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サプライ・チェイン・リスク管理と
人道支援ロジスティクス
東京海洋大学
久保幹雄
サプライ・チェインとは
ロジスティクス＋情報技術＝サプライ・チェイン
ロジスティクス＝
供給から需要までの「もの」の流れと保管を計画・実施・制御
サプライ・チェイン最適化とは？
ロジスティクス・ネットワーク設計
配送計画
安全在庫配置
在庫方策
需要予測
収益管理
スケジューリング
ロットサイズ決定
サプライ・チェイン最適化モデル
原材料
長
期
中
期
短
期
調達物流
ストラテジック
タクティカル
生産
工場内物流 輸送
需要
地点
ロジスティクス・ネットワーク設計
汎在庫
安全在庫配置
在庫方策
収益管理
オペレーショナル
配送拠点 配送
汎スケジューリング
汎輸送
スロット割り当て
ロットサイズ決定
スケジューリング
ロットスケジューリング
配送計画
FTL型配送計画
分割配送計画
サービス・ネットワーク
設計
実システム, 処理的IT, 解析的IT
解 析 的I T
モデル＋解法による
意思決定支援システム
POS, ERP, MRP, DRP などの
情報の自動処理を行うシステム
処 理 的I T
物流（物的流通）＝トラック，倉庫，工場，製品などの
ロジスティクス・オブジェクトの集合体
実システム
意思決定のレベル
ストラテジック（戦略）レベル
長期（１年から数年，数十年）の意思決定
解析的IT
タクティカル（戦術）レベル
中期（１週間から数ヶ月，数年）の意思決定
処理的IT
オペレーショナル（作戦，運用，業務）レベル
短期（リアルタイムから１日，数週間）の意思決定
解析的ITの代表的モデル
原材料
長
期
調達物流
ストラテジック
生産
工場内物流 輸送
配送拠点 配送
需要
地点
ロジスティクス・ネットワーク最適化
資源配分最適化
中
期
短
期
タクティカル
オペレーショナル
在庫最適化
生産計画最適化
安全在庫配置
在庫方策最適化
ロットサイズ最適化
スケジューリング最適化
配送計画最適化
配送計画
在庫の分類
在庫：複数の意思決定レベルにまたがる！
•
フロー在庫（ストラテジック）：輸送モードに依存
•
作り置き在庫（長期タクティカル）
•
サービスレベルのための安全在庫（中期タクティカ
ル）
ロジスティクス・ネットワーク最適化（施設配置と同時決定）
資源配分最適化（残業やパート調達と同時決定）
安全在庫最適配置（サービスレベルと同時決定）
•
ロットサイズ在庫（短期タクティカル）
•
日々の需要の不確実性に対する安全在庫
（オペレーショナル）
ロットサイズ最適化（段取り替えと同時決定）
–
–
–
現状ルールの変更（古くからの慣習の打破）
日による需要変動の考慮（土・日の需要は平日の７倍）
POS情報の利用
在庫の分類
作り置き在庫
サイクル在庫
ロットサイズ在庫
安全在庫
輸送中（パイプライン）在庫
実際には明確に分類して扱うことは難しいが．．．
トレードオフ関係を考慮しながら個別に最適化
時間
なぜ難しいのか？
複雑性
NP-困難
大規模
不確実性
確率的
動的
小売
600
卸
500
工場
部品工場
400
300
200
100
-100
系外要因
顧客需要
他社の行動
73
71
69
67
65
63
59
61
57
55
53
51
49
47
45
41
43
39
37
35
33
31
29
27
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25
21
19
17
15
9
13
11
5
7
3
1
0
サプライ・チェイン・リスク管理
• 効率性だけでなく，リスクに対して柔軟かつ頑強
なサプライ・チェインを目指す
• サプライ・チェインの途絶（disruption）に対する予
防（proactive）と応答（response）活動
操
業
度
（
性
能
）
途絶
復旧
予防
応答
時間
重要性の高まり
• 大規模災害の発生頻度の増加
– 自然災害：地震，津波，台風・ハリケーン・サイクロン，
雪崩，竜巻，干ばつ，噴火，飢饉，洪水，重症急性呼
吸器症候群(SARS)，牛海綿状脳症(BSE)，口蹄疫，
鳥インフルエンザ＋ドミノ（将棋）倒し現象
– 人的災害（人災）：原子力発電所の事故，テロリストに
よる攻撃（CBRNE災害），戦争，ストライキ，暴動
• サプライ・チェインのスリム化
– カンバン方式（リーン生産方式）に代表される在庫削
減活動 =>脆弱性増加
• グローバル化
– 長リード時間，アウトソーシング，治安・政治的・為替
リスク
関連する分野
• リスク管理（Risk Management）
– 発生頻度と強度で評価するリスク・マッピング等
• 事業継続計画（管理） Business Continuity
Planning (Management)： BCP(M)
– 緊急事態に備えた非常時マニュアルの策定
• 人道支援ロジスティクス
– 救援物資の備蓄，輸送
• 人道支援サプライ・チェイン
