Transcript idylic
Impact des habitudes alimentaires et du mode de vie dans le dépistage de masse du cancer colorectal. Est il possible de cibler une population à risque avec un score basé sur des facteurs prédictifs ?
Etude IDYLIC Pr FX CAROLI-BOSC CHU ANGERS
POURQUOI IDYLIC ?
ETUDES EPIC / E3N
European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition
1/ ALIMENTATION
GRAISSES VIANDES ET PROTEINES
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Le risque est identique pour le colon et le rectum
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Le risque augmente avec la consommation de viande rouge
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La consommation de volaille n’a pas d’effet
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Le risque diminue avec la consommation de poisson
>129H/85F g/j > 50 g/j > 26 g/j RISQUE CCR SELON CONSOMMATION DE VIANDE POISSONS ET FIBRES Norat T et al. J Natl Cancer Instit 2005
SUCRES ET HYDRATES DE CARBONE RAFFINES OUI SURTOUT CONSOMMATION ELEVEE FRUCTOSE SUCROSE RR=1.37
HOMME Hill MJ et al. Eur J Cancer Prev 1999 Michaud DS et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2005
VEGETAUX
LEGUMES = EFFET PROTECTEUR CONSTANT
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Quel que soit leur type (crucifères ou non)
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Etude EPIC: Association légumes + fruits DIMINUTION DU RISQUE DE CANCER OR = 0.76 p<0.01
L’EFFET PROTECTEUR DES FRUITS EST MOINS CONSTANT Hill MJ Eur J Cancer Prev 2002 Van Duijnhoven FJ Am J Clin Nutr 2009
FIBRES ALIMENTAIRES
RR
LES FIBRES ONT UN EFFET PROTECTEUR
CCR COLON G COLON D RECTUM 0.75
0.65
0.73
0.80
35 g Bingham SA et al. The Lancet 2003
EFFET PROTECTEUR QUELLE QUE SOIT L’ORIGINE
RR CEREALES LEGUMES LEGUMINEUSES FRUITS 0.78
0.88
1.04
0.78
Bingham SA et al. The Lancet 2003
CALCIUM ET VITAMINE D
LA CONSOMMATION DE LAIT DIMINUE LE RISQUE DE CANCER Kesse E et al. Int J cancer 2005
2/ ALCOOL ET TABAC
L’ALCOOL EST UN FACTEUR DE RISQUE (surtout si > 30g/j)
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Etude EPIC: HR = 1.08 pour le risque de CCR avec un HR plus élevé pour le rectum (HR = 1.12) que pour le colon particulièrement si consommation élevée
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Etude EPIC: Bière (HR = 1.38) / Vin (HR = 1.21) Ferrari P et al. Int J Cancer 2007 RESULTATS CONCORDANTS AVEC Netherland Cohort Study Bongaerts BW et al. Int J Cancer 2008 Méta-analyse de cohortes Moskal A et al. Int J Cancer 2007
LE TABAC EST UN FACTEUR DE RISQUE DE CCR
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Meta analyse de 26 études observationnelles: RR = 1.18 (fumeurs versus non fumeurs) Effet dose après 30 ans Botteri et al. JAMA 2008
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Etude de la Harvard School of Public Health: - RR = 1.38
- Effet dose après 40 ans Liang PS et al. Int J Cancer 2009
3/ ACTIVITE PHYSIQUE SURPOIDS
ACTIVITE PHYSIQUE
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Etude EPIC: Risque présent pour cancer du colon uniquement: - HR = 0.78 (actifs versus inactifs) p = 0.04
- HR = 0.63 (si BMI < 25) Fridenreich C et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2006
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Confirmé par méta-analyse: - RR hommes = 0.76
- RR Femmes = 0.79
Wolin KY et al. Br J Cancer 2009
SURPOIDS
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L’obésité est fortement associée au risque de CCR chez l’homme et la femme
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Etude EPIC: 6.1 ans de follow-up - BMI < 25 RR-H = 1.55 RR-F = 1.12 - Tour de taille > 88 cm RR-H = 1.39 RR-F = 1.48 - Rapport tour de hanche/tour de taille RR-H = 1.51 RR-F = 1.52 IMPORTANCE DE LA REPARTITION DES GRAISSES Pischon T et al. J Natl Cancer Inst 2006
Relations nutrition et CCR
