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효율적인 데이터베이스 구축을 위한
기술 현황 및 적용 사례
Copyright@2005, ALTIBASE Corp.
CONTENTS
1. New Concept
2. 효율적인 DB 구축을 위한 기술 현황
3. New Business
4. Altibase 적용 사례
Copyright@2005, ALTIBASE Corp.
New Concept
Copyright@2005, ALTIBASE Corp.
Main Memory RDBMS “Altibase” ?
Startup과 동시에 Database를 Memory에 상주시켜 관리 및 운영하는 DBMS
Main Memory
Database
Tables
Indices
Altibase
Checkpointing
DBS
Logging
Startup
LOGS
Datafile 1
Logfile n
Logfile 1
Log anchor
 디스크 접근 없이 메모리에 직접 접근하여 데이터 읽기 연산 수행
 데이터 갱신은 메모리에서 직접하고 갱신 내용을 Disk의 Logfile에 수록
 때때로 변경된 메모리 내의 데이터페이지를 Disk의 Datafile에 반영
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Main Memory DBMS 발전 과정
Computing 환경 변화
메모리 : 고가, Machine : 32 Bit(32bit O/S)  메모리 : 가격 하락, Machine : 64 Bit(64bit O/S)
통신 장비 및 속도의 급격한 발전(K Byte -> M byte 전송 속도)  Transaction의 대용량화
1990
실시간 처리에
대한 지속적인
요구
메인 메모리
DBMS
연구 및
개발 활성화
2000
ETRI에서
실시간
처리 DBMS
과제 수행
• 실시간 처리 DBMS 개발
필요성 부각
• 메인 메모리 DBMS 연구
태동
• 실시간 처리 DBMS로서의
Main Memory DBMS 개발
• 대학에서 과제 수행
(서울대, 인하대, 강원대)
• ㈜알티베이스 설립
• ETRI 원천 기술 + Oracle, UNISQL,
바다 DBMS등의 다양한 상용 DBMS
개발 경험의 기술력 결합
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2002
Altibase
Version 1
Altibase
Version 2
2003
Altibase
Version 3
2005
Altibase
Version 4
1999. 11
• 성능과 안정성, 개발의 편의성
• 분야별 다양한 고객 확보로 제품의 신뢰성 확보
• MVCC – 세계 최초로 MMDBMS 업체 중 유일하게 적용
(Oracle과 동일한 Lock Mechanism)
• 제품 적용 범위 확장(통신장비 및 서비스, 금융, 공공,…)
• MVCC기반의 Record Locking을 이용한 중소규모
데이터 및 복잡한 질의문 지원
• 일반적인 RDBMS와 동일하게 사용(단, DB Size 제약)
• Memory Table(고성능)과 Disk Table(대용량)을 동시에
지원하는 Hybrid MMDBMS
• 전 산업에 적용
Customer Requirement Pattern & Technology
Business 복잡도
도입 단계
구현 단계
서비스 단계
활용 단계
Altibase Version 4
Integrated SM/QP 관련 기술
Altibase Version 3
Query Processing 관련 기술
성능/안정성/개발편의성/가용성/복잡성/
대용량 데이터
Memory + Disk
DBMS
성능/안정성/개발편의성/가용성/복잡성
General Purpose MMDB
동시성제어/이중화 관련 기술
성능/안정성/개발편의성/가용성
성능/안정성/개발편의성
Interface 관련 기술
Simple & Performance MMDB
성능/안정성
Storage Management 관련 기술
Custom Designed MMDB
MMDBMS 활용도
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Altibase Reference
금융
통신
인터넷
방송
공공,제조
• • •
해외 수출
일본 KDDI, DLR
중국 MRBT(Music Ring Back Tone) 서비스
중국 China Unicom Billing 시스템
대만 보래증권 HTS용 DBMS
중국 Yunnan Telecom, PHS Billing 시스템
브라질, 베트남, 우크라이나, 인도네시아, 호주 등 …
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2003 국내 DBMS Market Share
 2003년 국내 DBMS 시장 규모 : 2003년 1,769억원 규모로 전년대비(1,555억원) 13% 상승한 것으로 조사됨.
