Transcript PowerPointova prezentacija
Doc. dr. sci. Darko Datzer
Uvod
Faktorska analiza (FA) je skup matematičko stohastičkih postupaka koji omogućuju da se u većem broju promatranih varijabli, među kojima postoji povezanost, utvrdi manji broj temeljnih varijabli koje objašnjavaju takvu međusobnu povezanost.
Drugim riječima, faktorskom se analizom želi sabiti (kondenzirati) veliki broj varijabli na manji Te temeljne varijable zovu se faktori ili latentne varijable, za razliku od varijabli koje promatramo, a koje se nazivaju tzv. manifestne varijable
Vrste faktorske analize
Fulgosi tvrdi da se u suvremenoj faktorskoj analizi jasno razlikuju dvije osnovne strategije korištenja te analize: jedna je
eksploratorna,
konfirmatorna faktorska analiza a druga Kod eksploratorne se žele istražiti temeljni faktori i tako dobiti uvid u temeljne uzroke ili izvore različitih manifestacija u promatranom području, a kod konfirmatorne se polazi od unaprijed formuliranog modela, teorije ili hipoteze koji se faktorskom analizom žele potvrditi
Modeli FA
Odnos faktora može biti ortogonalan (pravokutan) i oblikan (kosokutan); u prvom slučaju faktori su međusobno nepovezani, a u drugome se pronalaze povezanosti ili interkorelacije Utvrđivanje faktora moguće je na temelju dva osnovna modela: komponentnog i faktorskog Danas uglavnom dominira komponentni model
Modeli FA-nastavak
Faktorska analiza glavnih komponenata predstavlja varijantu komponentne analize kojom se, uz pomoć Hotellingova ili nekog drugog postupka ekstrakcije faktora, utvrđuju glavne komponente cjelokupne korelacijske matrice Faktorska analiza zajedničkih faktora nastoji razotkriti temeljne faktore (uzroke) koji stoje u pozadini odnosa između originalnih varijabli
Vrste faktora
Kriterij za određivanje broja (značajnih) glavnih komponenata osnovni je problem u FA Faktori ili komponente koji su zajednički svim varijablama zovu se generalni faktori; faktori koji su zajednički dvjema ili više promatranih manifestnih varijabli nazivaju se grupni faktori, a faktor karakterističan samo za jednu promatranu varijablu naziva se specifičan faktor te varijable
Primjer primjene FA
Pokretanje FA u SPSS
Analyse Dimension Reduction Factor
Odabir Metoda
Extraction -7 metod ekstrakcije faktora mi ćemo koristiti metodu osnovnih komponenti koja je primjerenija psihometrijskim mjerenjima
Odabir broja faktora
Extraction -Eigenvalues