Transcript 経済学ワークショップ2の 進め方について

経済学ワークショップ2について
2009年９月
経済学ワークショップ2とは

７つの共通科目のひとつ
高校までの学び（授業）と大学の学び
（講義）のギャップを埋める
経済学ワークショップ1：大学での「学び」
 情報リテラシー入門：ネットワーク、PCスキル
 経済ツール入門：高校数学の復習
 日本経済入門：高校政治経済の復習
 初級ミクロ経済学、初級マクロ経済学

経済学ワークショップ2の内容
毎回、ある経済に関わる問題について
 表計算ソフトExcelを用いて、
 さまざまな経済データから、
 簡単な処理（表やグラフの作成、基本統計量の計算
など）により、情報を引き出します。
 その結果を検討、考察し、自分の意見として文
章に表します。
 以上の分析や考察を、Wordにまとめます。
経済学ワークショップ2の目的
経済データの扱いを身につけ、実証面
（データの動き）から日本経済について知る。


経済データはどこにあるか
（経済）データはどのように扱えばよいか
←統計学の知識が必要
※ 経済学ワークショップ2では、（本来高校で学んで
いるべき）統計学の知識をも学んでいきます。
「データを扱う能力」とは


データを正しく扱うには、数学的、つまりは、論理的な
思考力・表現力が必要です。また図表、グラフを適切に
作成し、理解する能力も必要です。
データを正しく扱えないと、「問題」を解決することがで
きません。問題解決に必要なのは




問題を的確にとらえる、
問題解決に向けて、筋道をたてて、体系的に考える、
問題の内容を具体的に明らかにし、解決の根拠を明らかに
する、
自分の考えをわかりやすく説明し、互いに考えを表現する、
能力、つまり、コミュニケーション能力です。
社会では「データを扱う能力」が求められる
−コミュニケーション能力を身につけよう

データを扱う能力、コミュニケーション能力は、理
系のみならず、文系学生にも求められています。

しかしながら、現状ー企業や公共団体の、大卒者
への評価−には厳しい物があります。
参考：企業や自治体を対象にしたアンケート（2005年３月）
（注意）雇用規模 1000 人以上の企業、500 人以上の公営団体が対象。
達成度の評価は、１）採用した人を対象にしています（学生全般に対し
てではありません）、２）いわゆる「ゆとり世代」を対象にした評価では
ありません。
企業・公共団体で業務に必要とされる能力
（必要と答えた企業・団体の％）
文科系
87.1
理科系
88.4
「Ｂ グラフや表の数値を読み取る能力」
87.1
88.4
「Ｃ 問題・課題を数量的に認識する能力」
86.8
87.7
「Ｄ データ収集のための実験や調査などの企画立案能力」
75.8
83.1
［Ｅ パソコンの表計算ソフト等を使い、簡単なデータ集計や分析をする能力」
88.1
88.4
［Ｆ 要因分析や予測などのデータ分析を行う能力」
80.5
85.8
「Ｇ 分析結果から問題・課題解決の情報を抽出する能力」
86.4
86.8
「Ｈ 分析結果を人に伝える（コミュニケーション・プレゼンテーション）能力」
89.7
88.4
「Ａ データ・資料を収集する能力」
企業・公共団体が評価する、新卒者の業
務に必要な能力達成度（達成できていると答え
た企業・団体の％）
文科系
48.0
理科系
59.6
「Ｂ グラフや表の数値を読み取る能力」
46.4
60.9
「Ｃ 問題・課題を数量的に認識する能力」
35.1
52.6
「Ｄ データ収集のための実験や調査などの企画立案能力」
30.8
42.1
［Ｅ パソコンの表計算ソフト等を使い、簡単なデータ集計や分析をする能力」
56.0
64.6
［Ｆ 要因分析や予測などのデータ分析を行う能力」
30.5
46.0
「Ｇ 分析結果から問題・課題解決の情報を抽出する能力」
27.8
42.4
「Ｈ 分析結果を人に伝える（コミュニケーション・プレゼンテーション）能力」
31.8
39.4
「Ａ データ・資料を収集する能力」
文系学生について、業務に必要な能力の
需要度と達成度を並べてみると（必要、達成
していると答えた企業・団体の％）
業務に必要
である
達成度に
満足している
「Ａ データ・資料を収集する能力」
87.1
48.0
「Ｂ グラフや表の数値を読み取る能力」
87.1
46.4
「Ｃ 問題・課題を数量的に認識する能力」
86.8
35.1
「Ｄ データ収集のための実験や調査などの企画立案能力」
75.8
30.8
［Ｅ パソコンの表計算ソフト等を使い、簡単なデータ集計や分析をする能力」
88.1
56.0
［Ｆ 要因分析や予測などのデータ分析を行う能力」
80.5
30.5
「Ｇ 分析結果から問題・課題解決の情報を抽出する能力」
86.4
27.8
「Ｈ 分析結果を人に伝える（コミュニケーション・プレゼンテーション）能力」
89.7
31.8
（補足）「（高校で学ぶべき）統計的知識の
復習」とは


