Transcript ***** 1 - Соловей

Покупка данных через AdRiver DMP
Оглавление
Данные и их типы
Данные AdRiver DMP
Способы доставки данных
Покупатели данных
Кейсы
16 сентября 2014
Данные и их типы
Какие бывают данные?
Данные — любая информация о куке
Анкетные данные
История покупок
Поведение в сети
Поведение на
конкретном сайте
CRM база
Типы данных
1st party
Собственные данные
рекламодателя
2nd party
Купленные First Party
данные
3rd party
Данные, собранные в
сети
Данные AdRiver DMP
Какими типами данных оперирует
AdRiver DMP
Soloway
3rd Party Data
AdRiver
DMP
Поставщики данных
3rd Party Data
Охват эксклюзивной сети Soloway
TNS Web Index: Аудитория Интернет-проектов
Аудитория рунета
40 211 000
Yandex
36 501 100
Mail.ru
36 034 600
Google*
30 047 600
Soloway
Rambler&Co
30 036 300
23 821 800
Май 2014 г. Россия 100 000+,12-64 лет
* Google (ru+com), в проект не входит аудитория YouTube
Какие данные есть у AdRiver DMP
Интересы
AdRiver
DMP
Пол
Возраст
Точность данных
Пол с точностью 81%
Возраст с точностью 73%
TNS Web Index
Формат данных
Разрабатывается
Разрабатывается
Массив сегментов с весами
{№ Сегмент A, Вес; № Сегмент B, Вес … № Сегмент N, Вес}
Построение потребительского
сегмента
30 000 000 пользователей
сети «Соловей»
Обученная матмодель
(например «Автомобилисты»)
Потребительский сегмент
«Автомобилисты»
На вход обученной модели
поступает вся аудитория
«Соловья»
Каждый пользователь
проверяется на соответствие
всем условиям матмодели.
Модель определяет уровень
интереса пользователя к теме
Пользователь попадает в
потребительский сегмент, если
уровень его интереса
превышает заданный порог
Обучение общей математической
модели
Отбирается аудитория
сайтов одной тематики
и 300 000 случайных
пользователей
Отбирается 500 условий, которые
характеризуют поведение аудитории
Условие — комбинация двух
признаков:
— количество посещённых
сайтов/разделов/конкретных
страниц в тематических
категориях
— время последнего
посещения сайтов из
тематических категорий
Пример:
Анализируется и сравнивается
поведение этих двух аудиторий
«если посетил ... и … », «если
был
не позднее…и посетил...»
Подробнее про работу матмодели
Парное условие —
двухуровневое дерево
Матмодель — 500 деревьев
Отобранная аудитория
Кука проходит через матмодель
и у каждого дерева получает
свой вес. Потом все 500 весов
суммируются
По суммарному весу система
определяет, входит кука в
целевую аудиторию или нет
да
нет
нет
да
вес
вес
А Условие
вес
Условие
Три ветви — три сочетания
признаков. У каждой ветки
есть свой вес
Автоматическая категоризация
сайтов
Расчёт пересечения аудиторий
Пересечение аудиторий
отображается в виде графа
Ядро — группа сайтов
с сильно пересекающейся
аудиторией
Тематический каталог: более
300 категорий
1. Автомобили
•
2. Финансы
3. Недвижимость
Аудитория
сайта
Категория
— ядро +
близкие
по тематике
сайты
4. Цифровой мир
5. Здоровье
…
300. Стиль жизни
Система высчитывает
пересечения аудиторий всех
сайтов сети «Соловья»
Чем больше пересекается аудитория, тем
ближе в графе стоят друг к другу сайты.
