Intro - Psykologi bachelor, UiTø

Download Report

Transcript Intro - Psykologi bachelor, UiTø

Forskningsmetoder
Introduksjon
Frode Svartdal,
UiTø
H-2006
© Frode Svartdal
Metoder: Hva og hvorfor?


Psykologiens tema er svært komplekst
 Lett å tenke galt, trekke uholdbare
slutninger
 Common sense-kunnskap vs. psykologisk
kunnskap
Psykologiens tema er kjent for oss alle
 Vi har alle forhåndskunnskap (= mulig
konflikt med ny kunneskap)
Psykologi vs. common sense

Hva kjennetegner vår dagliglivskunnskap om
psykologiske fenomener?

Vi aksepterer selvmotsigelser


Vi baserer oss på eksempler når vi skal “bevise” våre
“teorier”


“Per er aggressiv”  vise til eksempel
Vår tenkning er “biased”



“To hoder tenker bedre enn ett” vs. “Jo flere kokker, desto mer
søl”
Jfr.: Attribusjon, intuitive slutninger
Jfr.: Bekreftelsestendens
Grunnlaget for dagliglivskunnskap er ofte ukjent

“Vet” at, men ikke hvordan
Psykologi vs. common sense
Kjennetegn ved vitenskapelig kunnskap:
 Har et kjent grunnlag (vi vet ikke bare
hva, men også hvordan)
 er konsistent
 er mer objektiv enn dagliglivets
 sprenger grensene for dagliglivets
kunnskap - gir ny kunnskap
 korrigerer feilaktig kunnskap
Ulike typer kunnskap

Autoritet, tradisjon


Ren fornuft (reason), logisk slutning


Eks. ___
Sunn fornuft (common sense)


Eks. ___
Eks. ___
Vitenskapelig kunnskap (science)

Eks. ___
Psykologi og common sense

Psykologiens tema er svært
komplekst


Stor vekt på god metodologi
Vekt på å unngå bias i forskning og
konklusjoner
Psykologi og common sense
Se: http://www.michaelbach.de/ot/sze_shepardTables/index.html
Metoder: Hva og hvorfor?
Psykologi vs. common sense
•
•
Gir egentlig fagpsykologien så mye bedre
kunnskap enn den vi allerede har?
Viktige begreper
•
•
Kausalitet, variabel, samvariasjon
(korrelasjon), operasjonalisering, validitet,
reliabilitet, psyk. begrep, teori, hypotese, …
Viktige tilnærminger
•
•
•
Beskrivende: Observasjon
Eksperimentelle: Manipulasjon  observasjon
Siktemål med forskning




Beskrivelse
Kausal analyse
Teoriutvikling
Anvendelse
To metodiske tilnærminger

1. Beskrivende

a) Beskrive, kartlegge


b) Korrelasjonell


Observere fenomen
Observerer relasjoner mellom fenomener
2. Eksperimentell

Manipulere betingelser for å identifisere
kausale relasjoner
Viktige begreper

Variabel


Noe som varierer (motsatt: Konstant)
Noe ved personer/individer:


Noe ved situasjonen:


Vekt, alder, IQ (på en test), karakter til
eksamen, …
Støy, belønning, stress, …
Variabel = abstraksjon

Belønning (abstrakt)  200 kr. (konkret)
Viktige begreper


Operasjonalisering

Variabel (abstrakt): Belønning

Operasjonalisering (konkret): 200 kr.
Variabler må alltid operasjonaliseres når de
skal måles eller manipuleres

Læring (abstrakt)  “tid brukt for å slippe ut
av problemboksen til Thorndike” (konkret)
Viktige begreper
Populasjon
Utvalg
Utvalg
Utvalg
Utvalg - populasjon

Populasjon

En definert samling individer


Eks.: Studentene ved UiTø
Utvalg


En del av populasjonen
Representativt utvalg


Utvalget “ligner” populasjonen det er hentet fra
Reresentativt utvalg oppnås gjennom randomisert
(tilfeldig) utvelgelse
Bias (slagside) i utvalg



