5. ความสัมพันธ์ของตัวแปร และ การทานายด้วยสมการเส้นตรง การนาเสนอความสั มพันธ์ ในข้ อมูลตัง้ แต่สองตัวแปรขึ้นไป จงพิจารณากรณี ต่อไปนี้ • ผลการเรียนของนักศึกษา มีความสัมพันธ์หรือขึ้นอยู่กบั อะไรบ้าง • ความพอใจของนักศึกษาในการเรียนวิชานี้ ขึ้นกับอะไรบ้าง • ข้อมูลเชิงคุณภาพ • ข้อมูลเชิงปริมาณ จะเห็นว่าความรูเ้ กี่ยวกับตัวแปรหนึ่ ง ช่วยให้ทราบเรื่องราวเกี่ยวกับตัวแปรอืน่ ที่สมั พันธ์กนั.
Download ReportTranscript 5. ความสัมพันธ์ของตัวแปร และ การทานายด้วยสมการเส้นตรง การนาเสนอความสั มพันธ์ ในข้ อมูลตัง้ แต่สองตัวแปรขึ้นไป จงพิจารณากรณี ต่อไปนี้ • ผลการเรียนของนักศึกษา มีความสัมพันธ์หรือขึ้นอยู่กบั อะไรบ้าง • ความพอใจของนักศึกษาในการเรียนวิชานี้ ขึ้นกับอะไรบ้าง • ข้อมูลเชิงคุณภาพ • ข้อมูลเชิงปริมาณ จะเห็นว่าความรูเ้ กี่ยวกับตัวแปรหนึ่ ง ช่วยให้ทราบเรื่องราวเกี่ยวกับตัวแปรอืน่ ที่สมั พันธ์กนั.
5. ความสัมพันธ ์ของตัว แปร และการทานาย ด้วยสมการเส้นตรง ้ั การนาเสนอความสัมพันธ ์ในข้อมู ลตงแต จงพิจารณากรณี ตอ ่ ไปนี ้ • ผ ล ก า ร เ รี ย น ข อ ง นั ก ศึ ก ษ า มี ้ ความสัมพันธ ์หรือขึนอยู ่กบ ั อะไรบ้าง • ความพอใจของนักศึกษาในการเรียน ้ บอะไรบ้าง วิชานี ้ ขึนกั ่ •ข้อมู ลเชิง จะเห็นว่าความรู ้เกียวกับต ัวแปรหนึ่ง ่ ่ ่ สั ่ มพน คุณช่ภาพ วยให้ทราบเรืองราวเกี ยวกับตัวแปรอื นที •ข้อมู ลเชิง ่ 1. จากแบบสอบถามเรื อง กษณะของ ใบงานหมายเลข“ลั5.9 คู ร ่ ักในอุดมคติ” ให้ พิจารณาว่า ควรหาความสัมพันธ ์ระหว่าง ตัวแปรใดกับตัวแปรใดบ้าง ่ ทีจะเป็ นประโยชน์ตอ ่ การสารวจหรือวิจย ั ้ 2. นัควรใช้ วธ ิ ก ี ารวิเคราะห ์อย่างไร นๆ 3. หากต้องการหาความสัมพันธ ์ระหว่าง GPA ก ับ เพศ ควรใช้วธ ิ ี 4. หากทราบว่ า าGPA การวิ เคราะห ์อย่ งไร มีความสัมพันธ ์ ่ ได้ ่ จาก ก ับ จานวนแคลอรีที ้ สารอาหารในแต่ละว ัน จงเขียนขันตอน ้ ผลการเรียนของนักศึกษา สัมพันธ ์หรือขึนอยู ่กบ ั ่ กศึกษาใช้ในการทบทวนบทเรียนห และเวลาทีนั ่ ยวข ่ •พิจารณาว่าตัวแปรทีเกี ้องมีอะไรบ ้าง •ผลการเรียน -- > เชิงปริมาณ •ระดับสติปัญญา-- > เชิงปริมาณ ่ •เวลาทีในการทบทวน -- > เชิงปริมาณ •ตัวแปรดังกล่าว เป็ นข ้อมูลประเภทใดเชิงปริมาณ หรือเชิงคุณภาพ •ควรใช ้วิธก ี ารวิเคราะห ์ข ้อมูลแบบใด ้ ความพอใจของนักศึกษาในการเรียนวิชาหนึ่ง ขึนกับว หรือวิชาเลือกหรือไม่ ่ ยวข ่ •พิจารณาว่าตัวแปรทีเกี ้องมีอะไรบ ้าง •ความพอใจในการเรี ยนเชิงคุณภาพ -- > •ประเภทวิชา -- > เชิงคุณภาพ •ตัวแปรดังกล่าว เป็ นข ้อมูลประเภทใดเชิงปริมาณ หรือเชิงคุณภาพ •ควรใช ้วิธก ี ารวิเคราะห ์ข ้อมูลแบบใด ตัวอย่าง การสอบถามความเห็นของนักศึกษาต่อผล ่ การสอนเป็ นกิจกรรมหนึ่งเพือไปสู ่การปร ับปรุง ่ ่งทีต้ ่ องการ คุณภาพการเรียนการสอน เรืองหนึ ทราบคือความพึงพอใจของนศ.ในการเรียนวิชานี ้ ้ ้ าเป็ นวิชาบังคับหรือวิชาเลือก ขึนกับวิ ชานันว่ ้ หรือไม่ ด ังนันในแบบสอบถามจึ งถามนศ. ว่า ่ ยนเป็ นวิชาบังค ับหรือวิชา 1. วิชาทีเรี เลือก 2. นิ สต ิ มีความพึงพอใจในวิธก ี ารเรียน การสอนวิชา ดังกล่าว อยู ่ในระดับใด โดยมี 3 ระด ับให้เลือกคือ ดี พอใช้ และควรปร ับปรุง ่ สอบถามนศ.ทีเรี ่ ยนวิชานี จ ้ านวน 200 ซึงได้ ตัวอย่าง สดงจานวนนศ.จาแนกตามลักษณะวิชาและความเห็นต่อ ล ักษณ ะวิชา จานวน ดี พอใ ช้ ควร ปร ับ ร้อยละ รวม ดี พอใช ้ ควร ปร ับ รวม 3 17. 10.0 30. 20 5 60 2.5 5 5 0 3 14 18. 38.0 70. วิชา 76 27 13.5 บ ังค ับ 7 0 5 0 7 20 36. 48.0 100 รวม 96 ล32 ้ นวิชาบังคับคิด16.0 นั กศึกษาส่ ว นใหญ่ งวิ ช านี เป็ เป็ นร ้อยละ 2 0 0 .0 70 ข วิชา เลือก ลงทะเบียนเรียนวิชานี ้ การหาความสัมพันธ ์ในข้อมู ลเชิง คุณภาพ สมมติฐานหลัก : ความพอใจของนักศึกษา ในการเรียนวิชาหนึ่ ง ไม่ขนกั ึ้ บ ประเภทวิชา ่ ตารางแจกแจงความถีแบบสองทาง หรือ นิ ยมเรียกในทางสถิต ิ คือ ตารางการณ์จร (Contingency 2 table) r c Oij Eij 2 Eij ยกว่า สถิตท ิ ใช้ ี่ สาหร ับทดสอบเรี i 1 j 1 ไคสแคว ์ r c 2 O ij Eij i 1 j 1 ล ักษณ ะวิชา Eij 2 Eij n Oij ดี พอใ ช้ ควร รวม ปร ับ 3 20 5 60 5 3 14 วิชา 76 27 บ ังค ับ 7 0 7 20 รวม 96 32 2 0 วิชา เลือก Oi.O. j Eij ดี 21.6 พอใช ้ ควร ปร ับ รวม E11 E11=(60x72)/200 r c 2 O ij Eij i 1 j 1 ล ักษณ ะวิชา Eij 2 Eij n Oij ดี พอใ ช้ ควร รวม ปร ับ 3 20 5 60 5 3 14 วิชา 76 27 บ ังค ับ 7 0 7 20 รวม 96 32 2 0 วิชา เลือก Oi.O. j Eij ดี พอใช ้ ควร ปร ับ รวม E23 22.4 E23=(140x32)/200 r c 2 O ij Eij i 1 j 1 ล ักษณ ะวิชา Eij 2 Eij n Oij ดี พอใ ช้ ควร รวม ปร ับ 3 20 5 60 5 3 14 วิชา 76 27 บ ังค ับ 7 0 7 20 รวม 96 32 2 0 วิชา เลือก Oi.O. j Eij ดี พอใช ้ 21.6 28.8 50.4 67.2 ควร ปร ับ 9.6 22.4 รวม SUBJ * OPI Crosstabulation OPI พอใช ้ ดี SUBJ วิช าเลือ ก วิช าบั งคั บ Count ควรปรั บ ปรุ ง Total 35 20 5 60 % within SUBJ 58.3% 33.3% 8.3% 100.0% % within OPI 48.6% 20.8% 15.6% 30.0% % of Total 17.5% 10.0% 2.5% 30.0% Count 37 76 27 140 % within SUBJ 26.4% 54.3% 19.3% 100.0% % within OPI 51.4% 79.2% 84.4% 70.0% % of Total 18.5% 38.0% 13.5% 70.0% 72 96 32 200 36.0% 48.0% 16.