Transcript 09 最优投票规则
理论分析框架 上海财经大学 第九讲 最优投票规则: 认知差异类型 □《公共选择与政治立宪》,第17章 上海财经大学 课程大纲 ◎ ◎ ◎ ◎ 孔多塞陪审团定理与简单多数规则 个体能力差异与加权多数规则 两类错误异值与受限多数规则 多元备选对象与最多票数规则 ◄◄ 上海财经大学 一、 孔多塞的陪审团定理与简单多数规则 ● 模型的参数设定 ● 最优规则及其证明 ● 陪审团定理的规范含义 ◄ 上海财经大学 1.参数设定 〇决策人数:n人 〇正确决策概率:p(>0.5) 〇是否有罪的先验概率:0.5 返回 上海财经大学 2、最优规则及其证明 〇最优规则:简单多数规则 〇理论逻辑:最大似然估计 〇具体证明:正确决策概率最大的规则 返回 上海财经大学 表1 正确决策概率最大的最优决策规则 有罪G 无罪I 选择 正确概率 错误概率 (1-p)n n 0 G pn n-1 1 G pn-1(1-p) … … G k n-k G pk(1-p)n-k (1-p)kpn-k k-1 n-k+1 I pn-k+1 (1-p) k-1 (1-p) n-k+1pk-1 …. … I 0 n I pn (1-p)n 上海财经大学 最优简单多数规则的正确决策概率 令n个(n为奇数)投票者在两个备选对象 中进行选择。假设两个备选对象为正确的 可能性在先验上是相同的。在个体独立决 策的情况下,若每一个体做出正确选择的 概率p相同,p 1 / 2。那么,该集体利用简 单多数规则投票做出正确选择的概率为: n n! Pn p m (1 p) n m m ( n 1) / 2 m!( n m)! 其中,Pn随n的增大而不断趋近于1。 上海财经大学 二、个体能力异值与加权多数规则 考虑一个由n位成员组成的单位就a和b进行选择 的选择环境。假设个体i做出正确选择的概率为pi。 Nitzan与Paroush(1982)的研究发现:此时的最优 决策规则是加权的多数规则。关于这一规则,令xi 为个体的选择,个体选择a时,xi 取1,否则,取-1。 加权投票规则为: n f sign(i 1 i xi ) 其中, i ln pi (1 pi ) 定理的证明 上海财经大学 三、两类错误异值与受限多数规则 假设在a正确的情况下(比如说有罪)选择b所 对应的错误决策成本为,而在给定b为正确决 策下选择a的错误决策成本为1,其中 1。那 么此时的最优规则是受限多数规则,该规则要求: 选择a所要求的人数比例为: k 1 0 / n / 2 p 其中, 0=ln(1 / ); ln 1 p 上海财经大学 四、多元议案与最多票数规则 ●孔多塞胜者存在时的最优规则:简单多数 ●孔多塞胜者不存在时的最优规则? □例子:假设一个由60位成员组成的集体决策单 位。个体对于三元备选对象的排序是: N(abc)=23;N(bac)=2;N(bca)=17; N(cab)=10;N(cba)=8。 □多数循环与孔多塞胜者的不存在性(?) □最优偏好排序的计算(图1) □最优决策规则 上海财经大学 a 35 25 27 33 18 c b 42 图1 个体排序的几何表示 上海财经大学 End THANKS! 上海财经大学