Diapositiva 1 - Mis cursos en la UAN

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Transcript Diapositiva 1 - Mis cursos en la UAN

Universidad Autónoma de Nayarit
Licenciatura de Comunicación y Medios
Presenta:
Mtro. Luis Antonio F. Bonifaz Moreno
Academia de Teorías y Metodologías de la Comunicación
Mayo , 2011
a) Definir los métodos de investigación del objeto de
estudio para desarrollar la investigación
b) Definir las técnicas por utilizar para abordar el objeto
de estudio
c) Diseñar los instrumentos de medición y observación
necesarios para la obtención de datos
 Elección del enfoque metodológico de la
investigación: cualitativo, cuantitativo o
mixto.
 Definición del tipo de la investigación
 Desarrollo de las variables teóricas hasta
los indicadores
 Diseño de los instrumentos de
levantamiento de información
1.
2.
3.
4.
Cualitativo
Cuantitativo
Combinación de ambos (mixto)
En dos etapas (cuantitativo-cualitativo)
Enfoque cualitativo
Enfoque cuantitativo
•Enfoque inductivo
•Metodología interpretativa
•Comprensión de la fenomenología
•Interpretación subjetiva del
lenguaje y los discursos.
•Los significados
•Las emociones
•Interacciones entre individuos
•Flexibilidad
•Enfoque deductivo
•Metodología explicativa
•Búsqueda de la causalidad
•Medición empírica de patrones
PARADIGMAS EN INVESTIGACIÓN
Paradigma: Expresión de la forma que en un determinado momento
tiene una comunidad científica de enfocar los problemas
Paradigma Cuantitativo
Paradigma cualitativo
Prioriza los métodos cuantitativos
Prioriza los métodos cualitativos
Busca hechos observables
Busca la comprensión del problema
desde el punto de vista del sujeto
Interroga sobre las causas
Interroga sobre la significación del
problema
Positivismo lógico: busca los hechos o
causas de los fenómenos sociales,
dejando a un lados los estados subjetivos
de los individuos
Fenomenologismo: interesado en
comprender la conducta humana desde el
propio marco de referencia de quien
actúa.
El análisis se centra en el control de la
medición
El análisis se centra en la
contextualización
PARADIGMAS EN INVESTIGACIÓN
(continuación)
Paradigma Cuantitativo
Paradigma cualitativo
Destaca lo objetivo
Destaca lo subjetivo
Se ubica fuera del problema
Asume una perspectiva desde dentro
El caso particular ejemplifica leyes
generales
El caso particular se explica en su
contexto
Es generalizable a múltiples casos
Los resultados no son generalizables
Es deductivo
Es inductivo. A partir de comparaciones
Su fin es el resultado
Su fin es el proceso
Experimental: Debe ser repetible
Situación única
Busca datos sólidos
Busca profundidad
Analiza la realidad como estable
Analiza la realidad como movimiento
 Definir el tipo de metodología dominante:
 No experimental; sin manipulación de variables. Los
diseños son transversales o longitudinales. Se aplican los
métodos de encuesta, entrevista y observación.
 Experimental. Es el diseño que se utiliza para
comprobar y medir variaciones o efectos que sufre una
situación cuando se introduce una nueva causa, dejando
las demás causas en igual estado. Hay cuasiexperimentos, experimentos puros y preexperimentos.
Exploratorio (inmersión
inicial)
Descriptivo (descripción
profunda)
Comparativo (relación
de variables)
Explicativo (entender el
fenómeno)
Longitudinal
Transversal
TIPOS DE INVESTIGACIÓN
Histórica
Analiza eventos del pasado y busca relacionarlos con otros del
presente
Documental
Analiza información escrita sobre el Tema Objeto de Estudio
Descriptiva
Reseña rasgos, cualidades o atributos de la Población Objeto de
Estudio
Correlacional
Mide el grado de relación entre las variables de la Población
estudiada
Explicativa
Da razones del porqué de los fenómenos
Estudio de Casos
Analiza una unidad específica de un Universo Poblacional
Seccional
Recoge información del Objeto de Estudio en oportunidad única
Longitudinal
Compara datos obtenidos en diferentes oportunidades o momentos
de una misma población con el propósito de evaluar los cambios