Близкие по тематике сайты образуют
категорию
Аудитория ядер категорий
используется для обучения общих
матмоделей
Потребительские сегменты
Сейчас: более 90 готовых
Новые сегменты
Скоро: более точная сегментация — 200+ новых сегментов
Автоэлектроника
Автохимия
и автокосметика
Потребительский сегмент
«Автозапчасти, шины и диски»
Автомобильные
колеса и шины
Автомобильный
интерьер
Тюнинг
Ценообразование
10 руб. за 1000 непустых* ответов
на запросы данных
* т.е. кука, по которой сделан запрос, входит в сегменты, которые
определены покупателем как целевые
Специализированные данные
Индивидуальные сегменты
аудитории
Покупательская
активность
Положение пользователя в
воронке продаж
Интерес к товарной
категории
Скоринг
Сбор индивидуального сегмента
30 000 фпользователей сети
«Соловей»
Обученная модель используется
для сбора новой аудитории
Индивидуальный сегмент
1
2
3
…
10
На вход обученной модели
поступает вся аудитория
«Соловья»
Определяется уровень
соответствия поведения
аудитории условиям
матмодели
Первый — самая близкая по
поведению аудитория. Десятый
— наименее близкая
Способы доставки данных
Способы доставки данных
Модель
«Клиент-Сервер»
Модель
«Cервер - Сервер»
Модель
«Файл-Сервер»
Продажа через
сторонние DMP
Модель «Клиент-Сервер»
Сайт
Кука
AdRiver
DMP
Данные
Посетитель
Модель «Сервер-Сервер»
Синхронизация кук
AdRiver
DMP
DSP
Agency
Кука
синхронизирована?
Да
Нет
Куки
0
Данные
Модель «Файл-Сервер»
Синхронизация кук
AdRiver
DMP
DSP
Agency
Запросы
базы
База данных
Обновление
млн. кук / час
Данные
База
синхронизированных кук
60 млн.
кук
3
Продажа через сторонние DMP
Кука
DSP
Agency
Кука
DBM
Данные
Данные
AdRiver DMP
DSP
Agency
…
Кука
Кука
Bluekai
Данные
…
Сторонние DMP
Данные
Покупатели данных
Покупатели данных
Площадки
Адсерверы
DSP
Покупка данных площадками
2 способа закупки данных на
площадках
2. Прочие площадки
1. Клиенты AdRiver
Интересы
AdRiver
DMP
Пол
Возраст
Интерфейс AdRiver
Площадка
Схема закупки данных
Кука
Площадки
•
Данные
Gismeteo
Данные
Баннер
AdRiver
DMP
Наценка на сегменты у площадок
25-50%
15-30%
Покупка данных адсерверами
Схема покупки данных
Адсервер
Таргетированные
показы
Купить
Купить
Купить
Данные
Данные
«Соловей»
AdRiver
DMP
Покупка данных DSP
Схема закупки данных
Показ
Кука
AdRiver
SSP
Ставка
Ставка
Кука
Купить
DMP
Agency
Пользователь
Данные
Кука
DSP
Agency
Кука
Данные
AdRiver
DMP
Использование данных
Оптимизация креативов (DCO)
Оптимизация страниц приземления (LPO)
Оптимизация аудитории (отключение не конверсионных сегментов)
Использование данных
AdRiver
Оптимизированный креатив
Данные
Да
Нет
DCO
Обычный
баннер
Оптимизация РК:
отключение не
Купить
конверсионных
сегментов
Да
Нет
LPO
Оптимизированная
Обычная страница
страница
Да
Оптимизация аудитории
Оптимизация креативов
Позволяют персонализировать сообщение для пользователя в рамках РК. Таргетинг по погоде, новостям,
валюте и т.д.
AdRiver + Gismeteo
+27
Краснодар
+5
Москва
-3
Мурманск
Оптимизация страницы приземления
Показ
Купить
Пользователь кликает по баннеру
Получает персональный лэндинг
Оптимизация страницы приземления
Как выбрать CRM систему в Нижнем
Новгороде?
Надежное и ключевое бизнес-решение,
с поддержкой встроенной телефонии, для
учета клиентов, их обращений и
оптимизации рабочих процессов.
Описание продукта …
Оптимизация аудитории
Название сегмента
1. Раскладываем
сконвертировавшихся по
сегментам, чтобы лучше
понимать свою целевую
аудиторию
Возраст до 25
Возраст 25-44
Возраст 45+
Соцдем
435
853
393
Мужчины
54
153
217
Женщины
379
673
193
Родители
122
354
85
Студенты
208
220
57
2. Используем полученные
данные для programmatic
закупок
Конверсия
Оглавление
Спасибо за внимание!
Данные и их типы
Данные AdRiver DMP
Способы доставки данных
Покупатели данных
Пишите
Звоните с 11:00 до 19:00 по будним дням
[email protected]
+7 (495) 663-15-75
+7 (495) 981-44-00
+7 (812) 334-13-71
Кейсы