– ＋IT, 協調，在庫戦略
人道支援サプライ・チェインの特徴
•
•
•
•
•
•
緊急時における人命救助，被害の軽減を目標
需要の不確実性が大，予測が困難
供給の不確実性が大，制御不能
需要地点，輸送経路が不確実
リード時間は所与ではなく，できるだけ早く
費用最小化，利益最大化だけではない評価尺度
– 公平性，募金使用の効率性・迅速性
• 複数の団体がばらばらに行動（自衛隊，政府，
NGO，ボランティア）
リスクの分類 (1)
• 定常的リスク : 需要や供給の不確実性
• 非定常的リスク : 途絶（disruption）；地震，津波，
ストライキなど
頻度（発生確率）
ストライキ
生産ライン停止
為替変動
供給遅延
台風
不良品
地震
強度（影響度）
リスクの分類 (2)
工場
倉庫
需要リスク
供給リスク
生産ライン
輸送資源
内部リスク
環境リスク
リスクの分類 (3)
• 災害: ハザードマップの利用
• 政治的リスク:貸金業法の改正，カントリー
リスク
• 社会的リスク: ナイキやGAPの児童労働，
企業の社会的責任
• 知的所有権：コピー商品，商標登録(クレヨ
ンしんちゃん，青森，鹿児島など）
リスクに対する対処法
操業度
事前情報
途絶発生
事前準備
緊急時対応計画
減災計画
初期応答
復旧
事前情報を
もとにした予測
予防
応答
時間
対処戦略
•
•
•
•
保有戦略: 軽佻なリスクはあきらめて保有
回避戦略: リスク要因のプロセス変更・除去
移転戦略： 保険やオプション
提携戦略: 供給・需要側とリスクや利益を分け合
う契約
• 強化戦略: サプライ・チェインを，頑強性，復元性，
冗長性，柔軟性，互換性，俊敏性，可視性によっ
て強化
強化戦略
• 応答
• 予防
–
–
–
–
–
頑強性
復元性
冗長性
柔軟性
互換性
– 俊敏性
– 可視性
操業度
途絶発生
頑強性
操業度の
復元性
時間的な
復元性
時間
冗長性
• 途絶発生時のための在庫
– 複数のSCパートナーが使う共通在庫
– 安全在庫（需要の不確実性のための在庫）と
区別する
• 緊急用の資源，ネットワーク，施設容量，
情報システムの確保
調達の柔軟性
単一ソーシング
工場
供給者
供給者A
2-ソーシング
工場
供給者B
(契約のみ)
or
工場
購入・製造戦略
供給者
柔軟な生産
1-柔軟性
2-柔軟性
全-柔軟性
Graves-Tomlin: 需要の不確実性に対処：2-柔軟性で十分
最近の実験 : 供給も不確実な場合には2-柔軟性では不十分
輸送の柔軟性
多モード
多キャリア
多ルート
互換性
•
•
•
•
インテルのCopy Exact戦略
リスク共同管理（地震の後の白キャップ）
遅延差別化
航空機会社の例
– サウスウエスト航空：
ボーイング737のみ（計器も旧式に統一）
– 日本航空(JAL):
ボーイング737, 747, 767, 777（787) ，エアバス A300，
マクドネルダグラスMD81, MD87, MD90，エンブラエ
ルE170，ボンバルディアCRJ200, DHC-8，サーブ340，
日本航空機製造YS-11
リスク・マッピングと対処法
頻度（発生確率）
強度大・頻度大
ポカよけ
予防保全
ストライキ
生産ライン停止
為替変動
可視性強化
提携戦略
回避戦略
移転戦略
回避戦略
供給遅延
強度大・頻度小
冗長性強化
台風
不良品
地震
強度大・頻度小
柔軟性強化
強度（影響度）
サプライ・チェイン・リスク最適化
• もしこうなったら（What If）分析
• シナリオアプローチ（確率計画）
即時決定変数
操
途絶
業
度
（
性
能
）ロジスティクス・ネットワーク設計
安全在庫配置
(ストラテジック，タクティカル )
予防
リコース変数
スケジューリング
輸配送計画
(タクティカル，オペレーショナル)
応答
時間
人道支援サプライ・チェイン最適化
即時決定変数
操 (備蓄場所，
途絶
業 備蓄量決定）
度
（
性
能 支援物資備蓄・配置
） (ストラテジック，タクティカル )
予防
リコース変数
(備蓄品輸送量，
輸送経路決定）
多期間輸送計画
多期間在庫配送計画
(タクティカル，オペレーショナル)
応答
時間
支援物資備蓄・配置モデル
• 動機
– 避難所に保管されていた備蓄品(支援物資）
が流された（土砂で埋まった）
– 某避難所では，備蓄予算で水と乾パンだけを
購入（保管しやすいから）＋1階に保管
• 適切な箇所に適切な備蓄を行う（即時決定
変数）
• 災害発生後の輸送経路（リコース変数）
多期間輸送計画モデル
• 動機
– 行政単位で支援物資を直接長距離輸送で受
け入れ
– 緊急に必要な物資とそうでない物資が混在
(需要と供給のミスマッチ）
• 日別の需要を適切に
選択された中継地点
を経由して輸送（在庫）
するモデル
多期間在庫配送計画モデル
• 動機
– 最終需要地点（避難所）への配送の遅れ
– 初期に必要な支援物資（毛布）と，その後に必
要になる支援物資（清潔用品，食品）の切り替
え
– （非効率な）高頻度補充
• 多期間（30日程度）の在庫+配送の同時求
解モデル
実務家
研究者