<출처: 2004 국내 데이터베이스 산업 현황 및 전망 보고서, 데이터베이스진흥센터, 2004.1>
국내 DBMS 업체 개발 인력 현황
주요 업체별 시장 점유율
대형 벤더(오라클, IBM, MS)의 시장 지배력이 계속되고 있으나 점유율
은 전년 대비 1% 감소함. 이는 세분화된 DBMS 시장에서의 토종 업체
약진에 힘입음. 특히 알티베이스(MMDBMS)는 전체 DBMS 시장의 6%
를 차지하며 업계 4위권으로 급부상, 토종 DBMS를 대표하는 제품으로
자리매김하고 있음.
총 36개의 국내 DBMS 업체에 종사하는 DB 제작 인력은 228명이며,
평균 근속연수는 2.47년임. 1 업체당 평균 2.47년차 경력자 6명을 확
보하고 있음. 알티베이스는 평균대비 6.66배 높은 40여명을 확보하고
있으며, 이들의 평균 경력도 4년 이상으로 타 업체 대비 숙련도 높은
인력을 보유하고 있음.
국내 DB 업체 VS 개발 인력 확보 현황
한국IBM
22%
오라클
42%
마이크로소프트
14%
인원
업계 전체
(명)
업체당 평균 인력
(명:총36개업체)
228
6
알티베이스
보유인원
비중(%)
평균대비(배)
40
17.5
6.7배
DB 업계 VS 알티베이스 DB 개발 인력 근속 년수
한국컴퓨터통신
2%
기타
8%
알티베이스
6%
한국NCR
3%
한국사이베이스
3%
<출처: 2004 국내데이터베이스 산업 현황 및 전망 보고서, 2004.1>
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업계 평균(년)
알티베이스 평균(년)
평균 대비(배)
2.47
4.00
1.67
<출처: 2004 국내 데이터베이스 산업 현망 및 전망 보고서, 2004. 1>
Altibase 주요 수상 경력
 차세대 일류 상품 ?
선정시점부터 3년 내에
세계시장 점유율이 5위
이내로 진입 가능한 상품
「세계일류상품 발굴·육성제도」- 소수품목에의 수출편중을 개선하고 미래의
수출효자상품을 개발하기 위해 정부는 2001년 8월부터 세계수준의 경쟁력이
있거나 발전 잠재력을 갖춘 품목을 육성하는 제도.
 Altibase Main Memory DBMS는 2003년에 국내 유일하게 DBMS 업체 중에서
차세대 세계일류 상품으로 선정되었으며, 현재 중국(ITEC), 대만(STI)의 해외
Partner를 통해서 직접 수출은 물론, 삼성전자와 같은 대기업의 통신장비에 적용
되어 간접 수출(일본, 중국, …)도 하고 있습니다.
 KT 마크(과학기술부), IT 마크(정보통신부), 우수제품(조달청), 유망중소기업 선정
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효율적인 DB 구축을
위한 기술현황
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Bottleneck Identification
Other
5%
DB
27%
Netw ork
25%
Network
Web Server
Application
DB
Other
Application
23%
Web Serv er
20%
 병목 현상의 50%는 Data 처리와 관련 Application program에서 발생
DBMS 처리 성능 향상을 위하여
Hardware에 대한 과투자 발생
 Disk 기반 DBMS(Oracle, DB2, …)의 기본적인 성능은 Hardware Upgrade로 급격한 성능
향상을 기대하기가 어려움
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효율적인 데이터베이스 구축을 위한 데이터 분석
시간 흐름에 따른 데이터 분석
현재
데이터 속성 변화
시스템 요구 사항
Hot Data
(접근 빈도 80% 이상)
실시간 데이터 처리
6 개월
1년
10 년
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효율적인 데이터 관리를 위한
Data 차별화 필요
(Hot Data와 Cold Data 구분)
Cold Data
(데이터 용량 80% 이상)
대용량 데이터 처리
MMDBMS Vs. DRDBMS
공통점ㆍ특징ㆍ장점
Application
Data Flow
Data Flow
Application
Application
DBMS
Memory Data
DRDBMS
MMDBMS
Memory
Data
데이터 접근 표준
(SQL)
데이터 보호
(동시성 제어, 회복)
• 빠른 평균 처리 속도
→ DRDBMS의 평균 10배
Buffer
Disk
Data
DBMS
Buffer
Disk Data
• 대용량 지원
• 균일한 성능
MMDBMS – Main Memory DBMS, DRDBMS – Disk Resident DBMS, SQL – Structured Query Language
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MMDBMS Vs. DRDBMS
