Tema 7. Gestión de la calidad Escuela de Ingeniería Forestal Tecnología de Productos

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Transcript Tema 7. Gestión de la calidad Escuela de Ingeniería Forestal Tecnología de Productos

Tema 7. Gestión de la
calidad
Escuela de Ingeniería Forestal
Tecnología de Productos
Forestales
Prof. María Alejandra Quintero
Contenido


Importancia de la gestión de la calidad
Conceptos: calidad, característica de calidad,
calidad de diseño, de concordancia, de entrega y
calidad usuario, inspecciones.



Elementos de los que depende la calidad
Costos de la calidad
Herramientas básicas del Control de
Calidad
Importancia de la gestión de
calidad
Globalización
Clientes exigentes
Mercado fija los
precios
CALIDAD HOY
Mercados competitivos
Necesidad de mejorar
los productos
Utilidad depende de
la reducción de los
costos
SOBREVIVENCIA
Fuente: http://www.asimet.cl/pdf/7_herramientas.pdf
Conceptos
Calidad:
Conjunto de características de un producto
que satisfacen las necesidades de los
clientes y que en consecuencia hacen
satisfactorio un producto.
Calidad
fiabilidad
durabilidad
servicio
apariencia
Característica de calidad
Propiedad de un producto que contribuye a su
adecuación al uso.
Ejemplos:
 Rendimiento
 Sabor
 Textura
 Durabilidad
Calidad
de
diseño
Características
deseadas en el
producto
Diseño
Calidad
usuario
Características
especficadas
en el diseño
Fabricación
Consumidor
Calidad de
conformidad
Almacenaje
transporte
Características
del producto a
la entrega
Calidad
de
entrega
Ciclo generador de calidad
Características
del producto
terminado
Inspecciones
Implica chequear, examinar los productos en
una etapa determinada del proceso
productivo.
¿Cuándo inspeccionar?
-Comienzo y salida del proceso
-Antes de las operaciones costosas, irreversibles u
ocultadoras
¿Dónde inspeccionar?
-Línea de producción
-Laboratorios
Elementos de los que depende
la calidad
Materiales
Máquinas
Métodos
Recurso humano
Organización
Calidad
Costos de la calidad

Costos de prevención
(inversiones en maquinaria, tecnología,
programas de educación de los trabajadores)

Costo de las inspecciones
(costo de inspección de las materias primas,
pruebas e inspección durante el proceso
productivo)

Costos generados por los artículos
defectuosos
Productos
defectuosos
identificados
Productos no
identificados y
vendidos
Costos tangibles
Costos Intangibles
Rechazados
Material, mano de
obra, gastos
generales
Utilizados como
productos B
Diferencia de precio
entre las dos clases
de producto
- Obstáculos en la
programación
- Disgusto de los
clientes por retrasos
- Moral empresarial,
etc.
Reelaborados
Costo de
elaboraciones
suplementarias
Reclamados por el
cliente
Costo del servicicio
por asistencia a
clientes,
reparaciones,
garantías
No reclamados por
el cliente
-Disgusto del cliente
-Pérdida de clientes
-Mala fama para la
calidad del producto
y el buen nombre de
la empresa
Ninguno
Contenido
Herramientas básicas para el
control de calidad







Diagramas de flujo
Diagramas de Pareto
Diagramas de correlación
Diagramas causa-efecto
Lista de chequeo (Hoja de verificación)
Histogramas
Gráficos de Control
Diagramas de flujo
Algunos símbolos
Realizar una revisión
crítica del proceso,
proporcionando una
visión general de éste
para facilitar su
comprensión.
Fuente: http://www.asimet.cl/pdf/7_herramientas.pdf
Diagrama de Pareto


Permite identificar los problemas más
importantes relacionados con la calidad
Principio de Pareto: muchos triviales pocos
vitales (principio 80 – 20)
Propósitos:
-Jerarquizar problemas
-Analizar las causas
-Partiendo de los resultados,
planificar mejoras
Pasos para construr un diagrama de
Pareto
1.
2.
3.
4.
5.
Definir el problema.
Hacer una lista de las características o factores
a estudiar
Contar el número de ocurrencia de cada factor
Ordenar de mayor a menor, calcular el % del
total que representa cada factor y el %
acumulado
Graficar factores estudiados (eje X) vs. %
acumulado y % de cada factor (eje Y)
Ejemplo de diagrama de Pareto
(defectos en cajas de cartón
impresas)
100,00
100
100,00
80,00
80
80,00
60
60,00
40
40,00
20,00
20
20,00
0,00
0
0,00
60,00
40,00
E
B
F
A
Defectos
C
D
G
E
B
F
A
C
Defectos
D
G
Porcentaje
acumulado
Diagrama de Pareto
Frecuencia
Porcentaje
Diagrama de Pareto
Diagrama de correlación
(diagrama de dispersión)
Es un gráfico donde se representan valores
pareados de dos variables (características de
calidad).
Propósito:
- Sirve para investigar si existe correlación entre
dos características de calidad X, Y. Ejemplo:
x: velocidad de corte de una pieza
y: rugosidad en la superficie de corte
- Demostrar que un cambio en un factor afectará
al otro
Diagramas de correlación
Procedimiento:
-
Se realizan una serie de medidas en pares (25 o
más) para las dos variables X y Y, y se grafican. Se
analiza el gráfico para determinar si las variables
están correlacionadas.
Análisis:
- ¿Existe algún patrón o correlación entre las
variables X y Y?
- ¿La dirección es positiva o negativa?
- La fortaleza de la relación (una correlación fuerte
muestra una relación lineal definitiva)
Diagrama de correlación
Ejemplo
Un agricultor ha estado
supervisando el peso de
las manzanas para
determinar si éste tiene
correlación con el número
de días que una manzana
tiene en árbol
Días en el
árbol
No. de observación
Peso
1
50
4,5
2
51
4,5
3
52
4,4
4
53
4,5
5
54
5
6
55
4,7
7
56
4,9
8
57
5
9
58
5,2
10
59
5,2
11
60
5,4
12
61
5,5
13
62
5,6
14
63
5,6
15
64
5,8
16
65
5,8
17
66
5,8
18
67
6
19
68
6,2
20
69
6,1
21
70
6,3
22
71
6,3
23
72
6,4
24
73
6,5
Diagrama de correlación
Ejemplo
Peso (onzas)
Diagrama de correlación
7,0
6,5
6,0
5,5
5,0
4,5
4,0
50
55
60
65
70
Días en el árbol
75
80
Diagrama de correlación
Ejemplo (datos de una reacción química)
No hay correlación lineal entre la temperatura y rendimiento
Diagrama de correlación
Posibles patrones
Diagrama causa-efecto



