Transcript Pomiar ubóstwa i wykluczenia społecznego

UBÓSTWO I WYKLUCZENIE SPOŁECZNE
POMIAR UBÓSTWA I WYKLUCZENIA SPOŁECZNEGO
Tomasz Panek
1
PLAN WYKŁADU
1. Pomiar ubóstwa w podejściu jednowymiarowym
2. Pomiar ubóstwa w podejściu wielowymiarowym
3. Pomiar wykluczenia społecznego
4. Determinanty ubóstwa
5. Ocena realizacji strategii Europa 2020 w zakresie redukcji ubóstwa
2
POMIAR UBÓSTWA
 Metody oceny ubóstwa (zasięg, głębokość, intensywność, dotkliwość)
 Podejście jednowymiarowe (poziom bieżących dochodów/wydatków gospodarstw
domowych)
 Podejście wielowymiarowe (poziom bieżących dochodów/wydatków gospodarstw
domowych oraz występowanie pozamonetarnych symptomów ubóstwa – deprywacji
materialnej)
3
PODEJŚCIE JEDNOWYMIAROWE
MIARY ZASIĘGU UBÓSTWA
 Dochodowa stopa ubóstwa (income headcount ratio), czyli odsetek gospodarstw
domowych znajdujących się poniżej granicy ubóstwa (ubogich monetarnie):
H
nu
n
gdzie:
n – liczba badanych gospodarstw domowych,
nu - liczba ubogich gospodarstw domowych w badanej zbiorowości.
 Indeks przyjmuje wartość 0 przy braku gospodarstw domowych ubogich i wartość 1, gdy
wszystkie gospodarstwa domowe posiadają dochody ekwiwalentne niższe niż granica
ubóstwa
4
MIARY GŁĘBOKOŚCI UBÓSTWA
 Indeks luki dochodowej ubogich (poverty gap index) definiowany jest jako:
1
Iu 
nu
 y *  yie 
  y* 
i 1 

un
 Indeks luki dochodowej ubogich jest równy nieważonej średniej z indywidualnych (dla
każdego ubogiego gospodarstwa) indeksów głębokości ubóstwa
 Mierzy on przeciętny dystans między dochodami ekwiwalentnymi gospodarstw
domowych ubogich oraz granicą ubóstwa. Indeks przyjmuje wartość 0, jeżeli w badanej
populacji nie ma ubogich gospodarstw domowych oraz wartość 1, gdy dochody
wszystkich gospodarstw domowych ubogich wynoszą zero
 Przykładowo, indeks luki dochodowej ubogich osiągnął wartość 27 proc. Oznacza to, że
przeciętna zamożność (dochód ekwiwalentny) grupy gospodarstw ubogich była 27 proc.
niższa od granicy ubóstwa
5
MIARY INTENSYWNOŚCI UBÓSTWA
 Indeks luki dochodowej (income gap index) definiowany jest następująco:
1 nu  y *  yie 
I  
n i 1  y * 
o
 Może być on także przedstawiony jako iloczyn stopy ubóstwa oraz luki dochodowej
ubogich, czyli opisuje dwie charakterystyki ubóstwa łącznie:
Io  H Iu.
 Miernik ten różni się od indeksu luki dochodowej ubogich tym, że dotyczy całej badanej
populacji gospodarstw domowych, a nie tylko gospodarstw domowych ubogich. Suma luk
dochodowych gospodarstw domowych (luki nieubogich gospodarstw są równe 0) dzielona
jest tutaj przez liczbę wszystkich badanych gospodarstw domowych
 Indeks luki ubóstwa jest miarą kosztów eliminacji ubóstwa (w relacji do granicy ubóstwa)
gdyż wskazuje jaką wielkość dochodów ekwiwalentnych (mierzonych jako odsetek
granicy ubóstwa) należy przetransferować przeciętnie do każdego gospodarstwa
domowego ubogiego aby dochody wszystkich badanych gospodarstw były nie mniejsze niż
granica ubóstwa
 Indeks ten przyjmuje, podobnie jak indeks luki dochodowej ubogich, wartości
6
z przedziału [0,1]
MIARY DOTKLIWOŚCI UBÓSTWA
 Indeks dotkliwości ubóstwa (poverty severity index) będący kwadratem luki dochodowej
definiujemy następująco:
2
1 nu  y *  yie 
.
DU   
n i 1  y * 
 Możemy go także przedstawić w postaci wskazującej na wpływ poszczególnych aspektów
ubóstwa na badane zjawisko:
2
 
