Investigación Cuasi experimental

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Transcript Investigación Cuasi experimental

Son aquellas situaciones sociales en que el
investigador no puede presentar los valores de la
variable independiente a voluntad ni puede crear
los grupos experimentales por aleatorización
pero sí puede, en cambio, introducir algo similar
al diseño experimental en su programación de
procedimientos para la recogida de datos.
(Campbell y stanley, 1973)
• Pequeño grado de manipulación de
variables independientes.
• Establece relaciones causales entre
variables dependientes e independientes.
• Suelen desarrollarse en contextos naturales
y no en laboratorios.
• Dificultad para controlar las condiciones de
la medición y otras variables extrañas que
puedan afectar el resultado.
• Grados de validez interna y externa de nivel
medio.
• Imposible aleatorización en la asignación de
los sujetos a situaciones experimentales.
• No se puede garantizar la equivalencia
entre inicial entre los grupos a comparar.
Los diseños cuasiexperimentales se
fundamentan en el enfoque cuantitativo
y el paradigma deductivo.
Cuando el investigador no puede
realizar un experimento verdadero,
debido a que no puede asignar
aleatoriamente los participantes a
las condiciones experimentales.
También si hay barreras de tipo
éticas y prácticas para realizar
estudios experimentales verdaderos.
Campbell y Stanley presentaron 16
diseños cuasiexperimentales. El más
utilizado comúnmente es el que ellos
llaman diseño de grupo de
comparación no equivalente.
Un grupo de comparación es uno que ya
se encuentra formado y en un diseño
experimental se utiliza en vez de un
grupo de control.
• Grupos ensamblados naturalmente.
• Administración de prueba a todos los
grupos.
• Tratamiento experimental a uno de los
grupos.
• Todos los grupos reciben pos prueba
sobre la variable dependiente.
• Se determina si un cambio de pre a pos
prueba fue mayor para uno de los
grupos.
Se realizan mediciones periódicas de un grupo
de individuos, para establecer una línea de base,
luego se introduce un cambio experimental en la
serie temporal de mediciones y se establece si
hubo una alteración en la variable dependiente.
Sí es así se espera que el cambio se relacione
sistemáticamente
con
el
tratamiento
experimental.
Es un diseño de grupo de control no equivalente
donde se toman mediciones de series temporales
múltiples de variables dependientes. Evalúa
cambios en la variable dependiente, con relación
al valor de la línea base y al cambio o ausencia del
mismo, en series de comparación con otra unidad.
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Un solo grupo prepueba-posprueba.
Grupo de control no equivalente.
Diseño de series cronológicas.
Diseño de series cronológicas
equivalentes.
Series temporales con grupo de control
no equivalente.
Diseño de casos equilibrados.
Diseño de un solo sujeto.
Diseño de ex-posfecho.
• Decidir cuantas variables dependientes e
independientes se incluirán en el experimento.
• Elegir los niveles de manipulación de las
variables independientes y traducirlos en
tratamientos experimentales.
• Desarrollar el o los instrumentos para medir las
variables dependientes.
• Seleccionar una muestra para el experimento.
• Reclutar a los sujetos.
• Seleccionar el diseño apropiado para la
hipótesis planteada, objetivos y preguntas de
investigación.
• Planear el manejo de los sujetos participantes.
• Analizar las propiedades de los grupos intactos.
• Aplicar (si las hay) las prepruebas, tratamientos
respectivos (grupos de control) y pospruebas.
GRACIAS