설명회연구실-기업체-소개자료_v.3-2

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인턴십 프로그램 설명회
(연구실 / 기업체)
2016. 4. 27(수)17:00
산업경영학동 공동강의실
1
행사 목적
 학부생들이 궁금해 하는 병역, 취업, 진학, 유학, 인턴, 교환학생,
Dual-Degree Program, Career Path 등 소개 및 Q&A
 학과 주요 현안(학과 발전방향, 교수충원, 과목개설 등) Q&A
 학과 교수 소개
 학과 교수, 대학원생 들과의 친교(바비큐 파티)
 오픈 랩 – 랩 패널 설치 및 설명
 KSE + ISE 통합  교수 소개, 양쪽 대학원생 교류
2
행사일정 개요
시간
17:00
일 정
내 용
◊입실 완료
17:00–17:10 (10‘)
◊인사말씀 및 학과소개
(학과장)
학과 발전 현황/방향, 교수 소개, 대학원 입시,
지도교수 배정, Career Path/사례, 교환학생
프로그램
17:10–17:15 (05‘)
◊Lab인턴 소개
(학사과정주임교수)
인턴십 프로그램(기업/삼성전자VIP/랩인턴),
랩인턴 주제(KSE포함), 졸업논문 대체/심사
17:15–17:20 (05‘)
◊KSE 소개
(KSE 책임교수)
지식서비스프로그램 소개, 대학원 입시,
지도교수 배정 방식
17:20-17:50 (30‘)
◊질의응답 (Q&A),
주요 연구소개 등
18:00-20:00 (120‘)
◊ 오픈 랩 및 Barbecu Party
Town-hall meeting style
랩별 소개 판넬 전시
- 산경동 1층 로비, 잔디밭(주차장 옆)
3
Agenda
◇ 기업체 인턴십 소개
- 삼성 VIP 센터 인턴십 소개
◇ 학과 연구실(Lab) 인턴십 소개
◇ 연구실 인턴 Topic 소개
◇ Q&A
4
KAIST
기업체 Internship 프로그램 소개
5
기업체 인턴십
내용
구분
신청대상
학부생으로 지도교수 또는 학과 인턴십 담당교수의 승인
*취득학점에 관계없이 국내․외 인턴십 프로그램을 신청 가능
참여시기 정규학기 또는 계절학기 * 세부일정은 리더십센터에서 공지
1. 학교알선
● KAIST portal 및 학과 게시판을 통해 인턴십 참여 공고 안내문 확인→
●'인턴십 참가신청서' 해당학과로 제출→ ●기업별 서류 및 면접전형→
●인턴 근무시작
※ 서류 및 면접전형은 각 기업의 사정에 따라 실시할 수 있음.
참여방법
(신청)
2. 개별알선
●인턴십 근무 시작 전 '인턴십 참가신청서'와 '개별 인턴십 확인서'를
해당학과에 제출 → ●인턴 근무 시작
※ 인턴 근무 시작 전 '인턴십 참가 신청서' 미제출 시 학점 인정 및 졸업연구
대체 불가
※ 해외 인턴십의 경우 '개별 인턴십 확인서'를 '해당 기관의 초청장'으로 대체
6
기업체 인턴십
구분
내용
o 학생 제출 서류
- 인턴십 결과 보고서 : 해당 학과에 제출
- 인턴십 체험 수기 : KAIST 채용정보 홈페이지 '인턴십 후기'게시판 업로드
(career.kaist.ac.kr)
(2015년 현재 필수사항 아님)
o 기업 제출 서류 : 인턴십 평가서(제출처 : 리더십센터)
※ '인턴십 평가서'는 리더십센터에서 별도 접수 후 해당 학과에 전달
o 평가 : 인턴십 결과보고서 및 인턴십 평가서를 해당
학과에서 심사 후 인턴십 프로
종료후 그램 학점 또는 졸업연구 대체 인정  인턴 결과 발표 심사
