Transcript 控制图
统计流程控制——控制图 控制图基础 是用来区分引起CTQ或X变化的是普通 偏差（由于系统内部原因的偏差）还是特 殊原因偏差（由于系统外部因素原因的偏 差）的一种工具。 使用控制图原因 • 控制图显示流程的可控性和可预测性； • 控制图可用于有效控制流程输入变量X或流程输出 变量Y； • 控制图可识别流程中意料外的特殊原因偏差； • 控制图可提供控制诊断； 使用控制图可回答那些问题 • 流程是否在控制之中？如果流程长期稳定、可预测，那么 流程就是在控制之中；（测量） • 什么样的因素导致流程中的偏差？控制图可帮助我们量化 分析此点；（分析） • 我们的改进是否有效？可以评价流程变动后的效果；（改 进） • 对流程改动了多少？控制图可监测流程以确保改善效果能 得以维持。（控制） 统计流程控制的缺点 • 需要有效的团队合作； • 不能替代误差防止； • 不能用于一般原因偏差的调查； Process 稳定性的概念 • 当Process的输出偶然原因构成时，定义为工序处于稳定状态 •稳定还指：所有的分组的平均值及其范围都处于各自的控制上，下限以内， 这意味着：发生变动的异常原因并没有增加。 • 若是控制图上有脱离控制界限的点，数据值的分布不是随机分布而有一 定倾向性的话，这种情况可以视为严重的异常情况。 异常原因变动范围 UCL 安定的 Process 变动区域 x (只是存在偶然原因) LCL 异常原因变动范围 • 结论： Process若在稳定的状态下，测定值位于output，超 过±3σ的稳定变动范围的情况极少 控制图的种类 • 按统计量的分类 · 计量型控制图 : 能连续测定的值(长度, 温度,湿度) · 计数型控制图 : 离散型测定的值(不良品数, 缺陷数) • 按使用目的分类 · 工序解释用控制图: 为确知工序处于什么样的状态？ 调查由什么原因而产生何种散布？ · 工序管理用控制图: 随着作业，通过控制图检查该结果，为 找出异常及构成的原因，以利于及时采取对策。 控制图的种类(Control Chart) 管理图的种类 计量型控制图 计数性控制图 • 平均值 & 范围 · X—R管理图(n＜3) · 典型的 3～5个 • 不良率管理 · P管理图(n∶50) · DPU/DPU 追踪 • 平均值 & 标准偏差 · X —σ · n ∶ 10 • 不良管理 · np 管理图(n∶50) · 不良数追踪 • 变量 & 范围 · X & R(n ＜ 10) · 典型性地取 3～5个 • 有确定单位欠点数 · C 管理图 · C ＞ 5 • 开发 & Moving Range · X & mR · n = 1 • 无确定单位欠点数 · U 管理图 · n 变数 • 为了使用恰当的管理图，对于 Process应在事前确定其是连续型的还是 离散型的。 控制图的选择 图表类型 I-MR图 适用数据 单件的连续性数据，标出 单件的观测值以及移动极 差，即相邻各件观测值之 差 X－R图与 子组的连续数据。标出子 X－S图 组平均值和子组极差或子 组标准差。 使用说明 I图最容易绘制，可用 于多种情况 X图使异常因素带来的 波动更凸显 控制图的选择 图表类型 P图与NP 图 适用数据 使用说明 计件离散数据，例如不合 P图：允许样本大小变 格品数、流失数 化 NP图：样本大小不变 U图与C图 计点离散数据，例如缺陷 U图：允许样本大小变 点数、瑕疵数等 化 C 图：样本大小不变 控制图解释 •对于正常的走势的变化予以说明,概要的成绩状况如下: · 许多点接近中心线 · 少数点,很接近控制界限 · 没有在控制界限以外的点(即使有,也很少) *连续25个点在管理界限以内时 *连续35个点中,脱离管理界限的在1个以内时 *连续100个点中,脱离管理界限的点在2个以内时 UCL CL LCL 控制图解释 • 管理状态和安定状态 : 点散布在中心线的 附近,并且不脱离控制界限下的状态 UCL CL LCL 控制图解释 •接近管理界限 : 将中心线和管理界限间进 行3等份,点处于最外部分2/3的状态。由于工 序的散布增加,通过工序的点检及确认,采取 必要的行动； UCL CL LCL 控制图解释 • 识别移动 : 整体朝一个方向的变动。许多数据将出现在控制 图的同一侧 UCL CL 典型原因： LCL X-bar图：原料改变，新的操作者，轮班计划，新的工具 /仪器，流程方法改变 R图/mR图：新的操作者，降低或增加，原料不统一，流 程方法改变 控制图解释 • 识别循环(Cycle) : 意味者在某种原因下,对流程 产生周期性的影响，暗示特定原因存在 UCL CL LCL 典型原因： X-bar图：设备磨损，季节性影响，测量器的差异，动力 波动 R图/mR图：维护时间，固定设备或计量仪，轮班差异 控制图解释 • 识别趋势(Trend) : 大量数据点始终朝一个方向 延伸，意味者点显示为向某一方向连续变化 UCL CL 典型原因： LCL X-bar图：工具磨损，老化，季节性影响，操作者疲劳， 不恰当维护，新原料 R图/mR图：机器松动，逐渐磨损，工具变钝，操作者技 术逐渐改变，其他相关领域流程控制的效果 控制图解释 • 脱离管理 : 调查工序的异常原因,采取杜绝再发 UCL CL LCL 控制图解释 • 接近中心线 : 接近中心线的点,持续的连续出现显 示,取样有问题或是由工序方法变更而引起 UCL CL LCL 控制图的判读原则 （1）应视控制图上的点为一分配，而不是单纯之点，即 应考虑到制程分配之变化情形。 （2）不必过分顾虑界限内之点动向。虽然异常之原因， 而制程顺利进时，其结果在界限内仍有差异之存在。 （3）只要点在界限内，原则上可视为在控制状态下。 （4）点子超出界限线外时，表示制程已发生异常原因， 在界限上之点子亦应视为制程已发生异常之原因。此种 状态称为不在控制状态不或非控制状态下。 特殊排列因而判定制程异常 注意动态 采取行动 调查原因 （1）点在中心线单侧连续出现7点以上时。这些点谓之连。（机率为0.8%） （2）点在中心线单侧出现较多时。 连续11点中至少有10点 连续14点中至少有12点 连续17点中至少有14点 连续20点中至少有16点 采取矫正行动 （3）连续7点依次上升或下降 采取行动 调查原因 注意动态 （4）点接近界限，在2 与3 间。 连续3点中有2点以上（机率为0.5%） 连续7点中有3点以上 连续10点中有4点以上 采取行动 3 2 2 3 采取措施 （5）点出现呈周期性变动 UCL CL LCL （6）连续15点以上出现在±1 间时。（机率为0.3%） （7）变幅突然变大或减小。 控制图minitab实战 • I-MR 统计——控制图——单值的变量控制图——I-MR • X-R 统计——控制图——子组的变量控制图——X-R • P图（NP图） 统计——控制图——属性控制图——P（NP） • U图 统计——控制图——属性控制图——U（C）