Slide 1

Statistika Nonparametrik
PERTEMUAN KE-4

FITRI CATUR LESTARI, M. Si.

2013


Slide 2

Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.

KK 14

P 14

C3

KK 13

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W

KK 9

P9

C3

KK 4

P4

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda

KK 5

P 10

C3

KK 11

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman

P5

C3

KK 6

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen

KK 2

C3

banyak populasi

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau

KK 10

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis

P 13

korelasi

P2

P 11

C3

KK 12

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q

P6

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar

C3

KK 3

KK 7

P7

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher

P3

P 12

KK 8

P8

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz

2 populasi

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs

1 populasi
KK 1

P1

C2

Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik


Slide 3

Peta Uji
1 Populasi

2 Populasi

Banyak Populasi


Slide 4

UJI MC NEMAR


Slide 5


Slide 6

• Untuk menguji perubahan “sebelum dan sesudah”
• A+D adalah jumlah responden yang berubah responnya
• Di bawah Ho benar maka ekspektasi frekuensi dari dua sel
(A dan D ) masing-masing adalah (A+D)/2
• Penurunan rumus dari
k=2 (banyaknya
kategori yaitu A dan D)
• X2 derajat bebas=1
+
-

+

A
D


Slide 7

• Koreksi kontinuitas/Yates diperlukan karena
distribusi kontinu (Chi Square) digunakan untuk
mendekati distribusi diskrit (Chi Square). Jika
ekspektasinya kecil, maka pendekatannya menjadi
lemah.
• Jika Chi Square hitung >= Chi Square tabel C,
maka tolak Ho yang menyatakan bahwa kedua
jenis perubahan (A dan D) adalah sama.


Slide 8


Slide 9

• Ho: peluang berubah dari memilih reagan ke carter sama dengan
peluang berubah dari memilih carter ke reagan (preferensi
penonton)
• H1: peluang berubah dari memilih reagan ke carter tidak sama
dengan peluang berubah dari memilih carter ke reagan.


Slide 10

UJI TANDA


Slide 11


Slide 12


Slide 13

Esensi
• Seperti pada Statistika Parametrik Uji 2 Populasi
Dependen
+
sebelum
X

sesudah
Y

Y-X ?

0
-

treatment

n


Slide 14

SOAL
Berikut data skor Adversity
Quotient (AQ) 17 pelajar yang
dipilih secara acak sebagai
sampel. Sebelum diadakan
kegiatan jelajah alam dan
sesudahnya, kuesioner AQ diisi
oleh pelajar tersebut.

No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

Sebelum Sesudah
110
108
97
96
103
95
75
75
134
129
78
70
152
142
130
121
90
113
95
85
54
50
79
73
143
135
95
104
98
93
69
69
117
110

Selisih
2
1
8
0
5
8
10
9
-23
10
4
6
8
-9
5
0
7

Tanda
+
+
+
0
+
+
+
+
+
+
+
+
+
0
+


Slide 15