Transcript Kilár Ferenc - Magyar Tudományos Művek Tára

A
Magyar Tudományos Művek Tára
az egyetemek életében
Informatio Scientifica
Budapest, 2012. szeptember 27-28.
1
Egyetem

Az egyetem felsőoktatási intézmény, amelynek „alaptevékenysége az
oktatás, a tudományos kutatás, a művészeti alkotótevékenység.”

Oktatási – kutatási – művészeti alkotótevékenysége keretében
alapképzési, mesterképzési vagy doktori fokozat (oklevél) megszerzését teszi
lehetővé.
-------------------------------------------------------------------------------------------------

Kell-e / lehet-e a működést vizsgálni, ellenőrizni, értékelni,
általánosságban: megítélni?

Mérték a minőségben (eredmények), mennyiségben (tagok), körülményekben
(infrastruktúra), teljesítményben (idő), …

Az „összehasonlítás” szükséges és veszélyes (?) …
2
Lehet-e / kell-e az egyetem „teljesítményét” mérni?

Nem!




a jó oktatás jó hallgatók képzését eredményezi
a kutatási eredményt nem lehet „erővel” megalkotni
a műalkotás nem mérhető
Igen!



jó-e az oktatás?
a fejlődéshez szükséges az ösztönzés és támogatás
az (ön)értékelés szükséges
3
Az MTMT megszületése

A megalapítás céljai





egyéni teljesítmények értékelése szakmai előrelépés esetén
intézmények teljesítményének értékelése és bemutatása
egyetemek akkreditációja
pályázatok értékelése
Magyar Tudományos Akadémia, a MAB, a Magyar Rektori Konferencia,
OTKA, Országos Doktori Tanács, Minisztériumok / 2008
--------------------------------------------------------------------------------

Az egyéni teljesítmény adatain keresztül értékelés feltételei



egységes szempontokkal tárolt adatok (meghatározások egységesítése)
a teljesítmény (mű) és a hatás (idézők) nyilvántartása
nyilvánosság és statisztikai összehasonlítás lehetősége
4
Egységes szempontokkal tárolt adatok

„MŰ”


típusok egységes szempontok szerinti meghatározása
Szakcikktől a konferenciákon bemutatott absztraktig, szakkönyvtől a
tankönyvben írt fejezetig, a recenziótól a szabadalmakig, stb., számos
„besorolt” mű rögzítése
-------

MTA, egyetemek korábbi adatbázisai nem voltak egységesek
5
Művek és idézők nyilvántartása

adatforrás



személyes (kézi) bevitel
más adatbázisokból származó adatok
művek és idézők hitelességének biztosítása


hitelesek-e a forrás-adatbázisok?
teljesek-e a forrás-adatbázisok?

az adatok statisztikai feldolgozása (táblázatok)

más adatbázisokkal kapcsolat (jelen és jövő)



adatforrás adatbázisok  frissítés
repozitórium adatbázisok
egyéb, nem szakmai adatbázisok (személyes adatok, pályázati eredményesség,
beosztás, stb. alapján készíthető statisztikák)
6
Nyilvánosság és statisztika

kötelező / ajánlott nyilvánosság




a művek előállításában való szereptől függ
az egyetemeken folytatott munka jogi kérdései (szerzői jog, stb.)
elnyert támogatások kötelező beszámoltatása
Nyilvános adatokból összehasonlítás végezhető

felelősség és hitelesség

I. Az egyetem/kutatószervezet múltbeli tudományos eredménye (teljesítménye)
II. A kutatószervezet jelenlegi tudományos potenciálja

7
Az MTMT és a világ

Egyedi, de nem egyedülálló

Komplexitásában, feladatkörében egyedi

Hasonló szolgáltatások





Szlovénia – SICRIS – http://sicris.izum.si/about/cris.aspx?lang=eng
Hollandia – NARCIS – http://www.narcis.nl/
Írország – RIAN – http://rian.ie/en
Szerbia – SCIndeks – http://scindeks.ceon.rs/
MyCite/Malaysian Citation Index – http://www.mycite.my
8
Az MTMT felhasználása az egyetemeken

oktatók – kutatók egyéni teljesítményeinek bemutatása

egyetemi egységek teljesítményeinek értékelése

karok, az egyetem teljesítményének értékelése és bemutatása

értekezések kezelése (PhD képzés, stb.)

habilitáció

kinevezések (egyetemi tanár, stb.)

egyetemi pályázatok

az egyetem pályázataiban való részvétel-részesedés ellenőrzése
9
Feladatok az MTMT adatbevitelében

egyetemi egységek – dinamikus mozgásban (!)

oktatók – kutatók életútja (időszak, belépés, egységváltás)

oktatók karrierjének értékelése (habilitáció, kinevezések)

pályázati támogatások kezelése (beszámolók, önértékelés)

