Transcript Lab인턴프로그램-및-연구과제-소개
KAIST
산업 및 시스템 공학과
연구실
Internship
프로그램 소개
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연구실 (Lab) 인턴십 프로그램
연구실 인턴 이란?
▶ 학부생 눈높이에 맞고 본인이 관심이 있는 연구과제에 주도적 참여, 진행토록 하여, - 대학원생들과 교류 및 연구실 생활을 미리 경험하고 - 흥미있는 연구활동 체험에 도움이 되도록 하여 - 대학원 진학을 포함한 진로 결정에 도움이 되도록 하고자, 2009년 여름학기부터 시행중임.
▶ 여름/겨울방학 기간 중 8주 이상 기간동안 학부생들이 각 연구실에서 인턴으로 연구에 참여 ▶ 인턴(여름) 수행 결과물은 IE Frontier 에서 발표 ▶ 추후 랩인턴 수행결과에 따라, 학사학위논문에 상응한 실적으로 인정된 경우 졸업연구(IE490,3학점) 수강신청 학점으로 인정 * 학사과정 논문연구(B.S. Thesis Reseach) 선행적 수행 효과 2
연구실 인턴십 프로그램 소개
연구실 인턴 후 졸업연구 인정
▶ 우리학과는
졸업연구 및 이를 대체하는 모든 인턴십에 대해 결과를 발표하고 심사를 받도록 하고 있음.
▶
졸업연구 학점이 필요한 학생은, - 졸업연구 내용을 여름방학기간 중의 연구실 인턴기간 중에 미리 수행하여, 지도교수의 추천과 IE Frontier 발표심사를 통과할 경우, 다음 학기에 졸업연구학점을 신청하고 연구실 인턴 중에 수행한 내용 으로 (필요 시 연구내용을 보완하여) 졸업연구를 인정받을 수 있음.
연구실 인턴 학생 선발일정(안)
•
5월초-중 : 신청안내(학과 홈페이지, 문자메시지, 이메일 등) 및 접수
•
6월초 : 선발 및 통보
•
6월말부터 8주간 : 실습기간
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A
학사과정 졸업연구 인정방식 절차도
회사 Internship (여름 학기)
B
졸업 연구 수행 (봄/가을 학기)
C
지원 및 선발 졸업연구 수강신청
연구실 인턴 (여름 학기)
지원 및 선발 회사 인턴 수행 주제선정 및 연구수행 연구실 인턴 수행 (졸업연구 선 수행) 통과 수행결과 발표 심사 * 불통 통과 지도교수 심사 불통 지도교수 추천 및 발표심사 졸업연구 학점 인정 (별도 수강신청 필요 없음) 발표 심사 통과 졸업연구 수강신청 • • • 8주 인턴 : 3학점 인정 추가 개별연구 필요치 않음 6주 인턴 : 2학점 인정 개별연구 1학점 추가 수행 필요 4주 인턴 : 1학점 인정 개별연구 2학점 추가 수행 필요 통과 졸업연구 학점 인정 (필요시) 연구내용 보완 졸업연구 학점 인정
* 심사기준 : 전공에 관련 있는 회사 업무를 충실히 수행한지 여부를 판단함.(연구결과가 있어야 하는 것은 아님)
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2016년 여름 학기 연구실 인턴 과제 소개
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2016여름 연구실 인턴십 참여교수 및 과제 내용
순번 지도교수
1 김우창
희망 인원
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과제내용
1) 로보 어드바이저 관련 quantitative portfolio models 2) 대규모 기금운용과 거시경제 지표 간 상호작용을 고려한 공적기금 관리모형 연구 3)(추가 선발시) sparse robust portfolios 2 문일철 3 4 5 6 7 8 박진규 셔핑숑 이태억 이태식 장영재 이문용 2 트위터 스트림 요약 및 텍스트 분석 3 4 1) 재생에너지와 결합된 에너지 저장 시스템 제어에 관한 연구 2) 데이터 분석을 통한 대중교통 시스템 운행 효율성 분석 3) Smart 풍력발전기 prototype 제작 1) Wearable sensor based systems for preventing accidental falls (낙상 사고 방지를 위한 웨어러블 센서 기반 시스템) 2) Exergaming for active healthy ageing and rehabilitation (능동적이고 건강한 고령화 및 재활을 위한 운동게임(Exergaming) 3) Human performance analysis and modeling [Applied biomechanics and digital human modeling] (인간 수행 분석 및 모델링 [응용 생체역학 및 디지털 휴먼 모델링]) 4) Human-Machine Interface (HMI), UX and Usability (인간-기계 인터페이스, 사용자 경험 및 사용성) 2 2) 탄소포집 등의 포집시스템의 Logistics 모델링 추후 결정 3 추후 결정
비고(특이사항)
지원자가 많을 경우 추가선발 가능 9 10 이의진 이재길 2 1) 데이터 마이닝 연구 주제: 빅 데이터를 활용한 시민 참여 응용서비스 연구 2) HCI 연구 주제: 지능형 프리젠테이션 보조 시스템 연구 3) HCI 연구 주제: 다중 기기 환경에서의 과업 방해 대응 기술 연구 1 공간 빅데이터(부동산 빅데이터)를 위한 기계학습 기반 예측 분석 연구 6