Transcript fa - Universidad de La Punta

HOSPITAL ESCUELA DE SALUD MENTAL
UNIVERSIDAD DE LA PUNTA
INSTITUTO DE ESTUDIOS SOCIALES Y PSICOSOCIALES
“CURSO DIPLOMADO EN PREVENCIÓN
Y TRATAMIENTO DEL ALCOHOLISMO”
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÉTODOS ESTADÍSTICOS
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
HISTORIA DEL PENSAMIENTO
FORMAS INTERPRETATIVAS DE LA REALIDAD
NOS REMONTA A LA ANTIGUA GRECIA, A LA YA
CÉLEBRE DISCUSIÓN ENTRE:
REALISTAS
VERSUS
IDEALISTAS
REALISTAS
ARISTOTELES
Hay cosas que
son evidentes,
como la realidad
y contra ello nada
se puede
argumentar
VERSUS
IDEALISTAS
PLATÓN
Convencido de
la existencia
material de las
abstracciones
(ideas)
Fue la perspectiva oficial durante gran parte
de la historia del pensamiento occidental
ENTRADA LA MODERNIDAD EL REALISMO COMIENZA
A RESQUEBRAJARSE
Se comienza a “DUDAR” de lo evidente
Se comienzan a preguntar:
• ¿Podemos conocer la Realidad?
• ¿En que medida?
• ¿Tiene sentido esta pregunta?
REALISTAS
EMPIRISMO
El único conocimiento
legítimo es aquel que
proviene de la
experiencia, y ésta es la
que nos permite
acceder a “LA
REALIDAD”
VERSUS
IDEALISTAS
VERSUS
RACIONALISMO
Postula la posibilidad del
conocimiento mediante
la única ayuda de la
razón, quien tiene la
capacidad, no de
alcanzar los fenómenos,
sino “LA REALIDAD”
INMANUEL KANT (1724 – 1804)
EMPIRISMO
Falsa
antinomia, ya
que ambas
son una forma
de REALISMO
RACIONALISMO
El sujeto cognoscente es comparable a un espejo en el cual
las cosas se reflejan, este 'espejo' sería para los racionalistas
la razón y para los empiristas, los sentidos, pero en
cualquiera de estos casos, el esquema es básicamente el
mismo. Y así, mientras que los racionalistas dirán que lo que
se hace es copiar el fundamento último de las cosas, los
empiristas se limitarán a lo fenoménico, lo aparente, pero en
ambos casos, el conocimiento se reduce a una actitud pasiva
por parte del sujeto cognocente
SUJETO ACTIVO
PRAXIS
SUJETO
CONOCER ES
ACCIÓN
OBJETO
EL SUJETO PROCESA LA REALIDAD DE ACUERDO A
SUS POSIBILIDADES
Imaginemos por un momento que todos los seres humanos
nacieran con lentes azules que filtrasen que formarsen parte
de nuestro organo visual y supongamos además, que no
fuesemos concientes del filtro que dicho órgano supone.
Entonces creeríamos, efectivamente que las cosas son
azules, que la realidad es azulada. De esta forma, conocer no
se limita a reflejar la realidad sino que implica una operación
sobre ella para su posterior transformación.
HEGUEL: AGREGA EL CARÁCTER SOCIOHISTÓRICO AL CONCEPTO
PRAXIS
SUJETO
ACCIÓN
OBJETO
CONOCER ES
TESIS
METODO
DIALECTICO
ANTITESIS
SINTESIS
TESIS
Los conceptos no son inmutables, están
sujetos al cambio, a una evolución que los
hace cada vez mas perfectos y cercanos a
la verdad.
ANTITESIS
COMTE: ADEMÁS DISTINGUE EL
CONOCIMIENTO EN TRES NIVELES
1° Nivel: Mítico o Religioso
2° Nivel: Metafísico o Filosofico
3° Nivel: Positivo o Científico
El 3° Nivel es superior a los dos anteriores. En éste último
estadio el espíritu humano ya no vive de ficciones porque la
ciencia positiva, que se apoya únicamente en datos
empíricos, le ha descubierto lo real con unas posibilidades
ilimitadas para desvelar los secretos de la natruraleza, el
hombre ya no necesita a Dios para explicar el mundo.
ESTADÍSTICA
Proviene del latín “statisticum collegium” (consejo de estado) y de
su derivado Italiano “statista” (hombre de estado o político). En
1749 el Alemán Gottfred Achenwall comenzó a utilizar la palabra
Statistik, para designar el análisis de datos estatales. Los orígenes
de la Estadística están relacionados con el Gobierno y sus
cuerpos administrativos.
PERO HOY SIMPLEMENTE PODEMOS DECIR QUE:
La Estadística es la rama de la matemática que se encarga de
la recopilación e interpretación de los datos de un estudio.
DESCRIPTIVA: Recolección, descripción, visualización y
resumen de los datos que pueden presentarse en forma
numérica o gráfica.
INFERENCIAL: Generación de Modelos y Predicciones,
relacionadas a los fenómenos estudiados.
ESTADÍSTICA
POBLACIÓN: Es todo conjunto de elementos, finito o infinito,
definido por una o más características, de las que gozan
todos los elementos que lo componen, y sólo ellos.