보고
※ 무학과 및 2학년 학생(66학점 미만)은 졸업연구 대체 불가
※ 졸업연구 대체학점으로 1~2학점을 인정받은 경우, 추후 개별연구 학점을 추가하여
졸업연구로 대체가능
o 성적 : Pass 또는 Fail 처리(S, U부여)
※ 평가 저조, 허위 보고서 작성, 무단 결근, 근무 태만, 중도 포기 등의 경우 Fail 처리
o 기타 : 인턴십 프로그램 재학 중 최대 이수 가능 학점 : 6학점
※ 해외 인턴십 프로그램 II 제외
o 인턴십 심사결과 통보: '인턴십 심사 결과보고서' 송부(해당학과리더십센터)
7
기업체 인턴십
참여기업 (최근 4년간)
년도
산업 및 시스템 공학과
KAIST 본원(전체)
2012
Accenture, Citigroup, 대림통운, 린시, 삼
성SDS, 삼성물산, 삼성전자, 삼성전자VIP
센터, 스틱인페스트먼트, 이노버드미디어,
㈜굿닥,㈜바이오스페이스,㈜케이맥,㈜한
화,㈜휴맥스,한국과학기술정보연구원,한
국수력원자력㈜중앙연구원,한국에너지기
술연구원,한국전자통신연구원,한국천문연
구원,한국표준과학연구원,한국항공우주산
업
KAIST IT융합연구소, LG전자, 뉴로스, 대우조선해양㈜, ㈜만도,
㈜바이오스페이스, ㈜뷰웍스, ㈜아라기술, ㈜아이디스, 삼성전자,
삼양사중앙연구소, 안정성평가연구소, ㈜엔시소프트, ㈜정식품,
케이맥㈜, 한국과학기술단체총연합회, 한국과학기술정보연구원,
한국기초과학지원연구원, 한국수력원자력㈜중앙연구원, 한국에
너지기술연구원, 한국원자력연구원, 한국전자통신연구원, 한국표
준과학연구원, 한국한의학연구원, 한국항공우주산업, 한전 전력
연구원, ㈜한화
Accenture, GE Korea, LG유플러스, 브릴리
언츠㈜, 삼성전자, 이화공정, 특허법인 정
안,풍산,한국원자력연구원,한국전자통신
연구원,삼성카드㈜,㈜엔라이즈
CJ E&M, KAIST IT융합연구소, LG유플러스, 국가수리과학연구소,
㈜바이오스페이스, 쎄트렉아이, 한국과학기술정보연구원, 한국에
너지기술연구원, 한국원자력연구원, 한국전자통신연구원, 한국항
공우주산업㈜, 한수원㈜중앙연구원, 한전전력연구원, 한화케미칼
중앙연구소, 현대중공업㈜, (주)휴맥스
KPMG, KasTrans Oil JSC, 삼성전자, LG 유
플러스, ㈜하기소닉, ㈜티원시스템즈,
Oracle, 풍산, 한국자산평가, 한국전자통
신연구원, LG CNS, 인텔코리아
CJ넷마블, LG유플러스, OCI, SK하이닉스, 두산중공업㈜, 바이오
스페이스, 원자력연구원, 인텔코리아, 풍산, 한국IBM, 한국에너지
기술연구원, 한국과학기술정보연구원, 한국전자통신연구원, 한화
케미칼
SK 텔레콤, ㈜아이엠컴퍼니, 현대자동차,
LG CNS, KB손해보험, ㈜리비,
㈜브이엠에스, 한국마이크로소프트,
한국스트라이커㈜
현대자동차, JTBC, 암브로티아,
노아에이티에스㈜, 삼성전자VIP센터
Korm/Ferry International,넥슨,스윙크,씨에스리컨설팅,
아이엠컴퍼니,이머시스,㈜동양구조안전기술,케이오지,
포커스뉴스,ETRI,GigaVis,Satrec Initiative,SK 하이닉스,
골프존,디노플러스㈜,삼성전자,삼성전자 S/W센터,세브란스병원,
스터디메이트,엑셈,㈜로임시스템,㈜쎄믹스,㈜암브로티아,㈜인스
페이스,㈜케이헬쓰웨어,㈜코셈,㈜퓨어시스
풍산,플런티코리아,한국기계연구원 부설 재료연구소,한국원자력
연구원,현대자동차
8
2013
2014
2015
