Transcript دانشکده مهندس ی کامپیوتر و فناوری اطالعات سمینار کارشناس ی ارشد در رشته مهندس ی فناوری اطالعات گرایش تجارت الکترونیکی دادهکاوی در شبکههای.

‫دانشکده مهندس ی کامپیوتر و فناوری اطالعات‬
‫سمینار کارشناس ی ارشد‬
‫در رشته مهندس ی فناوری اطالعات گرایش تجارت الکترونیکی‬
‫دادهکاوی در شبکههای اجتماعی و‬
‫روابط عمومی و بازاریابی نوین‬
‫توسط‪ :‬بهزاد احمدی‬
‫استاد درس‪ :‬دکتر سعادت پورمظفری‬
‫تابستان ‪1392‬‬
‫مقدمه‬
‫امروزه با گسترش سیستمهای پایگاهی و حجم باالی دادههای ذخیره شده در این سیستمها‪ ،‬نیاز به‬
‫ابزاری است تا بتوان دادههای ذخیره شده پردازش کرد و اطالعات حاصل از این پردازش را در اختیار‬
‫کاربران قرار داد‪ .‬با استفاده از پرسشهای ساده در ‪ SQL‬و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی‪،‬‬
‫میتوان اطالعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد دادهها و روابط منطقی‬
‫میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم دادهها باال باشد‪ ،‬کاربران هر چقدر حرفه ای و با تجربه باشند‬
‫نمیتوانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه دادهها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم‬
‫باشند‪ ،‬هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مالی بسیار باال است‪.‬‬
‫داده کاوی وظیفه کشف الگوهای جالب از مقادیر زیادی از دادهها‪ ،‬که در آن دادهها را میتوان در پایگاه‬
‫داده‪ ،‬انبار دادهها‪ ،‬یا دیگر مخازن اطالعات ذخیره کرد‪ .‬این یک زمینه بین رشتهای جدید است‪ ،‬ترسیمی‬
‫از حوزههایی مانند سیستمهای پایگاه داده‪ ،‬انبار دادهها‪ ،‬آمار‪ ،‬یادگیری ماشین‪ ،‬تجسم دادهها‪ ،‬بازیابی‬
‫اطالعات‪ ،‬و محاسبات با کارایی باال‪ .‬دیگر حوزههای مؤثر شامل شبکههای عصبی‪ ،‬تشخیص الگو‪،‬‬
‫تجزیه و تحلیل دادههای فضایی‪ ،‬پایگاه دادههای تصویر‪ ،‬پردازش سیگنال‪ ،‬و بسیاری از زمینههای نرم‬
‫افزار‪ ،‬از جمله به عنوان کسب و کار‪ ،‬اقتصاد‪ ،‬و بیو انفورماتیک میباشد‪.‬‬
‫روند جريان گزارش‪:‬‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫روابط عمومي‬
‫‪CRM‬‬
‫بازاريابي‬
‫مدل بانك سپه‬
‫بحث و نتيجه گیري‬
‫‪1‬‬
‫داده كاوي‬
‫داده کاوی به بهرهگیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل دادهها به منظور کشف الگوها و روابط معتبری که تا‬
‫کنون ناشناخته بودهاند اطالق میشود‪ .‬این ابزارها ممکن است مدلهای آماری الگوریتمهای ریاض ی و‬
‫روشهای یاد گیرنده باشند که کار این خود را به صورت خودکار و بر اساس تجربهای که از طریق‬
‫شبکههای عصبی یا درختهای تصمیمگیری به دست میآورند بهبود میبخشد‪ .‬داده کاوی منحصر به‬
‫گردآوری و مدیریت دادهها نبوده و تجزیه و تحلیل اطالعات و پیشبینی را نیز شامل میشود‪.‬‬
‫ساير ابعاد بررس ي شده در مورد داده كاوي‪:‬‬