 y *  y eu 
S 2 yieu
i 

.
DU  H

2
 y* 


y
*


gdzie:
y eu - średni dochód ekwiwalentny gospodarstw domowych ubogich,
 
S 2 yieu - wariancja dochodu ekwiwalentnego w populacji gospodarstw domowych ubogich.
7
 W przeciwieństwie do indeksu luki dochodowej nadaje on tym większe wagi
gospodarstwom domowym ubogim im ich dochód ekwiwalentny jest bardziej odległy od
dochodu wyznaczającego granicę ubóstwa.
 Dotkliwość ubóstwa gospodarstw domowych ubogich i równocześnie wartość indeksu
rośnie wraz ze wzrostem dystansu ich dochodu ekwiwalentnego od granicy ubóstwa.
 Wagi nadawane gospodarstwom domowym są wprost proporcjonalne do wielkości ich luk
dochodowych.
 Przykładowo, jeżeli luka dochodowa gospodarstwa domowego stanowi 10 procent granicy
ubóstwa otrzymuje ono wagę stanowiącą 10 procent sumy wag wszystkich badanych
gospodarstw.
 Indeks przyjmuje wartość 0, gdy w badanej populacji nie ma gospodarstw domowych
ubogich.
8
Agregatowe indeksy skrajnego ubóstwa według grup społecznoekonomicznych i typu aktywności ekonomicznej w marcu/czerwcu 2015 r.
Agregatowe indeksy skrajnego ubóstwa  100
Grupa
społeczno-ekonomiczna
zasięg
głębokość
intensywność
dotkliwość
i typ aktywności ekonomicznej
ubóstwa
ubóstwa
ubóstwa
ubóstwa
Pracownicy
1,98
20,88
0,41
0,17
Rolnicy
7,83
24,81
1,94
0,86
Emeryci
0,78
12,45
0,10
0,03
Renciści
7,93
20,80
1,65
0,51
Pracujący na własny rachunek
0,38
30,05
0,11
0,04
niezarobkowych źródeł
31,76
26,57
8,44
3,43
Bez bezrobotnych
2,03
20,71
0,42
0,15
Z bezrobotnymi
13,79
25,34
3,50
1,47
Ogółem
3,32
22,83
0,76
0,30
Utrzymujący
się
z
9
Agregatowe indeksy skrajnego ubóstwa według klasy miejscowości
zamieszkania w marcu/czerwcu 2015 r.
Klasa miejscowości
Agregatowe indeksy skrajnego ubóstwa  100
zasięg
głębokość
intensywność
dotkliwość
ubóstwa
ubóstwa
ubóstwa
ubóstwa
Miasta powyżej 500 tys.
2,04
19,40
0,40
0,11
Miasta 200-500 tys.
2,23
20,13
0,45
0,16
Miasta 100-200 tys.
2,04
12,32
0,25
0,04
Miasta 20-100 tys.
3,26
26,01
0,85
0,35
Miasta poniżej 20 tys.
2,54
23,01
0,59
0,24
Wieś
4,89
23,62
1,16
0,48
Ogółem
3,32
22,83
0,76
0,30
zamieszkania
10
PODEJŚCIE WIELOWYMIAROWE
MIARY DEPRYWACJI MATERIALNEJ
MIARY ZASIĘGU DEPRYWACJI MATERIALNEJ
 Stopa deprywacji materialnej (material deprivation headcount ratio), czyli odsetek
gospodarstw domowych podlegających deprywacji (ubogich niemonetarnie)
H
dm