기업체 인턴십
교과목 정보
구분
국
내
국내
(ICT
인턴
십)
해
외
과목
번호
교과목명
부여
학점
참여
기간
개설시기
졸업연구 대체여부
INT 493
국내 인턴십프로그램 I
1학점
4주이상
여름/겨울
대체 불가
INT 494
국내 인턴십프로그램 II
2학점
6주이상
여름/겨울
대체 불가
INT 495
국내 인턴십프로그램 III
3학점
8주이상
여름/겨울
대체 불가
INT 483
국내 인턴십프로그램 I
(졸업연구)
1학점
4주이상
여름/겨울
대체 가능 (인턴십 종료 후,
관련 개별연구 2학점 추가하여 심사)
INT 484
국내 인턴십프로그램 II
(졸업연구)
2학점
6주이상
여름/겨울
대체 가능 (인턴십 종료 후,
관련 개별연구 1학점 추가하여 심사)
INT 485
국내 인턴십프로그램 III
(졸업연구)
3학점
8주이상
여름/겨울
대체 가능
INT 496
국내 인턴십프로그램 IV
(졸업연구)
12학점
16주
봄/가을
대체 불가 : 졸업이수 학점으로 6학점 인정
INT 486
국내 인턴십프로그램 IV
(졸업연구)
12학점
16주
봄/가을
대체 가능 : 졸업이수 학점으로 6학점 인정
(졸업연구 3학점 포함)
INT 498
해외 인턴십프로그램 I
3학점
8주이상
여름/겨울
대체 불가
INT 499
해외 인턴십프로그램 II
12학점
12주이상
봄/가을
대체 불가
INT 488
해외 인턴십프로그램 I
(졸업연구)
3학점
8주이상
여름/겨울
대체 가능
INT 489
해외 인턴십프로그램 II
(졸업연구)
12학점
12주이상
봄/가을
대체 가능 : 졸업이수 학점으로 6학점 인정
(졸업연구 3학점 포함)
9
삼성전자 VIP 센터
인턴십 소개
10
삼성전자 VIP센터 인턴십
내용
구분
신청대상
학부생으로 취득학점에 관계없이 신청 가능
참여시기
2016년 6월 27일(월) 부터 6주간
● 삼성 VIP센터에서 모집 공고문이 접수되면 학과 홈페이지, 이메일, 문자를
통해 안내 (신청기간, 지원서류 함께 공고) - 2016. 4월중순-5월초순
● ‘지원서류' 를 학과사무실에서 접수하여 학과에서 최종 선발후 삼성 VIP
참여방법
(신청)
센터로 통보
● 필요시 기업별 서류 및 면접전형 → ●인턴 근무시작
※ 최종 선발된 학생은 인턴 근무 시작 전에 '인턴십 참가 신청서‘ 제출
- 미제출 시 학점 인정 및 졸업연구 대체 불가
- 국내․외 인턴십 프로그램으로 신청 가능
11
삼성VIP 센터 인턴 내용 소개
년도
2011
담당부서
제조
기술센터
VIP센터
GVE파트
A3복합기의 B2B 서비스 효율화를 위한
Log Parser 개발
VIP센터
GVE파트
설계단계 제조생산성, 물류비 및 가공비 절감을 위한 시뮬레이션
VIP센터
TRIZ파트
특허검색을 바탕으로 한 TRIZ 사례 연구
금형기술팀
DFx그룹
2012
제조
기술센터
실습과제
DFM 체질화, 제조생산성 향상을 위한 당사
제조공정 생산성 분석
VIP센터
GVE파트
요구기능정보 - 개발정보 - 제조정보 연계방안
VIP센터
GVE파트
Social Analysis : Big Data 분석을 통한 새로운 Insight 발굴
VIP센터
GVI파트
VIP센터
TRIZ파트
비고
Handwriting 개발과제 지원
S/W 기법을 통한 TRIZ 사례 연구
12
삼성VIP 센터 인턴 내용 소개
년도
담당부서
실습과제
비고
GVE
차별화 insight 발굴을 위한 Social 분석 시스템 개발
