Transcript 上海世博会对上海市经济影响的分析

上海世博会对上海市经济影响的分析
093681 卢梦骁
093685 陈东来
093687 吴海通
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一、摘要及关键字
经济影响力
影响力指数
线性二次移动平均模型
GM（1,1）灰色模型预测
层次分析法
回归分析
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二、建模思路及分析
比较2010年上海市GDP
预测值与实际值，看出世博
会对于上海市经济的影响。
进一步细化影响因子，并
对影响力因子做详细分析。
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三、合理性分析
研究经济方面的影响是
个很正确的决定。
以GDP作为指标具有
合理性。
如果具体的研究经济上
的变化与影响力，我们需
要研究几个重要的因子并
对其分别进行建模与研究。
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四、模型建立与求解
（一） 2010上海GDP的预测与对比
Page  5
2000
2001
2002
2003
2004
4771.17
5210.12
5741.03
6694.23
8072.83
2005
2006
2007
2008
2009
9164.10
10366.37
12188.85
13698.15
14900.93
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四、模型建立与求解
（1）线性二次移动平均法
St 
1
x t  ...  x t  N  1
S t  ...  S t  N  1
1
St 
2
N
1
N
其中表示第t年的GDP，N是移动的总年数。
在这里，因为数据不多，可以选择N为3。
所预计年份Ft可以表示为：Ft
at  2 S  S
1
t
Page  6
2
t
bt 
2
N 1
 a t  bt T
(St  St )
1
2
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四、模型建立与求解
 我们可以计算出在没有世博会的情况下2010年上海市
GDP的预测值，即：
F2010  a 2009  b 2009  ( 2010  2009 )  15107.44 + 1511.46 = 16618.90
明显小于实际中的16872.42亿元，差额在253.52亿元。
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四、模型建立与求解
 (2)GM（1,1）灰色模型预测法
X (11 )  X (11 )  X (10 )  37214 . 28  ( e
0
1
1
0 . 13315 10
e
0 . 13315  9
)  16582 . 13
用GM（1,1）灰色时间序列预测法预测得到的没有上
海世博会的2010上海市总GDP为16582.13亿元，比实际
GDP少了290.29亿元，与移动平均法得到的结果相似，
证明我们的预测基本正确。
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四、模型建立与求解
(二)以四种因子作为评价标准来评估世博会对上海市
经济的影响力
 2010上海世博会的总收益（考察因子一）
 2010年上海市的旅游人次总量（考察因子二）
 2010年上海市城市人均消费额（考察因子三）
 2010年就业岗位的增加（考察因子四）
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
我们在参考了一些文献（在参考文献里有所提及）后，决
定采用影响力因子作为判断影响力的指标，这个影响力因子
可以表示为：
mi 
Page  10
k  ki
'
i
ki
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4
2.5
x 10
2
1.5
因素三
1
0.5
0
1990
Page  11
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
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用线性二次平移法得出以下每组数据
k1  k1
'
m1 
m2 

k1
110 . 6
k  k2
9270 . 2  853 . 93
'
2

k2
853 . 93
k3  k3
1592  749 . 25
'
m3 
m4 
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165 . 5  110 . 6

k3
749 . 25
k  k4
1 . 0525  0 . 6825
'
4
k4

 0 . 4964
 9 . 8559
 1 . 1248
 0 . 5421
0 . 6825
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用层次分析法分析四个考察因子的影响力比重。
 首先构造判断矩阵，该矩阵应具有如下标准：
两目标相对比
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1
同等重要
3
稍微重要
5
明显重要
7
重要得多
9
极端重要
2468
介于以上相邻两种情况
之间
以上各数的倒数
两个目标反过来进行比
较
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判断矩阵建立及标准化

1

3


5


1

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1
1
3
5
1
1
2
2
1
1
1
3
4

1

3


4


1

标准化
 0.1

0.3

 0.5

 0.1
0.0909
0.1026
0.2727
0.2564
0.5455
0.5128
0.0909
0.1282
0.1111 

0.3333

0.4445 

0.1111 
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得到的权重比例向量如下
W
T
 (0.10115
0.2906
0.5007
0.10755 )
在相应权重下各自的相对影响力指数分别为：
0.0502，2.8641，0.5632，0.0583
本模型中四个考察因子2010上海世博会的总收益、2010年上
海市的旅游人次总量、2010年上海市城市人均消费额以及
2010年就业岗位的增加的综合影响力指数为：
3.5358
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五、结论
 （1）GDP预测
 线性二次移动平均模型：16618.90亿元
 GM（1,1）灰色模型：16872.42亿元
 推动作用：200余亿元
 （2）四个考察因子2010上海世博会的总收益、2010年上海市
的旅游人次总量、2010年上海市城市人均消费额以及2010年
就业岗位的增加的综合影响力指数，为
3.5358
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六、模型评价
 （一）模型的优点
 具有直观的感受
 主要影响因子的呈现
 简单易懂、精度较高
 综合影响力指数与其他大型盛会作比较，横向了解上海世博会
的影响力
 具备很强的普适性
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 （二）模型的缺点
 考察因子无法涵盖上海世博会对于上海市经济影响全部方面
 时间序列预测方法应用性的限制，存在误差，影响结果的准确
性
 层次分析法本身具有主观性
 四个考察因子之间具备一定的相关性，影响结果的说服力（在
后面会用线性回归处理避免相关性）
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七、模型改进及推广
 （一）模型的改进
 （1）用类似的方法预测2011年的数值并与2011年进行比较，
上海世博会的举办对于上海市经济的促进与推动作用不会仅仅
停留在2010年一年。我们这里用线性二次移动平均法来预测：
F2011  a 2009  b 2009  ( 2011  2009 )  15107.44
 1511.46 * 2  18130.36
 这个影响在从2010年及之后的几年中都会得到明显的体现。
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 （2）对于综合影响力指数模型，我们用同样方法计算了北京
奥运会的影响力指数，所得结果是
1.9782
 上海世博会的综合影响力指数是3.5358，可以看出上海世博会
对于上海市经济的影响力明显大于北京奥运会对于北京市的作
用，至少在经济层面上，我们可以认为上海世博会是近些年来
中国举办的极为成功的一次大型盛会。
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（3）四个考察因子之间不排除具备一定的相关性，因
此，我们考虑用线性回归模型。
y   3549 . 404  0 . 827 x 3  32 . 067 x 4
中心标准化
y  0 . 973 x 3  0 . 043 x 4
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（二）模型的推广
 线性二次移动平均模型
 GM（1,1）灰色预测模型
 层次分析法
 旅游本底线
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Tt  C t  S t   t
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Thanks
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