Transcript Кластерный анализ

Министерство образования Иркутской области
ОГАОУ ДПО
«Институт развития образования Иркутской области»
Об исследованиях эффективности
использования имеющихся
ресурсов ОУ
Опыт использования методики кластерного анализа
деятельности ОУ
Устюгова Ольга Борисовна,
декан факультета экономики и
автоматизации управления
Модернизация системы
образования
• процесс изменения состава входящих в нее
элементов, взаимосвязей и взаимодействия
между ними, приводящий к улучшению
функционирования всей системы;
• комплексное, всестороннее обновление всех
звеньев образовательной системы и всех
сфер образовательной деятельности в
соответствии с требованиями современной
жизни, при сохранении и умножении лучших
традиций отечественного образования
(материалы Госсовета РФ).
• Под улучшением функционирования понимается
повышение следующих параметров,
характеризующих ОС:
• доступности образования;
• качества образования;
• эффективности использования
потребляемых ресурсов.
Управление эффективностью
•
Эта управленческая функция включает в
себя достаточно разнородные элементы.
Однако у нее есть общий стержень – это
обеспечение эффективного использования всех
поступающих в систему образования ресурсов –
финансовых, кадровых, информационных,
материальных.
•
Решение проблемы качества образования зависит
от того, насколько своевременно и адекватно будут
реагировать образовательные учреждения на
изменения внешней среды, на потребности общества,
социальный заказ, насколько эффективное и
педагогически оправданные методы и технологии будут
избраны, насколько объективной, независимой и
систематической будет экспертиза деятельности
образовательного учреждения. Региональная система
оценки качества образования, разработанная в
Иркутской области в 2007 г., поставила перед ОГАОУ
ДПО ИРО задачу проведения исследований, связанных
с рейтингованием ОУ на основе применения методик
кластерного анализа.
• В последнее время стали популярными
различные системы оценки на основе
составления рейтинга. Рейтинги по
различным направлениям деятельности
стали обычным инструментом в управлении
образованием на различных уровнях: в ОУ, в
муниципалитете, в регионе, в РФ.
• Упрощенный подход к рейтингованию
образовательных систем несет в себе
определенные риски.
• Существующие модели оценки качества
образования можно условно разделить на
два вида: линейный и кластерный.
• Линейная модель позволяет определить
место отдельной ОС в общем перечне
аналогичных систем. Эта модель позволяет
получить информацию о зависимости
качества образования от различных
факторов, его обуславливающих, но все ОС
сравниваются друг с другом вне зависимости
от условий внешней и внутренней среды.
• Кластерная модель позволяет
группировать оцениваемые объекты в
группы (кластеры) на основе единой
меры, охватывающей ряд признаков,
вскрывать внутренние связи между
различными явлениями, внешне
отстоящими друг от друга.
• Исследователи отечественной системы
образования (Д.Л. Константиновский, В.С.
Вахштайн, Д.Ю. Куракин, Я.М. Рощина)
выделили несколько наиболее
распространенных (типичных) разновидностей
учебных заведений, обладающих
определенными сочетаниями признаков
(качеств), выраженных в высокой степени.
• Такие группы учебных заведений они назвали
кластерами
• (Кластер (англ. cluster - «скопление») —
объединение нескольких однородных
элементов, которое может рассматриваться как
самостоятельная единица, обладающая
определёнными свойствами).
• Соответственно, можно говорить, что для
анализа различных «типов качества» общего
образования используется кластерная модель.
Основы кластерной модели анализа
•
Представление о принципиальной
многолинейности понятия качества
образования. Предполагается существование
характерных разновидностей учебных
заведений, различия между которыми носят не
только нормативный, количественный, но и
качественный характер. Предполагается, что
каждая из разновидностей имеет свой портрет,
свою внутреннюю логику, исследование которой
является ключом к адекватному регулированию
в сфере обеспечения качественного
образования, соответствующего запросам
потребителей.
Параметры кластеризации
• В основе методики кластеризации лежат два
группообразующих параметра, отражающие
этапы образовательного процесса.
• 1. Характеристики «ресурсного обеспечения»
(характеристики процесса обучения).
• 2. Характеристики «результата» (итоги
процесса обучения).
• Каждый из двух этапов может иметь ряд
характеристик, свидетельствующих о качестве
образования в данном учебном заведении.
«Ресурсное обеспечение»
• Основной проблемой является отбор ключевых
показателей и критериев, свидетельствующих о
качестве образования, из всего многообразия
характеристик учебного заведения. Основным
фактором анализа является результат обучения.
• Качественное образование характеризуется, в первую
очередь, большими шансами на повышение
социального статуса, будучи, таким образом, залогом
социальной успешности. Это измерение является
ведущим (хотя и не единственным) в процедуре
кластеризации.
