Transcript Uji > 2 Sampel Berpasangan Bag 3b (Uji Friedman)

Uji > 2 Sampel Berpasangan Bag
3b
(Uji Friedman)
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid
Prodi Kesehatan Masyarakat
Univ Esa Unggul 2014
Pokok Bahasan
•
•
•
•
Pengertian dan Penggunaan Uji Friedman
Langkah-langkah
Contoh Kasus
Aplikasi SPSS
PENGERTIAN UJI FRIEDMAN
• Uji yang digunakan untuk membandingkan skor
(nilai pengamatan) dari k sampel atau kondisi
yang berpasangan (banyaknya pengamatan
setiap sampel atau kondisi sama).
• Untuk menguji hipotesis dua sampel
berpasangan dimana perlakuan yang diterapkan
terhadap obyek lebih dari 2 kali.
• Sama dengan 2 ways anova pada statistic
parametrik
• Skala data ordinal
LANGKAH UJI
• Data disusun dalam n baris (jumlah responden)
dan k kolom (perlakuan/kondisi)
• Dilakukan ranking (peringkat) terhadap seluruh
perlakuan/kondisi pada setiap responden
• Jika n kecil yaitu k = 3 dan 2 ≤n ≤9 atau k = 4
dan 2 ≤n ≤4, maka digunakan Tabel Harga
Kritis Anova 2 way Friedman.
• H0 ditolak jika p value ≤ α = 0,05
LANGKAH UJI
• Jika banyaknya perlakuan k > 4 atau banyaknya
responden > 9,atau syarat (g) tidak dipenuhi,maka
digunakan:
•
•
•
•
N = jumlah sampel
K = jumlah katagori
Rj = jumlah ranking tiap varibel (katagori)
Menentukan degree of freedom (df atau dk) = k-1
Contoh Kasus
• Dilakukan sebuah penelitian pada 15 responden
tentang perbedaan 3 shift kerja terhadap kinerja
perawat sebuah RS swasta di Jakarta.
• Apakah ada perbedaan kinerja pada ketiga shift
tersebut?
No
Kinerja Perawat
Responde
Datanya
Shift 1
Shift 2
Shift 3
n
Nilai
Rank
Nilai
Rank
Nilai
Rank
1
76
3
70
1
75
2
2
71
2
65
1
77
3
3
56
1
57
2
74
3
4
67
3
60
2
59
1
5
70
2
56
1
76
3
6
77
3
71
1
73
2
7
45
1
47
2
78
3
8
60
1
67
3
62
2
9
63
2
60
1
75
3
10
60
2
59
1
74
3
11
61
3
57
1
60
2
12
56
1
60
2
75
3
13
59
2
54
1
70
3
14
74
3
72
2
71
1
Langkah pengujian
• Penentuan Rank (peringkat)
• Berdasarkan banyaknya k dari responden 1 dalam
semua perlakuan/kondisi.
▫ Misal: responden 1 mendapat nilai kinerja pada shift 1,
s dan 3 masing-masing 76,70 dan 75. Maka rank
(peringkat)-nya ditentukan berdasarkan nilai terkecil,
yaitu 70,75, dan 76 masing-masing peringkat 1,2, dan
3.
• Jika ada nilai yang sama maka dua atau tiga nilai
digabung dan dibagi jumlah nilai yg sama
• Jumlah-jumlah tersebut kemudian dimasukan ke
dalam rumus diatas, yaitu
Langkah pengujian
12
X2 =  [(322+222+362)] - 3(15)(3+1) = 6,93
(15) (3) (3+1)
Dengan df = k-1 =3-1=2,
pada α =0,05 dan CI 95 % ,
maka nilai chi square pada tabel adalah = 5,59.
Langkah pengujian
• H0: tidak ada perbedaan kinerja perawat pada
masing-masing shift kerja
• Ha: ada perbedaan kinerja perawat pada masingmasing shift kerja
Ternyata nilai chi square hitung (6,93) > nilai chi
square pada tabel (5,59)
 Ho ditolak
Artinya, ada perbedaan kinerja perawat pada masingmasing shift kerja.
Aplikasi SPSS
• Analyze, klik Nonparametric Tests dan pilih
K Related Samples
• Masukkan seluruh variabel ke dalam Test
Variables
• Aktifkan (centang) Friedman pada Test Type,
kemudian klik OK
• Lihat P value pada baris Asymp sig
• Jika < 0,05  Ho ditolak dan sebaliknya
Output SPSS
• X2 tabel = 6,93 (sama seperti
hitung manual)
• P value = 0,031, < α (0,05)
• Kesimpulan: H0 ditolak,
berarti ada perbedaan kinerja
antara ketiga shift kerja
perawat
Tugas individu
• Kapala Dinas Kesehatan ingin mengetahui apakah
ada pengaruh penggunaan fasilitas kantor terhadap
kinerja pegawai. Maka dilakukan survei terhadap 18
pegawai yang secara bergantian diberi fasilitas
musik, laptop, televisi, dan bonus.
• Pertanyaan:
▫ Apakah pemberian fasilitas perhubungan dengan
kinerja pegawai?
▫ Hitung secara manual dan menggunakan spss
▫ Tingkat kepercayaan 95% dan α 0,05.
Datanya
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
skor kinerja berdasar fasilitas
musik laptop
televisi bonus
73
70
72
78
70
71
69
75
66
72
71
76
67
65
68
77
66
62
64
72
71
72
73
80
65
66
64
75
71
73
70
74
61
60
63
75
64
67
70
79
74
75
72
80
71
77
72
75