Transcript Hodnotenie krajín Európskej únie

Hodnotenie krajín
Európskej únie
Silvia Megyesiová
Podnikovohospodárska fakulta Ekonomickej
univerzity v Bratislave so sídlom v Košiciach
Agregované indikátory
(Composite Indicators)

Agregované indikátory sú entity, pomocou
ktorých sa miešajú jablká s hruškami
dohromady, a to bez existencie formálneho
modelu alebo odôvodnenia
SALTELLI, A. – NARDO, M. – SAISANA, M. – TARANTOLA, S. –
LIŠKA, R.: Agregované indikátory – kontroverze a její možná
řešení, In: Statistika, 2/2005, str. 93

http://composite-indicators.jrc.ec.europa.eu/

Agregovaný indikátor (AI) sa zostavuje z
niekoľkých ukazovateľov, ktoré sú častokrát
vyjadrené v rôznych merných jednotkách

Analýza
AI
je
vhodnou
metódou
medzinárodného porovnania pozície krajín na
základe
väčšieho
počtu
zvolených
ukazovateľov

AI poskytuje komplexný pohľad na
ekonomické, sociálne, environmentálne javy
Index ľudského rozvoja
(Human Development Index – HDI)

Organizácia spojených národov uskutočňuje
pravidelné monitorovanie sociálno-ekonomickej
situácie krajín zostavovaním indexu ľudského
rozvoja

United
Nations
Development
pravidelne pripravuje publikácie
Programme
Human Development Reports ,
v ktorých pravidelne mapuje situáciu až v 182
krajinách sveta
Index ľudského rozvoja sa zostavuje na základe
troch ukazovateľov, troch dimenzií:
 ľudské
zdravie – vyjadrené priemernou
očakávanou dĺžkou života pri narodení,
 úroveň
vzdelania – sa stanovuje pomocou dvoch
ukazovateľov:
•
•
podiel gramotného obyvateľstva,
kombinovaná miera zápisu obyvateľstva z príslušnej vekovej
skupiny navštevujúcich školy prvého, druhého a tretieho
stupňa,
 hmotná
životná úroveň – sa vyjadruje hrubým
domácim produktom na osobu v PPS.

HDI sa vypočíta ako jednoduchý aritmetický
priemer indexov všetkých troch dimenzií

Pre každú z troch zložiek je určená maximálna a
minimálna hodnota, ktoré slúžia na určenie
hodnoty čiastkového indexu
Index 
aktuálna hodnota  minimálna
maximálna
hodnota  minimálna
Indikátor
Stredná dĺžka života pri narodení (v rokoch)
hodnota
hodnota
Maximálna Minimálna
hodnota
hodnota
85
25
Miera gramotnosti dospelého obyvateľstva (%)
100
0
Kombinovaná miera zápisu do škôl (%)
100
0
40000
100
HDP na obyvateľa v PKS (USD)
Prameň: UNDP, Human Development Report 2009

Human Development Report 2009 prezentuje
poradie 182 krajín na základe hodnôt ukazovateľov
v roku 2007

Krajiny sú členené do štyroch základných skupín:
 very high human development
 high human development
 medium human development
 low human development

Všetkých 27 krajín EÚ dosiahlo pozície v prvých
dvoch skupinách ľudského rozvoja

Krajiny pôvodnej EÚ-15 obsadili pozície v prvej
skupine krajín
Poradie v rámci krajín
OSN
EÚ Krajina
5
6
7
8
11
12
14
15
16
17
18
21
22
25
29
32
34
36
38
40
41
42
43
46
48
61
63
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
Hodnota
indexu
Írsko
Holandsko
Švédsko
Francúzsko
Luxembursko
Fínsko
Rakúsko
Španielsko
Dánsko
Belgicko
Taliansko
Veľká Británia
Nemecko
Grécko
Slovinsko
Cyprus
Portugalsko
Česká republika
Malta
Estónsko
Poľsko
Slovensko
Maďarsko
Litva
Lotyšsko
Bulharsko
Rumunsko
Prameň: UNDP, Human Development Report 2009
0.965
0.964
0.963
0.961
0.960
0.959
0.955
0.955
0.955
0.953
0.951
0.947
0.947
0.942
0.929
0.914
0.909
0.903
0.902
0.883
0.880
0.880
0.879
0.870
0.866
0.840
0.837
Poradie krajín
Európskej únie
pomocou
indexu ľudského rozvoja
v roku 2007
HDP na obyvateľa v PKS
300
250
EU-27=100
200
150
100
50
0
Stredná dĺžka života pri narodení v roku 2007
85
80
75
70
65
females
males
60
55
50
Stredná dĺžka života pri narodení v SR
80
78
76
74
72
70
Muži
Ženy
68
66
64
1980
1985
1990
1995
2000
2005
2010
Zhluková analýza stavu ekonomík
krajín EÚ

Zhluková analýza predstavuje výpočtové postupy,
ktorých cieľom je rozklad súboru na niekoľko
relatívne homogénnych podsúborov – zhlukov –
tak, aby:
jednotky vo vnútri jednotlivých zhlukov si boli
čo najviac podobné,
jednotky patriace do rôznych zhlukov si boli
podobné čo najmenej
Každá jednotka (objekt) je pritom popísaná
skupinou znakov (premenných)

Každá štatistická jednotka – štát – je popísaná
skupinou štatistických znakov – premenných,
ukazovateľov

