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イメージマップ分析システムの
開発と評価
岩手県立大学ソフトウエア情報学部 ３年
鈴木研究室所属
0312000013 井ノ上 憲司
はじめに

イメージマップ分析システムでは，「おこめ」評
価プロジェクトの一環でデジタルデータ入力
作業が行われた「イメージマップ」について再
現と集計を行う

それは，これまで紙に書かれたイメージマッ
プでは分かりづらかった２つのイメージマップ
の変化や，多人数分のイメージマップを集計
したりする上で大きな手助けとなる
システム設計（１）

本システムには大きく分けて以下の３つの機
能が含まれている．
①イメージマップ復元機能
②イメージマップ重ね合わせ機能
③イメージマップ集計表示機能
システム設計（２）

イメージマップ復元機能
– この機能では，イメージマップのデジタルデータか
らイメージマップを予測し表示する機能である
– この機能を使うことでペーパレスでイメージマップ
を閲覧可能
システム設計（３）
復元機能
表示例
システム設計（４）
復元機能
拡大表示
システム設計（５）

イメージマップ重ね合わせ機能
– ２つのイメージマップのどちらに該当の単語が含
まれるかを色を変えて表示できる
システム設計（６）
重ね合わせ
機能表示
システム設計（７）
拡大表示
システム設計（８）

イメージマップ集計機能
– 先ほどの重ね合わせ機能に単語数の集計機能
が追加されたもの
システム開発（１）
 システム開発コンセプト
– Webサーバでこのシステムをプロバイドで
きるようにしたい
– ユーザが手軽にみれること
システム開発（２）

システム仕様
– サーバ環境
• 開発言語 : perl5
• 必要環境 ： GDとGD.pm
• OS ： UNIX系OS必須
– クライアント環境
• 必要ブラウザ ： PNG画像，表を表示可能なブラウザ
• 推奨ブラウザ ： InternetExplorer4以上，
NetscapeNavigator4.5以上
システム開発（３）
システム開発（４）

Webブラウザでユーザが閲覧しているところ
をお見せします
評価（１）
 今回のシステム評価実験では，
– イメージマップ復元表示，重ねあわせ表
示が正常に行われるか
– 表示が読みとりやすいものであるか
について調査した．
評価（２）
被験者はイメージマップを知っている鈴木研究
室学生４名
 全員に同じイメージマップを見てもらった

評価（３）
 システム全体の評価では、
• ４名中３名が「直感的に使えた」
• １名が「それなりには理解した」
と回答し，
今回採用しているマウスを中心としたイン
ターフェースを今後も採用することにした．
評価（４）

イメージマップ復元機能については，
– 表形式での表示をもっと枝分かれが分かるように
表示して欲しい
– 線と円の色の区別をつけないと線がわかりにくい
– １つの項目から１つの項目に線が繋がっている場
合は円周に垂線を作るようにした方がよい

などの改善点が挙げられた
しかし，内容については全員が理解できたと
答え良好だったといえる．
評価（５）
 イメージマップ重ねあわせ機能について
は，
– 要素が多くなるので見づらかった
– 色分け表示されないとわかりにくい
などの改善点が挙げられた
 イメージマップの表示に関して全員が理
解できたと回答しているので概ね良好
だといえる．
評価（６）
 今回挙げた改善点については，今後す
べて対処する予定である．
結論（１）


イメージマップの評価にイメージを自動で生
成してグラフィカルな状態で評価できるという
システムは類を見ないものである．
今回の研究では，設計段階で定義した全機
能を実装できなかったが，これまでの開発で
イメージマップ復元機能とイメージマップ重ね
合わせ機能を実装し，評価実験を行った．
結論（２）


復元機能，重ね合わせ機能に関する今回の
評価実験では，概ね良い結果を得られた
今後は，評価実験で挙げられた改善点につ
いての対処とイメージマップ集計表機能の実
装を行うこととする．
参考文献
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日本放送協会 : おこめホームページ
鈴木克明ら : NHKフルデジタル教材「おこ
め」を用いた総合的学習評価の試み
Boutell.Com, Inc. : GD Graphics
Library
Lincoln D. Stein. : GD.pm Interface