‫ تاريخچه داده کاوی‬‫‪ -‬مزایای داده کاوی‬
‫ انتخاب یک سیستم داده کاوی‬‫ عملکردهای جاری و کاربردهای داده کاوی در محیطهای واقعی‬‫داده كاوي‬
‫‪2‬‬
‫مراحل داده كاوي‬
‫ا‬
‫داده کاوی فرآیندی تحلیلی است که برای کاوش دادهها (معموال حجم عظیمی از دادهها در زمینههای‬
‫کسب و کار و بازار) صورت میگیرد و یافتهها با بهکارگیری الگوهایی‪ ،‬احراز اعتبار میشوند‪ .‬هدف اصلی‬
‫داده کاوی پیشبینی است‪ .‬فرآیند داده کاوی شامل سه مرحله میباشد‪:‬‬
‫‪ .1‬کاوش اولیه ‪ .2 /‬ساخت مدل یا شناسایی الگو با کمک احراز اعتبار يا تأیید ‪ .3 /‬بهره برداری‬
‫ارزيابي الگو‬
‫داده كاوي‬
‫اطالعات مرتبط با وظيفه‬
‫گزينش‬
‫انباره داده‬
‫تمیزكردن اطالعات‬
‫نمودار فرآیند داده کاوی برای کشف دانش‬
‫)‪(Han & Kamber, 2006‬‬
‫داده كاوي‬
‫يكپارچه سازي داده‬
‫پايگاه داده‬
‫‪3‬‬
‫تكنيك هاي داده كاوي‬
‫دادهکاوی وابسته به کاربرد بوده و کاربردهای مختلف نیازمند تکنیکهای دادهکاوی مختلفی هستند‪.‬‬
‫‪ ‬کاوش قواعد وابستگی (‪)Association Rules Mining‬‬
‫‪ ‬دستهبندی (‪)Classification‬‬
‫‪ ‬خوشهبندی (‪)Clustering‬‬
‫‪ ‬پیشبینی (‪)Prediction‬‬
‫‪ ‬تحلیل سریهای زمانی (‪)Time Series Analysis‬‬
‫داده كاوي‬
‫‪4‬‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫فضای مجازی مجالی برای شکلگیری اجتماعات جدیدی از کاربران فراهم میکند‪ .‬از زمان ‪ Tonnies‬و‬
‫تالش او برای تعریف دو گونه تجمع انسانی یعنی «اجتماع» در مقابل «جامعه» به بعد‪ ،‬همه متفکران‬
‫علوم اجتماعی و فرهنگی رودررو بودن‪ ،‬محدودیت تعداد و ابتناء بر روابط عاطفی و نه روابط عقالنی را‬
‫از خصائص بنیانی «اجتماع» عنوان کردهاند‪ .‬هر چند روابط کاربران فضای مجازی رابطهای با واسطه‬
‫است و نه رودررو‪ ،‬بسیاری از مطالعه کنندگان اینترنت تمایل دارند از اصطالح «اجتماع» برای اشاره به‬
‫جمع کاربران استفاده کنند‪.‬‬
‫به طور معمول شبکههای اجتماعی را میتوان در قالب گراف نمایش داد که در این گراف گرهها معادل‬
‫با بازیگران شبکه اجتماعی بوده و یالهای گراف نشاندهنده ارتباط بین بازیگران میباشد‪ .‬با توجه به‬
‫ساختار شبکه اجتماعی و یکطرفه یا دوطرفه بودن ارتباط‪ ،‬گراف متناظر میتواند گراف جهتدار یا‬
‫بدون جهت باشد‪ .‬همچنین در صورتی که قوت ارتباط بین افراد در شبکه اجتماعی یکسان نباشد‪ ،‬گراف‬
‫متناظر با شبکه یک گراف وزندار خواهد بود که در آن وزن هر یال متناظر با قوت ارتباط میباشد‪.‬‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫‪5‬‬
‫رسانه هاي اجتماعي‬
‫برای شناخت بهتر «شبکههای اجتماعی» نیازمند‬
‫آشنایی با مجموعهی محیط بر آن‪ ،‬یعنی «رسانههای‬
‫اجتماعی» هستیم‪ .‬بر اساس تعاریف موجود‪،‬‬
‫طبقهبندی با جزئیات دقیقتری برای رسانههای‬
‫اجتماعی ارائه میگردد‪ :‬پروژههای مشارکتی‪ ،‬بالگها‪،‬‬
‫جوامع محتوامحور‪ ،‬سایتهای شبکههای اجتماعی‪،‬‬
