Transcript 통계적 사고방식
목
차
1. 품질경영의 필요성
2. 품질목표의 재 조명
3. 품질경영의 본질
4. 과학적 경영 및 관리기법
5. 통계적 사고를 위한 기본 지식
6. 기업의 이익 극대화를 위한 TQM
7. 과학적 사고방식
1.
QM의 필요성
노동 - 고임금 시대
자원 - 부족
기술 - 기술경쟁력 열세
소비자의 구매 성향
성능
품질
기술력 향상
Q.M.
1.
QM의 필요성
생산위주 산업
경영위주 산업으로 변환
QM
• 적은 시설, 설비투자로 추가 이익 창출
• 전사적으로 동일한 관심사
의식개혁
상호이해, 단결심
사내 각 부문의 협력체제 관리
• 품질향상, 원가절감
• 상품의 다양화, 고급화
1.
QM의 필요성
Hidden cost 감소
Potential profit 창조
회사경쟁력 강화
개인안정, 발전
2.
품질 목표의 재조명
일류 기업들은 고객의 기대를 만족시키
는 것이 아니라, 고객의 기대를 초월하고
있다. (Larry Bossidy)
성공이란 움직이는 표적 같아서 기업은
제품과 서비스를 제공하는데 있어서 매
년 점점 더 나아져야 한다.
세계 일류 기업이라는 vision을 달성하려
면 “보다 나은 회사” 가 아니라 “최고의
회사” 가 되어야 한다.
3.
품질경영의 본질
A
C
B
규격하한
규격상한
3.
품질경영의 본질
4.
과학적 경영 및 관리기법
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
공정능력, 공정능력지수
PDCA Cycle
QC 의 7가지 도구
샘플링검사
관리도
실험계획법
의사결정론
예측기법
재고, 물류관리
PERT/CPM
최적화기법
신뢰성 공학
통계적 사고방식
최적화 기법
5.
통계적 사고를 위한 기본 지식
모집단, 표본
자료의 중심위치, 산포
확률의 정의
공정능력지수
추정, 검정
의사결정론
5.
통계적 사고를 위한 기본 지식
자료의 표현
모집단
표본
Ex. 국내 기업의 당기 순이익
290 1433 2155
2638 311
677 1605
3463
444 900
자료의 중심위치
1) 평균
2) 중앙값
3) 최빈값
5.
통계적 사고를 위한 기본 지식
자료의 산포
분산
표준편차
범위
5.
통계적 사고를 위한 기본 지식
평균, 분산의 관계
B
A
A의 평균 = B의 평균
A의 분산 < B의 분산
C
A의 평균 < C의 평균
A의 분산 = C의 분산
5.
통계적 사고를 위한 기본 지식
정규분포
68.26%
95.44%
99.73%
5.
통계적 사고를 위한 기본 지식
정규분포의 예
제품의 수명 ~ N(1000, 100)
- Prob(1000-1(10)<수명<1000+1(10)} = 0.6826
- Prob(1000-2(10)<수명<1000+2(10)} = 0.9544
- Prob(1000-3(10)<수명<1000+3(10)} = 0.9973
- Prob(1000-1.96(10)<수명<1000+1.96(10)}
= Prob(804 <수명< 1196}
= 0.95
5.
통계적 사고를 위한 기본 지식
확률의 의미
Prob{rain} = 0.95
P(A) = N/N(A)
예) 임의로 뽑은 카드가 에이스일 확률?
불량률 0.15% 인 공장에서 30개를 임의로 검
사했
을 때 불량품이 2개 이상 포
함될 확률?
1000ml 들이 우유팩 속에 박테리아가 평균 20
마리
있다. 임의로 검사한 샘플 100ml 속에서 균이
발견
되지 않을 확률?
5.
통계적 사고를 위한 기본 지식
공정능력지수
Cp = (USL – LSL) / 6σ
5.
통계적 사고를 위한 기본 지식
6 시그마 운동의 통계적 정의
3σ
규격하한
6σ
규격상한
5.
통계적 사고를 위한 기본 지식
6시그마 목표 설정의 예
σ = 5cm
σ = 10cm
규격하한
470cm
규격상한
530cm
5.
통계적 사고를 위한 기본 지식
σ 수준과 불량률 간의 관계
σ 수준
3σ 수준
6σ 수준
불량률
0.0027
2*10-9
ppm
2700 ppm
개당 불량수
C
p
1000 개당
2~3 개 불량
1
10억 개당
2 개 불량
2
100만 개당
3~4개 불량
1.5
0.002 ppm
5.
통계적 사고를 위한 기본 지식
추
정
모평균 = ?
표본의 평
균
95% 신뢰구간
(
)
표본의 평균
99% 신뢰구간
5.
통계적 사고를 위한 기본 지식
검
모평균 = ?
정
표본의 평균
100개 표본의 평균
=38000Km
기존의 평균 = 37000Km,
표준편차 = 5000Km
귀무가설 : 평균에 변화가 없다.
대립가설 : 평균에 변화가 생겼다.
유의수준 5%에서 귀무가설이 기각된다.
유의수준 1%에서 귀무가설이 채택된다.
P-value 가 0.02 이다.
Z=1.645
Z=2.33
5.
통계적 사고를 위한 기본 지식
최적대안의 결정
상태1 상태2 상태3
상태1 상태2 상태3
A
1
4
2
A
B
1
5
9
B
5
2
0
C
6
4
5
C
0
3
4
D
3
7
6
D
3
0
3
5.
통계적 사고를 위한 기본 지식
위험 하에서의 행동양식
H
\1만
T
\0
? ~
H
\1억
? ~
T
효용
1
\0
0
\
6.
기업의 이익 극대화를 위한 TQM
품질비용 (Cost of Quality)
예방비용 (Prevention Cost)
- 불량의 예방을 위하여 설계나 제조단계에
서 지출되는 비용
평가비용 (Appraisal Cost)
- 원자재, 반제품, 완제품 등의 품질을 평가,
검사하는데 드는 비용
실패비용 (Failure Cost)
- 내적, 외적 실패 비용
6.
기업의 이익 극대화를 위한 TQM
전통적 품질비용 모형
(전통적 품질비용 모형)
제
품
단
위
당
비
용
총품질비용
실패비용
예방 및 평가비
용
0
적합품질.%
100
6.
기업의 이익 극대화를 위한 TQM
새로운 품질비용모형
제
품
단
위
당
비
용
실패비용
총품질비용
예방 및 평가비
용
0
적합품질.%
100
7.
과학적 사고방식
통계적 사고방식
통계
예측
의사결정
최적화 개념
Not only in Math Models
But also in Management
Brain Storming Method