Experimental
Analiza el efecto producido por la acción o manipulación de una o
más variables independientes sobre una o varias dependientes
 Para realizar el diseño de los instrumentos de
investigación, se requiere desarrollar los
conceptos teóricos o variables hasta indicadores
empíricos.
 Así mismo, identificar las fuentes y seleccionar
las técnicas apropiadas.
Variable
general
Variable
intermedia
Indicador
Fuentes
Técnicas
Datos del universo
empírico que
señalan la
existencia de
elementos de la
variable
Referencia más
directamente
medible del dato
Señalamiento de
cómo se va a
medir qué
elementos
De dónde se
tomarán los
datos de
comprobación de
la hipotesis
Instrumentos y
recursos usados
para recolectar la
información
Técnicas de
observación
Técnicas de
análisis de
documentos
•Autoobservación.
•Observación
sistemática.
•Observación
participante.
•Catalogación,
•Archivo,
•Documentación.
•Análisis de
contenido.
Conversaciones
•Entrevistas
•Grupos de discusión
•Discusión por escrito
Experimentos
•Experimentos
objetivos.
•Experimentos
grupales.
•Experimentos
subjetivos y
proyectivos.
Encuestas
•E. cara a cara
•E. Postal
•E. Telefónica e
informática
•E. Panelística
•E. Sociométrica
•Test de actitudes
Consiste en la contrastación de evidencias obtenidas por
diferentes vías de trabajo, para la obtención
conocimientos científicos.
Puede ser:
 Triangulación teórica
 Triangulación metodológica
 Triangulación de datos
Cuantitativas (positivistas)
 Experimento
 Encuesta
 Análisis de contenido
Cualitativas (críticos)
 Entrevista en profundidad
 Observación participante
 Análisis semióticos o estructuralistas
 Historia oral
 Observaciones cuantificables y susceptibles de análisis estadístico
 Buscan detectar tendencias generalizables
 Siguiendo el mismo protocolo se llega a los mismos resultados
 La observación se limita a conductas o actitudes manifiestas
 Desde esta perspectiva, el objetivo es “medir” atributos
del objeto de estudio.
Medición en cuestionarios:
 Preguntas cerradas (si-no)
 Escalas de medición de actitudes
 Escalamiento tipo Likert (afirmaciones o juicios)
 Diferencial semántico (adjetivos bipolares)
 Rechazan la cuantificación y la generalización de los
hallazgos a grupos muy amplios de personas
 Prefieren profundizar en pocos casos
 Tratan de penetrar en los niveles connotativos y latentes de
las personas o de los mensajes de los medios
Unidades de Análisis
Significados
Prácticas
Técnicas de información
LA OBSERVACIÓN (participante o no
participante)
Episodios
Encuentros
LA ENTREVISTA
Roles o papeles
Relaciones
Grupos
ANÁLISIS DE CONTENIDO
Organizaciones
Comunidades
Subculturas
Estilos de vida
DINÁMICAS DE GRUPO
Realizar la investigación de campo
2. Analizar la información obtenida en la investigación
de campo
3. Interpretar los resultados empíricos y contrastar con
el marco teórico conceptual
4. Elaborar el informe de la investigación
1.
• Exploración previa
del contexto en
donde aplicar.
• Prueba de los
instrumentos
• Planeación de la
muestra y el
muestreo
 Levantamiento de la
información
 Reconocimiento previo del lugar y las personas.
 Llevar identificación u oficio de la institución en que
se asiente que se está realizando una investigación.
 Contacto previo con autoridades o responsables.
 Cuidar los protocolos, usos y costumbres del lugar, sin
dejar de lograr los propósitos fijados.
 Se refiere a realizar
un ejercicio de prueba
de los instrumentos,
previamente a la
aplicación formal,
para la identificación
de problemas y la
corrección de fallas.
 Los instrumentos requieren de cumplir
con dos criterios básicos:
 Confiabilidad: es decir, consistencia
de las respuestas frente a la
reiteración de las preguntas.
 Validez: Adecuación del instrumento
al objeto de análisis.
 La muestra se define como un determinado número de
unidades extraídas de una población, por medio de un
proceso llamado muestreo.
 A partir de la muestra podremos obtener información