(Group Value Engineering)
Apple 특허 기반 기술 가치 진화 트리 작성
2013
제조
기술센터
GVI
Lifestyle Research (Main) Skinology (Sub)
(Group Value Innovation)
Handwriting 단말 개발(Main) Digital Ideation UX 발굴
(Sub)
TRIZ
상품기획
컨셉
TRIZ 방법론 기반 신제품 컨셉 발굴
제조 업계 Service Blueprint를 통한 문제 해결
제품 기능 Map 개발
2014
제조
기술센터
가치혁신 Tool
Keyword 기반 아이디어발상 Tool 기획/개발
KAIST &
서강대
빅데이터 분석을 위한 다차원 감성 분석기 개발 및 웹
시각화
요소기술 활용 사업화 (R&DB) 과정 참여 및 효율적 용
도발상 지원을 위한 기술속성 체계화
13
삼성VIP 센터 인턴 내용 소개
년도
담당부서
실습과제
비고
VIP센터
황선호(차장) Connected Car 특허 진화맵
개발혁신솔루션파트
2015
VIP센터
글로벌
이지연(책임) 빅데이터 분석 정확도 및 UX 개선
기술센터 상품기획솔루션파트
KAIST & 서강대
VIP센터
최덕진(과장) 차별화 상품 컨셉 발굴 및 Proto 멤버 참여
상품기획솔루션파트
14
기업체 인턴십 프로그램 참여실적
■ 회사인턴 현황
해당년도
2012
2013
2014
2015
지원
여름
7
겨울
3
여름
13
겨울
6
여름
8
겨울
13
여름
10
겨울
4
■ 삼성 VIP센터 인턴십 현황
해당년도
지원
2012
여름
10
2013
여름
8
2014
여름
11
2015
여름
6
15
KAIST 산업 및 시스템 공학과
연구실 Internship 프로그램 소개
16
연구실 (Lab) 인턴십 프로그램
 연구실 인턴 이란?
▶ 학부생 눈높이에 맞고 본인이 관심이 있는 연구과제에 주도적
참여, 진행토록 하여,
- 대학원생들과 교류 및 연구실 생활을 미리 경험하고
- 흥미있는 연구활동 체험에 도움이 되도록 하여
- 대학원 진학을 포함한 진로 결정에 도움이 되도록 하고자,
2009년 여름학기부터 시행중임.
▶ 여름/겨울방학 기간 중 8주 이상 기간동안 학부생들이 각 연구실에서
인턴으로 연구에 참여
▶ 인턴(여름) 수행 결과물은 IE Frontier 에서 발표
▶ 추후 랩인턴 수행결과에 따라, 학사학위논문에 상응한 실적으로
인정된 경우 졸업연구(IE490,3학점) 수강신청 학점으로 인정
* 학사과정 논문연구(B.S. Thesis Reseach) 선행적 수행 효과
17
연구실 인턴십 프로그램
 연구실(Lab) 인턴 참여현황
년
2012
2013
2014
2015
도
지원
선발
여름
겨울
여름
겨울
여름
31
7
30
20
34
20
7
24
10
21
겨울
13
13
여름
20
16
겨울
16
13
18
연구실 인턴십 프로그램 소개
 연구실 인턴 후 졸업연구 인정
▶ 우리학과는 졸업연구 및 이를 대체하는 모든 인턴십에 대해 결과를
발표하고 심사를 받도록 하고 있음.
▶ 졸업연구 학점이 필요한 학생은,
- 졸업연구 내용을 여름방학기간 중의 연구실 인턴기간 중에 미리
수행하여, 지도교수의 추천과 IE Frontier 발표심사를 통과할 경우,
다음 학기에 졸업연구학점을 신청하고 연구실 인턴 중에 수행한 내용
으로 (필요 시 연구내용을 보완하여) 졸업연구를 인정받을 수 있음.
