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應用GA-SVM探討中小企業
採用訓練品質計分卡之研究
指導老師:陳同孝 老師
學生:李姿寧、蔡螢池
1
研究背景


職業訓練培養出優秀人才,提昇企業競爭力
政府為提高企業競爭力,每年對於符合職業訓
練補助門檻的優良企業都會進行適當的補助,
並且派遣評審委員對於接受職訓局補助之企業
進行職訓評比之調查,檢視各企業職訓狀況與
執行成果。
應用 GA-SVM探討中小企業採用訓練品質計分卡之研究
指導老師:陳同孝 老師 學生:李姿寧、蔡螢池
2
研究背景

企業落實教育訓練,除了可以提高企業的競爭
優勢,對企業的長期發展也相當重要。

職訓局每年撥款補助中小企業教育訓練,以個
別企業申請為例其補助費用以核定訓練計畫經
費之百分之二十五至百分之七十為範圍,最高
金額九十五萬元。
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
企業落實教育訓練,除了可以提高企業的競爭
優勢,對企業的長期發展也相當重要,但是如
何找出影響企業教育訓練成功的關鍵指標。行
政院勞工委員會職業訓練局(職訓局)近年依據
ISO10015為基礎發展出一套「訓練品質系統
(Taiwan Train Quality System,簡稱
TTQS)」
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
職訓局推行TTQS制度,來評鑑企業施行訓練品
質的適合度,對企業而言,若能夠確保教育訓
練之品質及成果,就能夠達到最佳之訓練績效,
所以本研究擬利用TTQS訓練品質計分卡與企業
營業額成長率尋找教育訓練對企業營業額影響。
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

訓練的迴圈上訓練需求、訓練的設計與規劃、
訓練的提供及訓練結果的評估,每個步驟之間
都互為影響的因子
改善影響企業訓練品質的關鍵項目,欄位組合
方式約1.677*107組合
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研究目的

利用GA-SVM訓練品質系統與營業額成長率找出
影響企業教育訓練的指標
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資料來源

職訓局台灣中小企業之訓練品質計分卡評量資
料庫-曾於2004年獲得行政院勞工委員會職業
訓練局補助經費,並且於2005度再度提出申請
補助經費之企業,共計24家。
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
以2004年及2005企業連續兩年的營業額資料為
依據,以求得2005年企業營業額成長率,企業
營業總額成長率低於120%設定為第1類,企業
營業總額成長率高於120%設定為第2類
(Huselid 指出人力資源會影響企業營業額成
長20%) 。
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培訓要素
計畫
(Plan)
設計
(Design)
編號
檢核文件
1
組織願景/使命/策略的揭露、目標與需求的訂定
2
明確的訓練策略
3
明確的核心訓練類別或領域
4
訓練品質管理制度與文書手冊
5
訓練流程相關的職能分析之應用
6
訓練規劃與經營目標達成的連接性
7
訓練單位的行政管理/訓練相關職能的配合狀況
8
訓練產品或服務的甄選標準
9
利益關係的參與
10
訓練與目標需求的結合
11
訓練方案的系統設計
12
培訓產品與服務購買程序的規格化
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培訓要素
執行
(Do)
查核
(Review)
成果
(Outcomes)
其他
編號
檢核文件
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學員、教材、師資與教學方式的遴選方式
14
學習成果移轉的工作環境
15
訓練資料的分類與建檔/管理資訊系統化的程度
16
評估報告與定期性綜合分析
17
執行過程之監控/異常矯正處理
18
訓練成果評估的多元性和完整性
19
受訓員工的工作成效
20
訓練的組織擴散效果
21
資本額
22
專聯承辦教育訓練人員
23
已辦理教育訓練-年數
24
已辦理教育訓練-自何年開始辦理
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公司
名稱
編號1
編號2
編號3
編號4
編號5
編號6
編號7
編號8
編號9
…
a1
5
4
4
4
4.5
4
4
4
4
…
a2
5
5
4
5
4
4
5
4
4
…
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2
2
2
2
2
2
2.5
1
2
…
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4
3
4
3
3
3
4
4
3
…
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4
4
3.5
3.5
4
3
3.5
4
3.5
…
a6
5
5
4
5
4
4
5
4
4
…
a7
3
3
2
3
3
3
3
3
3
…
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…
a24
4
4
4
3.5
3
3.5
4
3.5
3.5
…
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研究方法及步驟

本研究嘗試利用Genetic Algorithms結合
Support Vector Machines工具,對於資料欄
位組合進行篩選,目的是找出可以準確預測次
年度營業額增減的最佳欄位組合
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
GA-SVM的作法是,將支持向量機當成基因演算
法的適應函數,利用支持向量機得到的交叉分
析準確度(k-fold cross-validation)當成染
色體的適應值,來判定染色體的好壞
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流程圖
中小企業之訓練品質計
分卡特徵欄位
初始化
x
SVM 模型
評估染色體
f(x)
x:訓練品質計分
卡特徵欄位
選擇染色體
交配染色體
突變染色體
N
是否達到
終止條件
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f(x):fitness
Y
輸出近似最佳解
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研究步驟

Step1:將欲分析的資料定義好類別屬性
企業營業總額成長率低於120%設定為1,企業營業總額成長率高於120%設定為第2類








Step2:決定SVM 的核心
(使用SVM預設的核心Radial Basis Function (RBF) )
Step3:初始化群族。將原始資料轉換為基因型態
Step4:評估染色體。初始化的染色體需要先經過SVM評估
(c = 100,g = 0.043 ,交叉分析 k=10 )
Step5:選擇染色體(精英政策20%)
Step6:交配染色體
Step7:突變染色體
Step8:判斷終止條件
Step9:輸出預測欄位組合
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實驗結果

最後挑選出的欄位其準確度為91.667%,代表
未來若對於企業營業總額成長率想進行預測是
否能成長120%,可以依據最後的5個欄位進行
預測
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組織願景/使命/策略的揭露、目標與需求的訂定
訓練品質管理制度與文書手冊
訓練流程相關的職能分析之應用
訓練規劃與經營目標達成的連接性
訓練單位的行政管理/訓練相關職能的配合狀況
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結論

選出五個欄位都是注重訓練需求界定、設計與
規劃,本研究證實投資人力資源與企業績效提
升的關連性,要想得到相對的績效提升,必須
要有正確的教育訓練策略與管理。企業的訓練
計畫設計及執行不當,將會造成不必要的支出
與浪費。若企業未來想提高營業額成長率,在
進行教育訓練時應重視最初的訓練計畫。
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