con la cual construir conclusiones generalizables.
a)
b)
c)
d)
e)
f)
g)
Definir el universo o población.
Elegir el tipo de muestreo (muestreo probabilístico –
aleatorio: por racimos o estratificado- o no
probabilístico –a juicio: cuotas, sujetos-tipo, expertos,
voluntarios)
Elegir la unidad de muestreo
Estimar las características del universo
Determinar el tamaño de la muestra
Estimación y construcción de límites de confianza
Elaborar un plan de aplicación
 Organización de visitas de campo
 Capacitación para la aplicación de instrumentos
 Elaboración de rutas
 Contacto con entrevistados o responsables
 Preparación de equipo y materiales
 Recolección de datos
 Aplicación de los instrumentos, experimentos,
observaciones, etc.
 Errores de muestreo
 Errores de cobertura
 Errores de no
respuesta
 Errores de medición
 Organización y sistematización de la información:
 Tratamiento de los datos obtenidos.
 Edición de los datos
 Codificación
 Categorización
El primer paso es determinar el tipo de
procesamiento de datos que se empleará: programas
computacionales o manual.
 Enseguida, el investigador debe saber qué tipo de
análisis de datos utilizará: distribución de
frecuencias, análisis de porcentajes, comparación
entre 2 o más variables.
 El
procesamiento
incluye
la
codificación,
procedimiento mediante el cual los datos originales
son transformados en valores o símbolos de modo
que puedan ser tabulados y contados.
 En preguntas cerradas, la codificación es más simple:
Estado actual
1. Soltero.
2. Casado.
3. Unión libre.
4. Divorciado.
5. Viudo.
Sensación de
libertad:
1. Alta
2. Media
3. Baja
Sentido de
vida:
1. Alto
2. Medio
3. Bajo
• Matriz de datos con 3 variables y 5 casos:
Caso
1
2
3
4
5
Estado
Libertad
1
4
5
2
3
Estado
1 Soltero
2 Casado
3 Unión Libre
4 Divorciado
5 Viudo
1
1
3
2
2
Libertad
1 Alta
2 Media
3 Baja
Sentido de vida
3
2
3
1
2
Sentido de vida
1 Alto
2 Medio
3 Bajo
En el caso de preguntas abiertas, primero se tienen que
cerrar las respuestas y posteriormente codificarlas
mediante el siguiente procedimiento:
1. Seleccionar
un
número
determinado
de
cuestionarios.
2. Escribir las respuestas de las preguntas tal y cual
aparecen en los cuestionarios.
3. Observar la frecuencia con que aparece cada
respuesta.
4. Seleccionar las respuestas de mayor frecuencia.
5. Clasificarlas de acuerdo a un criterio de tal manera
que sean mutuamente excluyentes.
6. Proceder a hacer prueba de operatividad.
7. Probar la confiabilidad.
Ejemplo
Ocupación:
 Se seleccionaron 20 cuestionarios al azar.
 Se escribieron las 20 respuestas.
 Se clasificaron las respuestas.
 Se corroboró la pertinencia de la clasificación.
 Respuestas:
 Peón, maestro, contador, cuida coches, panadero,
zapatero, empleado, fontanero, mecánico, ayuda a
sembrar, carnicero, confecciona ropa, psicólogo, jefe
de departamento, secretaria, vende en tianguis,
levanta cosechas, chofer, carpintero y abogado.
Clasificación
Respuestas
Jornalero
Peón
Cuida coches
Ayuda a sembrar
Levanta cosechas
Maestro
Contador
Psicólogo
Abogado
Panadero
Zapatero
Fontanero
Mecánico
Carnicero
Confecciona ropa
Carpintero
Empleado
Jefe de departamento
Secretaria
Chofer
Vende en tianguis
Profesionista
Artesano u oficio
Empleado
Vendedor
 Una vez hecho el cierre de
las preguntas abiertas
mediante la clasificación,
se
procede
a
la
codificación.
 Al
1. Jornalero.
2. Profesionista.
3. Artesano u
oficio.
4. Empleado.
5. Vendedor.
realizarse
la
clasificación
de
las
respuestas,
debe
considerarse que ésta debe
ser la misma utilizada por
quien
realizará
la
• La matriz de una sola
codificación.
variable quedaría:
Caso
Ocupación
1
1
2
2
3
2
4
1
5
3
…
…
1.
2.
3.
4.
5.
Jornalero.
Profesionista.
Artesano u oficio.
Empleado.
Vendedor.
La
distribución
de
frecuencias es un conjunto
de puntuaciones ordenas en
sus respectivas categorías.
Categoría
Código
Frecuencia
Jornalero
1
4
Profesionista
2
4
Artesano u oficio 3
7
Empleado
4
4
Vendedor
5
1
Posteriormente, se deberán preparar
