10_Maintenance-KNU
Download
Report
Transcript 10_Maintenance-KNU
소프트웨어 공학
Lecture #10: 유지 보수
안병익
[email protected]
강의 블로그 Mobilecom.tistory.com
학습 목표
유지보수의 특성
소프트웨어 형상 관리
소프트웨어 척도
유지보수 방법 및 도구
2
유지 보수
소프트웨어가 인수 설치된 후 일어나는 모든 작업
소프트웨어가 유용하게 활용되는 기간
소프트웨어 유형에 따라 비용이 많이 들 수 있다
<예>
분 류
개발 man-month
비용(100만원)
유지 man-month
보수
배달 및 설치
중앙유지보수작업
현장 서비스
비용(100만원)
비율
3
주문1
580
1,160
주문2
725
1,450
0
70
0
140
1:0.1
패키지1 패키지2
580
725
1,160
1,450
0 3,982
4,146
365
87
383
0 2,233
2,775
730 12,604 14,608
1:0.5 1:10.8
1:9.4
유지 보수가 어려운 이유
소프트웨어의 특성
invisibility
complexity
changeability
old code
관리의 부재
4
유지 보수의 종류
정정(corrective maintenance)
개작(adaptive maintenance)
새로운 기능의 추가
예방(preventive maintenance)
5
새로운 자료나 운영체제, 하드웨어 환경으로 이식
기능 개선(perfective maintenance)
발견된 오류의 원인을 찾아 문제해결. A/S의 개념
유지보수성, 신뢰성 향상
구조 변경
10.1 유지 보수 작업의 특성
유지보수 작업
방대한 분량과의 싸움
변경에 대한 관리
유지 보수 작업 과정
유지 보수 비용
유지 보수의 문제점
6
유지 보수 작업 과정
1) 소프트웨어의 이해
문서, 코드 reading
프로그램의 구조 파악
domain knowledge 습득
변수와의 관계, 서브루틴 사이의 관계 파악
코드 안에 숨겨진 의미(semantic) 파악
분석도구(call graph, cross-reference table 등), 디버깅 도구(tracer)
사용
2) 변경 요구분석
변경이 불가피한 이유와 요구를 이해
기능 향상의 경우는 새로운 기능의 분석
3) 변경 및 효과 예측
7
code change
change effect 분석
유지 보수 작업 과정
4) 리그레션 테스트(regression test)
8
변경 부분과 그에 의하여 영향이 있는 부분만 테스트
각 작업이 포괄적이며 단발로 시행
---> 다양한 기술이 필요
유지 보수 비용
개발
유지보수
유지보수 단계의 생산성
9
30 %
70 %
개발단계의 생산성의 1/40
50% 기능개선
25% 개작
21% 정정
4 % 예방
유지보수 비용 예측
1) Belady와 Lehman
M = p + Ke^(c-d)
M : 유지보수를 위한 노력,
P : 분석, 평가, 설계변경, 코딩 등 실제 생산성 있는 노력,
K : 통계에 의한 상수
c : 설계의 비구조성이나 문서의 미흡함을 나타내는 복잡도
d : 소프트웨어와의 친숙성
2) COCOMO 방법
M = ACT X DE X EAT
M
: 유지보수를 위한 노력
ACT : 개발조직이 수행하는 전체 프로젝트 규모에서 유지보수
작업이 차지하는 연평균 비율(annual change traffic)
DE : 개발할 때 필요했던 노력
EAT : COCOMO의 유지보수 작업을 위한 노력 조정수치
10
유지 보수의 문제점
소프트웨어에 대한 변경이 수시로 일어나며 이를 문서에 반영하지
않는 경우 이를 추적하는 것은 거의 불가능하다.
다른 사람이 작성한 프로그램을 이해하는 일은 쉽지않다. 문서화되
어 있지 않거나 주석도 달지 않았다면 문제는 매우 심각하다.
소프트웨어가 변경을 가정하여 설계되는 경우가 드물다.
관리적인 측면에서 유지보수를 담당하는 프로그래머에게 동기부여
를 하지 못한다.
유지보수를 위한 적극적인 도구를 사용하지 못한다.