Changement de niveau de preuve scientifique au vu des études publiées de 2007 à 2009
META-ANALYSE DE HUXLEY 2009
ETUDE IDYLIC
CHU ANGERS CAP SANTE 49 UREN PARIS INSERM U557/INRA U1125
OBJECTIF PRINCIPAL
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Mettre au point un questionnaire court simple à remplir et facile d’emploi Les consommations alimentaires seront évaluées grâce à un questionnaire de fréquence alimentaire adapté à la population française et validé par l’équipe nutritionnelle associée au projet Définir le système de calcul d’un score global d’exposition en s’appuyant sur la littérature internationale Evaluer la capacité discriminante de ce score pour le cancer colorectal
OBJECTIFS SECONDAIRES
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Déterminer la performance diagnostique du score pour les adénomes
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Quantifier l’importance relative des facteurs de risques mis en évidence par la méta-analyse de Huxley et évaluer l’intérêt d’autres facteurs
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Evaluer l’acceptabilité du questionnaire
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Estimer en termes de coût-utilité l’application de cette stratégie de dépistage ciblé grâce au score d’exposition
CRITERE DE JUGEMENT PRINCIPAL = CANCERS COLORECTAUX DIAGNOSTIQUES PAR COLOSCOPIE APRES TEST HEMOCCULT II POSITIF
CRITERE DE JUGEMENT SECONDAIRE = ADENOMES COLORECTAUX DIAGNOSTIQUES PAR COLOSCOPIE APRES TEST HEMOCCULT II POSITIF
SYSTEMES DE PONDERATION DU SCORE
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Utilisation des données de la méta-analyse de Huxley
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« Poids » de chaque facteur déterminé à partir d’un modèle de régression logistique multivarié sur notre population d’étude
VOUS
ATCD PERSONNELS ET FAMILIAUX
POLYPES
OUI
NON CANCER
OUI
NON MERE PERE ENFANTS
OUI
NON
NE SAIT PAS
OUI
NON
NE SAIT PAS FRERES SOEURS
OUI
NON
NE SAIT PAS
OUI
NON
NE SAIT PAS
OUI
NON
NE SAIT PAS
OUI
NON
NE SAIT PAS
OUI
NON
NE SAIT PAS
OUI
NON
NE SAIT PAS
CARACTERISTIQUES GENERALES
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Sexe: Age: Poids mesuré: Taille: Tour de taille: Variation de poids >5kg au cours des 5 dernières années oui: non: Statut tabagique: - Non fumeur Ancien fumeur (arrêt >1an) Ancien fumeur (arrêt ≤1an) - Fumeur (au moins 1 cigarette au cours du dernier mois) Prise de traitement au long cours: aspirine…
VALEUR RETENUE MOYENNE DE 2 MESURES
HABITUDES ALIMENTAIRES
7/J 4-6/J 2-3/J 1/J 5-6/S 2-4/S 1/S 2 à 3/M 1 /M J Lait Produits laitiers Pain et céréales Charcuterie Viande rouge Pâtes et riz Pommes de terre Légumes Légumes secs Fruits
HABITUDES ALIMENTAIRES
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Quand vous mangez du pain, il s’agit de pain ou céréales riches en fibres ?
Quand vous mangez des pâtes, il s’agit de pâtes ou de riz complet ?
Combien de portions de lait ou de produits laitiers mangez-vous par jour ?
Au cours des 12 derniers mois, à quelle fréquence vous est-il arrivé de consommer… - Du vin ?
De la bière ?
Des apéritifs ou digestifs ?
Avez vous modifié vos habitudes alimentaires ou votre pratique physique au cours des 12 derniers mois/ OUI/NON
ACTIVITE PHYSIQUE
DANS LE CADRE DES LOISIRS FORTE INTENSITE Au moins 10’ INTENSITE MODEREE Au moins 10’ AU TRAVAIL OU A LA MAISON FORTE INTENSITE Au moins 10’ INTENSITE MODEREE Au moins 10’ SE DEPLACER D’UN ENDROIT A L’AUTRE TEMPS PASSE ASSIS Nb moyen de J 0 1 2 3 4 5 6 7 Nb moyen d’heures/J 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
CONCLUSIONS
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Mise en place d’un outil informatique simple à disposition du MG
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Questionnaire simplifié
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Calcul automatique du score