los modelos de gráficas y cuadros a
partir de los datos recolectados:
Se debe procurar tener todos los
gráficos y representaciones que tengan
relación con el sentido de la
investigación.
Análisis Cuantitativo
Estadística descriptiva
•Frecuencias
•Medidas de tendencia central
•Variabilidad
Estadística inferencial
Análisis paramétricos
•Coeficiente de correlación de Pearsons
•Prueba t
•Prueba de contraste de la diferencia
de proporciones
•Análisis de variancia y covarianza
Pruebas no paramétricas
Análisis multivariado (regresión múltiple,
análisis lineal y análisis de factores)
SPSS (stadistics Package for the Social Sciences)
Análisis cualitativo
Espiral de análisis de datos cualitativos:
Ordenar
Organizar
Comprender el contexto
Describir las experiencias
Interpretar y evaluar las unidades,
categorías, temas, etc.
Explicar contextos
General preguntas e hipótesis
Relacionar resultados con la teoría
a.
b.
c.
d.
e.
f.
g.
Revisar el material
Establecer un plan de trabajo
Codificar los datos en un primer plano
Codificar los datos en un segundo plano
Interpretar los datos
Describir contexto, eventos, situaciones y personas;
encontrar patrones, explicar sucesos hechos y
contextos, construir teoría
Asegurar la confiabilidad y validez de los resultados
 La
estadística
descriptiva
ha
desarrollado
medidas
para
la
sistematización de variables así como
para el análisis y comprobación de las
hipótesis: medidas de tendencia
central; medianas de dispersión y
medidas de relación.
Estudio de actitudes.
 Pregunta: ¿Está de acuerdo en la
política
de
combate
al
narcotráfico implementada por
el Presidente Calderón?.
 Escala
de actitudes del tipo
Likert para medir la actitud
hacia la política contra el
narcotráfico, donde 1 indica una
actitud totalmente desfavorable
y 5 totalmente favorable.
Variable:
actitud hacia el
combate al
narcotráfico.
Moda: 4.0
Mediana: 3.9
Media: 4.2
Desviación
estándar: 0.7
Puntuación más
alta observada
(máximo): 5.0
Puntuación más
baja observada
(mínimo): 2.0
Rango: 3
La actitud hacia la política de
combate
al
narcotráfico
es
favorable.
La categoría que más se repitió fue 4
(favorable). Cincuenta por ciento de
los sujetos está por encima del valor
3.9 (mediana) y el restante 50% se
sitúa por debajo de este valor. En
promedio (media), los encuestados
se ubican en 4.2 (favorable).
Asimismo, se desvían de 4.2, en
promedio, 0.7 unidades de la escala.
Ninguna persona calificó a la
estrategia del presidente de manera
muy desfavorable (no hay “1”). Las
puntuaciones tienden a ubicarse en
valores medios o elevados.
ANÁLISIS CUANTITATIVO
 Estadística descriptiva
 Frecuencias
 Medidas de tendencia central
 Variabilidad
 Estadística inferencial
 Análisis paramétricos
 Coeficiente de correlación de Pearsons
 Prueba t
 Prueba de contraste de la diferencia de proporciones
 Análisis de variancia y covarianza
 Pruebas no paramétricas
 Análisis multivariado (regresión múltiple, análisis lineal y
análisis de factores)
ANÁLISIS CUALITATIVO
Espiral de análisis de datos cualitativos:
 Ordenar
 Organizar
 Comprender el contexto
 Describir las experiencias
 Interpretar y evaluar las unidades, categorías, temas,
etc.
 Explicar contextos
 Generar preguntas e hipótesis
 Relacionar resultados con la teoría
Recolección de datos
Tareas analíticas
Resultados
Primeros datos de la
inmersión
Datos posteriores de
Datos obtenidos de
la inmersión profunda los instrumentos
utilizados
Preparación de los
datos para el análisis
Efectuar continuas
Efectuar continuas
Análisis detallado de
reflexiones durante la reflexiones durante la los datos, usando
inmersión inicial
inmersión profunda en diferentes
el campo sobre los
herramientas (teoría
datos recolectados y
fundamentada,
sus impresiones
matrices, diagramas,
respecto al ambiente. mapas conceptuales,
Analizar
dibujos, esquemas,
correspondencia entre programas de
los primeros y nuevos cómputo)
datos.
Encontrar similitudes y Encontrar categorías
Generar sistemas de
