Transcript Pertemuan 18 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah : I0174/Analisis regresi

Matakuliah
Tahun
Versi
: I0174/Analisis regresi
: 2005
:1
Pertemuan 18
Pengujian hipotesis regresi
1
Learning Outcomes
Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa
akan mampu :
• Menguji hipotesis parameter regresi
2
Outline Materi
• Pengujian hiporesis parameter regresi
dalam bentuk
Ho: h’  = ho
3
Pengujian parameter
y=βX+ε
•
•
•
•
Y = vektor pengamatan
β = vektor parameter regresi
X = matrik design
ε = vektor galat
4
• Pengujian hipotesis antar parameter
didalam persamaan regresi menggunakan
statistik w yang memiliki distribusi t,
sehingga untuk uji hipotesis nilai w yang
diperoleh dibandingkan dengan t-tabel
5
• Misalkan persamaan regresi
• Y= βo + β1 X1+ β2 X2 + β3 X3
•
•
•
•
Ada banyak hipotesis yang dapat diuji
Ho: β2=β3
Ho: β1=β2
Ho: β1=β3
6
• Hipotesis yang lain dapat berupa;
• Ho: β1=2β2
• Ho: β2=1/2 β2
• Ho: β3=2 β2
• Apa arti hipotesis tersebut ?
7
• Hipotesis juga dapat berupa;
• Ho: β1+β2= 10
• Ho: β2- 1/2 β2 = 4
• Ho: β3+2 β2 = 5
• Apa arti hipotesis tersebut ?
8
Statistik uji hipotesis
• Hipotesis Ho: h’  = ho lawan H1: h’   ho
(h’  – ho ) 2
•
w = ----------------- ,
s2 ( h’ C h)
sedangkan C= (X’X)-1,
X= matrik desain,
s2 = kuadrat tengah sisaan yang dapat
diperoleh dari ANOVA.
9
• Pada model Y= o+ 1 X1+ 2 X2
apabila Ho : 1=  2 maka h’ = ( 0 1 -1)
dan ho=0
Mengapa ?
perhatikan vektor baris h’ kali vektor lajur 
10
• Pada model Y= o+ 1 X1+ 2 X2
Apabila hipotesis yang diuji adalah
Ho: 1=1
maka h’= ( 0 1 0 ) dan ho=1
11
• Pada model Y= o+ 1 X1+ 2 X2
dan hipotesis yang diuji Ho: 1- 2 2 =0
• Bagaimana bentuk vektor h’dan ho ?
12
• Pada model Y= o+ 1 X1+ 2 X2
dan hipotesis yang diuji Ho: 1- 2 = 5
• Bagaimana bentuk vektor h’dan ho ?
13
Kriterian pengujian
• Jika t = W0.5 > t (α/2 (n-p)) maka tolak Ho
pada taraf uji α
• n= banyaknya pengamatan
• p= banyaknya parameter
14
• Hipotesis parameter regresi disusun
sesuai dengan bidang ilmu dari penelitian
yang dilaksanakan
• Vektor h dan kontanta ho disesuaikan
dengan perkiraan yang dihipotesiskan
15
• Pengujian parameter antar regresi di
dalam persamaan regresi berguna untuk
menguji besarnya pengaruh variabel
bebas satu dengan variabel bebas lainnya
16