Transcript Introducción

WOP-P
Research and multivariate analysis in WOP Psychology
INTRODUCTION TO RESEARCH IN WOP-P:
DESIGN, GATHERING DATA, WRITING AND
PROVIDING FEEDBACK
Roser Bono Cabré
Dpto. de Metodología de las Ciencias del Comportamiento
Universidad de Barcelona
[email protected]
1
Webs sites

http://www.ub.edu/deia
 http://www.socialresearchmethods.net/
2
1. Introducción
Diseños experimentales y
cuasi-experimentales
3
Objetivo principal
Estudio del diseño de investigación desde una
doble vertiente.
Diseño experimental
Diseño aplicado
4
Diseños experimentales
R.A. Fisher: Statistical methods for research
workers (1925)
R.A.Fisher: The design of experiments (1935)
Estrategia: comparación de grupos
5
Estrategia de comparación de
grupos
V.E.
V.I.
Z1
A1
Z2 (control)
A2 (manejo)
S1
.
Sn
S1
.
Sn
___
___
Y1
Y2
N>1
6
Estrategia clásica
Dos enfoques o perspectivas
Entre-sujetos
Intra-sujetos
ANOVA
ANOVA DE MEDIDAS REPETIDAS
ANOVA MIXTO
7
Diseños cuasi-experimentales
Campbell, D.T. y Stanley, J.C. (1963, 1966).
Experimental and quasi-experimental designs for
research. Chicago, IL:Rand McNally.
Cook, T.D. y Campbell, D.T. (1979). Quasiexperimentation. Design and analysis for field settings.
Chicago, IL: Rand McNally.
..//..
8
Judd, C.M. y Kenny, D.A. (1981). Estimating
the effects of social interventions. Cambridge:
Cambridge University Press.
Shadish, W.R. Cook, T.D. y Campbell, D.T.
(2002). Experimental and quasi-experimental
designs for generalized causal inference. New
York: Houghton Mifflin.
9
Enfoques o perspectivas
A) Enfoque transversal
B) Enfoque longitudinal
10
Enfoque transversal
Comparación estática de grupos
a) Diseño de grupo control no equivalente
b) Diseño de grupos no equivalentes
c) Diseño de discontinuidad en la regresión
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Enfoque longitudinal
Comparación dinámica de las observaciones
a)
b)
c)
d)
Diseño de series temporales
Diseño longitudinal de medidas repetidas
Diseño de cohortes
Diseño en panel
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Investigación básica vs.
aplicada
I. básica
I. aplicada
diseño experimental
diseño cuasi-experimental
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Características
I .Básica
Validez interna
Máximo control
Aleatorización
I. Aplicada
Validez externa
Máxima generalización
No aleatorización
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1. Modelo general de
investigación científica
15
Niveles del modelo general de
investigación
A) Nivel teórico-conceptual
B) Nivel técnico-metodológico Diseño de
investigaC) Nivel estadístico-analítico ción
16
Problema científico
17
Problemas científicos
Observación
ORIGEN
Resultados previos
Teorías formalizadas
Curiosidad
18
Bases de datos
Bases de datos
PsycINFO
Cobertura
Psicología, salud mental,
biomedicina
Social Sciences Index Ciencia social, política,
psicología, humanidades
MEDLINE
Medicina, biomedicina,
cuidado de la salud
SocioFILE
Sociología y disciplinas
relacionadas
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www.healthy.net/library/
search/medline.htm
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19
Ejemplos (problemas científicos)
a) ¿Hay una actitud mayoritaria a favor de la
ley del aborto?
b) ¿Influye la clase social en el consumo del
alcohol?
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Hipótesis
Conjetura conceptual con que se pretende
resolver el problema científico planteado
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Ejemplos (hipótesis de investigación)
a) La actitud de los maestros afecta el rendimiento
académico de los escolares.
b) El estatus socioeconómico determina el éxito social.
c) El tamaño de los jurados populares está relacionado con
el veredicto de culpabilidad.
d) El incentivo es una factor determinante de la
productividad laboral.
e) La masificación de las aulas es causa de un bajo
rendimiento escolar
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Clases de hipótesis
Asociativa
Hipótesis
Causal
23
Hipótesis asociativa
X
Y
Los valores de la variable X
covarían con los valores de la
variable Y
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Ejemplos (hipótesis asociativas)
a) Hay una correlación entre el estilo de dirección y
la moral de los empleados
b) La visualización de dibujos animados con
contenido violento está asociado con el
comportamiento agresivo de los niños.
c) La percepción de culpabilidad o inocencia de los
acusados está asociada a los argumentos legales.
d) El consumo de heroína es función de la clase
social.
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Hipótesis causal
X
Y
Los valores de la variable X
determinan los valores de la
variable Y
26
Ejemplos (hipótesis causales)
a) La intensidad de un estímulo determina una
respuesta de discriminación más rápida.
b) A mayor incentivo, más rápido es el aprendizaje
de una actividad laboral.
c) El castigo genera respuesta de evitación.
d) La frustración es causa de conductas agresivas.
e) El nivel de alerta aumenta la efectividad del
rendimiento escolar.
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Contextos de las hipótesis
Hipótesis
Contexto
científico
asociativas
correlacional
causales
de manipulación
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Nivel técnico-metodológico
Fases
No-experimental

Plan de
Investigación
Estrategias
recogida de
datos
Cuasi-experimental
Experimental
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Este proceso de reducción - operativizar la
hipótesis- requiere la aplicación de las
correspondientes reglas de correspondencia o
definiciones operacionales.
Las actividades de esta segunda fase son: a) la
operativización de la hipótesis mediante un plan
de investigación, y b) la selección de una adecuada
estrategia de recogida de datos o diseño de
investigación.
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Plan de investigación
Proceso de toma de decisiones relativo a:
1. variable independiente
2. variables extrañas
3. variable dependiente
4. variable de sujeto
5. variable de procedimiento y tarea
6. instrumentos de medida
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Clasificación de las estrategias
de recogida de datos
Observación directa
Ex post facto
Observación indirecta
Estrategia
Experimental
Causal
Cuasi-experimental
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Lógica de la investigación
experimental
El razonamiento lógico de la técnica
experimental consiste en atribuir los
cambios observados en la variable de
respuesta (variable dependiente) a la
variación sistemática de los tratamientos
(valores de la variable manipulada o
independiente)
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Nivel estadístico-analítico
Fases
Elaboración
y reunión
de datos
Ajuste del
modelo
estadístico
Inferencia de
la hipótesis
estadística
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Reunión de datos
Sistemas de reunión de datos
a) Tablas
b) Gráficos
35
Ejemplos (tablas)
36
Ejemplos (tablas)
37
Cantidad de amigos reportados por
estudiantes de un College
38
Cantidad de amigos reportados por
estudiantes de un College
39
Cantidad de divorcios antes y después de
su promulgación en el Estado de Nebraska
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Modelo estadístico
Y = f(X) + g(E)
V.Dep.
Parte fija
Parte aleatoria
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Discusión de los resultados
Interna
Control
Externa
Alcance
Validez
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Validez interna
El grado en que se puede establecer de
forma exacta que la variable independiente
ha producido el fenómeno observado o es
causa de los valores que toma la variable
dependiente
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Validez externa
El grado en que los resultados de un
estudio pueden generalizarse a través de
las personas, contextos, tratamientos y
tiempos.
El alcance que tienen los resultados de una
investigación.
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