Úlohou zhlukovej analýzy je zaradenie jednotiek do
skupín, pričom nepotrebujeme poznať predpoklady
a informácie o tvare a type viacrozmerného
rozdelenia

Vstupnú dátovú maticu X typu pxk s p objektmi a k
ukazovateľmi pomocou zhlukovacích postupov
rozložíme do množiny C s celkovým počtom m
zhlukov

Počet zhlukov m sa môže pohybovať od 1 po p,
praktický význam má taký počet zhlukov, ktorý je
menší než počet objektov, teda štátov
V analýze sme
ukazovateľmi:
hrubý
pôvodne
uvažovali
s
domáci produkt na obyvateľa v PPS,
koeficient rast HDP v stálych cenách,
harmonizovaný index spotrebiteľských cien,
deflátor HDP,
dlhodobá miera nezamestnanosti v %,
koeficient rastu celkového počtu zamestnaných,
tvorba hrubého fixného kapitálu (% z HDP),
podiel vývozu a dovozu v %,
verejný dlh (% z HDP).
9

Ukazovatele boli zistené pre všetkých 27 krajín
EÚ za rok 2008

Zvolené ukazovatele zodpovedajú medzinárodne
dohodnutému
štandardu,
ktorý
stanovil
štatistický úrad EÚ – Eurostat resp. Svetová banka

Pred samotnou zhlukovou analýzou sme
uskutočnili korelačnú analýzu, aby sme vylúčili
problém so silnou vzájomnou závislosťou
premenných

Koeficient korelácie medzi harmonizovaným
indexom spotrebiteľských cien a deflátorom
HDP bol silne pozitívny a preto sme v ďalších
analýzach neuvažovali s použitím deflátora
Zhluková analýza pomocou Wardovej
hierarchickej zhlukovacej procedúry
Medzizhlukové priemery
A1
1. zhluk
2. zhluk
3. zhluk
4. zhluk
5. zhluk
6. zhluk
54,4
69,0
88,4
103,3
121,1
277,0
A2
1,014
1,021
1,034
1,003
1,002
1,000
A3
1,114
1,044
1,048
1,041
1,032
1,041
A5
2,0
3,1
2,6
3,3
1,6
1,6
A6
1,007
1,014
1,018
1,008
1,010
1,047
A7
A8
A9
29,7
20,5
25,9
20,8
20,5
19,3
81,2
89,5
88,6
84,6
101,8
101,0
13,4
62,5
33,7
98,4
50,8
13,7
Prameň: vlastné prepočty
Prvý zhluk – Bulharsko, Rumunsko, Litva, Lotyšsko,
Estónsko
 Typické pre krajiny tohto zhluku je veľmi nízka hodnota HDP
v PPS na obyvateľa, taktiež nízky koeficient rastu HDP. Ako
negatívum týchto krajín považujeme vysoký rast cien, bežný
účet platobnej bilancie je taktiež záporný.
 Pozitívne môžeme hodnotiť mieru tvorby hrubého fixného
kapitálu a nízky verejný dlh
Druhý zhluk – Maďarsko, Malta, Portugalsko, Poľsko
 Pre krajiny tohto zhluku je typická pomerne vysoká miera
dlhodobej nezamestnanosti, vysoká miera verejného dlhu a
slabá investičná aktivita
Tretí zhluk – Cyprus, Španielsko, Česká republika,
Slovensko, Slovinsko
 Tieto krajiny dosiahli najsilnejší rast HDP, pomerne silnú
investičnú pozíciu, rast celkového počtu zamestnaných a
nízku zadlženosť verejného
 Negatívna stránka krajín tohto zhluku spočíva hlavne v raste
cien a negatívnej platobnej bilancii
Štvrtý zhluk – Belgicko, Taliansko, Grécko
 Krajiny tohto zhluku dosiahli najhoršie výsledky vo väčšine
sledovaných ukazovateľov: mali najvyššiu mieru verejného
dlhu, negatívnu bilanciu BÚ PB, silný rast cien, slabý rast HDP,
najvyššiu mieru dlhodobej nezamestnanosti
Piaty zhluk – Francúzsko,Veľká Británia, Rakúsko,
Nemecko, Dánsko, Fínsko, Švédsko, Holandsko, Írsko
 Pre tieto krajiny je typická vysoká hodnota HDP na
obyvateľa v PPS, najnižší rast cien, veľmi nízka miera
dlhodobej nezamestnanosti, pozitívna bilancia BÚ PB,
nižšia výška verejného dlhu
Šiesty zhluk – Luxembursko
 Výrazne dobré hodnoty niektorých ukazovateľov
spôsobili vytvorenie jednozložkového zhluku, teda
zhluku s jedinou krajinou
 HDP na obyvateľa v PPS vysoko prevyšuje priemer
krajín EÚ, krajina dosiahla veľmi nízky verejný dlh,
pozitívnu bilanciu BÚ PB, nízku hodnotu dlhodobej
nezamestnanosti, ako aj najsilnejší rast celkovej
zamestnanosti

Zaradením krajín do zhlukov je možné
pozorovať isté rovnaké slabé resp. silné
stránky danej skupiny krajín

Pre tieto krajiny je možné hľadať
spoločné vhodné cesty k riešeniu ich
problémov a následnému zlepšeniu
hodnôt sledovaných ukazovateľov
Ďakujem za pozornosť