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École des Hautes Études Industrielles - Département Automatique
Cours de régulation industrielle
CHAPITRE 5
Analyse des systèmes linéaires types
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Cours de régulation industrielle
Analyse des systèmes linéaires types
Ordre d’un système :
Un système est dit du nième ordre si l’équation
différentielle qui régit ses paramètres est de degré n.
Nous allons étudier en détail les systèmes du premier
et du second ordre.
Tout système complexe peut être décomposé en
plusieurs « petits » systèmes.
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Analyse des systèmes linéaires types
Système du premier ordre :
Un four est modélisé de la manière suivante :
p(t)
FOUR
q(t)
p = puissance fournie pour le four
q= température
C = capacité calorifique du four
k = coefficient de perte de chaleur par rayonnement
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Analyse des systèmes linéaires types
Système du premier ordre :
Bilan énergétique :
C dq = P dt – k q dt
D’où :
C dq q(t) P
k dt
k
SYSTEME DU PREMIER ORDRE
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Analyse des systèmes linéaires types
Système du premier ordre :
Un système du premier ordre s’écrit de la
façon suivante :
T ds s(t) K e(t)
dt
D’où :
S(p)
H(p)
K
E(p) 1 T p
Avec :
K = gain statique
T = constante de temps (en s)
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Analyse des systèmes linéaires types
Réponses temporelles des systèmes du 1er
ordre :
Réponse à une impulsion (réponse impulsionnelle) :
En entrée, nous appliquons un dirac : E(p) = 1
On a donc :
t
K
K
S(p)
d'où s(t) e T
1T p
T
Et :
t
K
s'(t) 2 e T
T
t0 s(0) K
T
tT s(T) K e1 0.368K
T
T
t lim
s(t) 0
t
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Analyse des systèmes linéaires types
Réponse à une impulsion (réponse impulsionnelle) :
Tangente en (0, K/T) :
y K2 x K
T
T
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Analyse des systèmes linéaires types
Réponse à un échelon (réponse indicielle) :
En entrée, nous appliquons un échelon : E(p) = 1 / p
On a donc :
t
K
S(p)
d'où s(t) K(1 e T)
p(1T p)
Théorème de la valeur finale :
K K
lim
s
(
t
)
lim
pS
(
p
)
t
p0
1Tp
Et :
t
K
s'(t)
e T
T
t0 s(0) 0
tT s(T) K(1e1) 0.63K
t2T s(2T) K(1e2) 0.86K
t3T s(3T) K(1e3) 0.95K
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Analyse des systèmes linéaires types
Réponse à un échelon (réponse indicielle) :
Tangente en (0, 0) :
y K x
T
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Analyse des systèmes linéaires types
Réponse à un échelon (réponse indicielle) :
Aucun point d’inflexion pour la réponse
Pas d’oscillations ( s’(t) > 0 )
L’erreur statique est finie et nulle si K = 1 avec e(t) = 1 en
entrée.
Temps de montée :
Le temps de montée est entre 10 et 90 % de la valeur
maximale.
t
1
s(t1 ) 0.1K K (1e t T )
2
s(t2) 0.9K K (1e T )
t1 T ln0.9 K
t2 T ln0.1K
tm = t2 – t1 = 2.2 T
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Analyse des systèmes linéaires types
Réponse à une rampe :
En entrée, nous appliquons une rampe : E(p) = 1 / p²
On a donc :
t
K
S(p) 2
d'où s(t) K(t T T e T)
p (1T p)
Et :
t
T
s'(t) K (1 e
)
Tangente horizontale en t=0
Asymptote :
y(t) K(tT)
t0 s(0) 0
tT s(T) K e1 0.368K
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Analyse des systèmes linéaires types
Réponse à une rampe :
Calcul de l’erreur de traînage (différence entre la sortie et
l’entrée) :
t
T
lim
t K(t T T e
t
lim
t(1K) KT
t
d’où
K 1 K T
sinon, il y a divergence
)
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Analyse des systèmes linéaires types
Réponse à une rampe :
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Analyse des systèmes linéaires types
Réponses fréquentielles des systèmes du 1er
ordre :
H(p) K
d'où H(j) K
1p
1 j
H() H(j)
H(j)
H()
K
1²²
0
K
0
H() Arg H(j) arctan
1/
K
2
0
4
2
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Analyse des systèmes linéaires types
Lieu de Nyquist :
Le lieu de Nyquist d’un premier ordre est un demi-cercle
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Analyse des systèmes linéaires types
Lieu de Bode :
Pour représenter rapidement Bode, nous pouvons
utiliser le diagramme asymptotique avec o = 1/, la
pulsation naturelle ou pulsation propre.
