Transcript Slide 1

Knowledge Management ; KM
Artificial Intelligence ; AI
Kulachatr C. Na Ayudhya
Knowledge Management
การบริหารความรู ้ในองค์กร
้
 หัวใจของธุรกิจทีพ
่ งึ่ พาระบบสารสนเทศ ใชความรู
้
ิ ค ้าหรือ
เป็ นหลักในการดาเนินธุรกิจโดยผลิตสน
บริการทีม
่ น
ี วัตกรรมหรือต ้นทุนตา่ กว่าคูแ
่ ข่ง
ิ ทางปั ญญามีความสาคัญต่อการ
 ทรัพย์สน
ได ้เปรียบในการแข่งขันและสร ้างความอยูร่ อดได ้
ิ อืน
มากกว่าทรัพย์สน
่ ๆขององค์กร
Kulachatr C. Na Ayudhya
Knowledge Management
ความรู ้จึงกลายเป็ นเครือ
่ งมือหรือกลยุทธ์สาคัญใน
การบริหารกิจการสมัยใหม่ในยุคดิจต
ิ อล
ิ ธิภาพ
 องค์กรทีม
่ ค
ี วามรู ้ ความสามารถจะมีประสท
ในการทางานมากกว่าขึน
้ กว่าเดิม
 จึงควรเพิม
่ พูนความรู ้ให ้แก่องค์กรผ่านกลไกการ
่ กระบวนการลอง
เรียนรู ้ในหลากหลายรูปแบบ เชน
ผิดลองถูก กระบวนการวิจัย การรวบรวมความรู ้
ื่ ดิจต
จากสอ
ิ อลหรืออินเทอร์เนต ฯลฯ

Kulachatr C. Na Ayudhya
Knowledge Management
Definition
“กระบวนการทีอ
่ งค์กรพัฒนาขึน
้ มาเพือ
่ นามา สร ้าง
รวบรวม เก็บรักษา บารุงรักษา และเผยแพร่ความรู ้
ขององค์กร” (Laudon and Laudon,2002)


โดยมีเทคโนโลยีสารสนเทศเป็ นเครือ
่ งมือหลักในการบริหาร
ความรู ้และกระบวนการเรียนรู ้
บางองค์กรขาดกระบวนการบริหารทีด
่ ี ทัง้ ๆทีม
่ ค
ี วามรู ้อยู่
อย่างมากมาย ,So…กระบวนการบริหารความรู ้ทีด
่ ี คือ


กระบวนการเก็บรวบรวมความรู ้ (Capture & Codifying Process)
กระบวนการแจกจ่ายความรู ้ (Distribute & Share of Knowledge)
Kulachatr C. Na Ayudhya
Knowledge based Economy