공통점ㆍ단점
Application
Data Flow
Data Flow
Application
Application
DBMS
Memory Data
MMDBMS
Memory
Data
• 대용량 처리의 한계
→ 최대 512 GB
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환경
정보처리
요구성능 폭주
정보처리
요구량 폭주
DRDBMS
Buffer
Disk
Data
• 낮은 평균 처리 속도
• 불 균일한 성능
DBMS
Buffer
Disk Data
MMDBMS Vs. DRDBMS 성능
TPS
Test Environment
• Platform : Sun E450
CPU 400Mhz * 4ea
Memory4G
Clients
TPS – Transaction Per Second
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MMDBMS와 DRDBMS 혼용의 특징 및 한계
특징ㆍ장점ㆍ한계
특징
Application
Application
Application
• Data 차별화
(Hot Data, Cold Data 분리)
장점
MMDBMS
DRDBMS
Buffer
Memory
Data
Disk
Data
• 고성능 정보처리와 대용량 정보처리
분리
한계
• MMDBMS와 DRDBMS 간의 동기화
필요
• MMDBMS와 DRDBMS를 Application
에서 동시에 접속 처리 필요
• 장애 복구가 복잡함
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Customer의 새로운 요구 사항
 MMDB의 성능은 만족하나 데이터 용량 증가에 따른 문제점
 대용량 DB 처리에는 기존의 DRDB를 이용
 하나의 비즈니스를 위해 MMDB와 DRDB 연동의 복잡성
 DB 성능 향상과 대용량 DB 관리를 위하여 혼용
 개발, 운영, 유지/보수의 어려움 호소
 MMDBMS, DRDBMS 동시 구매 및 유지 비용의 과다
 MMDBMS의 대용량 데이터 지원 요구
 하나의 DBMS로 모두 관리했으면…
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Hybrid MMDBMS – Two in One
DRDBMS
MMDBMS
거래내역1
고객원장
고객원장
거래내역2
동
계좌정보
기
계좌정보
화
※ 혼용 운영의 문제점 - 최근의 거래 내역(hot data)을 MMDB에서 관리하기 위해서…
 거래 처리는 고객원장과 계좌정보를 참조하므로, 반드시 이 테이블도
MMDB에 저장 관리해야 함
 MMDB와 DRDB 간의 죠인 검색 못함(이 기종 DB간의 Join 불가능)
 변경된 내용은 MMDB ↔ DRDB 동기화
Hybrid MM DBMS
Disk
Memory
거래내역1
고객원장
계좌정보
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거래내역2
Hybrid MMDBMS의 특징 및 장점
특징ㆍ장점
Application
Application
Application
Hybrid MMDBMS
Buffer
Memory
Data
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Disk Data
특징
• 차별화된 Data의 통합 관리화
(Hot Data와 Cold Data를 하나의
DBMS에서 관리)
장점
• 고성능 정보처리와 대용량 정보처리
통합해서 처리함
• MMDBMS 전용ㆍDRDBMS 전용ㆍ
Hybrid MMDBMS 등 다양한 구성 가능
Hybrid MMDBMS - Position
고
성
능
MMDBMS
Hybrid MMDBMS
Buffer
Memory
Data
Memory
Data
Disk Data
DRDBMS
Buffer
Disk Data
대용량
MM DBMS – Main Memory DBMS, DR DBMS – Disk Resident DBMS
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Hybrid MMDBMS 특징 – Fast and Large
Fast Database
• Memory Table의 빠른 검색 및 변경
Large Database
• 대용량 테이블(수십 GBytes)들을 Disk Table로 저장 관리
• 수십 Tera Bytes까지 저장
Retrieval Mixed Tables
• Memory Table과 Disk Table의 Join 검색
Memory table: T(m),
Disk table: T(d),
“Select * from T(m), T(d) where T(m).column == T(d).column;”
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Hybrid MMDBMS – 운영 Model
MMDBMS
Enable only Memory Space