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2002年度より実施された指導要領では、統計学に関し
ては、小学校で簡単なグラフ（棒・円・帯・折れ線）と算
術平均について、中２で確率の基礎を学ぶのみ。
このため、世の中にはデータがあふれている（情報化社
会）が、それを理解し、自らの意思決定を行い・表現し、
社会に参加していく基礎能力は、（大学卒業時にも）形
成されていない可能性が高い。
ゆとり教育見直しの際、統計学をいかに盛り込むかが
もっとも重点的な改正ポイントの一つとなった。
（補足のつづき）

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小中の新指導要領は、理数科目については09年度よ
り前倒し実施。全ての学年について、統計学の内容が
盛り込まれた。
高校では、10年度より理数科目が前倒し実施される。
数1が必修となり、統計学の内容（散布図、相関係数）が
学習対象となった （今後はセンター試験の対象）
算数・数学の時間増：数学的な思考力・表現力の育成
（つまり、コミュニケーション能力の育成）に費やされる


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根拠を明らかにし筋道を立てて体系的に考える。
図表、グラフを理解し、適切に用い、問題解決を行う。
自分の考えをわかりやすく説明し、互いに考えを表現する。
授業の進め方について
経済学ワークショップ2 クラス表（敬称略）
1組（火2）橋本（紀）
3組（火3）横山
5組（木4）藤岡
7組（木5）的場
9組（土1）多田
11組（土2）多田
13組（土3）水谷
15組（土4）水谷
2組（火2）横山
4組（火3）小林
6組（木4）田中
8組（木5）田中
10組（土1）田畑
12組（土2）田畑
14組（土3）北浦
16組（土4）北浦
授業回数は12回
現在のスケジュール
（休講があった場合、補講日を利用します）

火曜：9/29〜10/27、11/10〜12/15、1/12

木曜：9/24〜10/22、11/5〜12/10、1/14

土曜：9/26〜10/24、11/7〜12/12、 1/9
補講日： 12/17（水）、18（木）
評価について

毎回の課題 @5、計60点
翌週の冒頭に解説します。（締切後の提出は評価の対象に
しません。） （最終回以外）添削・評価を記載し、返却します。

10月末（大学祭期間）、冬休みの課題 @15

出席点
さほど大きな点数ではありません。
「公欠」制度はありません。配慮は行いません。
授業開始後15分でドアロックされます。
それ以降の遅刻には出席点はカウントされません。
課題の評価について
いずれの課題も、期限を厳守してください。
期限を過ぎた物は、評価の対象になりません。
 モノクロで印刷したものを基準に、評価を行いま
す。
 ワード2003、エクセル2003の形式（拡張子が
doc または xls ）のファイルを対象とします。
（2007形式、docxやxlsxは対象としません。）

大学のPC教室で
（画面表示はOffice2003ですが、走っているのはOffice2007 ）
2003形式で保存するには
Office2007のソフトで
2003形式で保存するには
Officeボタンを押し、xxxx97-2003形式を選択
参考文献、著作権について

考察を行う際、本やウェブページを利用した
時には、その参考文献・URL名を明記してく
ださい。
（参考文献名を書いていても、安易な引用は
できませんので、注意してください。）