Transcript F. 빈도분석 카이자승 가설검정

Chapter XV
빈도분석, 교차분석,
가설검정
인터넷 사용자료
번호 성별
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
1.00
2.00
2.00
2.00
1.00
2.00
2.00
2.00
2.00
1.00
2.00
2.00
1.00
1.00
1.00
2.00
1.00
1.00
1.00
2.00
1.00
1.00
2.00
1.00
2.00
1.00
2.00
2.00
1.00
1.00
인터넷친숙도
7.00
2.00
3.00
3.00
7.00
4.00
2.00
3.00
3.00
9.00
4.00
5.00
6.00
6.00
6.00
4.00
6.00
4.00
7.00
6.00
6.00
5.00
3.00
7.00
6.00
6.00
5.00
4.00
4.00
3.00
인더넷
USAGE
14.00
2.00
3.00
3.00
13.00
6.00
2.00
6.00
6.00
15.00
3.00
4.00
9.00
8.00
5.00
3.00
9.00
4.00
14.00
6.00
9.00
5.00
2.00
15.00
6.00
13.00
4.00
2.00
4.00
3.00
7.00
3.00
4.00
7.00
7.00
5.00
4.00
5.00
6.00
7.00
4.00
6.00
6.00
3.00
5.00
4.00
5.00
5.00
6.00
6.00
4.00
5.00
4.00
6.00
5.00
6.00
5.00
3.00
5.00
7.00
인터냇 사용에 대한 태도
인터넷
기술
6.00
3.00
3.00
5.00
7.00
4.00
5.00
4.00
4.00
6.00
3.00
4.00
5.00
2.00
4.00
3.00
3.00
4.00
6.00
4.00
2.00
4.00
2.00
6.00
3.00
6.00
5.00
2.00
3.00
5.00
1.00
2.00
1.00
1.00
1.00
1.00
2.00
2.00
1.00
1.00
2.00
2.00
2.00
2.00
1.00
2.00
1.00
1.00
1.00
2.00
2.00
2.00
2.00
1.00
1.00
1.00
1.00
2.00
1.00
1.00
쇼핑
1.00
2.00
2.00
2.00
1.00
2.00
2.00
2.00
2.00
2.00
2.00
2.00
1.00
2.00
2.00
2.00
1.00
2.00
1.00
2.00
2.00
1.00
2.00
1.00
2.00
1.00
1.00
2.00
2.00
2.00
은행
빈도 막대그래프
8
7
6
빈도
5
4
3
2
1
0
2
3
4
인터넷 친숙도
5
6
7
성별에 따른 인터넷사용
성
인터넷사용
남성
여성
Row
Total
Light (1)
5
10
15
Heavy (2)
10
5
15
Column Total
15
15
성별에 따른 인터넷사용
성
인터넷사용량
남성
여성
Light
33.3%
66.7%
Heavy
66.7%
33.3%
Column total 100%
100%
신뢰구간과 가설검정
–가설이 신뢰구간속에 포함되어 있다면 신뢰계수에
상응하는 제 1종 오류 (type 1 error, 즉 신뢰계수가
95%이면 제 1종 오류인 α 수준은 5%) 에 대한 가설이
기각될 수없다.
»가설검정순서
1) 가설을 명확히 설정한다.
2) 제 1종 오류의 수준을 결정한다.
3)
가설검증을 위해서 표본으로부터 어떤 통계량이
필요할 것인지를 결정한다. (검정통계량)
4)
표본의 자료를 이용하여 검정통계량의 값을
계산한다.
5)
검정통계량이 얼마보다 클 때 가설을 기각할
것인가에 관한 검정원칙을 설정한다.
6) 검정결과에 대한 해석을 한다.
가설검정 단계
H0 와 H1 를 세운다
적합한 분석법을 선택한다.
유의수준을 선정한다

자료를 수집하고 검정 통계량을 계산한다.
검정통계량의 확률을
계산결정한다.
검정통계량의 임계치를
결정한다. TSCR
유의도 수준 와
비교한다.
검정통계량의 임계치가
(비)기각 영역에
있는지를 확인한다.
귀무가설을 기각 또는 기각하지 않는다.
마케팅조사 결론을 내린다.
가설검정
1종 오류와 2종 오류
결론
채택
결론
기각
귀무가설이
사실일 경우
채택(오류無)
귀무가설
사실이아닐경우
채택(2종오류 β )
기각 (1종오류 기각(오류 無)
α)
제 1종 오류는 옳은 가설이 거부될 때 생기고 제 2종 오류는
잘못된 가설이 채택될 때 생긴다.
1종오류와 2종 오류의 확률
전체 넓이의
95%
 = 0.05
Z
= 15
Z  = 1.645
Z 임계치
전체넓이의
99%
 = 0.01
 = 17
Z  = -2.33
Z
가설검증의 유형
가설검증
차이 검증
관계 검증
분포
평균
비율
중위수/ 서열
가설검정 예
– 특별교육과정이 공장 인부들의 작업속도를 증가시키
는가하는 조사를 위하여 25명의 인부들이 일하는 시간
이 측정되었다. 교육전과 교육후의 시간이 측정하였는
데 평균감소시간은 3분이었으며 표본의 표준편차는 9
분이었다. 교육프로그램은 작업시간을 감소시키었는가?
–Ho : u = 0
–Ha : u > 0
–R: t > 1.711 ( 1종오류 0.05 t0.05, 24)
–T= (3-0) / (9/5) = 1.667
–T= (X –u) /(s/ n )
H0 기각하지 않는다
H0를 기각한다
Critical
Value
차이 조사를 위한 가설검정분류
가설검정
비모수검정
(Nonmetric Tests)
모수검정
(Metric Tests)
1개의 표본
* t test
* Z test
2개이상의
표본
독립표본
* Two-Group
t test
* Z test
1개의 표본
* Chi-Square
* K-S
* Runs
* Binomial
2개이상의
표본
쌍대표본
독립표본
쌍대
t- test
* Chi-Square
* Mann-Whitney
* Median
* K-S
쌍대표본
* Sign
* Wilcoxon
* McNemar
* Chi-Square