Doc. dr. sci. Darko Datzer

Uvod

 Faktorska analiza (FA) je skup matematičko stohastičkih postupaka koji omogućuju da se u većem broju promatranih varijabli, među kojima postoji povezanost, utvrdi manji broj temeljnih varijabli koje objašnjavaju takvu međusobnu povezanost.

 Drugim riječima, faktorskom se analizom želi sabiti (kondenzirati) veliki broj varijabli na manji  Te temeljne varijable zovu se faktori ili latentne varijable, za razliku od varijabli koje promatramo, a koje se nazivaju tzv. manifestne varijable

Vrste faktorske analize

 Fulgosi tvrdi da se u suvremenoj faktorskoj analizi jasno razlikuju dvije osnovne strategije korištenja te analize: jedna je

eksploratorna,

konfirmatorna faktorska analiza a druga  Kod eksploratorne se žele istražiti temeljni faktori i tako dobiti uvid u temeljne uzroke ili izvore različitih manifestacija u promatranom području, a kod konfirmatorne se polazi od unaprijed formuliranog modela, teorije ili hipoteze koji se faktorskom analizom žele potvrditi

Modeli FA

 Odnos faktora može biti ortogonalan (pravokutan) i oblikan (kosokutan); u prvom slučaju faktori su međusobno nepovezani, a u drugome se pronalaze povezanosti ili interkorelacije  Utvrđivanje faktora moguće je na temelju dva osnovna modela: komponentnog i faktorskog  Danas uglavnom dominira komponentni model

Modeli FA-nastavak

 Faktorska analiza glavnih komponenata predstavlja varijantu komponentne analize kojom se, uz pomoć Hotellingova ili nekog drugog postupka ekstrakcije faktora, utvrđuju glavne komponente cjelokupne korelacijske matrice  Faktorska analiza zajedničkih faktora nastoji razotkriti temeljne faktore (uzroke) koji stoje u pozadini odnosa između originalnih varijabli

Vrste faktora

 Kriterij za određivanje broja (značajnih) glavnih komponenata osnovni je problem u FA  Faktori ili komponente koji su zajednički svim varijablama zovu se generalni faktori; faktori koji su zajednički dvjema ili više promatranih manifestnih varijabli nazivaju se grupni faktori, a faktor karakterističan samo za jednu promatranu varijablu naziva se specifičan faktor te varijable

Primjer primjene FA

Pokretanje FA u SPSS

Analyse Dimension Reduction Factor

Odabir Metoda

Extraction -7 metod ekstrakcije faktora mi ćemo koristiti metodu osnovnih komponenti koja je primjerenija psihometrijskim mjerenjima

Odabir broja faktora

Extraction -Eigenvalues

Odabir rotacije