Transcript 経済学ワークショップ2の 進め方について

経済学ワークショップ2について
2009年９月
経済学ワークショップ2とは

７つの共通科目のひとつ
高校までの学び（授業）と大学の学び
（講義）のギャップを埋める
経済学ワークショップ1：大学での「学び」
 情報リテラシー入門：ネットワーク、PCスキル
 経済ツール入門：高校数学の復習
 日本経済入門：高校政治経済の復習
 初級ミクロ経済学、初級マクロ経済学

経済学ワークショップ2の内容
毎回、ある経済に関わる問題について
 表計算ソフトExcelを用いて、
 さまざまな経済データから、
 簡単な処理（表やグラフの作成、基本統計量の計算
など）により、情報を引き出します。
 その結果を検討、考察し、自分の意見として文
章に表します。
 以上の分析や考察を、Wordにまとめます。
経済学ワークショップ2の目的
経済データの扱いを身につけ、実証面
（データの動き）から日本経済について知る。


経済データはどこにあるか
（経済）データはどのように扱えばよいか
←統計学の知識が必要
データを正しく扱うためのスキル（高校までで学ぶ
べき統計学の知識）も身につける。
「データを扱う能力」とは


データを正しく扱うには、数学的、つまりは、論理的な
思考力・表現力が必要です。また図表、グラフを適切に
作成し、理解する能力も必要です。
データを正しく扱えないと、「問題」を解決することがで
きません。問題解決に必要なのは




問題を的確にとらえる、
問題解決に向けて、筋道をたてて、体系的に考える、
問題の内容を具体的に明らかにし、解決の根拠を明らかに
する、
自分の考えをわかりやすく説明し、互いに考えを表現する、
能力、つまり、コミュニケーション能力です。
社会では「データを扱う能力」が求められる
−コミュニケーション能力を身につけよう

データを扱う能力、コミュニケーション能力は、理
系のみならず、文系学生にも求められています。

しかしながら、現状ー企業や公共団体の、大卒者
への評価−には厳しい物があります。
参考：企業や自治体を対象にしたアンケート（2005年３月）
（注意）雇用規模 1000 人以上の企業、500 人以上の公営団体が対象。
達成度の評価は、１）採用した人を対象にしています（学生全般に対し
てではありません）、２）いわゆる「ゆとり世代」を対象にした評価では
ありません。
企業・公共団体で業務に必要とされる能力
（必要と答えた企業・団体の％）
文科系
理科系
「Ａ データ・資料を収集する能力」
87.1
88.4
「Ｂ グラフや表の数値を読み取る能力」
87.1
88.4
「Ｃ 問題・課題を数量的に認識する能力」
86.8
87.7
「Ｄ データ収集のための実験や調査などの企画立案能力」
75.8
83.1
［Ｅ パソコンの表計算ソフト等を使い、簡単なデータ集計や分析をする能力」
88.1
88.4
［Ｆ 要因分析や予測などのデータ分析を行う能力」
80.5
85.8
「Ｇ 分析結果から問題・課題解決の情報を抽出する能力」
86.4
86.8
「Ｈ 分析結果を人に伝える（コミュニケーション・プレゼンテーション）能力」
89.7
88.4
企業・公共団体が評価する、新卒者の業
務に必要な能力達成度（達成できていると答え
た企業・団体の％）
文科系
理科系
「Ａ データ・資料を収集する能力」
48.0
59.6
「Ｂ グラフや表の数値を読み取る能力」
46.4
60.9
「Ｃ 問題・課題を数量的に認識する能力」
35.1
52.6
「Ｄ データ収集のための実験や調査などの企画立案能力」
30.8
42.1
［Ｅ パソコンの表計算ソフト等を使い、簡単なデータ集計や分析をする能力」
56.0
64.6
［Ｆ 要因分析や予測などのデータ分析を行う能力」
30.5
46.0
「Ｇ 分析結果から問題・課題解決の情報を抽出する能力」
27.8
42.4
「Ｈ 分析結果を人に伝える（コミュニケーション・プレゼンテーション）能力」
31.8
39.4
文系学生について、業務に必要な能力の
需要度と達成度を並べてみると（必要、達成
していると答えた企業・団体の％）
業務に必要
である
達成度に
満足している
「Ａ データ・資料を収集する能力」
87.1
48.0
「Ｂ グラフや表の数値を読み取る能力」
87.1
46.4
「Ｃ 問題・課題を数量的に認識する能力」
86.8
35.1
「Ｄ データ収集のための実験や調査などの企画立案能力」
75.8
30.8
［Ｅ パソコンの表計算ソフト等を使い、簡単なデータ集計や分析をする能力」
88.1
56.0
［Ｆ 要因分析や予測などのデータ分析を行う能力」
80.5
30.5
「Ｇ 分析結果から問題・課題解決の情報を抽出する能力」
86.4
27.8
「Ｈ 分析結果を人に伝える（コミュニケーション・プレゼンテーション）能力」
89.7
31.8
自由記述欄から見る、
企業・団体の必要とする人材
大学卒業生は、全般に、
「統計知識を知ってはいるが、実践できない」
 応用能力を身につけてほしい



その方法が、なぜ必要なのか、どんな場面で使えるのか
他の物事とのつながり、社会でどのように役立つか、考
えてほしい
統計や数学の知識以前に、まず論理的思考ができ
ることが必要ではないか。マニュアルに頼らず自ら
考える力が弱まっている。
「高校で学ぶべき統計的知識」とは




