Transcript Powerpoint - Choopan Rattanapoka

INTRODUCTION TO
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
357353 – Introduction to Artificial Intelligence
Asst. Prof. Dr. Choopan Rattanapoka
ผูส้ อน






ผูช้ ว่ ยศาสตราจารย์ ดร. ชูพนั ธุ์ รัตนโภคา
ห้องทางาน : 63-612
เบอร์มือถือ : 0898985337
E-mail : [email protected]
เว็บไซต์ : http://ect.cit.kmutnb.ac.th/˜choopan
Facebook : http://www.facebook.com/choopanr
การประเมินผล




เวลาเข้าเรียน
ทางานในห้อง+การบ้าน
สอบกลางภาค (midterm)
สอบปลายภาค (final)
10 คะแนน
20 คะแนน
35 คะแนน
35 คะแนน
เกณฑ์การตัดเกรด

การตัดเกรด
 80-100
 70-79
 60-69
 50-59
 40-49
 30-39
 20-29
 0-19
A
B+
B
C+
C
D+
D
F
หนังสือที่แนะนา
• Artificial Intelligence, George Luger
• Artificial Intelligence: A modern approach, Russell and Norvig
• ปั ญญาประดิษฐ์, กิตติ ภักดีวฒ
ั นะกุล
ปั ญญาประดิษฐ์

ปั ญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence)
 เป็ นแนวทางการพัฒนาด้านคอมพิวเตอร์ซึ่งทาให้เครื่องคอมพิวเตอร์สามารถคิด
และตัดสินใจได้ใกล้เคียงกับมนุ ษย์
 ทาให้เครื่องคอมพิวเตอร์สามารถตัดสินใจ วิเคราะห์ปัญหา เพื่อแก้ไขปั ญหาแทน
มนุ ษย์ เพื่อความรวดเร็ว และ ไม่มีขอ้ ผิดพลาด

สรุปมุมมองต่างๆ ของ AI
 ระบบความคิดที่เลียนแบบมนุ ษย์
 ระบบการกระทาที่เหมือนมนุ ษย์
 ระบบความคิดอย่างมีเหตุผล
 ระบบการกระทาอย่างมีเหตุผล
หัวข้อเรียน



Introduction to AI
History of AI
Solving Problems by Searching


Game Playing








Blind Search, Heuristic Search, A* algorithm
Alpha-beta pruning, Minimax
Logic, Knowledge representation
Reasoning and Inference
Uncertainty
Expert System
Machine Learning
Neuron Network
Evolutionary Computation