n dm
n
gdzie:
ndm - liczba jednostek podlegających deprywacji materialnej, czyli liczba jednostek
charakteryzujących się przynajmniej taką liczbą symptomów deprywacji, przy której
uważamy, że podlega ona deprywacji
11
MIARY GŁĘBOKOŚCI DEPRYWACJI MATERIALNEJ
 Przyjmujemy, że deprywacja materialna gospodarstwa domowego rośnie wraz ze
wzrostem liczby symptomów deprywacji, którymi charakteryzuje się gospodarstwo
domowe
 Po uporządkowaniu liczby symptomów deprywacji według malejącego stopnia
deprywacji materialnej definiujemy zmienną przyjmującą wartości równe liczbie
wyróżnionych symptomów deprywacji (z=0, 1, 2, …, m)
 Indeks luki deprywacji materialnej jednostek podlegających deprywacji (material
deprivation gap index of deprivation individuals)
n
 (z*  1)  zi
1
 dm  
n i 1  (z*  1)
dm
I dm




gdzie:
zi – wartość z-tej zmiennej dla i-tej jednostki,
z*
- wartość z-tej zmiennej dla granicy deprywacji materialnej, czyli dolnej granica liczby
symptomów deprywacji, przy której jednostka już podlega deprywacji
12
Agregatowe indeksy ubóstwa, w ujęciu wielowymiarowym, według grup
społeczno-ekonomicznych i typu aktywności ekonomicznej w maju 2015 r.
Grupa
społeczno-ekonomiczna
i typ aktywności
ekonomicznej
Pracownicy
Rolnicy
Emeryci
Renciści
Pracujący na własny
rachunek
Utrzymujący
się
z
niezarobkowych źródeł
Bez bezrobotnych
Z bezrobotnymi
Ogółem
Agregatowe indeksy ubóstwa  100
ubóstwo niemonetarne
ubóstwo monetarne
ubóstwo oczywiste
zasięg
głębokość
intensywność
dotkliwość
zasięg
głębokość
intensywność
dotkliwość
zasięg
głębokość
intensywność
dotkliwość
8,81
7,82
8,51
26,46
31,52
35,08
30,55
37,12
2,78
2,74
2,60
9,82
1,09
1,26
0,97
4,41
1,94
8,22
0,70
8,35
23,23
27,28
12,08
21,24
0,45
2,24
0,08
1,77
0,19
1,02
0,02
0,56
0,88
1,21
0,16
4,11
27,37
31,18
21,32
29,18
1,61
2,49
1,34
5,80
0,64
1,14
0,50
2,49
3,73
28,78
1,07
0,38
0,45
30,05
0,13
0,05
0,36
29,42
0,60
0,22
35,29
43,36
15,30
7,93
33,93
25,35
8,60
3,30
21,80
34,36
11,95
5,61
8,67
26,02
10,52
31,99
38,59
33,75
2,77
10,04
3,55
1,09
4,85
1,49
2,03
14,66
3,38
22,15
25,09
23,52
0,45
3,68
0,80
0,17
1,50
0,31
0,86
8,34
1,66
27,07
31,84
28,63
1,61
6,86
2,17
0,63
3,17
0,90
13
Agregatowe indeksy ubóstwa, w ujęciu wielowymiarowym, według klasy
miejscowości zamieszkania w maju 2015 r.
Agregatowe indeksy ubóstwa  100
ubóstwo niemonetarne
Klasa miejscowości
zamieszkania
Miasta powyżej 500 tys.
Miasta 200-500 tys.
Miasta 100-200 tys.
Miasta 20-100 tys.
Miasta poniżej 20 tys.
Wieś
Ogółem
ubóstwo monetarne
ubóstwo oczywiste
zasięg
głębokość
intensywność
dotkliwość
zasięg
głębokość
intensywność
dotkliwość
zasięg
głębokość
intensywność
dotkliwość
8,69
9,12
8,37
12,31
10,00
11,52
10,52
31,78
32,03
28,42
33,14
34,30
36,34
33,75
2,76
2,92
2,38
4,08
3,43
4,19
3,55
1,09
1,17
0,89
1,65
1,48
1,89
1,49
2,11
2,38
2,19
3,36
2,84
4,95
3,38
19,38
20,21
11,99
23,55
23,21
26,48
23,52
0,12
0,17
0,04
0,29
0,27
0,57
0,80
0,12
0,17
0,04
0,29
0,27
0,57
0,31
1,33
0,97
1,33
1,89
1,29
2,16
1,66
25,58
26,12
20,20
28,35
28,75
31,41
28,63
1,59
1,70
1,32
2,44
2,04
2,75
2,17
0,61
0,67
0,47
0,97
0,87
1,23
0,90
14
MIARY UBÓSTWA OCZYWISTEGO (UBÓSTWA MONETRNEGO I UBÓSTWA
NIEMONETARNEGO ŁĄCZNIE)
 Miara zasięgu ubóstwa oczywistego (manifest poverty incidence): stopa ubóstwa
oczywistego (manifest poverty headcount ratio), czyli odsetek gospodarstw domowych
ubogich
nu
H uo 
n x  X
i 1
i
dm
i
n
gdzie:
Xdm - zbiór jednostek podlegających deprywacji materialnej,
xi  X dm
- i-ta jednostka należąca do zbioru jednostek podlegających deprywacji materialnej
 Miara głębokości ubóstwa oczywistego: indeks luki ubóstwa oczywistego jednostek
podlegających ubóstwu oczywistemu (manifestly poor individuals manifest poverty gap index)
1 n  y *  yie 
1 n  (z * 1)  zi 
dm