프로그램 이해를 위하여 테스트나 디버깅 도구를 사용하는데 그친다
.
11
10.2 소프트웨어 형상관리
변경에 대한 철저한 관리가 필요
---> 소프트웨어 형상 관리
형상 관리(Configuration Management)
12
소프트웨어를 이루는 부품의 baseline(변경 통제 시점)을 정하고 변경을
철저히 통제하는 것
형상 관리 항목
분석서
설계서
프로그램(원시코드, 목적코드, 명령어 화일, 자료 화일, 테스트 화일)
사용자 지침서
관리적 측면
형상 관리를 위한 조직
분석가: 사용자와 상의하여 무엇이 문제이며 어떤 기능향상 및 개작이
필요한가를 정한다.
프로그래머: 분석가와 협동하여 문제의 원인을 찾아내고 변경의 형태와
내용을 알아낸다. 실제 프로그램의 수정을 담당한다.
13
프로그램 사서: 문서와 코드에 대한 변경을 계속 보관하고 관리한다.
형상관리 변경 절차
① 변경 요청서 작성
14
사용자 또는 프로그래머
변 경 요 청 서
요구자:___________ 날짜:_________ 소프트웨어_________________
변경내용:
_________________________________________________________
_________________________________________________________
_________________________________________________________
유지보수 형태:
변경에 의해 영향받는 범위:
1. 정정
□ ___________________________________________
2. 개작
□ ___________________________________________
3. 개선
□ ___________________________________________
문제의 심각정도:
변경요청 이유
1. 피할 수 있음 □ _________________________________________
2. 가벼움
□ __________________________________________
3. 가동중지 □ __________________________________________
완료기일:____________(날짜기입) 또는
1. 즉시 □
2. 수일내 □
3. 다음 버젼 □
4. 기간없음 □
형상관리 변경 절차
② 분석가에 의하여 review
문제가 아닌 것
교육을 통하여 해결할 수 있는 것
그 외의 것은 형상관리 위원회 소집
③ 제안된 변경을 검토하여 수정 작업의 범위와 필요한 시간을 추정하
고 이에 필요한 인원과 비용을 예측 제기된 변경을 이행할 것인지 결
정 가결된 변경 요청에 대하여 우선순위를 정하고 제약 사항을 고려
한 후 변경을 담당할 형상 관리 팀에게 넘겨짐
④ 시험 시스템을 수정하여 변경 효과를 점검
⑤ 변경 위원회의 설치 승인을 받은 후 새 버전을 설치
⑥ 관계되는 문서를 수정하고 변경 보고서 작성
15
형상관리 기술적 측면
어떤 방법으로 시스템에 관련된 모든 변경을 추적하여 시스템의 현재
상태를 항상 알 수 있게 할 것인가?
개발 단계에도 적용 가능
형상 관리 항목을 정하고 모든 변경은 공식적인 합의에 의하여 실시
가동 중인 소프트웨어의 변경은 신중을 기해야 함
부분적으로 변경된 대규모 시스템
16
조금씩 점증적으로 변경하고 검증
object의 구성이 문제
버전 관리 시스템
예: 형상관리 기술적 측면
UNIX
makefile
시스템 구축
논리적 시스템 구조
물리적
구조로의 전환
화일 1
17
화일 2
화일 2’
화일 2”
10.3 소프트웨어 척도
Preventive maintenance
--> 여러 가지 소프트웨어의 품질 측정 기술이 필요
품질
유지보수성(maintainability)
신뢰성(reliability)
전환성(portability)
De Marco,
척도(metric)
We cannot control what we can not measure.
product metric(프로그램의 크기, 복잡도, 자료의 크기, 기능성, 신뢰성,
전환성, 일관성, 유지보수성)
18
process metric(개발에 걸리는 시간, 비용, 진척 상황)
소프트웨어 품질 척도
정량적인 평가
GQM Paradigm[Basili]
Goal Identification : Evaluate effectiveness of coding standard
Questions
: Who is using standard?
What is coder productivity?
What is code quality?
Metrics
품질 특성의 측정
19
indirect metric
product measurement
prediction
: code size, effort, errors, …..
