mnhj_lbhth_lynt.pptx
Download
Report
Transcript mnhj_lbhth_lynt.pptx
الدكتورة هالة بن علي برناط
العينات وأنواعها
الفصل الرابع من كتاب المقرر :مجتمعات البحوث اإلعالمية وأنواعها (ص71
إلى )76
يعتبر اختيار الباحث للعينة من الخطوات والمراحل المهمة في البحث.
الباحث يبدأ بالتفكير في عينة البحث عند تحديد مشكلة البحث وأهدافه
ألن طبيعة البحث هي التي تتحكم في نوع العينة واألدوات المناسبة للقيام
بالبحث.
وهناك أسلوبان رئيسيان في جمع البيانات األولية من مصادرها الشاملة
وهما :أسلوب الحصر الشامل وأسلوب العينة.
مفهوم العينة:
يمكن تعريف العينة على أنها مجموعة جزئية من مجتمع الدراسة يتم
اختيارها بطريقة مناسبة ،وإجراء الدراسة عليها ومن ثم استخدام تلك
النتائج ،وتعميمها على كامل مجتمع الدراسة األصلي
العينة تمثل جز ًء من مجتمع الدراسة من حيث الخصائص والصفات ويتم
اللجوء إليها عندما يتعذر على الباحث دراسة كافة وحدات المجتمع
مجتمع البحث:
يقصد به جميع المشاهدات موضع الدراسة.
أو هي كافة مفردات مجتمع الدراسة.
على سبيل المثال ،لو كان موضوع الدراسة هو مشكالت طالب كلية اآلداب
في جامعة الملك سعود فان مجتمع البحث هو طالب كلية اآلداب.
لماذا تستخدم العينات ؟
قد يقول قائل إن دراسة كامل مفردات مجتمع الدراسة األصلي هو أفضل
من إجراء الدراسة على جزء من هذا المجتمع ألنه يعطينا نتائج أكثر دقة
وأكثر واقعية وقابلة للتعميم.
يبدو هذا منطقيا ،إال أن هناك العديد من األسباب التي تدفع الباحث إلى
اللجوء إلى استخدام العينات في دراسة الظاهرة موضع البحث وتتمثل
في التالي
لماذا تستخدم العينات ؟
تجانس مفردات مجتمع البحث األصلي :تكون عناصر مجتمع الدراسة األصلي
متجانسة بشكل كبير /نفس النتائج يتم الحصول عليها سواء تمت الدراسة على
جزء من المجتمع األصلي أم كامل مفردات المجتمع.
ارتفاع التكلفة والوقت والجهد :إذا كان مجتمع الدراسة كبيرا ومتباعدا جغرافيا
يجعل من الصعب على الباحث القيام بدراسة مجتمع البحث األصلي بالكامل (وقت
وجهد وتكلفة مرتفعة).
ضعف الرقابة واإلشراف :عندما يكون مجتمع الدراسة كبيرا فان ذلك قد يدفع
الباحث إلى استخدام مساعدين في جمع البيانات وتحليلها .ولكن إمكانيات الباحث
في الضبط والرقابة ضعيفة /ازدياد حجم البيانات والجهد المطلوب لجمعها و
تحليلها
عدم إمكانية حصر كامل مفردات مجتمع البحث األصلي :يصعب حصر كامل
مفردات مجتمع الدراسة مثال على ذلك دراسة ظاهرة المدمنين على المخدرات
لماذا تستخدم العينات ؟
إن الدراسات اإلحصائية تؤكد بأن قدرة العينة على تمثيل المجتمع
يمكن أن تصل في دقتها إلى درجة مقاربة إلى حد كبير للنتيجة
الفعلية التي سيحصل عليها الباحث من المجتمع لو طبق الدراسة
على أفراده جميعا.
غير أنه يجب التنبيه بأنه ليس لباحث أن يدعي بأن نتائج دراسته
مماثلة تماما لنتائج المجتمع إذ أنه ال يمكن القطع بصحة النتيجة بنسبة
% 100ما لم يستخدم جميع أفراد المجتمع في دراسته.
بمعنى أن هناك مجاال لما اصطلح اإلحصائيون على تسميته بالخطأ
العيني الذي يظل موجودا مادامت معلومات البحث مستقاة من العينة
وليست من المجتمع
حجم العينة ومدى تمثيلها لمجتمع الدراسة :
يعتبر تحديد حجم العينة من األمور األساسية التي يجب أن يوليها الباحث
أهمية كبرى .إن اختيار عينة صغيرة الحجم قد يجعلها غير ممثلة ،كذلك
اختيار عينة كبيرة تؤدي إلى زيادة في التكاليف بشكل غير مبرر.
