Transcript Logistyka

LOGISTYKA
Ćwiczenie 1
Co przynieść:
Kalkulator
Wzory (z prezentacji)
Prognozowanie popytu
Temat:
Wprowadzenie
PUNKT ROZDZIELAJĄCY
Zapotrzebowanie zależne
Można wyliczyć,
Zależy od konstrukcji, planu
produkcji, planu sprzedaży
Zapotrzebowanie niezależne
Można prognozować, wynika
z pozycji konkurencyjnej,
nastrojów klientów itd..
Metody prognozowania


Oparte na tzw. szeregach czasowych, gdzie
prognozowany popyt jest wyłącznie funkcją
wcześniej zarejestrowanych wartości popytu,
Metody prognozowania przyczynowo-skutkowego,
będące równaniami regresji pojedynczej lub
wielokrotnej, w zależności od liczby zmiennych
objaśniających
Metody prognozowania
Prognozowanie krótkoterminowe szeregów quasistacjonarnych (nie wykazujących istotnych zmian
trendu):
 Średnia arytmetyczna,
 Średnia arytmetyczna ruchoma,
 Ruchoma średnia arytmetyczna ważona,
 Proste wygładzanie wykładnicze wg modelu
Browna
Metody prognozowania


Prognozowanie krótkoterminowe szeregów
niestacjonarnych (wykazujących zmiany trendu):
wygładzanie wykładnicze wg modelu Holta,
Prognozowanie średnio i długoterminowe popytu
nie wykazującego zmian sezonowych: prosta
regresja liniowa,
Metody prognozowania
Prognozowanie popytu o charakterze sezonowym:
 Prosta metoda współczynników sezonowości,
 Metoda współczynników sezonowości w oparciu o
wygładzanie średnią ruchomą,
 Metoda Wintera
Prognozowanie
i
PSA  P ri 1 
P
j
j 1
i
i
PRA  P ri 1 
P
j  i 1 k
j
k
 P  w 
i
PRW  P ri 1 
j i 1 k
i
j
w
j i 1 k
P ri 1  P ri   Pi  P ri 
j
j
Prognozy: przykład
Pr SA
PrRA (3)
PrRW
(3:1,2,3)
PrB (0.1)
PrB (0.5)
PrB (1)
100
-
-
-
100
100
100
110
100
-
-
100
100
100
105
105
-
-
101
105
110
110
105
105
105,8
101,4
105
105
115
106,25
108,33
108,33
102,26
107,5
110
100
108
110
111,67
103,53
110,25
115
Wzory: błędy prognoz
n
e
 P  P r 
i
i 1
i
n
n
d
 P  Pr
i 1
i
n
n

i

i 1
Pi  P ri
Pi
n
n
s
2


P

P
r
 i i
i 1
n 1
Błędy prognoz

Średni błąd prognozy, pokazuje wielkość odchyleń,
bilansując dodatnie i ujemne
n
e
 P  P r 
i 1
i
n
i
Błędy prognoz

Względny błąd prognozy, odnosi wielkość błędu do
wielkości popytu
n


i 1
Pi  P ri
Pi
n
Błędy prognoz

Standardowy błąd prognozy, obrazuje odchylenie
od średniej prognozy
n
s
 P  Pr 
i 1
2
i
n 1
i
Błędy prognoz
j
Pj
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Psa
51
39
46
56
49
54
42
49
44
42
42
Pra
0,0
51,0
45,0
45,3
48,0
48,2
49,2
48,1
48,3
47,8
47,2
Prw
0
0
0
0
0
48,2
48,8
49,4
50
47,6
46,2
a=0.1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
49,1
51,0
48,7
48,6
46,6
44,7
a=0.2
51,0
51,0
49,8
49,4
50,1
50,0
50,4
49,5
49,5
48,9
48,2
a=0.3
51
51,0
48,6
48,1
49,7
49,5
50,4
48,7
48,8
47,8
46,7
a=0.5
51
51,0
47,4
47,0
49,7
49,5
50,8
48,2
48,4
47,1
45,6
prognozowanie
Pj
Psa
Pra
Prw
a=0.1
a=0.2
a=0.3
a=0.5
a=0.75
a=1
a=0.75
a=1
51
51
51,0
51,0
45,0
42,0
45,5
45,0
50,8
53,3
49,9
50,1
51,9
53,0
47,0
44,8
48,0
47,9
46,0
45,0
44,0
42,7
51
51,0
39,0
46,0
56,0
49,0
54,0
42,0
49,0
44,0
42,0
Błędy prognoz

Która z metod prognozowania w danych warunkach
jest najlepsza?
e
Psa
Pra
Prw
Pb(0.1)
Pb(0.2)
Pb(0.3)
Pb(0.5)
Pb(0.75)
Pb(1.0)

d
2,276
4,073
4,019
0,004
-0,050
-0,056
-0,047
-0,035
-0,017
6,671
9,427
9,528
5,598
5,657
5,713
6,011
6,339
7,050
s
0,135
0,195
0,197
0,116
0,118
0,119
0,125
0,131
0,146
7,127
14,285
14,330
6,954
7,033
7,156
7,473
8,016
8,842
Zadania
Z1)
43
49
47
38
40
45
43
42
47
Z2)
515
507
487
523
511
499
535
529
507
Z3)
8
12
9
10
13
11
12
8
12
Dla powyższych danych wyznacz:
•Prognozę średnią arytmetyczną,
•Prognozę średnią ruchomą dla k=5,
•Prognozę średnią ruchomą ważoną dla k=5, w1=1, w2=2, w3=3,
w4=4, w5=5
•Prognozę wg modelu Browna dla α=0,5
•Zbadaj jakość prognozy (standardowy błąd prognozy)