2002年度より実施された指導要領では、すべての科目について、
前の指導要領に比べ3割学習すべき内容が削減。
もっともその影響を大きく受けた統計学は、小学校で簡単なグラ
フ（棒・円・帯・折れ線）と算術平均について、中２で確率の基礎を
学ぶのみまで、内容が減ってしまった。
このため、世の中にはデータがあふれている（情報化社会）が、
それを理解し、自らの意思決定を行い・表現し、社会に参加して
いく基礎能力は、大学卒業時でも形成されていない可能性が高
い。
ゆとり教育見直しの際、統計学をいかに盛り込むかがもっとも重
点的な改正ポイントの一つとなった。
この10年間の日本の義務教育と、
他の国を比べると（1、記述統計量）
年齢
5　-　7
アメリカ
最大値
イギリス
8
9
10
平均/メディアン/モード/範囲/外れ値
範囲/モード
11
12
平均/四分位範囲/関係/近似線
平均/メディアン
時系列
ニュージーランド
シンガポール
平均
韓国
平均
メディアン
母集団と標本他
14
相関/回帰
範囲/平均/メディアン
範囲/標準偏差/四分位範囲
分散/標準偏差
相関係数
平均
15
相関係数/回帰線
平均/メディアン他
中国
日本
13
標準偏差
この10年間の日本の義務教育と、
他の国を比べると（2、グラフ）
年齢
5
6
7
8
アメリカ
絵･棒･線グラフ
イギリス
絵･棒グラフ
絵･棒グラフ/幹葉図
ニュージーランド
シンガポール
中国
韓国
日本
絵グラフ
絵グラフ
棒グラフ
9
度数分布表/ヒストグラム/線グラフ
ドットプロット
線グラフ
累積棒グラフ
線グラフ
棒グラフ
11
12
13
14
ヒストグラム/箱ひげ図/散布図
棒グラフ
表/グラフ
10
円グラフ
度数分布表/ヒストグラム
円グラフ
円グラフ
ヒストグラム
線/棒グラフ
幹葉図
円グラフ
線グラフ
円グラフ
ヒストグラム
ヒストグラム
15
箱ひげ図
散布図
箱ひげ図/累積棒グラフ
幹葉図
散布図
箱ひげ図/累積棒グラフ
散布図
現在の小中校生に対する新しい指導要領では


小中の新指導要領は、理数科目については09年度より前倒し
実施。全ての学年について、統計学の内容が盛り込まれた。
高校では、10年度より理数科目が前倒し実施される。数1が必
修となり、統計学の内容（散布図、相関係数）が学習対象となった
（今後はセンター試験の対象）
くわえて

算数・数学の時間増：数学的な思考力・表現力の育成（つまり、
コミュニケーション能力の育成）に費やされる



根拠を明らかにし筋道を立てて体系的に考える。
図表、グラフを理解し、適切に用い、問題解決を行う。
自分の考えをわかりやすく説明し、互いに考えを表現する。
皆さんが小中高で学んだ「データを扱う力」は
一世代前と比較しても、一世代後と比較しても、
他の国々と比較しても、少ない。
 一方、ますます情報化、国際化は進んでおり、社会
に出たとき「データを扱う力」はいっそう重要に。
↓
 大学時代に、しっかりと「データを扱う力」を身に
つける必要がある。

授業の進め方について
経済学ワークショップ2 クラス表（敬称略）
1組（火2）橋本（紀）
3組（火3）横山
5組（木4）藤岡
7組（木5）的場
9組（土1）多田
11組（土2）多田
13組（土3）水谷
15組（土4）水谷
2組（火2）横山
4組（火3）小林
6組（木4）田中
8組（木5）田中
10組（土1）田畑
12組（土2）田畑
14組（土3）北浦
16組（土4）北浦
授業回数は12回
（以下のスケジュール内で休講があった場合は、補講を行いま
す、補講日： 12/17（木）、18（金） ）

火曜：9/29〜10/27、11/10〜12/15、1/12
（12月22日には講義は行いません。）

木曜：9/24〜10/22、11/5〜12/10、1/14
（大学祭前の10月29日には講義は行いません。）

土曜：9/26〜10/24、11/7〜12/12、 1/9
（大学祭前の10月31日には講義は行いません。）
評価について

毎回の課題 @5、計60点
翌週の冒頭に解説します。（締切後の提出は評価の対象に
しません。） （最終回以外）添削・評価を記載し、返却します。

10月末（大学祭期間）、冬休みの課題 @15点

出席点
さほど大きな点数ではありません。
「公欠」制度はありません。原則、配慮は行いません。
授業開始後15分でドアロックされます。
それ以降の遅刻には出席点はカウントされません。
※実習科目ですので、出席することが前提の科目です。
欠席回数が3回を超えた場合、不合格とします。
課題の評価について

いずれの課題も、期限を厳守してください。
期限を過ぎた物は、評価の対象になりません。

毎週の課題も、レポート課題も、試験の一貫です。不正
行為に対しては、期末試験と同様、厳格に対処します。

モノクロ印刷した物を基準に、評価を行います。

ワード2003、エクセル2003の形式（拡張子が doc また
は xls ）のファイルを対象とします。（2007形式、docxや
xlsxは対象としません。）
大学のPC教室で
（画面表示はOffice2003ですが、走っているのはOffice2007 ）
2003形式で保存するには
Office2007のソフトで
2003形式で保存するには
Officeボタンを押し、xxxx97-2003形式を選択
参考文献、著作権について

考察を行う際、本やウェブページを利用した
時には、その参考文献・URL名を明記してく
ださい。
（参考文献名を書いていても、安易な引用は
できませんので、注意してください。）