้ ว้ ยสมอง” "ความมั่งคัง่ ใหม่ของโลก สร ้างขึน
"สูด
้ จาก
ความรู ้….แต่ประชากรสว่ นใหญ่ของโลก ยังคงทางานใน
ธุรกิจหรือบากบัน
่ กับการผลิต ประกอบ หรือขายโภคภัณฑ์ …
่ งว่างระหว่างผู ้ทีร่ ู ้จักเทคโนโลยีกบ
ดังนั น
้ ชอ
ั ผู ้ไม่รู ้จึง ขยายตัว
อย่างง่ายดาย เมือ
่ การวิจัยและพัฒนาไปเร็วขึน
้ "
"ในขณะที่ 3 อันดับแรกของบริษัททีร่ า่ รวยทีส
่ ด
ุ ในสหรัฐ เป็ น
ิ้ ซงึ่ ทีห
ธุรกิจซอฟท์แวร์ทงั ้ สน
่ นึง่ ในนั น
้ จะเป็ นใครไปไม่ได ้
นอกจาก บิลเกตต์ ประธานไมโครซอฟท์ และตามมาด ้วย
อันดับที่ 6 นายไมเคิล เดลล์ เจ ้าของ Dell.com ผู ้ผลิต
ั พลายเชนคอมพิวเตอร์อน
ฮาร์ดแวร์ซพ
ั โด่งดัง ทัง้ หลาย
เหล่านีล
้ ้วนแล ้วแต่ทาธุรกิจบน
้ น"
้
“ฐานแห่งความรู ้ทังสิ
Kulachatr C. Na Ayudhya
"บริษั ททีข
่ ยายตัวเร็ วที่สุดทัง้ ในโลกนี้ มัก เป็ นพวกทีข
่ ายความคิด
่ ริษัททีม
ิ ทรัพย์มากทีส
ไม่ใชบ
่ ส
ี น
่ ด
ุ "
"ในปี 1965 ส งิ คโปร์เป็ นเกาะเล็ ก ๆ ยากจนและโดดเดีย
่ ว ไม่ได ้เป็ น
ประเทศด ้วยซ้าก่อนปี 1965 สงิ คโปร์ไม่มท
ี างเลือก นอกจากให ้
ึ ษากับประชาชนของตน ปฏิรูปรั ฐบาลและสั่งสมความรู ้ ก ้ม
การศก
หน ้าก ้มตาทางานซงึ่ ประเทศนี้ก็ทาได ้ ภายใต ้การนาของ…ลี กวน
ยู"
ี เขีย
ในปี 1999 ชาวสงิ คโปร์รวยกว่าชาวอังกฤษ 2 % มาเลเซย
่ สงิ คโปร์
ี มีความมัง่ คัง่ ต่อคนเป็ นอันดับที่
ออกในปี 1965 แต่มาวันนี้ มาเลเซย
82 ของโลก และมีเงินสารองระหว่างประเทศต่อคน U$ 1,182
ส งิ คโปร์ม ค
ี วามมั่ง คั่ง ต่อ คนเป็ นอัน ดับ ที่ 9 ของโลก และมีเ งิน
สารองระหว่างประเทศต่อคน U$ 23,415
ื ทีอ
ิ ย์ทก
ดัดแปลงจากหนั งสอ
่ ยากให ้ลูกศษ
ุ คนอ่าน และ รัฐมนตรีทุก
่ กัน
คนในรัฐบาลนีก
้ ็ถก
ู นายกสงั่ ให ้อ่านทุกคนเชน
Juan Enriquez As the Future Catches You
: Nation Book (ฉบับแปล) Kulachatr C. Na Ayudhya
Knowledge Work System ;KWS
ระบบงานภูมป
ิ ั ญญา (KWS)



ระบบทีอ
่ านวยความสะดวกในการไหลเวียนข ้อมูล
ข่าวสารภายในองค์กร ทาให ้องค์กรมีความเข ้าใจและ
ิ ธิภาพ
ตอบสนองต่อสงิ่ แวดล ้อมได ้อย่างมีประสท
ได ้แก่ ระบบงานองค์กร ระบบเครือข่ายภายใน
ภายนอกองค์กร ระบบฐานข ้อมูล ระบบเหมืองข ้อมูล
ื่ สารระหว่างกัน
โปรแกรมประยุกต์สาหรับการสอ
(Chatting Program ;MSN,ICQ or Lotus Note)
องค์กรทีม
่ ก
ี ารใช ้ IT เพือ
่ การบริหารข ้อมูลข่าวสาร
เหล่านี้ จึงนิยมเรียกว่
า องค์กรดิจต
ิ อล (Digital Firm)
Kulachatr C. Na Ayudhya
Knowledge Work System ;KWS
ลักษณะของฐานความรู ้ในองค์กร
 ความรู ้ภายในองค์กรทีม
่ โี ครงสร ้าง
่ คูม
้
เชน
่ อ
ื การใชงาน
(manual) ,รายงานการวิจัย

ความรู ้ภายนอกองค์กร
่ ข ้อมูลคูแ
เชน
่ ข่ง สภาวะตลาด อัตราดอกเบีย
้

ความรู ้โดยนัย (Tactic Knowledge)

เป็ นความรู ้ทีไ่ ม่มโี ครงสร ้าง ไม่มก
ี ารบันทึกไว ้
เป็ นลายลักษณ์อก
ั ษร รู ้เองได ้โดยนัย
Kulachatr C. Na Ayudhya
IT Infrastructure
for Knowledge Management
แบ่งปั น
ความรู การประสานงาน
้
ระหว่างกลุ่มและ
ระบบสนับสนุ น
ระบบแลน
อินทราเนต
ระบบ
ปัญญาประดิษฐ ์
- ระบบ
่
ผูเ้ ชียวชาญ
เก็บรวบรวม
และสร ้างรหัส
ความรู ้ใหม่
เครือข่
าย
Laudon , Laudon ,2002
ฐานข ้อ
มูล
กระจา
ระบบงาน
ย
สานักงาน
ความรู ้
- ระบบการ
ไหลเวียน
ข่าวสาร
- ระบบงาน
เอกสาร ่
ระบบงานที
- การพิมพ ์
ต ้องการใช ้ความรู ้
เอกสาร
- คอมพิวเตอร ์
- ปฏิทน
ิ
ช่วยออกแบบ
อิเล็กทรอนิ กส ์
- ระบบงาน
เสมือนจริง
สร ้าง
ความรู ้
หน่ วย
ประมวล
ผล
ซอฟท ์แ
วร ์
Kulachatr C. Na Ayudhya
อินเทอร ์
เนต
Knowledge Work System ;EX
ตัวอย่างระบบงานภูมป
ิ ั ญญา
 CAD/CAM