تقرير الحجم المناسب من العينة يعد أمرا مثيرا للجدل لدى بعض المختصين
أنفسهم ،إذ أن من بينهم من يقرر أن يقوم الباحث باختيار نسبة محددة ( % 5
مثال أو )% 10من أفراد مجتمع الدراسة ،و منهم من يرى بأن األمر يرجع
لرأي الباحث ليقرر بنفسه ما هو مناسب لذلك.
ال توجد نسبة مئوية معينة .هناك مجموعة من العوامل تؤثر في
حجم
العينةوالثقة المرجو تحقيقها :كلما كان الباحث راغبا في الحصول على نتائج
درجة الدقة
أكثر دقة كلما استدعى األمر زيادة حجم عينة الدراسة.
درجة الدقة هي قرب نتائج العينة إلى الواقع الفعلي %80( ،أو %90أو %95أو
غيرها) والنسبة الشائعة االستخدام في التحليل اإلحصائي هي ،%95إال أنه من
الصعب الحصول على نتائج دقيقة بنسبة .%100
مدى تجانس مجتمع الدراسة :مهما كبر مجتمع الدراسة المتجانس أو صغر فانه يمكن
اختيار عينه صغيرة وممثلة ،وهذا االختيار يكون عادة سهال .أما إذا كان مجتمع
الدراسة غير متجانس فان اختيار العينة الممثلة يكون معقدا وصعبا ،وهذا يتطلب زيادة
في حجم العينة من أجل اختيار عينة ممثلة لمجتمع الدراسة.
حجم مجتمع الدراسة :كلما كبر حجم مجتمع الدراسة اقتضى األمر زيادة في العينة
والعكس صحيح.
درجة التعميم التي ينشدها الباحث :كلما زاد هدف الباحث بأن تكون النتائج قابلة
للتعميم كلما تطلب األمر زيادة حجم العينة المختارة.
مفردات العينة في البحوث اإلعالمية :
مفردات األشخاص :
و هذه الفئة يقصد بها جمهور الدراسة التي تشمل المتلقين للرسالة اإلعالمية من
قراء و مشاهدين ومستمعين كما تشمل القائمين باالتصال كالعاملين في المؤسسات
اإلعالمية من رؤساء تحرير أو مذيعين أو محررين أو مراسلين
مفردات األشياء :
و يقصد بها المفردات األخرى غير األشخاص التي يرصدها الباحث للحصول
على معلومات دراسته ،و ذلك كعينات الصحف والقنوات التلفزيونية والمحطات
اإلذاعية والمواقع االلكترونية وعينات المؤسسات وأقسامها وكذلك عينات المادة
المكتوبة أو المرئية أو المسموعة التي يحتاجها الباحث لتحليل مضمونها.
هذا التقسيم لمفردات العينة ال يعني حصر عينة البحث على واحدة من هذين
القسمين ،فقد يحتاج البحث إلى استخدام القسمين من العينات .فعلى سبيل المثال
حين يريد باحث أن يحلل أسلوب كتاب الصحافة في الوطن العربي فالبد أن
يستخدم عينة األشخاص أوال من قائمة مجتمعه ( الصحفيين العرب) لكي يختار
عينة األشياء (مقاالت االشخاص الذين تم اختيارهم ).
مراحل اختيار العينة :
تحديد المجتمع األصلي للدراسة :يجب على الباحث أن يحدد منذ البداية هدف الدراسة ونوعها واألفراد
الذين تشملهم الدراسة .أي تحديد مجتمع الدراسة األصلي تحديدا دقيقا وواضحا .فإذا أراد الباحث أن
يتعرف على القدرة التنافسية للصحف اإللكترونية السعودية ،عليه إن يحدد مجتمع البحث األصلي :هل
هو جميع الصحف ،أم الصحف الورقية التي لها مواقع على الواب ،أم الصحف االلكترونية فقط...
إعداد قائمة بأفراد المجتمع األصلي للدراسة :وهذا يتم بعد تحديد المجتمع األصلي للدراسة بدقة.
مثال :الصحف الورقية التي لها مواقع على الواب ،عليه أن يعد قائمة بأسماء هذه الصحف .وقد يتم
تحديد هذه األسماء من خالل الرجوع إلى سجالت وزارة اإلعالم .ويحذر على الباحث الرجوع إلى
السجالت القديمة أو غير الكاملة ،ويجب أن يتم التأكد أن المصادر المستخدمة في تحديد مفردات المجتمع
األصلي كاملة وحديثة.
تحديد حجم العينة المطلوبة
اختيار عينة ممثلة :بعد حصر جميع مفردات مجتمع الدراسة األصلي ،يتم اختيار عينة الدراسة .ويجب
أن يتم التأكد من أن العينة تمثل مجتمع الدراسة تمثيال صادقا حتى يمكن أن يتم تعميم النتائج على
المجتمع األصلي.