Memory
Data
ㆍ 고성능 데이터베이스 처리를 요구하는 분야
ㆍ 디스크에는 데이터를 전혀 저장하지 않고 메모리 데이터만 사용
DRDBMS
Buffer
Disk Data
Enable only Disk Space
ㆍ 성능을 중요하게 생각하지 않는 대신 대용량 DB를 관리하는 분야
ㆍ 메모리에는 데이터를 전혀 저장하지 않음
Hybrid MMDBMS
Buffer
Memory
Data
Disk Data
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Enable Memory and Disk Space
• 고성능과 대용량을 모두 요구하는 응용 분야
• 메모리와 디스크 모두 데이터를 저장하기 위한 공간으로 활용
Altibase DBMS Data Structure
Client & Server
Applications/Tools
Real-Time
Application Pgms
E/SQL | CLI | ODBC | JDBC
IPC | UNIX DOMAIN | TCP/IP
Altibase
Client & Server
Applications/Tools
Data
Replication
Real-Time
Application Pgms
Process or Shared Memory
Memory
Tables & Indices
E/SQL | CLI | ODBC | JDBC
IPC | UNIX DOMAIN | TCP/IP
Altibase
Process or Shared Memory
Datafiles
Log
Anchor
Log
Files
Memory Tablespace
Altibase 3 Architecture
Datafiles
Log Anchor
Buffer
User Tablespaces
System Temporary Tablespace
Disk System Tablespace
Undo Tablespace
LogFiles
Altibase 4 Architecture
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Data
Replication
Altibase DBMS Server Structure
Client & Server
Applications/Tools
Real-Time
Application Pgms
E/SQL | CLI | ODBC | JDBC
IPC | UNIX DOMAIN | TCP/IP
Altibase
Integrated Query Processor
Parsing/
validation
Optimizer
Data
Replication
Executor
Integrated Storage Manager
Transaction
Manager
Physical Memory
Memory Tables
Datafiles
Log Anchor
Recovery
Manager
Buffer
Manager
Buffer
Disk Tables
LogFiles
Altibase 4 Architecture
• Integrated Storage Manager : 동시성제어 및 회복을 통한 메모리, 디스크 Table 데이터 보호
• Integrated Query Processor : SQL로부터 실행계획을 생성하여 메모리, 디스크 Table 동시 데이터 접근
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New Business
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Altibase 4 도입 시 Customer Cost
구매 비용
 DRDBMS와 MMDBMS를 별도 구매할 필요없이, Hybrid MMDBMS만으로
해결
개발 비용
 Switching Cost
 SQL,ODBC,JDBC 표준 준수로 legacy system의 응용프로그램 변경이 용이
 DRDBMS 와 MMDBMS 별도 응용 프로그램 개발이 필요 없고, Hybrid
MMDBMS 응용프로그램만으로 해결
유지보수 비용
 DRDBMS 와 MMDBMS 별도 유지보수가 필요 없고, Hybrid MMDBMS
하나만 유지보수 하면 됨
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Altibase 4 – Cost Analysis
비
율
4
3
2.5
2
1
1
3
1.7
1
1
2.7
1
3
1
MMDBMS+DRDBMS
Altibase 4
0
구매비용
개발 복잡도
운영 복잡도
유지 비용
서버 대수 비교는 동일 성능을 유지할 때 필요한 서버의 개수임
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서버 대수
Altibase 4 – Performance
비
율
10
8
10
6
5
3
4
1
Altibase 4
2
1
1
1
1
Only
Disk Tables
Memory + Disk
이중화 vs.