Medio gráfico para analizar los problemas y sus
causas. Muestra la relación entre una característica
de calidad (efecto) y los factores que influyen en ella
(causas).
Las causas se pueden agrupar en distintas
categorías.
Tienen la siguiente estructura:
Causa
3
Causa
2
Causa
1
Problema en
estudio
Causa
5
Causa
4
Rodillo
anillox
Sucio
Dañado
Desgaste
excesivo
Desgaste
excesivo
Ajuste
inadecuado
Capacidad
inadecuada
de la columna
de celda
entintadora
Muy poca
presión
Educación
Lavado
Poca
viscosidad
Cartón
Poroso
Rodillo
limpiador
Cuchilla
limpiadora
Rugoso
Tinta
Ph bajo
Materiales
Seca
muy
rápido
Ajuste
inadecuado
Desgaste
excesivo
Demasiado
dura
Muy
poca
presión
Placa de
impresión
Diagrama de causa-efecto
Poca
cobertura de
tinta en cajas
de cartón
impresas
Superficie
brillante
Durómetro
inadecuado
Mano de
obra
Máquinas
Estabilidad
Operación
Enfermedad
Periodicidad
Salud
Fatiga
Concentración
Actitud hacia el
trabajo
Mal balanceo
Mantenimiento
Deformación
tobos
Método
Entrenamiento
Experiencia
Herramientas
Abrasión
Atención al
trabajo
Habilidad
Educación
Nivel
Componentes
Diámetro
Posición del
material
Ajuste
Calidad de
materiales
Procedimiento
Características
Ángulo
Dimensión
Almacenamiento
Materiales
Trabajo
Variedad de
trabajadores
Forma
Métodos
Diagrama de causa-efecto 4M
Variación
dimensional
de una pieza
Lista de Chequeo
(Hoja de verificación)
Formato preparado por anticipado para
facilitar la recolección de datos acerca de
una característica de calidad
Ejemplo de lista de verificación
Defecto
1/5
2/5
3/5
Dimensión
incorrecta
/
Embarrado
Arrastre
//
///
/// /
Imagen
/
/
/
4/5
//
///
5/5
6/5
7/5
/
/
/
/// /
///
////
8/5
9/5
10/5
Total
/
/
8
////
//
///
36
/
/
/
/
/
6
distorsionada
Colores
fuera
estandar
/
Poca
cobertura
de tinta
/////
//
Legibilidad
deficiente
//
Copia
impresión
incorrexta
/////
///
/
/////
//
//
/
/////
///
/////
//
/////
/////
/////
/
/////
//
/////
/////
//
/
///
/
/
/
/
/////
/
94
12
3
Histogramas
Representación visual de los datos en la que puede
observarse si los datos están dentro de los límites
permitidos de variación y si el valor deseado está
centrado.
Muestra grandes
cantidades de datos
dando una visión clara y
sencilla de su
distribución.
Permite evaluar la
situación actual del
proceso.
Pasos para elaborar un histograma:
1. Recolectar datos acerca de una característica de
calidad
2. Calcular el rango de la muestra
rango = máximo – mínimo
3. Determinar el número de intervalos de clase. Puede
utilizarse la siguiente guía:
No. de datos No. de intervalos
30 – 50
5–7
51 – 100
6 – 10
101 – 250
7 – 12
Más de 250
10 - 20
Pasos para elaborar un histograma:
4. Determinar la amplitud del intervalo
h = rango / (no. de intervalos + 1)
5. Construir los intervalos
6. Contar la frecuencia para cada intervalo
7. Realizar un gráfico de barras de intervalos de clase
vs. Frecuencia,
Ejemplo:
diámetro en mm de una pieza. Los límites
de tolerancia son: 10.30 y 10.70
10.44
10.55
10.52
10.53
10.52
10.53
10.50
10.53
10.50
10.49
10.50
10.51
10.43
10.61
10.56
10.48
10.57
10.56
10.51
10.55
10.45
10.47
10.44
10.48
10.53
10.56
10.48
10.60
10.40
10.51
10.44
10.45
10.46
10.40
10.58
10.55
10.45
10.66
10.52
10.56
10.52
10.42
10.50
10.48
10.66
10.58
10.50
10.55
10.52
10.49
10.64
10.53
10.45
10.45
10.56
10.56
10.47
10.51
10.54
10.62
10.53
10.52
10.46
10.50
10.50
10.43
10.53
10.63
10.46
10.50
10.60
10.56
10.61
10.45
10.49
10.43
10.56
10.62
10.49
10.60
10.52
10.59
10.48
10.53
10.51
10.42
10.52
10.59
10.45
10.61
10.51
10.60
10.55
10.47
10.64
10.51
10.47
10.61
10.46
10.62
Máximo =10.66
Mínimo=10.40