‫دنیای بازیهای مجازی و دنیاهای مجازی اجتماعی‪.‬‬
‫تاریخچه پیدایش رسانههای اجتماعی‬
‫)‪(Boyd & Ellison, 2008‬‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫‪6‬‬
‫فوايد شبكه هاي اجتماعي‬
‫شکل گیری هر اجتماعی از افراد همواره دارای سودها و گاهی مضراتی برای اعضای آن اجتماع و یا‬
‫دیگران بوده است‪ .‬در مورد شبکههای مجازی نیز این مفهوم در برخی موارد به وضوح و در برخی موارد به‬
‫طور ضمنی قابل مشاهده میباشد‪ .‬این شبکهها به خاطر قابلیتهای ذاتی که دارند میتوانند منافع‬
‫بسیار زیادی برای صاحبان و نیز اعضای آنها داشته باشند‪ .‬برخی از این منافع و مزایا به شرح زیر‬
‫میباشند‪:‬‬
‫‪ ‬گسترش سریع اطالعات‬
‫‪ ‬قدرت محاسباتی‬
‫‪ ‬اطالعات آماری‬
‫‪ ‬استفاده از قدرت اجتماعی‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫‪7‬‬
‫انواع شبكه هاي اجتماعي بر مبناي نوع ارتباطات‬
‫علیرغم داشتن ویژگیهای بنیادین‪ ،‬برخی ویژگیها وجود دارد که شبکهها را از هم متمایز میگرداند‪ .‬بر‬
‫اساس نظر ‪ Mike Thewall‬در سال ‪ ،2009‬شبکههای اجتماعی بر اساس مبنای ارتباطات‬
‫دوستیشان به سه دسته اصلی تقسیم میشوند‪:‬‬
‫‪ ‬ارتباطات اجتماعی‬
‫‪ ‬شبکه بندی‬
‫‪ ‬ناوبری‬
‫انواع شبکههای اجتماعی (‪)Banbersta, 2010‬‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫‪8‬‬
‫وب كاوي‬
‫وب کاوی استفاده از تکنیکهای داده کاوی برای کشف الگوهایی در دادههای وب‪ ،‬به منظور درک بهتر و‬
‫خدمت به نیازهای کاربران از برنامههای کاربردی مبتنی بر وب است‪.‬‬
‫وب کاوی در ماهیت نظم خاص ی دارد‪ .‬پل زدن بین فیلدهایی مثل اطالعات بازگشتی‪ ،‬پردازش زبانهای‬
‫طبیعی‪ ،‬استخراج اطالعات‪ ،‬یادگیری ماشین‪ ،‬پایگاه داده‪ ،‬داده کاوی‪ ،‬ذخیره داده‪ ،‬طراحی رابط کاربر و‬
‫ّ‬
‫مصور کردن‪.‬‬
‫تکنیکهای وب کاوی کاربردهای عملی در تجارت سیار‪ ،‬تجارت الکترونیک‪ ،‬دولت الکترونیک‪ ،‬آموزش‬
‫مجازی‪ ،‬آموزش از راه دور‪ ،‬تشکیالت مجازی‪ ،‬مدیریت دانش‪ ،‬کتابخانه دیجیتال و‪ ...‬دارد‪.‬‬
‫طبقهبندی در وب کاوی شامل سه قسمت میباشد‪:‬‬
‫‪Web Content Mining ‬‬
‫‪Web Usage Mining ‬‬
‫‪Web Structure Mining ‬‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫‪9‬‬
‫چالش هاي پيش رو در شبكه هاي اجتماعي‬
‫چالشهای زیادی در مقابل این شبکهها وجود دارد‪ ،‬که این چالشها حتی به از دست دادن کاربران و‬
‫تعطیلی سایت نیز میانجامد‪ .‬موارد زیر از این جمله است‪:‬‬
‫الف‪ -‬برخی از شبکههای اجتماعی خسته کننده شدهاند‬
‫ب‪ -‬چالشهای امنیتی‬
‫عالوه بر این مسائل‪ ،‬نرم افزارهای مخرب نیز وجود دارند مانند ویروسها و تروجان ها که به‬
‫عنوان تهدید آینده این شبکهها محسوب میشوند که این ویروسها بر روی رایانه کاربران نصب‬
‫میشود‪.‬‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫‪10‬‬
‫روابط عمومي‬