Virtual Reality System


ชว่ ยในงานการออกแบบทางอุตสาหกรรม
ชว่ ยสร ้างรูปภาพกราฟฟิ กเสมือนจริง
Investment Workstation

เครือ
่ งมือชว่ ยวิเคราะห์สถานการณ์ทางการเงิน
Kulachatr C. Na Ayudhya
Artificial Intelligence ; AI
ระบบปั ญญาประดิษฐ์
Kulachatr Chatrakul Na Ayudhya
Kulachatr C. Na Ayudhya
Artificial Intelligence ; AI

Is behavior by a machine that, if
performed by a human being
ความพยายามในการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ให ้มี
พฤติกรรมเลียนแบบมนุษย์และเข ้าใจภาษามนุษย์

Is concerned with two basic ideas :


It involves studying the thought
process of humans (Intelligence term)
It deals with representing these
process via machines (such as
computer /robot)
Kulachatr C. Na Ayudhya
Artificial Intelligence ; AI
AI’s Characteristics
 มีความสามารถเข ้าใจภาษามนุษย์ (Linguistics)
่ นต่างๆได ้ (Robotics)
 มีการประสานงานระหว่างสว
ี งได ้)
 ตอบสนองได ้ด ้วยพฤติกรรม (มองเห็น,ได ้ยิน,ออกเสย
ี่ วชาญและการตัดสน
ิ ใจของมนุษย์ได ้
 เลียนแบบความเชย
(Expert System & Decision making)
 มีความสามารถทางตรรกะและมีเหตุผล (Logic & Rational
System)
Kulachatr C. Na Ayudhya
Artificial Intelligence ; AI
Artificial Intelligence
Natural
Language





Robotics
Perceptive
System
Expert
System
Intelligence
Machine
Natural Language ; ภาษามนุษย์
Robotics ; การประสานงานสว่ นต่างๆ เข ้าด ้วยกัน
Perceptive System ; การรับรู ้และตอบสนอง
ี่ วชาญและตัดสน
ิ ใจได ้
Expert System ; มีความเชย
Intelligence Machine ; เครือ
่ งจักรทีช
่ าญฉลาด
Kulachatr C. Na Ayudhya
Artificial Intelligence ; AI
ประโยชน์ของระบบปั ญญาประดิษฐ์ในเชงิ ธุรกิจ
่ ยเหลือกิจการงานทีเ่ สย
ี่ งภัยอันตรายแต่ต ้องการ
 ชว
ั ้ สูง
ความสามารถของเครือ
่ งจักรทีม
่ ส
ี ติปัญญาชน
่ งเวลาคับขันทีม
 ให ้คาปรึกษาในชว
่ นุษย์อาจประสบปั ญหา
ิ ใจ
ในการตัดสน
่ ยเหลือมนุษย์ในงานซ้าซากจาเจและน่าเบือ
 ชว
่ หน่าย
่ ยเสนอแนวทางการแก ้ปั ญหาสาหรับงานเฉพาะด ้านทีม
 ชว
่ ี
ั ซอนมากเกิ
้
ปริมาณมาก หรือมีความซบ
นไปสาหรับมนุษย์
ั้
หรือต ้องการให ้งานนั น
้ เสร็จในเวลาอันสน
Kulachatr C. Na Ayudhya
AI Example

ระบบการเรียนรู ้พฤติกรรมลูกค ้าทีม
่ เี ครดิตดีของบริษัท
VISA
Learning Process
Income
Debt
Knowledge
Based
Inferencing
Engine
Good
Credit
Age
Computer/robot
Payment
Record
Input Layer
Kulachatr C. Na Ayudhya
Bad
Credit
Output Layer