 연구실 인턴 학생 선발일정(안)
• 5월초-중 : 신청안내(학과 홈페이지, 문자메시지, 이메일 등) 및 접수
• 6월초 : 선발 및 통보
• 6월말부터 8주간 : 실습기간
19
학사과정 졸업연구 인정방식 절차도
A
회사 Internship
(여름 학기)
B
졸업 연구 수행
(봄/가을 학기)
연구실 인턴
(여름 학기)
C
지원 및 선발
졸업연구 수강신청
지원 및 선발
회사 인턴 수행
주제선정
및 연구수행
연구실 인턴 수행
(졸업연구 선 수행)
수행결과
발표 심사
*
불통
통과
졸업연구 학점 인정
(별도 수강신청 필요 없음)
• 8주 인턴 : 3학점 인정
추가 개별연구 필요치 않음
• 6주 인턴 : 2학점 인정
개별연구 1학점 추가 수행 필요
• 4주 인턴 : 1학점 인정
개별연구 2학점 추가 수행 필요
지도교수
심사
통과
불통
지도교수
추천 및
발표심사
통과
발표 심사
통과
졸업연구 수강신청
(필요시) 연구내용 보완
졸업연구 학점 인정
졸업연구 학점 인정
* 심사기준 : 전공에 관련 있는 회사 업무를 충실히 수행한지 여부를 판단함.(연구결과가 있어야 하는 것은 아님)
20
2016년 여름 학기
연구실 인턴 과제 소개
21
2016여름 연구실 인턴십 참여교수 및 과제 내용
순번
지도교수
희망
인원
1
김우창
2
1) 로보 어드바이저 관련 quantitative portfolio models
2) 대규모 기금운용과 거시경제 지표 간 상호작용을 고려한 공적기금 관리모형 연구
3)(추가 선발시) sparse robust portfolios
2
문일철
2
트위터 스트림 요약 및 텍스트 분석
3
박진규
4
셔핑숑
5
이태억
6
7
이태식
장영재
8
이문용
9
이의진
10
이재길
과제내용
비고(특이사항)
지원자가 많을
경우 추가선발
가능
재생에너지와 결합된 에너지 저장 시스템 제어에 관한 연구
데이터 분석을 통한 대중교통 시스템 운행 효율성 분석
Smart 풍력발전기 prototype 제작
Wearable sensor based systems for preventing accidental falls (낙상 사고 방지를 위한 웨어러블
센서 기반 시스템)
2) Exergaming for active healthy ageing and rehabilitation (능동적이고 건강한 고령화 및 재활을
4
위한 운동게임(Exergaming)
3) Human performance analysis and modeling [Applied biomechanics and digital human modeling]
(인간 수행 분석 및 모델링 [응용 생체역학 및 디지털 휴먼 모델링])
4) Human-Machine Interface (HMI), UX and Usability (인간-기계 인터페이스, 사용자 경험 및 사용성)
1) 반도체 제조 공정용 클러스터장비 스케쥴링 모델링 및 최적화
2~5
2) 탄소포집 등의 포집시스템의 Logistics 모델링
2 추후 결정
3 추후 결정
1) 경험지식플랫폼 설계/개발 (운동처방/의료진단 분야) 2명
3
2) 지식구조를 이용한 이북 연관 콘텐츠 추천 1명
1) 데이터 마이닝 연구 주제: 빅 데이터를 활용한 시민 참여 응용서비스 연구
2 2) HCI 연구 주제: 지능형 프리젠테이션 보조 시스템 연구
3) HCI 연구 주제: 다중 기기 환경에서의 과업 방해 대응 기술 연구
1 공간 빅데이터(부동산 빅데이터)를 위한 기계학습 기반 예측 분석 연구
3
1)
2)
3)
1)
22
1. URP란?
본교 연구진흥팀에서 세부일정을 KAIST PORTAL시스템을 통해 안내됨
2. 랩 인턴 제도란?
- 우리 학과 자체 운영프로그램
- 신청시기: 설명회(4/27)이후 5월중순까지 신청서 접수(예정)
※ 자세한 일정은 학과홈페이지 및 이메일을 통해 추후 안내 예정
- 제출서류: 랩인턴십 참가신청서 학과사무실 제출(설명회에 안내예정인
'연구실 인턴과제' 확인 후 해당 연구실 신청)
- 기타: 무학과 및 66학점 미만 학생은 졸업연구로 대체 불가
3.
-
향후
활동
활동
세부
삼성
기간
인력
계획
vip센터 인턴십 일정
: 6/27 ~ 8/5 (6주)
: 6명 내외 (과제에 따라 변동 가능) 예상
추후 이메일을 통해 학과에서 안내예정
23
이어서,
2016학년도 여름학기에 연구실(Lab) 인턴십 수행 연구
topic에 대하여 설명이 있겠습니다.
24
Introduction for
Lab Internship Program
From Industrial & Systems Engineering
25
About Lab Internship Program
 What is Lab Internship?
•
To provide undergraduate students with a chance to participate
research activities.
