Transcript Tipos de investigación DE ACUERDO A LA PROFUNDIDAD DEL ANALISIS • Exploratorias • Descriptivas • Explicativas.

Tipos de investigación
DE ACUERDO A LA
PROFUNDIDAD DEL
ANALISIS
• Exploratorias
• Descriptivas
• Explicativas
Exploratorias
• Familiarizarse con
fenómenos relativamente
desconocidos.
• Por lo general sirven para
determinar tendencias,
identificar relaciones
potenciales o características
relevantes de un grupo.
Descriptivas
• Se orientan a determinar las características
importantes de las personas, grupos
comunidades o cualquier otro fenómeno.
• El propósito principal es describir
situaciones y eventos, caracteriza como es y
como se manifiesta determinado fenómeno.
Explicativas
• Se orienta a identificar
las causas de los eventos
estudiados.
• Porque ocurre un
fenómeno y en que
condiciones se da.
DE ACUERDO AL TIPO DE
DATOS
• Cuantitativas
• Cualitativas
CUANTITATIVO
Énfasis en datos numéricos o cuantificables.
Se considera “objetiva” sólo la información
que es “medible”, cuantificable. Tanto el
procesamiento de datos como los resultados se
fundamentan en criterios estadísticos.
CUALITATIVO
Énfasis en datos cualitativos. También se
considera objeto de trabajo científico la
información no cuantitativa, no “medible” bajo
parámetros numéricos. Ni el procesamiento de la
información, ni los resultados se fundamentan en
criterios estadísticos.
•
•
•
•
•
Investigación acción
Investigación participativa
Estudios de caso
Etnometodología
Etnografía
OBJETIVOS DE LA
INVESTIGACION
CUANTITATIVO
CUALITATIVO
Explicación causal.
Comprensión.
Búsqueda de regularidades.
Casos específicos.
Búsqueda de generalización.
Transferabilidad.
METODOLOGIA
CUANTITATIVO
CUALITATIVO
Énfasis en productos.
Énfasis en procesos.
Análisis de datos “fuera”
de contexto (Procesos
Estadísticos).
Análisis de datos “en”
contexto (reconstrucción).
Énfasis en aspectos
particulares, “medibles”
en forma aislada.
Énfasis en aspectos
particulares pero con
perspectiva global.
DE ACUERDO A SU
ENFOQUE TEMPORAL
• Transversal o sincrónica
• Longitudinal o diacrónica
Transversal
Los diseños de investigación transversal
recolectan datos en un solo momento, en un
tiempo único. Su propósito es describir
variables, y analizar su incidencia y/o
interrelación en un momento dado. Es como
tomar una fotografía de algo que sucede.
Por ejemplo, investigar el número de empleados,
determinar el nivel de escolaridad de los
trabajadores de un sindicato, en un punto en el
tiempo. O tal vez, analizar la relación entre la
autoestima y el temor de logro en un grupo de
atletas de pista (en determinado momento). O
bien, analizar si hay diferencias en contenido de
violencia entre tres programas infantiles que están
exhibiéndose simultáneamente.
Longitudinal
Analizar cambios a través del tiempo en
determinadas variables o en las relaciones entre
éstas. Se recolectan datos a través del tiempo en
puntos o periodos especificados, para hacer
inferencias respecto al cambio, sus determinantes y
consecuencias.
Por ejemplo, un investigador que buscara analizar cómo
evolucionan los niveles de empleo durante cinco años en
una ciudad u otro que pretenda estudiar cómo ha cambiado
el contenido sexual en las telenovelas en los últimos diez
años, o las exportaciones de productos no tradicionales de
una región en los últimos quince años, etc.
Medición en
una
población
Medición
en una
población
Medición
en una
población
Medición
en una
población
Tiempo 1
Tiempo 2
Tiempo 3
Tiempo 4
DE ACUERDO A SU
FINALIDAD
• Básica
• Aplicada
• Evaluativa
Básica
• Aquella investigación básica como aquella
que se realiza principalmente para conocer
los fundamentos de los fenómenos sin
atender
a
aplicaciones
particulares.
Investigación generada por la curiosidad
(curiosity-driven research)
Aplicada
• Investigación para resolver problemas.
• Conocimientos para ser utilizados, que
sirvan a un propósito concreto.
DE ACUERDO A LA FUENTE
DE DATOS
• De campo
• Documental
• Experimental
De campo
• Consiste en la observación directa y en
vivo, de cosas, comportamientos de
personas, circunstancias en que ocurren
ciertos hechos.
• Las técnicas usualmente utilizadas para el
acopio de material son: las encuestas, la
entrevista, la grabación, la filmanción, la
fotografía.
Documental
• Depende fundamentalmente de la
información que se recoge de la consulta de
documentos, entendiendo documento como
todo material de indole permanente, es
decir, al que puede acudir como fuente de
referencia en cualquier momento o lugar sin
que se altere su naturaleza a sentido.
• Pueden ser entre otras: documentos escritos,
(libros, periódicos, revistas, actas
notariales, conferencias escritas, discos.
Experimental
• Experimentos “verdaderos”, cuasiexperimentos y Pre-experimentos
Experimento
Proceso en su
desarrollo
“normal”.
Se introduce
un cambio en
el proceso.
Se evalúan los
efectos de ese
cambio.
Requisitos para que un diseño sea
considerado “experimental”
•
Que haya manipulación intencional de una o
más variables independientes.
•
Que se “mida” el efecto de la(s) variable(s)
independiente(s) sobre la(s) variable(s)
dependiente(s).
•
Que se tenga control de las variables externas
(validez interna).
¿Qué significa manipular la(s) variable(s)
independiente(s)?
Intencionalmente
el investigador
introduce cambio(s) en el
proceso “natural” o
“normal”
de un fenómeno social.
¿Qué significa
el control de las variables?
Esta condición de un experimento se refiere al control de las
variables “externas” (también llamadas “extrañas” o
“intervinientes”) en una situación experimental, ello
determina la validez interna del estudio.
Variable(s)
Independiente(s)
Variable(s)
Dependiente(s)
Variables
“Extrañas”
Experimentos “verdaderos”
Los experimentos “verdaderos” son aquellos que reúnen
los dos requisitos para lograr el control y la validez
interna:
1) Existencia de grupo(s) de comparación.
2) Equivalencia de los grupos (al conformarse por
procesos aleatorios u otras que garanticen esta
condición).
3) Los diseños “auténticamente” experimentales o
“puros” pueden abarcar una o más variables
independientes y una o más variables dependientes.
Cuasiexperimentos
Los diseños cuasiexperimentales también
manipulan deliberadamente al menos una variable
independiente para ver su efecto y relación con
una o más variables dependientes, solamente que
difieren de los experimentos “verdaderos” en el
grado de seguridad o confiabilidad que puese
tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos.
Preexperimentos
Los preexperimentos se llaman así, porque su
grado de control es mínimo.
En este tipo de diseño no se dispone de grupos de
control o comparación para poder establecer
diferencias significativas como efecto del estímulo
(variable independiente) analizado.