Studenter er overrepresentert (lett
å få tak i)
Menn er overrepresentert (spesielt i
eldre forskning)
Etniske minoritetsgrupperer generelt
underrepresentert
Viktige begreper
Kausalitet

Noe (årsak) påvirker noe annet (effekt)



Sterk, middels, svak påvirkning




Smitte  forkjølelse
Observasjon av vold  egen aggresjon
Vindpust mot øyet  blunking (sterk)
Smitte  forkjølelse (middels; 30% sannsynlighet)
Aspirin  - hjerteinfarkt (svak)
Sammensatte årsaker


Smitte + stress  forkjølelse (60%)
Smitte  forkjølelse (30%)
Viktige begreper

Samvariasjon (korrelasjon)


To variabler varierer i takt
Eks.





Alder – skostørrelse
Røyking – lungekreft
Trimming – helse
Basert på observasjon
Tolkning?? FORSIKTIG
Viktige begreper

Korrelasjon vs. kausalitet

Kausalitet: A  B


Innebærer korrelasjon
Korrelasjon: A samvarierer med B

Kan innebære kausalitet


Men: A  B vs. B  A (retningsproblemet)
Men: X  A og B (tredjevariabelproblemet)
Viktige begreper

“Forskere har påvist en høy korrelasjon
(samvariasjon) mellom trimming og helse”



Tolkning 1: Trimming  god helse
Tolkning 2: God helse  trimming
Tolkning 3: Høy utdanning  trimming + bedre helse
Viktige begreper

Validitet:




Holdbarhet - er det vi sier om verden
holdbart?
Mange varianter (se boka) !!!!!!!!
Kjernebegrep – forstå eller forsvinn!
Se egen PPT om validitet
Viktige begreper

Reliabilitet

Konsistens


Eks. klokke: Den måler tid (eks. 1 time) på en
konsistent måte
Validitet vs. reliabilitet

Klokke:



Måler tid (eks. en time) riktig = reliabel
Viser riktig tid = valid
Sammenheng mellom disse

Validitet forutsetter reliabilitet (men reliabilitet
forutsetter ikke validitet)
Viktige begreper

Psykologisk begrep


Læring, intelligens, motivasjon, aggresjon,
empati, problemløsning, …
Abstrakter


Ingen kan se eller måle slike begrep direkte
Må operasjonaliseres

Eks. Aggresjon =



1) Antall gule kort i en fotballkamp
2) Antall ironiske bemerkninger i en diskusjon
3) …
Viktige begreper

Teori



En samlet, indre konsistent redegjørelse
for data
Ingen teori uten data
Data fortolkes og forstås ofte i lys av
teori

“Per attribuerer dispoisisjonelt” – ikke mulig
å forstå uten kunnskap om attribusjonsteori
Viktige begreper
Viktige begreper
•
•
Teori = motoren for forskningsprosessen
Data = “drivstoff”: Avgjørende for å holde
motoren i gang
•
•
Teori uten gode data: Forsvinner etter hvert
(men kan dessverre ta tid)
Data uten god teori: Begrenset interesse
Tilnærminger

Beskrivelse

Observasjon av et fenomen


Observasjon av relasjoner mellom fenomener


Eks.: Spiseforstyrrelser (kjennetegn, utbredelse, mm)
Eks.: Spiseforstyrrelser vs. kjønn, alder, …
Eksperimentell

Manipulasjon av variabler  effekt

Eks.: Fokus på overvekt  økt sannsynlighet for
spiseforstyrrelser
Forskningsetikk



Strenge etiske retningslinjer for
forskning og registrering av
personinformasjon
Regional etisk komite
Se:


http://www.etikkom.no
http://www.datatilsynet.no/
Forskningsetikk: De 3 store



Informert samtykke
Debriefing
Minimal risiko