ösztönző támogatások megítéléséhez adatszolgáltatás

PhD képzés – Doktori Iskolák értékelése (hallgatók / tagok)
10
Működés

Adatfelvitel



Szerzők feladatai
Adminisztrátori hálózat
Adatfelvivők feladatai

Szakterületenként (tudományos / művészeti / műszaki) másmás felviteli gyakorlat

Szakterületenként más-más kiértékelési szempontok
11
Szakterületek kérdéskörei

természettudományok és élettudományok




társadalom és bölcsészettudományok




publikáció, könyv, absztrakt , stb.
az adatok kézi bevitele elsősorban
import külső adatbázisokból részben lehetséges
művészeti alkotások




publikáció, könyv, konferencia-absztrakt, stb.
import külső adatbázisokból nagyrészt lehetséges
idézők adatbázisokból történő frissítése automatikusan nem megoldott (jogi
kérdések megoldandók)
meghatározások / adatmezők
előadómű, képzőművészeti alkotások bevitele kézi adatbevitellel lehetséges
idézők kézi adatbevitellel
műszaki alkotások



meghatározások / adatmezők
az alkotások bevitele kézi adatbevitellel lehetséges
import külső adatbázisokból részben lehetséges
12
Induló feladatok egy egyetemen

adatfelvivői és adminisztrátori rendszer kiépítése, regisztrálása, oktatása, segítése,
ellenőrzése

adatkezelői etika kötelezővé tétele

korábbi Adatbázisokból exporttal bevitt adatok kezelése (duplikátumok törlése,
hiányzó adatok kezelése, helytelen adatok javítása, rekordok szerzőkhöz rendelése)

a szerzők által duplumként felvitt adatok kezelése, kiszűrése, törlése

belső előmeneteli (pl. habilitáció, kinevezések) és egyéb értékelési (pl. egység, kar)
folyamatok esetében a szabályzatok kiegészítése

egyéb tudományos, oktatási adatbázisok és az MTMT egységes honlap-felületre
hozása (szoftverfejlesztés adatbázis-kialakítás, MTMT import-funkciók beépítése)

a doktori iskolák tagjai adatainak kezelése

a nem főállású oktatók-kutatók (emeritus professzorok, korábban eltávozottak,
részfoglalkozásúak, szerződéssel tudományos, művészeti munkát végzők)
regisztrálása (és értesítése), adataik felvitele

a művek elkészítési helyének rögzítése az adott publikációkhoz
13
A folyamatos adatkezelés feladatai










az intézmény hierarchiájában következő szervezeti változások nyomon követése
személyi változások rögzítése az adatbázisban
új szerzők kiértesítése, segítése és utasításokkal ellátása
adminisztrátorok és adatfelvivők adatainak karbantartása
repozitórium elkészítése és az adatok kapcsolása
az egységekhez (alegységekhez) tartozó szerzők adatainak kezelése
a nagy egyetemi pályázatok keretében (TIOP, TÁMOP) alkalmazottak
regisztrációja, adataik kezelése.
az MTMT adatbázis szerkezetében történt fejlesztések figyelemmel kísérése, a kari
adminisztrátorok és adatkezelők tájékoztatása, oktatása
a pályázatokhoz szükséges, illetve akkreditációs eljárásokban felmerülő szerzői,
egységszintű, intézményi szintű statisztikai adatlisták elkészítése.
az intézményen belüli, vagy intézmények összevetése szempontjából szükséges
adatlisták elkészítése.
14
Egyetemek az MTMT-ben

MTA-val együtt 27 intézmény

850 ezer mű; 2225 ezer idézet, 30 ezer felhasználó

A lefedettség 85-90%-os a felsőoktatás oktatói, kutatói
létszámát alapul véve.

Pénzügyi kérdés
A közelmúlt gyakorlata szerint a TÁMOP projekt után a
tagszervezetek befizetései fedezik az MTMT költségeinek
jelentős részét
15
MTMT a magyar tudományos életben

Az egyetemi és akadémiai repozitóriumokban megtalálható
művek közvetlenül elérhetővé válnak az MTMT segítségével.

Kiépül a kapcsolat a felsőoktatási adattár alapú vezetői
információs rendszerrel (AVIR: Adattár alapú Vezetői
Információs Rendszer a felsőoktatásban).

A tudományos teljesítményre vonatkozó adatokat az AVIR az
MTMT-ből veszi majd át. A projekt végére létrejön a magyar
tudományos teljesítmény nemzetközi bemutatására is alkalmas
internetes portál.
16
Tudományos adatbázisok

WOS, Elsevier, stb. adatbázisok

Idézők összegyűjtése WOS, Scopus, Google Scholar, magyar
adatbázisok

Adatbázisba kerülnek a magyar szakfolyóiratok cikkeinek
hivatkozásai is?
17
TÁMOP-4.2.5.A-11/1

Projekt-gazda: MTMT - MTA Könyvtár

A projekt két fő eleme:
2007-től 2014-ig terjedő teljes körű adatfeltöltés, a
felsőoktatási intézmények közreműködésével;
Szoftverfejlesztés és elemzési eszköztár kialakítása az
értékelés és a nemzetközi összehasonlítás segítésére.
18