‫روابط عمومی کار روبهرو شدن یک سازمان یا مؤسسه را با مخاطبانش از طریق پرداختن به موضوعات‬
‫و مطالب و اخباری انجام میدهد که به منافع مشترکشان مربوط است‪ .‬سخنرانی در کنفرانسها‪ ،‬کار با‬
‫رسانهها‪ ،‬ارتباطات بحران‪ ،‬اشتغال به امور اجتماعی از طریق رسانهها و ارتباط با کارکنان در زمره‬
‫وظایف این حرفه است‪ .‬فعالیت روابط عمومی چندان مستقیم و ملموس نیست و همین فرق آن با‬
‫تبلیغات است‪.‬‬
‫وظیفه روابط عمومی تقویت افکار عمومی‪ ،‬ارزیابی و تفسیر آن در جهت منافع یک سازمان‪ ،‬شناساندن‬
‫سازمان به مخاطبین خود و همچنین آن مخاطبین به سازمان‪.‬‬
‫روابط عمومی دارای چندین قلمرو کاری مشخص است‪:‬‬
‫‪ ‬روابط عمومی مالی‬
‫‪ ‬روابط عمومی فرآورده‬
‫‪ ‬روابط عمومی بحران‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫روابط عمومي‬
‫‪11‬‬
‫داده كاوي در روابط عمومي‬
‫‪ ‬خوشهبندی و دستهبندی برای بهبود بازاریابی‪ ،‬تبلیغات و مدیریت ارتباط با مخاطبین و به طور خاص‬
‫مشتریان‬
‫‪ ‬قوانین وابستگی و تحلیل سریهای زمانی برای تشخیص رفتاری مخاطبین‬
‫‪ ‬الگوی تحلیل پیوندها و مسائل موجود در نظریه گراف برای نمایش و تحلیل تماسها و ارتباطات بین‬
‫مشتریان‬
‫‪ ‬شناخت نقاط ضعف سیستم با کمک فرآیندهای آماری و تکنیک تحلیل سریهای زمانی‬
‫‪ ‬شناخت علتها و معلولهای موجود در سیستم با کمک قوانین وابستگی‬
‫‪ ‬پیادهسازی یک مورد کاربردی و اصالح مدلها‬
‫‪ ‬استفاده از ابزار رایج در پیادهسازی مورد کاربردی‬
‫‪ ‬مدل نهایی‬
‫‪ ‬نوع تحلیل مورد نظر سازمان‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫روابط عمومي‬
‫‪12‬‬
‫مديريت ارتباط با مشتري (‪)CRM‬‬
‫مدیریت ارتباط با مشتری یک فرآیند تجاری است که تمام جوانب مشخصههای مشتری را آدرسدهی‬
‫میکند‪ ،‬دانش مشتری را به وجود میآورد‪ ،‬روابط را با مشتری شکل میدهد و برداشت آنها را از‬
‫محصوالت یا خدمات سازمان ایجاد میکند‪ .‬مدیریت ارتباط با مشتری توسط چهار عنصر از یک‬
‫چارچوب ساده تعریف شده است‪ :‬دانش‪ ،‬هدف‪ ،‬فروش و خدمت‪.‬‬
‫بیشتر شرکتها‪ ،‬بانکهای دادهای عظیمی شامل دادههای بازاریابی‪ ،‬منابع انسانی و مالی را دارا هستند‪.‬‬
‫بنابراین‪ ،‬سرمایهگذاری در زمینه انبار داده‪ ،‬یکی از اجزای حیاتی در استراتژی مدیریت ارتباط با مشتری‬
‫است‪ .‬پس از تهیه و تخصیص منابع داده‪ ،‬سیستم مدیریت ارتباط با مشتری باید با بهکارگیری ابزارهایی‬
‫مانند داده کاوی‪ ،‬دادهها را تجزیه و تحلیل کند‪ .‬کارشناسان نیاز به فهم دادههای مشتری و روابط تجاری‬
‫دارند‪ .‬بنابراین‪ ،‬داشتن افرادی متخصص که این دادهها را با ابزارهای مربوطه استخراج و به صورت‬
‫اطالعات درآورند‪ ،‬مهم است‪.‬‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫روابط عمومي‬
‫‪CRM‬‬
‫‪13‬‬
‫فرآيند داده كاوي در مديريت ارتباط با مشتري‬
