Transcript ข้อกำหนดของ anova

การตรวจสอบ
ข้อกาหนดของการ
วิเคราะห ์ความ
แปรปรวน
พีระพงษ์ แพงไพรี
Normality
Independent
error
ข้อกาหนด
ของ ANOVA
Additive model
Homogeneity
variance
ข้อมู ล
ตรวจสอบ
ข้อกาหนด
Yes
วิเคราะ
ห์
สรุปผล
No
แปลง
ข้อมู ล
Non
parametric
Normality
1. Proc Univariate
2. Normal probability plot
Independent
error
ข้อกาหนด
ของ ANOVA
Additive model
Homogeneity
variance
1. Proc univariate
• เป็ นการตรวจสอบจากค่าสังเกต
• อาศ ัยคุณสมบัต ิ eN(0,2e) แล้ว
YN(0,2e)
• ใช้ตวั สถิต ิ W (Shapiro-Wilk) ข้อมู ล <
2,000
• ใช้ตวั สถิต ิ D (Kolomokorov) ข้อมู ล >
2,000
• ความสัมพันธ ์ระหว่าง normal scores กับ
สมมติฐานในการทดสอบ
Ho : ประชากรกระจายแบบปกติ
Ha : ประชากรกระจายแบบไม่
ปกติ
่
รู ปแบบคาสัง
2. Normal probability plot
• เป็ นการตรวจสอบจากค่า residual หรือ
error
• อาศ ัยคุณสมบัต ิ eN(0,2e) แล้ว
YN(0,2e)
• ความสัมพันธ ์ระหว่าง normal scores กับ
error
• ถ้าข้อมู ลมีการกระจายแบบปกติ
แผนภาพจะเป็ นแบบเส้นตรง
่
รู ปแบบคาสัง
ข้อมู ลมีการกระจายแบบ
ปกติ
Proc univariate
Normal probability plot
Normality
1. Proc Univariate
2. Normal probability plot
Independent
error
ข้อกาหนด
ของ ANOVA
Homogeneity
variance
1. Residual plot
2. Variance ratio ของ Hartley
3. Variance ratio ของ Bartlet
Additive model
1.การสร ้าง residual plot
ั พันธ์ระหว่าง residual กับ ค่า
• สร ้างความสม
prediction
• ถ ้าแต่ละทรีทเมนต์มค
ี วามแปรปรวนเท่ากัน ค่า
จะกระจาย
่
รู ปแบบคาสัง
2. การทดสอบ variance ratio ของ
Hartley
Ho : 2max = 2min
Ha : 2max ≠ 2min
• หากเท่ากัน แสดงว่า variance เท่ากัน
ทุกทรีทเมนต์
รู ปแบบ
คาสัง่
3. การทดสอบ variance ratio ของ
Bartlett
Ho : 21 = 22 = … = 2n
Ha : มีความแปรปรวนอย่างน ้อย 1 คู่ ที่
แตกต่างกัน
• ใช ้ chi-square ในการทดสอบ
3. การทดสอบ variance ratio ของ
Bartlett
Q = k(n-1)ln[s2i/k]-2(n-1)ln(s2i)
C = 1+[1/(3*(k-1))]*[(k/(n-1))-(1/k*(n-1)))]
เมือ
่
k = จานวน trt
BC = Q/C
n = จานวนซา้
s2 = sampling variance
รู ปแบบ
คาสัง่
Normality
1. Proc Univariate
2. Normal probability plot
Independent
error
ข้อกาหนด
ของ ANOVA
Homogeneity
variance
1. Residual plot
2. Variance ratio ของ Hartley
3. Variance ratio ของ Bartlet
Additive model
Tukey
การทดสอบโดยวิธข
ี อง
Tukey
• กรณีวางแผนแบบ RCBD หรือ LSD
โดยไม่มซ
ี า้
Yij =  + i + j + Dij + ij
Regression coefficient ระหว่าง block vs trt
้
ขันตอนการทดสอบ
1
2
3
่ แต่ปัจจัย
• คานวณค่า residual จากโมเดลทีมี
หลัก
• ประเมินค่าอิทธิพลต่างๆในโมเดล
• คานวณอิทธิพลร่วมสาหร ับค่าสังเกตแต่ละ
ค่า cij = ij/
่ ตอ
• ทดสอบอิทธิพลร่วมทีมี
่ ค่า residual
• ถ้า sig. แสดงว่าโมเดลเป็ นแบบ non
additivity
่ บค่า residual และ
สร ้างชุดข้อมู ลเพือเก็
อิทธิพลต่างๆ
ทดสอบ non-additivity
สร ้างตารางวิเคราะห ์ความ
แปรปรวนใหม่
Normality
1. Proc Univariate
2. Normal probability plot
Independent
error
ข้อกาหนด
ของ ANOVA
Residual plot
Homogeneity
variance
1. Residual plot
2. Variance ratio ของ Hartley
3. Variance ratio ของ Bartlet
Additive model
Tukey
การสร ้าง residual plot
ั พันธ์ระหว่าง residual กับ ตัวแปร
• สร ้างความสม
ต่างๆ
ข้อมู ล
ตรวจสอบ
ข้อกาหนด
Yes
วิเคราะ
ห์
สรุปผล
No
แปลง
ข้อมู ล
Non
parametric