM
kompanije %
%
%
%
do 9
mikro
8
11
5
5
10 - 49
mala
9
10
8
9
50 - 249
srednja
33
22
14
20
250 i više
velika
59
30
27
29