‫داده کاوی یکی از عناصر مدیریت ارتباط با مشتری است و میتواند به حرکت سازمانها به سمت مشتری‬
‫محوری کمک کند‪ .‬فرآیند داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری به صورت زیر است‪:‬‬
‫فرآیند داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری (شاه سمندی‪)1384 ،‬‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫روابط عمومي‬
‫‪CRM‬‬
‫‪14‬‬
‫شبكه هاي اجتماعي و مديريت ارتباط با مشتري‬
‫شبکههای اجتماعی مکانهای کلیدی برای شرکتها به منظور مدیریت روابط با مشتریان خود محسوب‬
‫میشود‪ .‬هر کاربری که خود را پیرو یا طرفدار یک نام تجاری اعالم میکند‪ ،‬مشتری یا مشتریان بالقوه‬
‫محسوب میشود‪ .‬هر تعاملی که شرکت با این کاربران از آن زمان به بعد داشته باشد‪ ،‬باید به صورتی‬
‫باشد که گویی با بهترین مشتریان در جهان رفتار میکند‪.‬‬
‫همچنین صفحه یک نام تجاری در هر شبکه اجتماعی میتواند به عنوان فرصتی برای بازاریابها برای‬
‫بررس ی چگونگی احساس مشتریان و برقراری ارتباط با آنها باشد‪.‬‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫روابط عمومي‬
‫‪CRM‬‬
‫‪15‬‬
‫بازاريابي‬
‫بازاریابی عبارت است از مجموعهای از فعالیتهای انسانی و اقتصادی هدایت شده در جهت ارضای‬
‫نیازها و خواستههای افراد جامعه از طریق فرآیند مبادالت‪.‬‬
‫هدف از بازاریابی یافتن تأثیر آنی و آتی هر یک از عوامل محیطی در عناصر آمیخته در محصول‪ ،‬قیمت‪،‬‬
‫توزیع و ترفیع است‪.‬‬
‫چرخه زندگی مشتری‪:‬‬
‫‪ -1‬مشتریهای بالقوه‬
‫‪ -2‬مشتریهایی که عکسالعمل نشان میدهند‬
‫‪ -3‬مشتریهای بالفعل‬
‫‪ -4‬مشتریهای سابق‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫روابط عمومي‬
‫‪CRM‬‬
‫بازاريابي‬
‫‪16‬‬
‫بازاريابي الكترونيك‬
‫درک نحوه استفاده مشتریان از خدمات ارائه شده در سایتهای تجارت الکترونیک برای تدوین‬
‫سیاستهای بازاریابی این قبیل سایتها حیاتی است‪ .‬راهکار ارائه شده برای تبدیل دادههای استفاده از‬
‫وب (وب کاوی) به سیاستهای بازاریابی نشان میدهد که دادههای دریافت شده به همراه داده بازاریابی‬
‫در یک ماتریس داده وارد شده و پردازش تحلیلی برخط و روشهای داده کاوی برای کشف الگوهای‬
‫رفتاری مشتریان طی مراحل مختلف تعامل خویش با سازمان بکار گرفته میشود‪.‬‬
‫در خدمات ارائه شده بر بستر وب‪ ،‬کارایی و سایر فاکتورهای کیفیت سرویس‪ ،‬تأثیر بسزایی در رضایت‬
‫کاربران و گرایش به خدمات از جانب آنها دارد‪ .‬داده کاوی در وب‪ ،‬کلید درک رفتار ترافیکی کاربران و‬
‫تبدیل دانش حاصله به سیاستهای حافظه پنهان‪ ،‬مخابره شبکه‪ ،‬تنظیم بار و توزیع دادهها میباشد‪.‬‬
‫همگام با توسعه روز افزون تجارت الکترونیک بر بستر وب‪ ،‬امنیت به یکی از نگرانیهای اصلی ارائه‬
‫دهندگان خدمات بدل شده است‪ .‬با بهکارگیری داده کاوی در وب میتوان الگوهای نفوذ‪ ،‬کاله برداری و‬
