Transcript グローカル視点でのWeb版水稲収量予測ツール

2008.10.29
データ統合・解析システムH20年度中間報告会
@東京大学 武田ホール
安全な農作物生産管理技術と
トレーサビリティシステムの開発
溝口勝1・二宮正士2・鳥谷均3
DIAS農
1 東京大学大学院農学生命科学研究科(UT)
2 農業・食品産業技術総合研究機構(NARO)
3 農業環境技術研究所(NIAES)
本課題の背景
• 穀物価格の急騰
–
–
–
–
中国、インドなどアジアを中心とする有力な途上国の食糧需要増
気候変動に伴う洪水や干ばつによる収穫減
バイオ燃料生産のための穀物利用
途上国を中心に食糧確保不安、各地で暴動の懸念
• 食の安全･安心
– 冷凍食品への農薬混入
– 事故米問題
• 農学分野の役割と責任
– 農学＋情報による貢献
ＤＩＡＳ農における全体目標
• コアシステムで提供されるデータ群を効率的に統合し
農業分野で利用できるようにする
• 誰でも簡単に知ることができ，政策決定者の判断のよ
りどころになるシステムを実現する
個人農家
– 農業生産管理支援情報
– 地球温暖化による食料生産への影響等
政策決定者
• 安全で安心かつ安定的で高品質な食糧供給を求める
公共益に供する
– グローカルな視点でジャストインタイム農業システムを構築
3
個人農家（農業経営体）支援ツールここに入
DIASのコアシステム
安定した農業収入の確保
食の安全・安心の確保
後継者の確保
住みやすい農村
↓
日本の明るい農業
様々な機関のデータ
専門家からの報告
ニュース・歴史的背景
etc…
れるべき
用語要
検討
消費者がいま一番ほしい
野菜は何か？自分の畑で
栽培できるだろうか？
農地の状況を細かく知りたい。
気温，降水量，日射量，土壌，
GISデータなど．
いつ種を撒くのがよいか？肥
料はどれくらい必要か？
農薬はいつ撒くべきか？
（ジャストインタイム）
個人農家
（農業経営体）
数年前はどうだったか？
似たような天候の年はどうしたか？
過去の栽培履歴や災害履歴は？
他の地域に誰か相談できる人
はいないだろうか？
2008.10.7 DIAS－TV会議資料
グローカル視点でのWeb版水稲収量予測ツール
全球レベルでイネの適地適作予測が可能
任意の品種の収量予測値をマップ表示
Web水稲適地適作＆収量予測
多様な作物・品種の生育パラメータ推定を簡便化するツール
気温
日射量
温暖化
平均気温が5度上昇すれば稚内でも栽培可能
現在の収量予測
タイの場合
現在では稚内での収量は0 kg
このツールにより、温暖化の影響を考慮
した任意の地域の水稲収量予測が可能
5
農業政策支援ツール
DIASのコアシステム
穀物価格の急騰
気候変動による収穫減
途上国の食料危機
食の安全・安心の確保
↓
今こそ日本の農業技術の出番
日本の稲作を海外で展開
したい．中国やタイで展開
するには？
現地の状況を細かく知りたい。
気温，降水量，日射量，土壌，
GISデータなど．
様々な機関のデータ
温暖化になっても農作物は栽
培できるのだろうか？
・農業政策決定者
専門家からの報告
ニュース・歴史的背景
etc…
現地農民はどうしたいのだろうか？
過去の栽培履歴や災害履歴・歴史的
背景などは？
農業単独での取り組みでは不
十分．どの分野と組み合わせ
ればよいだろう？
Web版水稲収量予測ツールⅡ（開発中）
政策決定者支援用（未公開）
•
収量予測結果
– 品種別
– 二期作可能性
– 温暖化の影響
– CO2濃度の応答
– 政策立案者／個別農家
•
改良点
– 中国、タイの日照時間の
平年値データを用意
•
問題点
–
一度に多くの地点や比較
条件で実行すると時間が
かかる
品種選択
最大収量の
色表示
田植日選択
地域選択
栽培可能性
収穫時期
地域に比較できる
田植時期による違い
アジアにおける栽培可能性
詳細検討モードへのリンク
グローカル農業生産モデルの展開
•
地上観測データのメッシュ化（柴崎Gと連携中）
– データのない地域のデータ作成
•
日射量メッシュデータとの統合（沖Gとの連携が必要）
– 収量モデルに必須だが，地上観測はあまり無い
•
水文データとの統合（小池Gとの連携が必要）
– 水条件の付加
•
他の作物への展開
•
収量実績DBとのリンク
•
今後
– 同じ地点での実行に対してMetBrokerからのデータ取得を1回のみにする（開発中）
•
他分野と連携の可能性
– 国内以外の公開されている日射、日照時間データが少ない
– DIASを利用した推定ツールの開発が必要
まとめ？
• グローカルの重要性を強調する
– 絵に描いた餅ではなく
– 農家が使えることが重要
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