• experience the lab in advance
• get along with graduate students for information exchange
• feel the “joy” of interesting research activities
• tips on determining the career, admission for graduate study, etc.
• Started from Summer, 2009.
• 8 weeks long. (Summer & Winter)
• Quite successful, so far (21 undergraduate students in Summer, 2012)
• Can lead to undergraduate thesis (IE490 / 3 credits)
26
About Lab Internship Program

How to get the credit for B.S. Thesis Research after internship
• Department policy
• Thesis (or report) + Oral presentation reviewed by the committee
• Applicable to all thesis research or equivalent activity results
• Lab internship  Thesis research ?
• 8 weeks of lab intern (summer or winter)
• Register for IE470 (BS Thesis) in the next semester
• Report + Oral presentation

Schedule for the selection of Lab Internship students
• In May, 2013
- Announcement to students via Dept website, SMS, E-mail, etc.
- Selection and notification of the result
27
Flow chart to recognize the credit for B.S. Thesis Research
A
Industry Internship
(Summer)
B
Taking B.S. Thesis
Research(Spring/Fall)
C
Lab Internship
(Summer)
Application /
Selection
Registration of credit for
B.S. Thesis Research
Application /
Selection
Taking
Industry Internship
The Decision of Topic.
And carrying out
research
Taking Lab Internship
(the prior engagement
for B.S. Thesis Research)
Presentation
of internship
result (*)
Fail
Pass
Recognition as a graduation
credit for B.S. Thesis Research
(Not necessary to register for
course credit)
• 8-week intern : 3 credits
Review by
academic advisor
pass
- need to take Individual Study of
0ne(1) credit additionally
• 4-week intern : 1 credit
Recommendation by
Academic Advisor
/ Presentation
Pass
Oral presentation
Pass
-No need to take Individual Study
• 6-week intern : 2 credit
Fail
Get credit for B.S. Thesis
Research
Registration for
B.S. Thesis Research
Revision of work / report
(if necessary)
Get credit for B.S. Thesis
Research
- need to take Individual Study of
two(2) credit additionally
* Criteria for review : To judge whether to faithfully carry out the industry internship related to major
(It is not necessary to have the visual result of research)
28
Lab Internship Projects open in Summer, 2016
N
Guidance
o
Professor
Capacity
acceptable
(unit:person)
1
Woo Chang Kim
2
1) 로보 어드바이저 관련 quantitative portfolio models
2) 대규모 기금운용과 거시경제 지표 간 상호작용을 고려한 공적기금 관리모형 연구
3)(추가 선발시) sparse robust portfolios
2
트위터 스트림 요약 및 텍스트 분석
2
Il-Chul Moon
Projects for Lab Internship to pursue
Remarks
Additional recruiting
possible just in case
applicants will increase
1)
2)
3)
1)
재생에너지와 결합된 에너지 저장 시스템 제어에 관한 연구
데이터 분석을 통한 대중교통 시스템 운행 효율성 분석
Smart 풍력발전기 prototype 제작
Wearable sensor based systems for preventing accidental falls (낙상 사고 방지
를 위한 웨어러블 센서 기반 시스템)
2) Exergaming for active healthy ageing and rehabilitation (능동적이고 건강한 고령
화 및 재활을 위한 운동게임(Exergaming)
3) Human performance analysis and modeling [Applied biomechanics and digital h
uman modeling] (인간 수행 분석 및 모델링 [응용 생체역학 및 디지털 휴먼 모델링])
4) Human-Machine Interface (HMI), UX and Usability (인간-기계 인터페이스, 사용자
경험 및 사용성)
1) 반도체 제조 공정용 클러스터장비 스케쥴링 모델링 및 최적화
2) 탄소포집 등의 포집시스템의 Logistics 모델링
3
박진규
3
4
Shuping Xiong
4
5
Tae-Eog Lee
2~5
6
Taesik Lee
2
To be determined later
7
Young Jae Jang
3
8
MunYong Yi
3
9
Uichin Lee
2
To be determined later
1) 경험지식플랫폼 설계/개발 (운동처방/의료진단 분야) 2명
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10
Jae-Gil Lee
1
공간 빅데이터(부동산 빅데이터)를 위한 기계학습 기반 예측 분석 연구
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