x

X


 xi  X um
i
um  
dm  

2n i 1  y * 
2n i 1  (z * 1) 
um
I uo 
dm
gdzie:
Xum - zbiór jednostek ubogich monetarnie,
xi  X dm
- i-ta jednostka należąca do zbioru ubogich monetarnie
15
DETERMINANTY UBÓSTWA
 Podział badanej populacji gospodarstw domowych na podpopulacje według wybranych
cech społeczno-ekonomicznych i ocena tego zjawiska wewnątrz tych podpopulacji za
pomocą agregatowych indeksów ubóstwa, najczęściej odsetka ubogich.
 Wysokie wartości indeksu ubóstwa w danej grupie gospodarstw, przy jednoczesnym dużym
zróżnicowaniu ich wartości pomiędzy grupami według danej klasyfikacji sugerują, że dany
wariant cechy charakteryzujący wyróżnioną podpopulację gospodarstw generuje ubóstwo.
 Oceny wpływu poszczególnych zmiennych na generowanie ubóstwa niezależnie mogą okazać
się obciążone, gdyż nie biorą pod uwagę związku tych zmiennych z innymi zmiennymi.
 Stosowanie wielowymiarowych metod badania współzależności, a w szczególności modeli
regresji wielorakiej.
16
MODELE REGRESJI BINARNEJ
MODELE PROBITOWE
 W modelach probitowych zmienną zależną jest zmienna zerojedynkowa, która przyjmuje
wartość 1, gdy gospodarstwo domowe znajdowało się sferze ubóstwa (w sferze wysokiego
zagrożenia ubóstwem) oraz wartość 0 w przeciwnym przypadku.
 Formalna postać modelu probitowego:
 1Pr  X    0  1 X 1   2 X 2  ...   m X m   ,
gdzie:
X – wektor potencjalnych determinant ubóstwa (zmiennych objaśniających),
Pr(X) – prawdopodobieństwo znalezienia się gospodarstwa domowego w sferze ubóstwa (w sferze
wysokiego zagrożenia ubóstwem), przy określonym układzie potencjalnych determinant ubóstwa,
Ф-1 – funkcja odwrotna dystrybuanty standardowego rozkładu normalnego,
ξ– składnik losowy.
17
PODSTAWOWE POTENCJALNE DETERMINANTY UBÓSTYWA
 Charakterystyki regionu zamieszkania gospodarstwa domowego, np. stan infrastruktury
regionu, dostęp do rynków i usług, jakość zarządzania władz regionalnych
 Charakterystyki środowiska lokalnego, np. infrastruktura lokalna, dostęp do dóbr i usług na
poziomie lokalnym, struktura społeczna, kapitał społeczny
 Charakterystyki gospodarstwa domowego, np. wielkość gospodarstwa domowego, struktura
gospodarstwa domowego, źródło utrzymania, typ gospodarstwa
 Charakterystyki członków gospodarstwa domowego np. wiek, płeć, poziom wykształcenia,
status na rynku pracy, stan zdrowia
18
ZASADY SZACUNKU PARAMETRÓW I ICH INTERPRETACJA
 Zmienne objaśniające uwzględnione w modelach jako potencjalne determinanty ubóstwa
mogą zostać przedstawione, podobnie jak zmienna objaśniana, za pomocą układów
zmiennych zerojedynkowych.
 Przy szacowaniu modeli z układami zmiennych zerojedynkowych pomija się w każdym z
układów, celem uniknięcia współliniowości, jedną ze zmiennych zerojedynkowych (wariant
cechy).
 Parametry stojące przy zmiennych niezależnych modelu są relatywnymi wskaźnikami
ryzyka wejścia w sferę ubóstwa (w sferę wysokiego zagrożenia ubóstwem).
 Im wyższa dodatnia wartość parametru stojącego przy danej zmiennej (wariancie cechy),
tym większe ryzyko „wpadnięcia” w ubóstwo (w sferę wysokiego zagrożenia ubóstwem)
gospodarstw charakteryzujących się tym wariantem cechy w stosunku do gospodarstw, które
mają pominięty w modelu wariant danej cechy.
 Ujemna wartość parametru stosującego przy danej zmiennej (wariancie cechy) wskazuje na
mniejsze ryzyko (w stosunku do pominiętego wariantu cechy) „wejścia” w ubóstwo (w sferę
wysokiego zagrożenia ubóstwem).
19
 Parametry modelu probitowego możemy szacować uogólnioną metodą najmniejszych kwadratów.
 Jakość modelu można ocenić na przykład za pomocą zliczeniowego R2 (count R2).

