Transcript Teoria

ANALIZA KORELACJI LINIOWEJ
PEARSONA / REGRESJA LINIOWA
Brak liniowości zależności?
 przekształcenie log(x+1)
 Ogranicza ono rozrzut zmiennych, eliminuje
wpływ wartości dominujących, błędów
pomiarowych
ANALIZA KORELACJI
Korelacja liniowa Pearsona:
 gdy zmienne mają rozkład normalny
ORAZ
 gdy wykresy rozrzutu pokazują liniowy
charakter zależności
Korelacje nieparametryczne:
 gdy zmienne nie mają rozkładu normalnego
ORAZ/LUB
 gdy wykresy rozrzutu pokazują nieliniowy
charakter zależności
KORELACJE NIEPARAMETRYCZNE
• R Spearmana
• Tau Kendalla
• Gamma
KORELACJE NIEPARAMETRYCZNE
R Spearmana:
• zakłada się, że rozważane zmienne zostały
zmierzone co najmniej na skali porządkowej
(rangowej), tzn. że indywidualne obserwacje
mogą być zestawione w dwóch
uporządkowanych szeregach.
• Można go traktować podobnie jak współczynnik
korelacji liniowej Pearsona , tj. w kategoriach
procentu wyjaśnianej zmienności.
KORELACJE NIEPARAMETRYCZNE
R Spearmana:
R= ……..
p<0,05 korelacja jest statystycznie istotna
p>=0,05 brak korelacji