복잡도 측정
McCabe
a
R1
R2
c
b
R3
R5
d
R4
e
V(G) = 5
f
리전의 수: 프로그램의 선택경로와 루프가 많아질수록 증가
복잡도를 반영하는 척도
20
원시코드에 포함된 오류의 수 ∝ 사이클로매틱수
모듈의 크기를 정하는 척도로 사용할 수도 있음
Halstead의 Software Science
원시코드에 표현된 사실로부터 계산되는 여러가지 척도 제안
n1 - 프로그램에서 사용된 연산자(operator)의 종류
n2 - 프로그램에서 사용된 피연산자(operand)의 종류
N1 - 프로그램에서 사용된 총 연산자의 수
N2 - 프로그램에서 사용된 총 피연산자의 수
프로그램의 길이 N
N = n1 log2 n1 + n2 llog2n2
프로그램의 부피
V = N log2 ( n1 + n2 )
21
Halstead 척도의 예
<예>
SUBROUTINE SORT(X,N)
DIMENSION X(N)
IF (N.LT.2) RETURN
DO 20 I = 2,N
DO 10 J = 1,J
IF (X(I) .GE. X(J)) GO TO 10
SAVE = X(I)
X(I) = X(J)
X(J) = SAVE
10 CONTINUE
20 CONTINUE
RETURN
END
22
Halstead 척도의 예
연산자
1 End of statement
2 Array subscript
3=
4 IF ( )
5 DO
6,
7 End of program
8 .LT.
9 .GE.
n1=10 GO TO 10
23
개수
7
6
5
2
2
2
1
1
1
1
28 = N1
피연산자
1
X
2
I
3
J
4
N
5
2
6
SAVE
n2=7
1
개수
6
5
4
2
2
2
1
22 = N2
Halstead 척도의 예
최소 부피
L
2
n1
*
n2
N2
프로그래밍에 대한 노력
E
( n1 * N 2 ( N1 N 2 )) * log 2 ( n1 n2 ))
2 * n2
프로그래밍 노력을 객관적인 수치로 나타냄
프로그램의 유사성을 검출하는데 이용
24
연산자의 종류, 연산자의 총 수, 프로그램의 크기,
선언된 변수의 수, 제어구조의 총수
10.4 유지 보수 방법 및 도구
소프트웨어의 이해
원시 코드
외부문서
25
프로그램 주석
변수
구조와 프로시듀어
모듈의 문서
입출력 양식
사용자 지침서
기술문서(분석, 설계, 시험 등)
운용 및 과거 유지보수 관련 문서
참고 자료
유지 보수 방법
소프트웨어의 수정
1) 유지보수 요구분석
수정의 목적을 구체적으로 사용자와 함께 도출
새 기능의 추가: 기능 분석
기존 기능과 어떻게 연결시킬 것인지 분석
2) 유지보수 설계
수정될 모듈을 식별
추가되는 모듈을 어디에 어떤 인터페이스로 연결할 것인지 설계
수정이 초래할 영향을 파악
3) 유지보수 프로그래밍
조금씩 점증적으로 변경
변경 내용을 반드시 문서로 기록
유지보수 용이성이 저하되지 않도록 수정
4) 유지보수 시험
수정된 모듈을 unit test
영향을 미치는 모듈은 다시 시험
26
유지 보수 도구
27
원시코드 이해를 위한 도구
앞뒤 참조표(cross-reference table)
호출 그래프(call graph)
자료 흐름도(data flow graph)
시스템 구조도(system chart)
디버깅 보조기(trap, dump, trace, assertion checking)
동적 분석기
테스트를 위한 도구
comparator
regression tester
유지 보수 도구
버전관리를 위한 도구
SCCS in UNIX
1.1
1.2
1.1
1.3
1.2
1.3
1.2.1
1.2.2
형상관리를 위한 도구
#1:
sys: mod1.o mod2.o
#2:
ld mod1.o mod2.o -o sys
#3:
mod1.o: mod1.c incl.h
#4:
cc -c mod1.c
#5:
mod2.o: mod2.c incl.h
#6:
cc -c mod2.c
28
1.4
2.1
2.1
2.2