Procent trafności ocen statusu ubóstwa gospodarstwa domowego. Prognoza ta dotyczy oceny
stanu w oparciu o dane przekrojowe, a nie przewidywania zdarzeń.
 Łączną istotność wszystkich zmiennych objaśniających modelu możemy ocenić za pomocą testu
ilorazu wiarygodności. Statystyka testowa ma przy założeniu hipotezy zerowej, mówiącej o
nieistotności zmiennych objaśniających, rozkład Chi-kwadrat z m stopniami swobody.
 Istotność poszczególnych zmiennych możemy zweryfikować za pomocą asymptotycznego testu tStudenta lub testu Walda.
20
Wyniki estymacji modelu probitowego ryzyka ubóstwa oczywistego w 2015 roku.
Predyktory
(Wyraz wolny)
Oszacowania Standardowe Statystyka
parametrów błędy szacunku t-Studenta
-2,932
0,519
-5,645
P>t
0,000
Grupa społeczno-ekonomiczna:
Pracownicy
0,380
0,392
0,968
0,333
Rolnicy
0,648
0,410
1,581
0,114
Pracujący na własny rachunek
Ref.
Emeryci
-0,061
0,416
-0,147
0,884
Renciści
0,633
0,407
1,556
0,120
1,468
0,399
3,680
0,000
2
0,418
0,375
0,174
0,162
2,412
2,310
0,016
0,021
3
0,098
0,167
0,589
0,556
4
-0,108
0,177
-0,609
0,543
5
0,011
0,182
0,062
0,951
Utrzymujący się z niezarobkowych źródeł
Liczba osób w gospodarstwie
1
6 i więcej
Ref.
21
Predyktory
Oszacowania
parametrów
Standardowe
błędy szacunku
Statystyka
t-Studenta
P>t
Klasa miejscowości zamieszkania:
Miasta powyżej 500 tys.
Miasta 200-500 tys.
Ref.
-0,223
0,233
-0,960
0,337
Miasta 100-200 tys.
-0,269
0,245
-1,098
0,272
Miasta 20-100 tys.
-0,190
0,187
-1,016
0,310
Miasta poniżej 20 tys.
-0,432
0,214
-2,019
0,044
Wieś
-0, 087
0,173
-0,505
0,614
Zasadnicze zawodowe
1,162
0,819
0,273
0,269
4,253
3,041
0,000
0,002
Średnie
0,376
0,278
1,351
0,177
Wyższe
Ref.
0,196
0,112
0,717
2,863
0,474
0,004
Ref.
-0,753
0,094
-7,997
0,000
Ref.
-0,217
0,089
-2,441
0,015 22
Wykształcenie głowy gospodarstwa:
Podstawowe i niższe
Wiek głowy gospodarstwa domowego:
Poniżej 35 lat
35-59 lata
60 lat i więcej
0,140
0,321
Ref.
Status gospodarstwa na rynku pracy:
Przynajmniej 1 osoba bezrobotna
Brak osób bezrobotnych
Status niepełnosprawności gospodarstwa:
Przynajmniej 1 osoba niepełnosprawna
Brak osób niepełnosprawnych
OCENA REALIZACJI STRATEGII EUROPA 2020 W ZAKRESIE
REDUKCJI UBÓSTWA – PROPOZYCJA UE
KOMBINACJA DWÓCH NASTĘPUJĄCYCH WSKAŹNIKÓW:
 Stopa ubóstwa monetarnego: odsetek osób żyjących w gospodarstwach domowych, których