Построение шкалы по параметру
«ресурсное обеспечение»
• Оценка качества ресурсного обеспечения
проводится на основе исследования
следующих показателей:
• 1. Организационно-правовые характеристики
• 2. Финансово-экономические характеристики
• 3. Характеристики кадрового потенциала
• 4. Характеристики условий
• 5. Содержание образовательного процесса
1.1. Показатель «Организационноправовые характеристики»
• Критерий 1.1.1. «Наличие у ОУ лицензии на
образовательную деятельность»
• Критерий 1.1.2. «Наличие у ОУ свидетельства о
государственной аккредитации»
• Критерий 1.1.3. «Обеспеченность финансовой
самостоятельности ОУ»
• Критерий 1.1.4. «Соответствие числа учащихся ОУ
лицензионным проектным нормативам»
• Критерий 1.1.5. «Наличие действующего органа
государственно-общественного управления»
• Критерий 1.1.6. «Наличие опубликованных в СМИ
публичных годовых докладов»
1.2. Показатель «Финансовоэкономические характеристики»
• Критерий 1.2.1. «Соответствие средней наполняемости
классов на I ступени оптимальному значению»
• Критерий 1.2.2. «Соответствие средней наполняемости
классов на II ступени оптимальному значению»
• Критерий 1.2.3. «Соответствие средней наполняемости
классов на III ступени оптимальному значению»
• Критерий 1.2.4. «Соответствие количества обучающихся
из расчета на 1 педагогическую ставку оптимальному
значению»
• Критерий 1.2.5. «Соответствие доли ФОТ педагогического
персонала от общего ФОТ оптимальному значению»
• Критерий 1.2.6. «Соответствие стоимости обучения 1
учащегося в год среднеобластному значению»
1.3. Показатель «Характеристики
педагогического состава ОУ»
• Критерий 1.3.1. «Укомплектованность штата
педагогических работников»
• Критерий 1.3.2. «Соответствие доли педагогов, имеющих
нагрузку менее 1 ставки, нормативу»
• Критерий 1.3.3. «Соответствие доли педагогов, имеющих
нагрузку более 1,5 ставок, нормативу»
• Критерий 1.3.4. «Доля педагогов с высшим педагогическим
образованием»
• Критерий 1.3.5. «Наличие педагогов, заочно получающих
высшее педагогическое образование»
• Критерий 1.3.6. «Доля педагогов с высшей и первой
квалификационными категориями»
«Результат»
• Проблемы измерения качества образования являются
предметом специальных исследований, ставших весьма
актуальными. Для измерения знаний «на выходе»
лучше всего подходит тестирование по единой
методике; в настоящее время примером такого
тестирования в школах может выступать единый
государственный экзамен (ЕГЭ). Успеваемость
учащихся является хорошим показателем для
сравнения результатов обучения внутри каждого
отдельного учебного заведения, однако она непригодна
для сравнения учебных заведений между собой (так как
критерии и строгость оценивания знаний могут сильно
варьироваться).
Построение шкалы по критерию
«результата»
Оценка качества результатов проводилась на
основе исследования следующих показателей:
• Учебные результаты обучающихся в ОУ;
• Внеучебные результаты обучающихся в ОУ.
2.1. Показатель «Учебные результаты
обучающихся в ОУ»
• Критерий 2.1.1. «Соответствие среднего балла ЕГЭ по
математике (11 класс) среднеобластным показателям»
• Критерий 2.1.2. «Соответствие среднего балла ЕГЭ по
русскому языку (11 класс) среднеобластным показателям»
• Критерий 2.1.3. «Доля выпускников 11-х классов,
подтвердивших освоение программ средней школы по
математике»»
• Критерий 2.1.4. «Доля выпускников 11-х классов,
подтвердивших освоение программ средней школы по
русскому языку»»
• Критерий 2.1.5. «Соответствие среднего балла ГИА в
новой форме по алгебре (9 класс) среднеобластным
показателям»
• Критерий 2.1.6. «Соответствие среднего балла ГИА в
новой форме по русскому языку (9 класс) среднеобластным
показателям»
Выделение кластеров
• В нашем распоряжении - группообразующие
факторы и два соответствующих им набора
групп - по характеристикам «ресурсного
обеспечения» и «результата». Первичные
кластеры образуются скрещением этих
наборов.
Итоговая картина кластеризации
Качество результата
Ресурсное
обеспечение
низкое
среднее
высокое
низкое
1
2
3
среднее
4
5
6
высокое
7
8
9
Анализ данных
• Методика кластеризации позволяет ответить
на вопрос о качестве школьного образования.
Каждый кластер обладает своим набором
специфических макро- и микрохарактеристик,
среди которых особенно значимы:
«результативность и успеваемость»,
«политика школы», «обеспеченность учебного
процесса», «финансирование»,
«дополнительные образовательные услуги». В
итоге мы получили распределение школ по
разновидностям качества предоставляемого
ими образования.
• Общая картина зависимости результатов обучения в
том или ином учреждении репрезентирована
конфигурацией и наполнением кластеров. Более
детальный анализ возможен с опорой на
распределение статистических данных по выделенным
кластерам.
• В практике анализа "нормальными" считаются кластеры
1, 5, 9, расположенные на диагонали. Параметры этих
кластеров отражают прямую зависимость качества
результата обучения от качества ресурсного
обеспечения как доминирующую тенденцию.
• Оставшиеся кластеры отклоняются от диагонали, что
отражает отличия от доминирующей тенденции прямой
зависимости результатов обучения от ключевых
характеристик процесса. Это позволяет
охарактеризовать их как "аномальные".
• О состоянии образовательной системы можно судить по
количественному соотношению числа элементов
системы, вошедших в "нормальные" кластеры, и числу
элементов системы "аномальных" групп, а также по
процентному соотношению элементов с результатом
лучше и хуже ожидаемого.
• О состоянии сети говорит также отсутствие тех или иных
кластеров.
• Количественный и качественный анализ качества
образования на основе индикаторов и показателей
позволяет решить следующие задачи управления
качеством образования:
• оценить состояние системы, уровень качества образования,
которое она обеспечивает;
• выявить сильные и слабые стороны системы и на этой основе
определить приоритеты развития, включая целевые индикаторы;
• идентифицировать те факторы и условия, которые определяют
сложившийся уровень качества образования и на этой основе
выявить необходимые управленческие действия для повышения
качества образования.