클러스터링
0
Only
Memory Tables
• Disk DBMS와 Altibase 4 성능 비교
• 검색/변경을 조합한 전반적인 throughput 비교
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DRDBMS
Altibase 적용 사례
- 대전광역시 지능형교통체계
- 도로교통안전관리공단 교통분담금 환급 시스템
- SK Telecom 통합 빌링 시스템
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대전광역시 지능형교통체계 Altibase 적용 배경
 실시간으로 교통 정보 수집 및 실시간 소통정보, 버스운행 정보를
제공함으로써 이용자 편의 도모
- 노변기지국(RSE) : 592개소
- 차량단말장치(OBE) : 5000여대(일반승용차 : 4,000대, 버스 : 967대)
- 버스 정류장 안내 단말기 201대
 비용 절감을 위해 미드레인지급 서버 사양 고려
- 모델명 : SunFire V480
- 프로세스 : 1.2GHz SparcⅢ *
２EA
 디스크 기반의 상용 DBMS로는 실시간으로 처리 불가 판정
 고성능 MMDBMS 도입으로 성공적인 시스템 구현
 하드웨어 및 DBMS 도입에 대한 전체 TCO 절감
 현재 버스 정류장 안내 단말기 600대로 확대 예정
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대전광역시 지능형교통체계 H/W 구성도
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Probe Server S/W 구성도 및 자료흐름
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교통 분담금 환급 시스템 Altibase 적용 배경
 분담금 환급업무를 신속,정확하게 처리하여 분담금 환급 신청자에 대한
환급금 처리 시간 지연에 관한 민원 불편해소
- 인터넷 홈페이지를 통해 1만명 동시접속 환금급 신청/조회가 가능한
전산시스템 구축
- ARS 300회선을 구축하여 자동 접수 처리토록 시스템 구축
 공단 직원들의 분담금 환급업무에 소요되는 시간을 고유업무에 치중
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교통 분담금 환급 시스템 처리 흐름도
민원인(환급자)
인터넷접수
전 산 부
자동접수
실시간처리
DB에 입력작업
전화접수
분담금 환급 서버
-접수 환급자 DB 관리
환급자 환급금액 자동계산
환급자 환급 여부 확인
- 은행 자동이체 작업
각시도지부
분담금 환급업무에 대한 접수
및 환급 업무 실시
(시도지부별 환급 실시)
접수자 검색 및 조회
내방자환급
실시간 처리
분담금 현장 환급
환급대상자 DB 작업 WAN(공단 네트워크) 온라인으로 환급대상자에 대한
자료통보(성명,은행별 계좌번호,
각종 명부 출력
각
환급금액)
우리은행 전산소
기 획 실
1. 환급 예산 배정
2. 시도지부 환급현황
취합 보고
3. 각종 업무지원
환급금 입금
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각 은행별 계좌번호
CHECK 개인별 환급금액
송금 이체처리 완료 통보
인터넷을 통한 교통 분담금 환급 시스템
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인터넷을 통한 교통 분담금 환급 시스템
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SK Telecom 통합 빌링 Altibase 적용 배경
1996 ~ 2003. 3
2003. 4
~
IBM Mainframe System
(MVS : DB2)
 초기 구축 및 증설에 따른
비용이 매우 높음
 유지보수 비용의 지속적인
증가
 시스템의 유연성이 낮음
UNIX Machine의 신뢰성 및 성능의
급격한 향상
통신서비스 시장의 경쟁 심화
(비용의 절감 필요성 증대)
다양한 부가서비스의 지속적인 증가
Open System
(UNIX : Altibase + Oracle)
 초기 구축 및 증설에 따른
비용 및 유지보수 비용이
Mainframe에 대비 저렴
 시스템의 유연성이 높음
 유능한 개발자 및 운영자
확보의 어려움
(지속적인 개발의 필요성 증대)
 유능한 개발자 및 운영자
확보가 용이
 고객 요금의 실시간 조회
요구를 반영할 수 없음
무선통신고객의 지속적인 증가
 빌링의 실시간 처리가
가능
 다양한 요금제도에 대처
하기가 어려움
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(실사간 처리 요구의 증대)
 다양한 요금제도 및 부가
서비스가 가능
Altibase 적용에 따른 Cost 비교
SK Telecom 통합 Billing 시스템
과거 시스템
현재 시스템
H/W
IBM Mainframe
UNIX(Open System)
O/S
IBM MVS
IBM AIX 5.1
DBMS
Mainframe DB2
Altibase + Oracle
사용기간
1996 ~ 2003. 3
2003. 4 ~
개발기간
-
2002. 8 ~(8개월)
개발인원
-
360명
COST
수천억원
200억 미만
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SK Telecom 통합 빌링 시스템 구성도
적용 배경
Local Area
장애(서버, 네트웤)시
접속 변경
Rating
Process n
Rating
Process n
 서비스 플랫폼의 변화, 사용량의 증가 및 Network
진화 등의 특성을 반영하고 다양한 요금 체계,
비즈니스 모델의 효과적인 지원과 다양화되고
세분화되는 고객 욕구를 적기에 충족시킬 수 있는
글로벌 통신 시장에서의 경쟁력 있는 실시간 과금
처리 기능을 갖는 빌링 인프라 구축
H/W Spec.