‫سوء استفاده از خدمات را شناسایی کرد‪.‬‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫روابط عمومي‬
‫‪CRM‬‬
‫بازاريابي‬
‫‪17‬‬
‫نحوه تعامل با مشتريان شبكه هاي اجتماعي‬
‫این تفکر که کاربران تنها به منظور ایجاد رابطه و تعامل با دوستان خود به شبکههای اجتماعی‬
‫ا‬
‫میپیوندند و تمایلی به ایجاد تعامل با بازاریابها ندارند‪ ،‬کامال غلط است‪ .‬کاربران در شبکههای اجتماعی‬
‫مجذوب برندها شده و طرفداران نامهای تجاری مختلف میشوند‪ .‬حتی توضیحاتی در صفحه نام تجاری‬
‫مورد عالقه خود ارسال میکنند و این تعامالت را با دوستان خود به اشتراک میگذارند‪.‬‬
‫در خصوص مشتریان شبکههای اجتماعی میتوان گفت‪:‬‬
‫‪ ‬استفاده از شبکههای اجتماعی در تمام گروههای سنی در حال رشد است‪.‬‬
‫‪ ‬شبکههای اجتماعی به صورت چسبنده عمل میکنند‪ .‬نیمی از کاربران حداقل یک بار در روز از شبکه‬
‫بازدید میکنند‪.‬‬
‫‪ ‬کاربران شبکههای اجتماعی میخواهند که نظرات و صدای آنها نه تنها در شبکههای اجتماعی بلکه‬
‫در بالگها یا سایتهای دیگر هم شنیده شود‪.‬‬
‫‪ ‬بسیاری از مشتریها به دنبال توصیهها و پندهای ارائه شده توسط سایر کاربران شبکههای اجتماعی‬
‫راجع به محصوالت و خدمات هستند‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫روابط عمومي‬
‫‪CRM‬‬
‫بازاريابي‬
‫‪18‬‬
‫كاربرد داده كاوي در فرآيند اداره روابط عمومي و بازاريابي بانك سپه‬
‫امروزه با عنایت به فشردگی رقابت در بازار و افزایش خدمات و محصوالت از نظر تنوع و کیفیت‪ ،‬ارتباط‬
‫با مشتریان در قالب فعالیتهای روابط عمومی و بازاریابی بیش از هر زمان دیگر مد نظر قرار گرفته و‬
‫اثربخش ی و کارایی آن به مسئلهای مهم برای سازمانها تبدیل شده است‪.‬‬
‫بانک سپه نیز به منظور حفظ و افزایش سهم بازار و رقابت با بانکها خصوص ی نوظهور و رقبای قدیمی‬
‫خود‪ ،‬ابتدا نسبت به تشکیل اداره امور مشتریان اقدام نمود و سپس با ادغام این اداره با اداره روابط‬
‫عمومی‪ ،‬وظایف بازاریابی را عالوه بر تبلیغات آن به اداره جدید یعنی اداره روابط عمومی و بازاریابی‬
‫محول کرد‪ .‬در عین حال همواره نگرانی از ناکارآمدی فعالیتهای روابط عمومی و بازاریابی در جهت‬
‫اثرگذاری بر بازار و جذب مشتریان به این بانک وجود داشته است‪ .‬داده کاوی فرآیندی است که میتواند‬
‫در شناسایی مشکالت و علل بازدارنده روابط عمومی و بازاریابی اثربخش‪ ،‬مفید باشد‪.‬‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫روابط عمومي‬
‫‪CRM‬‬
‫بازاريابي‬
‫مدل بانك سپه‬
‫‪19‬‬
‫كاربرد داده كاوي در فرآيند اداره روابط عمومي و بازاريابي بانك سپه (ادامه)‬
‫‪ -1‬مرحله كاوش‬
‫مدل فعلی انجام فرآیند بازاریابی در اداره روابط عمومی و بازاریابی بانک سپه (احمدی‪)1392 ،‬‬
‫‪ -2‬مرحله ساخت و احراز اعتبار مدل‬
‫‪ -3‬مرحله بهرهبرداری و ارائه مدل بهینه برای اداره روابط عمومی و بازاریابی بانک سپه‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫روابط عمومي‬