diferencias entre los
iniciales, significados, categorías, significados
datos, significados,
patrones, relaciones,
profundos, relaciones,
patrones, relaciones… hipótesis iniciales,
hipótesis y teoría
principios de teoría…
Programas para análisis
cuantitativo:
 Statistical Package for
the Social Sciencis o
Paquete Estadístico
para las Ciencias
Sociales (SPSS) www.spss.com Minitab –
www.minitab.com Sistema de Análisis
Estadístico (SAS)
 Stats
Programas para análisis
cualitativo:
•Atlas.ti
•Etnograph
•QSR, QSR Nvivo
•Decision Explorer
•HyperQual
•HyperRESEARCH
•QUALPRO
•QUALOG
•WinMAX
• El propósito final de la investigación es
entregar a la sociedad los resultados y hallazgos
encontrados, para ello es necesario elaborar un
reporte final.
• Este informe cumple la función de comunicar
de manera idónea a la comunidad y sociedad
en general, los resultados finales del proceso.
• El formato del informe depende del tipo de
proyecto de investigación y su profundidad.
• Los tipos de escritos que pueden efectuarse (de los
más simples a los complejos) son los siguientes:
– El Ensayo
– La Monografía (estudio descriptivo)
– El Manual
– La Tesis (licenciatura, maestría y doctorado)
– Tratados
– Enciclopedias
Portada
Datos Institucionales. Título y subtítulo; estos deben ser claros y concisos; debe dejar entrever en pocas palabras,
cuál es el contenido de la obra. Nombre del tesista. Nombres de asesores. Año de elaboración.
Contenido
Relación ordenada y numerada del contenido. Debe permitir conocer fácilmente la estructura de la obra, su orden
lógico y su contenido. La paginación con números arábigos comienza a partir de la introducción.
Resumen
Síntesis del contenido en el que se da a conocer al lector una visión general de la obra, citando las categorías
básicas que dan fundamento y que guían el tratamiento del objeto de estudio; la extensión sugerida es de media
cuartilla. Se pide que este resumen incluya una traducción en un idioma extranjero (ingles comúnmente).
Introducción
Se sugiere que contenga lo siguientes puntos:
1.
Expone el tema de la investigación y su importancia. Se trata de la argumentación clara y la expresión
puntual de lo que se investiga, el objeto de estudio.
2.
Implica la exposición del argumento problematizador, del cual se derivan las interrogantes, los propósitos de
estudio (objetivos generales y específicos).
3.
Exponer de manera sintética cómo se desarrolló la investigación, sus aciertos y los problemas.
4.
Se describe someramente el contenido capitular del documento.
Cuerpo de la tesis. Marco referencial que puede incluir dos partes:
Marco teórico El análisis teórico del problema de estudio tiene un especial acento en categorías teóricas, en
relación al espacio de su manifestación “empírica”.
Marco contextual. Se abordan aspectos como la ubicación del universo de investigación, su historia, tipo de
institución, empresa, población, comunidad y la infraestructura. Algunos elementos del marco contextual pueden
ser los aspectos históricos, geográficos, económicos, sociales, políticos, culturales o institucionales.
Estrategia metodológica. Es la base para estudiar el problema a través de categorías de análisis, variables,
técnicas de investigación e instrumentos de recolección de datos. Aquí se plantea el diseño de la investigación, las
variables utilizadas, el universo y la muestra, los instrumentos y la forma de recolección de información. Esto
depende, del tipo de enfoque de la investigación cualitativo, cualitativo o mixto, y tomando en cuenta diferentes
niveles de profundidad de los componentes de la tesis.
Análisis. Con base en la revisión de la información empírica obtenida y con la construcción de datos, se procede a
la interpretación y/o análisis de estos y presentación de resultados.
Conclusiones
Conclusiones. Son la condensación de los hallazgos del estudio. Aquí se articula lo teórico, lo contextual y lo
Propuestas
metodológico. Fuentes consultadas y Anexos.