 IBM p690 2식 : CPU 32, Memory 128G
Altibase DBMS
Server 1
Replication
Altibase DBMS
Server 2
Replication
 Active – Active 구성
Altibase <-> Oracle
Altibase <-> Oracle
 Max 4억 Call 과금 처리(초당 5,000 Call 처리)
Oracle
Rater Server 1
(OPS)
일 처리량
Rater Server 2
 DBMS Operation : 20 ~ 30억/일 처리
 현재 다른 용도로 서버 2식 추가 증설로 1:2 이중화
구성되어 운영 중
※ 특징 : 국내 최대 트랜잭션 처리 시스템 (실시간 Billing 시스템)
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SK Telecom 통합 빌링 Altibase 적용 효과
과거 시스템
현재 시스템
처리방식
Batch/일
Real Time(최대5분)
일처리량
Max 1.5억 Call/일
Max 4억 Call/일
일평균처리량
-
1.5억 Call/일
월평균처리량
-
45억 Call/월
CPU
-
32 Ea
Memory
-
128G
Disk
-
18 Tera
개발 환경
HOST COBOL, …
C++, JAVA
시스템 상태
System 처리 한계 상황
System Usage 50% 유지
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Altibase를 적용에 Data 처리 과정
Altibase DBMS
고객 정보 관리
Reference
keep
Rating
Real time Update
상품 관리
Oracle
(Rating된
결과 CDR을 보관)
한도 관리
 Altibase는 Rating된 결과를 3개월간 보관.(약 55G)
 Altibase의 DB size를 일정하게 유지하기 위하여 매달 1달치는
삭제 후, 빈 공간 재활용
 Rating된 결과 CDR은 Oracle에서 보관
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Why Altibase
세계 최고의 기술력
철저한 고객 지원 및 품질 관리
• 오직 메인 메모리 DBMS 개발 및
판매에만 전념
• 다양하고 철저한 고객 지원을 위한
지속적인 노력
• 다년간의 DBMS 개발에 따른
기술력 확보
• 고객으로 부터 발생하는 여러
문제점들을 DB화 하여 체계적인
지원 및 관리
• 다양한 Platform porting 경험
• 지속적인 제품 개발 능력
왜
Altibase를
선택하는가 ?
다양한 Reference
• 국내 최대 Transaction 발생
시스템에 적용(SKT 빌링시스템)
• 다양한 Site에 적용되어 제품의
안정성 검증된 제품(SKT, KT,
수협은행, 삼성전자, 대신증권,
대우증권, 현대증권, KTF, LGT,
NHN, …)
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• 품질 관리를 위한 다양한
테스트(품질 관리 시스템 구축)
안정된 직장 문화
• 엔지니어 위주의 기술 전문 회사
• 이직 및 퇴직 거의 없음
감사합니다.
Contact Point
ALTIBASE Corp.
서울시 영등포구 여의도동 44-11 인영빌딩5층
150-890
Tel : 02-769-7500
Fax : 02-769-7510
www.altibase.com
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