‫‪CRM‬‬
‫بازاريابي‬
‫مدل بانك سپه‬
‫‪20‬‬
‫مدل پيشنهادي انجام فرآيند در روابط عمومي و بازاريابي بانك سپه‬
‫مدل پیشنهادی انجام فرآیند بازاریابی در اداره روابط عمومی و بازاریابی بانک سپه با کمک داده کاوی (احمدی‪)1392 ،‬‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫روابط عمومي‬
‫‪CRM‬‬
‫بازاريابي‬
‫مدل بانك سپه‬
‫‪21‬‬
‫بحث و نتيجه گيري‬
‫امروزه با گسترش بانکهای اطالعاتی و حجم عظیم دادههای ذخیره شده در این سیستمها‪ ،‬نیاز به‬
‫ابزاری است که این دادههای ذخیره شده را پردازش کند و تبدیل به یک سری اطالعات مفید و سودمند‬
‫کند که بتوان با توجه به این اطالعات‪ ،‬تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ کرد تا به سود‬
‫بیشتری دست یابند‪ .‬بنابراین داده کاوی یک سری ابزار در اختیار دارد که به صورت نیمه خودکار و با‬
‫حداقل دخالت کاربران اطالعات سودمند و در اصطالح الگوهای مفید (روابط منطقی بین دادهها) را از‬
‫میان حجم انبوه دادهها کشف میکند‪.‬‬
‫دانش داده کاوی سازمانها را قادر میسازد تا از سرمایه دادههایشان بهره برداری نمایند‪ .‬این ابزار برای‬
‫پشتیبان فرآیند تصمیم گیری استفاده میگردد‪ .‬داده کاوی با پردازش جامع داده و انجام فرآیند تصمیم‬
‫سازی از طریق استخراج دانش با ارزش از داده‪ ،‬تصمیم گیری را برای مدیران سازمان تسهیل مینماید‪.‬‬
‫بیشتر شرکتها‪ ،‬بانکهای دادهای عظیمی شامل دادههای بازاریابی‪ ،‬منابع انسانی و مالی را دارا هستند‪.‬‬
‫بنابراین‪ ،‬سرمایه گذاری در زمینه انبار داده‪ ،‬یکی از اجزای حیاتی در استراتژی مدیریت ارتباط با مشتری‬
‫است‪.‬‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫روابط عمومي‬
‫‪CRM‬‬
‫بازاريابي‬
‫مدل بانك سپه‬
‫بحث و نتيجه گیري‬
‫‪22‬‬
‫بحث و نتيجه گيري (ادامه)‬
‫از کاربردهای مهم داده کاوی میتوان به کشف الگوهای سودمند در شبکه های اجتماعی اشاره کرد‪ .‬به‬
‫این منظور در این گزارش پس از معرفی شبکههای اجتماعی و اشاره به این مهم که روابط‪ ،‬اساس‬
‫شبکههای اجتماعی را تشکیل میدهند‪ ،‬فواید شبکههای اجتماعی را مطرح کردیم‪ .‬شبکههای اجتماعی‬
‫بستر مهمی برای گسترش سریع اطالعات‪ ،‬قدرت محاسباتی باال و استخراج اطالعات آماری هستند و به‬
‫دلیل قدرت بالقوهای که در این شبکهها وجود دارد میتوان از آنها برای دستیابی به ارزش افزوده‬
‫بهره برد و به همین دلیل روی آنها سرمایه گذاری کرد‪.‬‬
‫با تشكر از حسن توجه شما‬
‫منابع و مآخذ‬
‫در گزارش سمينار‪ ،‬مراجع بر اساس روش ‪( APA‬ارجاع درون متني) نوشته شده است‪.‬‬
‫تمامي منابع و مآخد به همراه فايل كامل گزارش سمينار در نشاني اينترنتي زير در دسترس مي باشد‪:‬‬
‫‪http://ahmady.id.ir/aut‬‬
‫داده كاوي‬
‫شبكه هاي اجتماعي‬
‫روابط عمومي‬
‫‪CRM‬‬
‫بازاريابي‬
‫مدل بانك سپه‬
‫بحث و نتيجه گیري‬
‫‪23‬‬