CENSO: En ocasiones resulta posible estudiar cada uno de
los elementos que componen la población, realizándose lo
que se denomina un censo, es decir, el estudio de todos los
elementos que componen la población
MUESTRA: En todas las ocasiones en que no es posible o
conveniente realizar un censo, lo que hacemos es trabajar
con una muestra, entendiendo por tal una parte
representativa de la población. Para que una muestra sea
representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las
similitudes y diferencias encontradas en la población,
ejemplificar las características de la misma.
TIPOS DE MUESTREO
PROBABILISTICO: aquellos que se basan en el principio de
equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los
individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para
formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las
posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad
de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo
probabilísticos nos aseguran la representatividad de la
muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.
NO PROBABILISTICO: A veces, para estudios exploratorios,
el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y
se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo
conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones,
pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea
representativa, ya que no todos los sujetos de la población
tienen la misma probabilidad de se elegidos
TIPOS DE MUESTREO
PROBABILISTICO:
• Muestreo Aleatorio Simple
• Muestreo Aleatorio Sistemático
• Muestreo Aleatorio Estratificado
• Muestreo Aleatorio por Conglomerados
NO PROBABILISTICO:
• Muestreo Intencional
• Muestreo Incidental
• Muestreo por Cuotas
• Muestreo bola de Nieve
FACTORES
TODA CARACTERÍSTICA SUSCEPTIBLE DE SER ESTUDIADA
ATRIBUTOS: Factores que por su naturaleza no son
susceptibles de cuantificación. Toman un número limitado de
modalidades cualitativas
VARIABLES: Factores que por su naturaleza son
susceptibles de cuantificación, toman valores reales y
podemos calcular resúmenes numéricos.
NIVELES DE MEDICIÓN
ATRIBUTOS:
• Nivel de Medición Nominal: Sólo agrupa los objetos en
clases, sin ningún rango interpretable
VARIABLES:
• Nivel de Medición Ordinal: Ordenamientos
• Nivel de Medición Intervalar: El cero no es absoluto
• De Razón: El cero es absoluto.
OPERACIONALIZACIÓN DE FACTORES
DESDE MAYOR ABSTRACCIÓN
HACIA MENOR ABSTRACCIÓN
PROCESO
Referencia descriptiva sobre la situación a ser estudiada
Definición de los atributos y variables
Instrumento
ADMINISTRACIÓN DEL INSTRUMENTO
Se procede a administrar el Instrumento a la Población o a la
Muestra extraída de la misma
SISTEMATIZACIÓN DE LOS DATOS
Se confecciona la matriz de datos:
Factor 1
Unidad de
análisis 1
Unidad de
Análisis 2
Unidad de
Análisis n
Valor
Factor 2
Factor n
SISTEMATIZACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS DATOS
Se confecciona la TABLA DE FRECUENCIAS para cada
Factor considerado
Ejemplo: Factor Localidad de Origen, para la Matriz de Datos
confeccionada en la investigación sobre incidencia del apoyo
familiar en el pronóstico para casos de Alcoholismo
Conteo
Merlo
Frecuencia Frecuencia Frecuencia
Absoluta
Relativa Porcentual
fa
fr
F%
Mercedes
fa
fr
F%
San Luis
fa
fr
F%
Valor
Conteo
Merlo
Frecuencia Frecuencia Frecuencia
Absoluta
Relativa Porcentual
fa
fr
F%
Mercedes
fa
fr
F%
San Luis
fa
fr
F%
N
1
100%
Valor
Total
Frecuencia Absoluta (fa): Es el numero de veces que aparece
una determinada característica del factor
Frecuencia Relativa (fr): Es el cociente entre la Frecuencia
Absoluta y el número total de datos.
Frecuencia Porcentual (F%): Es la Frecuencia Relativa
Multiplicada por cien
Tabla de frecuencias con Datos Agrupados
La Tabla de Frecuencias con Datos Agupados se emplea si
las variables toman un número grande de valores o la variable
es continua.
Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma
amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna
su frecuencia correspondiente.
Límites de la clase
Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y
el límite superior de la clase.
Amplitud de la clase
La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior
e inferior de la clase.
Marca de clase
La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es
el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de
algunos parámetros.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Nos indican en torno a que valor se distribuyen los datos.
Moda (Mo): Es el valor que tiene mayor Frecuencia Absoluta
Si un valor se repite dos veces y es el que tiene mayor (fa),
entonces la distribución es bi-modal. Puede ser Multimodal.
Si dos puntuaciones adyacentes tienen la máxima (fa),
entonces la Moda es la media entre los dos valores.
Mediana (Me): Es el valor que ocupa el lugar central de todos
los datos, cuando estos están ordenados de menor a mayor.
1. Ordenamos los datos de menor a mayor
2. Si la serie tiene un numero impar de medidas entonces la
Mediana es la puntuación central de la misma.
3. Si la serie tiene un número par de medidas entonces la
Mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales
Media: Es el valor obtenido al sumar todos los datos y
dividirlos por el numero total de datos.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Nos indican cuan dispersos están los datos y cuanto se
alejan del centro.
Rango o Recorrido: Es la diferencia entre el mayor y menor
de los datos en una distribución.
Desviación: Es la diferencia entre cada puntuación y la media
Desviación Media: Es la media aritmética de las desviaciones
de cada uno de los valores con respecto a la media
aritmética de la distribución.
DM
xx


N
Desviación Estándar: Es la raíz cuadrada de la media de los
cuadrados de las desviaciones con respecto a la media de
la distribución.
 x  x 
2
S
N