فلو كان مجتمع الدراسة هو الصحف الورقية التي لها مواقع على الواب ،فيجب على الباحث أن يتعرف
على خصائص هذا المجتمع من حيث مدى التجانس والعدد.
إن العينة السليمة هي العينة التي تمثل مجتمع الدراسة تمثيال صادقا.
أنواع العينات Types of Samples
ص 81إلى ص 90
العينات االحتمالية (العشوائية) :اختيار العينة العشوائية بأنواعها المختلفة
عندما يكون مجتمع الدراسة محدد ومعروف من حيث الحدود الجغرافية
والعددية ،ويتم االختيار بطريقة غير انتقائية وإنما بشكل عشوائي يخضع
لشروط محددة حسب نوع العينة ،آخذين بعين االعتبار التجانس والتباين في
المجتمع.
العينات غير االحتمالية :تتم وفقا ألسس وتقديرات ومعايير معينة يضعها
الباحث ،وفيها يتدخل الباحث في اختيار العينة وتقدير من يختار ومن ال
يختار من أفراد مجتمع البحث األصلي
-1العينات االحتمالية (العشوائية):Probabilistic Samples
أ .العينة العشوائية البسيطة
ب .العينة المنتظمة
ج .العينة الطبقية العشوائية
د .العينة العنقودية
أ .العينة العشوائية البسيطة
Simple random sample
هذا النوع من العينات يعني تكافؤ الفرص لجميع عناصر المجتمع لتكون أحد
مفردات العينة ،ويتم اختيارها إما باستخدام القرعة ،أو جداول األرقام
العشوائية،
يتطلب استخدام هذه الطريقة ضرورة حصر ومعرفة كامل العناصر التي
يتكون منها مجتمع الدراسة ،وبذلك تكون فرصة الظهور لكل عنصر معروفة
ومحددة مسبقا.
يصعب تطبيق هذه الطريقة في المجتمعات الدراسية المتناثرة أو المتباعدة أو
الكبيرة من حيث العدد .وهي أفضل أنواع العينات إن أمكن تطبيقها
ب .العينة المنتظمة Systematic Sample
يستخدم عند دراسة المجتمعات المتجانسة والتي ال تتباين مفرداتها كثيرا.
وسميت بالعينة المنتظمة النتظام المسافات بين المفردات المختارة من مجتمع الدراسة.
ويتم عادة اختيار العينة المنتظمة من خالل حصر مفردات مجتمع الدراسة األصلي ثم
يعطى كل فرد رقما متسلسال .بعدها يتم قسمة عدد مفردات مجتمع البحث على حجم
العينة المطلوبة فينتج الرقم الذي سيفصل بين كل مفردة يتم اختيارها في عينة الدراسة
والمفردة التي تليها.
وعادة يتم اختيار المفردة األولى عشوائيا .على سبيل المثال لو كان مجتمع الدراسة هو
عدد الطالب الدارسين في شعبة رقم 1طالب منهج البحث العلمي وعددهم 60طالبا
والمطلوب اختيار عينة عددها 12طالبا وبأسلوب العينة المنتظمة .هنا يتم قسمة 60
على 12فينتج .5بعدها يتم اختيار رقم بشكل عشوائي ضمن األرقام .5-1ولنفترض
أننا اخترنا الرقم ( )3فيكون رقم المفردة األولى ،نختار الرقم التالي 18،23، 13، 8
وهكذا .إن أهم ميزة لهذا النوع من العينات هو أنها قد تكون أقل تحيزا من العينة
العشوائية البسيطة في حالة عدم تجانس مجتمع الدراسة.
ج -العينة الطبقية العشوائية
Stratified random sample
يستخدم في المجتمعات غير المتجانسة والتي تتباين مفرداتها وفقا لخواص
معينة ،مثل المستوى التعليمي ،النوع ،نوع التخصص.
عادة تتجانس مفردات الطبقة الواحدة فيما بينها وتختلف الطبقات عن بعضها
البعض.
يعتبر هذا النوع من العينات األنسب للمجتمعات المتباينة حيث تكون العينة
ممثلة لكافة فئات مجتمع الدراسة
يتم اختيار العينة العشوائية الطبقية عبر الخطوات
التالية :
المجتمع إلى فئات أو مجموعات متجانسة وفقا لخاصية معينة.
تقسيم
تحديد عدد مفردات العينة الكلية.
تحديد نسبة كل طبقة في العينة المختارة إلى إجمالي حجم المجتمع األصلي.
تحديد عدد األفراد لكل طبقة في العينة المختارة.
وقد يتم استخدام األسلوب المتساوي حيث يتساوى تمثيل كل طبقة في عينة الدراسة بغض النظر
عن الوزن النسبي لكل طبقة في مجتمع الدراسة.