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 36.0% 48.0% 16.0% 100.0% สรุปว่า : ความพอใจของนักศึกษาในการเรียนวิชา ้ หนึ่ง ขึนอยู ่ก ับ ประเภทวิชา Total Count % within SUBJ % within OPI % of Total Chi-Square Tests Asymp. Sig. Value Chi-Square df a (2-sided) Pearson Chi-Square 18.866 2 .000 Likelihood Ratio 18.596 2 .000 15.991 1 .000 Linear-by-Linear Association N of Valid Cases 200 a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 9.60. Reject H < 0.05 Ho : ความพอใจของนักศึกษาในการเรียนวิชาหนึ่ ง ้ ไม่ขนกับวิ ึ้ ชานัน การหาความสัมพันธ ์ในข้อมู ลเชิงปริมาณ ผลการเรีย นในระดับ ป ริญ ญาตรีข อง ผู ส ้ มัคร (GPA) มีความสัมพันธ ์กับคะแนน ตหรื ารางแสอ ดงไม่ ข้อมูลGหรื PAและค นนGMATของผูสม ้ คร ั เรียน36 คน GMAT อะแจะคาดคะเนคะแนน GPA ของผู GMAT ส G MAT ห GPA GMAT GMAT จาก GPA ้ PAมัคGรได้ รือไม่ 3.44 3.59 3.30 3.40 3.50 3.78 3.00 3.48 3.22 3.47 3.35 3.39 632 588 563 553 572 591 509 528 541 552 520 543 2.36 2.36 2.66 2.68 2.48 2.46 2.63 2.44 2.36 2.13 2.41 2.55 399 482 420 414 533 509 504 336 464 408 469 529 2.80 3.13 3.01 2.79 2.89 2.91 2.75 2.73 3.22 3.12 3.08 3.03 444 426 471 490 431 446 546 467 506 473 440 419 การหาความสัมพันธ ์ในข้อมู ลเชิงปริมาณ ผลการเรีย นในระดับ ป ริญ ญาตรีข อง ผู ส ้ มัคร (GPA) มีความสัมพันธ ์กับคะแนน GMAT หรือไม่ หรือ จะคาดคะเนคะแนน การสร มู ล โดยให้ตวั GMATา้ งกราฟแสดงการกระจายของข้ จาก GPA ของผู ส ้ มัครได้หรืออไม่ ้ แปร x อยู ่ทางแกนนอน ส่วนตัวแปร y อยู ่ทางแกนตัง และลงค่าสังเกต (x , y) แต่ละคู ่ลาดับเป็ นจุดบนกราฟ นั้ น แผนภาพที่ได้จ ะเรีย กว่ า แผนภาพการกระจาย (scatter diagram) แผนภาพการกระจายมีประโยชน์ ่ นเชิง มากในการช่วยนาเสนอข้อมู ลของสองตัวแปรทีเป็ ปริมาณ Cov X, Y σ XY EX μ X Y μ Y ρ σ Xσ Y σ Xσ Y σ Xσ Y r X XY Y X X Y Y i i 2 i 2 i xy x y 2 2 ถ้า r = 0 แสดงว่าต ัวแปรทัง้ 2 ไม่มค ี วามสัมพันธ ์เช ถ้า r > 0 เข้าใกล้ 1 แสดงว่าตัวแปรทัง้ 2 มี ความสัมพันธ ์ เชิงเส้นตรงต่อกัน...