Baena, Guillermina [1998]. Método del discurso científico. Editores Mexicanos Unidos. México.

Berganza, Conde, Ma. Rosa y Ruíz San Román, José “Investigar en comunicación”, Mc Graw Hill,
España, 2005

Briones, Guillermo.” Métodos y técnicas de Investigación para las ciencias sociales” Trillas,
México, 1985, pag.22-26.

Cea D’Ancona, Ma. Angeles “Metodología Cuantitativa; Estrategias y técnicas de investigación
social” Editorial Síntesis, España, 2001

Eco, Humberto “Cómo se hace una tesis” Editorial Gedisa, España, 2006

Eyssautier de la Mora, Maurice. Metodología de la Investigación; Desarrollo de la inteligencia.
CENGAGE Learning Editores, 5ª. Edición, 2006.

Hernández Sampieri, Roberto et al. “Metodología de la investigación” tercera Edición, Ed.
MacGraw Hill, México, 2003.

McEntee, Eileen [2002]. Comunicación oral. Ed. Mc Graw Hill. México.

Ortiz Uribe, et al. Metodología de la Investigación. El Proceso y sus técnicas. Editorial: Limusa,
Noriega Editores, México, 2006.

Pacheco Ladrón de Guevara, Lourdes. 2006. Metodología de Investigación. La elaboración del
proyecto, Universidad Autónoma de Nayarit, Nayarit, México.

Valles, Miguel S. “Técnicas cualitativas de investigación social” Editorial Síntesis, España, 2007

Calculadora estadística

http://www.pwpamplona.com/antwen/calcu.html

http://www.feedbacknetworks.com/cas/experiencia/sol-preguntar-calcular.htm

Documentos

http://mail.udgvirtual.udg.mx/biblioteca/bitstream/20050101/1103/2/Metodos_y_tecnicas_de_investigacion_cuantitati
va_y_cualitativa.swf

“Metodología de la investigación para ejecutivos” disponible en http://www.dre-learning.com.mx/mdli/

“Técnicas de estudio. Metodología de la investigación” disponible en http://www.tecnicas-deestudio.org/investigacion/index.htm

EDUTEKA [2002]. Consejos de los expertos para realizar presentaciones efectivas. [En línea]. Publicado en
EDUTEKA en junio de 2002. Recuperado en febrero de 2006. Disponible en Internet:
http://www.eduteka.org/GuiaPresentaciones.php3

http://www.monografias.com/trabajos14/investigaeduc/investigaeduc.shtml

http://es.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9todo_cient%C3%ADfico

http://sociales.reduaz.mx/e-libros/libmetod.pdf

http://www.pdf-search-engine.com/metodolog%C3%8Da-de-investigaci%C3%93n-cient%C3%8Dfica-pdf.html

Ortiz Uribe, Frida Gisela y Morales Marín Armando. 1996. “El método científico” en Anotaciones sobre la ciencia,
su método y sus postulados, IPN, México. Disponible en
www.hemerodigital.unam.mx/ANUIES/ipn/arte_ciencia_cultura/may96/anota/sec_2.html, consultada el 10 de abril
de 2005.
ABREVIATURA
TERMINO LATINO
ca
circa
cf, cfr
confer
ed, eds
SIGNIFICADO
Cerca (aproximación)
Confróntese
Editor, ediciones
ej., p.ej., e.g.
exempli gratia
Ejemplo, por ejemplo
id
idem
El mismo o la misma
et, et al.
Et alli
Y otros
infra
Planteado más abajo
supra
Planteado más arriba
Loc.cit.
Loco citato
sic
Vrg, vg.
Verbi gratia
v.
vid
Lo ya citado
(léase) así
Por ejemplo
Véase, consúltese
también
GRACIAS
POR SU ATENCIÓN