dochody ekwiwalentne do dyspozycji są niższe niż 60% mediany rozkładu dochodów w
kraju zamieszkania
 Deprywacja materialna (występowanie przynajmniej 4 symptomów deprywacji spośród
dziewięciu wyróżnionych symptomów),
 brak możliwości pokrycia z własnych środków nieoczekiwanych wydatków,
 brak możliwości opłacenia wyjazdu wszystkich członków gospodarstwa domowego na
wypoczynek raz w roku,
 nieuiszczanie w terminie w ciągu ostatnich 12 miesięcy opłat za mieszkanie i spłat
kredytów,
 brak możliwości jedzenia mięsa, drobiu, ryb (lub wegetariańskich odpowiedników) co drugi
dzień,
 brak możliwości ogrzewania mieszkania odpowiednio do potrzeb,
 brak pralki,
 brak odbiornika telewizyjnego do odbioru w kolorze,
 brak telefonu,
23
 brak samochodu
Osoba uboga to osoba należąca do gospodarstwa domowego, które spełnia jeden z 2 warunków:
jest uboga monetarnie, podlega deprywacji materialnej
24
OCENA REALIZACJI STRATEGII EUROPA 2020 W ZAKRESIE
REDUKCJI UBÓSTWA – PROPOZYCJA AUTORSKA
Założenia obliczeń:
 Zmniejszenie liczby ubogich w UE o 20 mln
 Ubodzy to osoby jednocześnie ubodzy monetarnie i ubodzy niemonetarnie (podlegający
deprywacji materialnej)
- Osoby podlegające deprywacji materialnej to osoby mieszkające w gospodarstwach
domowych podlegających deprywacji, czyli charakteryzujących się przynajmniej 4 z 9
symptomów deprywacji
- Ubodzy monetarnie to osoby, które przy przyjętej granicy deprywacji materialnej należą
do 20 mln mieszkańców UE najuboższych monetarnie, tj. należących do gospodarstw
domowych o dochodach ekwiwalentnych poniżej 6354 euro rocznie (54,5% mediany
rozkładu łącznych dochodów do dyspozycji gospodarstw domowych krajów UE
(wyrażanych w PPS))
25
Porównanie zasięgu ubóstwa w krajach UE w 2010 r. w ramach przyjętej strategii Europa 2020,
przy przyjęciu zmodyfikowanego podejścia rekomendowanego przez ESPCO oraz propozycji
autorskiej
Żródło: opracowanie własne
26
ZASIĘG UBÓSTWA MONETARNEGO, UBÓSTWA NIEMONETARNEGO
I UBÓSTWA OCZYWISTEGO W UE W 2010 R.
Źródło: opracowanie własne.
27
ZASIĘG UBÓSTWA W KRAJACH UE W 2010 ROKU
28
LICZBA UBOGICH OCZYWIŚCIE W KRAJACH UE W 2010 R.
Akronimy
UE-27
AT
BE
BG
CY
CZ
DK
EE
FI
FR
GR
IE
ES
NL
LT
LU
LV
MT
DE
PL
PT
RO
SE
SI
SK
HU
UK
IT
Kraje
Unia Europejska
Austria
Belgia
Bułgaria
Cypr
Czechy
Dania
Estonia
Finlandia
Francja