ในทิศทาง ถ้า เดี r ย<วกัน 0 เข้าใกล้ –1 แสดงว่าต ัวแปรทัง้ 2 มี ความสัมพันธ ์ เชิงเส้นตรงต่อกัน...ในทิศทาง ผกผันกัน 700 600 500 400 300 2.0 GPA 2.5 3.0 3.5 4.0 ได ้ค่า r = 0.645 สรุปได ้ว่าอย่างไร Correlations GPA Pearson Correlation GPA 1.000 .645 .645 1.000 . .000 .000 . GPA 36 36 GMAT 36 36 GMAT Sig. (1-tailed) Pearson Correlation N GMAT GPA GMAT พิจารณาแผนภาพการกระจายใน ่ ลักษณะอืนๆ ั พันธ์กน X กับ Y ไม่สม ั ั พันธ์กน X กับ Y สม ั สมการถดถอย (Simple Regression) X = คะแนน GMAT Y = GPA € a bX Y i i a = 0.842 b = 0.004 Coefficients Model 1 Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error (Constant) .842 .431 GMAT .004 .001 Beta a Correlations t .645 Sig. 1.956 .059 4.916 .000 Zero-order .645 Partial .645 Part .645 a. Dependent Variable: GPA GPA = 0.842 + 0.004 G สมการถดถอย (Simple Regression) หากนักศึกษาคนหนึ่ งมีคา่ GMAT = 480 อยา จะได ้ GPA เท่าใด GPA = 0.842 + 0.004 G GPA = 0.842 + = 2.762 480 0.004 (48 แบบฝึ กหัด 5.4 ่ ทาเป็ นงานเดียว ่ั ส่งชวโมงหน้ า อย่าลืม! เวลาส่งต้อง รวบรวมส่งเป็ นกลุ่ม เรียงลาดับตามรหัสน้อยไป หามากด้วย หน่วยที่ 6 ให้นก ั ศึกษาถ่ายเอกสารประกอบการสอน และ ใบงาน หน่ วยที่ 6 มาให้พร ้อม เข้าร่วมงาน พ.ศ. พอเพียง ระหว่างวันที่ 5-9 กันยายน 2550 ณ ศูนย ์ประชุมกาญจนาภิเษก ่ กษาค้นคว้าเรืองเศรษฐกิ ่ เพือศึ จพอเพียง และ สรุปความรู ้ในแบบฝึ กหัดที่ 6.1 แบบฝึ กหัดที่ 6.1 1.ปร ัชญาของเศรษฐกิจพอเพียง ประกอบด้วยคุณลักษณะอะไรบ้าง 2. เงื่อนไข การตัดสินใจและการดาเนิ น กิจกรรมต่าง ๆ ให้อยู ่ในระดับพอเพียงมี อะไรบ้าง 3. สรุปผังความคิด ปร ัชญาของเศรษฐกิจ พอเพียง 4. จงทาบัญชีสรุปรายร ับรายจ่ายของ ่ าน ครอบคร ัวของนักศึกษาเองในเดือนทีผ่ มา ้ 1.จานวนสมาชิกในครอบคร ัว ทังหมด..................... คน ่ รายได้ จานวนคนทีมี ............................... คน ่ มรี ายได้............................... คน จานวนคนทีไม่ 2. สรุปรายร ับรายจ่ายประจาเดือน ............................................. 2.1 รายร ับ 2.2 รายจ่าย 2.3 สรุปเงินคงเหลือประจาเดือน ...................................... บาท แสดงว่า มีเงินเหลือเก็บ