وهذا األسلوب غير دقيق وبخاصة في ظل عدم تساوي التمثيل النسبي لكل طبقة في مجتمع
الدراسة.
وقد يتم استخدام التوزيع المتناسب حيث تمثل كل طبقة وفقا لوزنها النسبي في مجتمع الدراسة.
وهذا األسلوب أفضل وأكثر موضوعية واألنسب في المجتمعات الطبقية غير المتجانسة.
مثال:
لو افترضنا هناك مجتمع مكون من ثالث طبقات ،الطبقة العليا وعددها ،1000والوسطى
وعددها ،4000والدنيا وعددها ،5000المطلوب اختيار عينة طبقية عشوائية مكونة من 100
شخص من خالل استخدام أسلوب التوزيع النسبي.
اإلجابة يمكن حصرها في الجدول التالي:
الفئات
العدد
%
حجم العينة المختارة
الطبقة العليا
1000
10
10
الطبقة الوسطى
4000
40
40
الطبقة الدنيا
5000
50
50
اإلجمالي
10000
%100
100
د -العينة العنقودية Cluster Sample
في العينات العشوائية السابقة البد أن تتوفر قائمة بعناصر المجتمع .أحيانا قد
يتعذر توفر مثل هذه القائمة بينما تتوفر تجمعات طبيعية ضمن ذلك المجتمع،
تسمى هذه التجمعات عناقيد ،وإذا اخترنا عينة عشوائية من هذه العناقيد تسمى
بالعينة العنقودية.
مثال :لو أردنا دراسة الدخل السنوي لألسرة في مدينة الرياض ،فقد نختار
عينة عنقودية على مرحلتين كالتالي:
نعتبر العناقيد في المرحلة األولى أحياء المدينة ،وقد نقسم المدينة إلى أحياء
ونأخذ منها عينة بحجم مناسب مع حجم الحي.
نقسم كل حي من األحياء المختارة إلى عمارات ونختار من كل منها عدد
مناسب من الشقق ثم نختار دخل األسر التي تسكن هذه الشقق المختارة .وبهذا
نحصل على عينة عنقودية من مرحلتين.
- 2العينات غير العشوائية ( غير االحتمالية
Non
وهي العينات التي يتم اختيارها بشكل غير عشوائي وال تتم وفقا لألسس
Probabilistic
Samples
):ومعايير معينة يضعها
وتقديرات
المختلفة ،وإنما تتم وفقا ألسس
االحتمالية
الباحث ،وفيها يتدخل الباحث في اختيار العينة وتقدير من يختار ومن ال
يختار من أفراد مجتمع البحث األصلي .ومن عيوب هذا النوع من العينات
هو احتمال تحيز الباحث في االختيار.
ومن أبرز أنواع هذه العينات ما يلي
العينة الغرضية أو العمدية
عينة الصدفة
العينة التطوعية
العينة المتاحة
العينة الغرضية أو العمدية Purposive Sample
سميت هذه العينة بهذا االسم نظرا الن الباحث يقوم باختيارها طبقا
للغرض الذي يستهدف تحقيقه من خالل البحث ،ويتم اختيارها على
أساس توفر صفات محددة في مفردات العينة تكون هي الصفات التي
تتصف بها مفردات المجتمع محل البحث
فمثال لو أراد باحث دراسة آراء المشاهدين في خصوص برنامج محدد
فعليه أن يختار عينة من األفراد الذين يشاهدون هذا البرنامج ،ألنه من
غير المنطقي أن تتضمن العينة أفرادا ال يشاهدون هذا البرنامج .تسمى
مثل هذه العينة بالعينة الغرضية أو الهادفة ،أو القصدية أو الحكمية
عينة الصدفة Accidental Sample
تتكون العينة من األفراد الذين يقابلهم الباحث بالصدفة .فلو أراد الباحث إن
يقيس الرأي العام للجمهور حول قضية ما فانه يختار عدد من الناس ممن
يقابلهم بالصدفة سواء في الشارع أو في الحافلة.
ويؤاخذ على هذه العينة هو أنها ال تمثل المجتمع األصلي وال يمكن تعميم
نتائجها على المجتمع
إن هذه العينة تمثل نفسها فقط ،ولكنها سهلة االستخدام وتعطي فكرة عن رأي
األفراد حول القضية المبحوثة وبسرعة
كلما زاد حجم العينة زادت دقة النتائج.
العينة التطوعية :
و هي التي يتبرع افرادها في المشاركة في الدراسة.
خطورة هذا النوع من العينات أنها تفاقم احتمال التفاعل وفقا لما يرغبه
الباحث ،دون أن ينعكس ذلك على واقع الحال بشكل دقيق.
العينة المتاحة
و هي العينة المتوفرة للباحث و يلجأ إليها نظرا لتيسرها و سهولة األخذ بها.