Grecja
Irlandia
Hiszpania
Holandia
Litwa
Luksemburg
Łotwa
Malta
Niemcy
Polska
Portugalia
Rumunia
Szwecja
Słowenia
Słowacja
Węgry
Wielka Brytania
Włochy
Liczba ubogich oczywiście
relatywne granice ubóstwa monetarnego
krajowe(RGU-K)
EU-27 (RGU-UE)
absolutna granica deprywacji AGD-9
17 784 799
26 246 057
197 254
93 927
358 484
201 048
1 123 289
2 545 792
27 901
9 700
281 728
500 210
66 016
27 428
63 280
108 212
76 925
44 363
1 810 242
1 071 910
783 862
876 031
53 938
39 661
1 063 247
1 115 285
141 022
27 416
256 993
594 802
1 755
104
273 900
558 898
10 612
12 040
1 802 743
1 196 123
2 302 448
4 752 420
430 676
748 468
2 766 637
6 635 551
36 012
11 331
51 973
56 974
250 588
532 475
652 549
1 989 392
696 773
511 959
2 203 952
1 984 535
29
UBÓSTWO W KRAJACH I REGIONACH UE W ŚWIETLE
STRATEGII EUROPA2020 W 2010 R.
Akronimy
EU-27
AT
BE
BG
CY
CZ
DK
EE
FI
FR
GR
IE
ES
NL
LT
LU
LV
MT
DE
PL
PT
RO
SE
SI
SK
HU
UK
IT
Kraje i regiony
Liczba ubogich
Unia Europejska
Austria
Belgia
Bułgaria
Cypr
Czechy
Dania
Estonia
Finlandia
Francja
Grecja
Irlandia
Hiszpania
Holandia
Litwa
Luksemburg
Łotwa
Malta
Niemcy
Polska
Portugalia
Rumunia
Szwecja
Słowenia
Słowacja
Węgry
Wielka Brytania
Włochy
20 003 880
32 632
82 763
2 200 740
4 264
334 435
10 258
95 259
14 153
386 296
557 511
20 143
750 430
7 388
509 779
104
495 157
5 865
352 814
3 820 269
506 980
6 413 294
4 664
29 157
385 552
1 594 817
194 755
1 194 401
Zasięg
ubóstwa Huo
4,05
0,39
0,77
29,10
0,53
3,21
0,19
7,17
0,27
0,63
5,09
0,45
1,64
0,04
15,35
0,02
22,27
1,43
0,44
10,20
4,77
29,88
0,05
1,46
7,11
16,17
0,32
1,98
Koszty wyjścia z ubóstwa
koszt PPS
koszt EUR
57 130 933 203
38 003 236 050
66 148 442
71 464 792
147 461 002
165 625 248
6 269 486 750
3 216 582 120
6 471 476
5 831 000
694 410 197
507 627 325
20 429 223
29 368 336
252 606 236
193 314 753
22 218 275
27 696 858
607 577 141
682 667 600
1 087 279 334
1 032 431 528
73 759 381
90 645 853
2 161 275 153
2 113 584 456
42 069 904
45 355 563
1 492 184 492
1 005 227 840
349 780
422 835
1 483 395 454
1 128 097 470
13 785 726
10 803 777
579 870 258
614 969 805
8 618 495 306
5 018 109 412
1 141 138 031
1 017 745 634
24 411 949 458
14 062 132 424
22 738 080
19 460 681
36 217 208
26 671 294
920 329 998
998 729 229
3 283 948 653
2 083 005 018
394 927 134
395 799 923
3 280 404 798
3 439 865 275
30