<< O
H(j) 20logK
H() 0
= O
H(j) 20logK 10log2 20logK 3dB
H()
4
>> O
H(j) 20logK 20log
H()
2
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Lieu de Bode :
20 log K
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Lieu de Black :
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Analyse des systèmes linéaires types
Système du deuxième ordre :
Un système est dit du second ordre s’il est régi par une
équation différentielle :
d²s(t)
ds(t)
b2
b1
b0 s(t) a0 e(t)
dt²
dt
D’où :
S(p)
a
0
H(p)
E(p) b2 p² b1 p b0
que nous mettons
sous la forme :
a0
b
0
H(p)
b2 p² b1 p 1
b0
b0
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Système du deuxième ordre :
a0
b0
K
H(p)
b2 p² b1 p 1 p 2
2 p 1
b0
b0
0
0
On définit : le gain statique : K a0
b0
la pulsation naturelle : 0 b0 en rad/s
b2
le facteur d’amortissement :
b1
2 b0b2
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Analyse des systèmes linéaires types
Réponses temporelles des systèmes du
second ordre :
H(p)
K
p 2 p 1
0
0
2
On appelle POLES les racines du dénominateur
On appelle ZEROS les racines du numérateur
On recherche la valeur des pôles de H(p) afin d’écrire s(t) :
p 2 p 1 0
0
0
2
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Analyse des systèmes linéaires types
On obtient alors :
42 ( 2 1)
0
Le signe des racines dépend donc de ² - 1
> 1:
nous avons deux pôles réels p1 et p2 :
p1 0 ( ² 1)
p2 0 ( ² 1)
à partir de cette écriture, nous pouvons facilement écrire la
fonction sous la forme :
K02
H(p)
(p p1 )( p p2)
K
0
1
1
d’où : H(p)
2 ²1 p0 ( ²1) p0 ( ²1)
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Analyse des systèmes linéaires types
= 1:
Dans ce cas, nous avons : p1 p2 0
2
K
0
H(p)
(p 0)2
< 1:
Dans ce cas, nous avons deux pôles imaginaires :
p1 0 j0 1²
p2 0 j0 1²
K
0
1
1
H(p)
2j 1² p0 ( j 1² p0 ( j 1²
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Analyse des systèmes linéaires types
Réponse à un échelon (réponse indicielle ) : E(p) = 1/p
Si > 1 :
On a :
S(p)
K0
1
1
p
(
p
p
)
p
(
p
p
)
2 ²1
1
2
1
T
1
En posant :
0 ( ² 1)
T2
Avec :
T1 T2 12
On obtient :
0
1
0 ( ² 1)
et
T2 T1
2 ²1
0
s(t) K1 T1 et T1 T2 et T2
T2 T1
T2 T1
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Analyse des systèmes linéaires types
Réponse à un échelon (réponse indicielle ) :
Si > 1 :
En étudiant s(t), nous obtenons :
s(0) 0
s() K
En calculant la dérivée, nous avons s’(t) = 0
uniquement pour t=0.
t
0
s'(t)
0
+
K
s(t)
0
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Analyse des systèmes linéaires types
Nous obtenons bien une réponse apériodique
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Réponse à un échelon (réponse indicielle ) :
Si = 1 :
Nous avons :
On obtient :
S(p)
K
2
p
p 1
0
T 1
0
T t t T
s(t) K1
e
T
s(0) 0
s() K
En calculant la dérivée, nous avons s’(t) = 0 uniquement
pour t=0.
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Analyse des systèmes linéaires types
Nous obtenons une réponse apériodique critique
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Réponse à un échelon (réponse indicielle ) :
Si < 1 :
S(p)
K0
1
1
p
(
p
p
)
p
(
p
p
)
2j 1²
1
2
Après beaucoup de calculs, on obtient :
cos(0t 1² )
sin
(
t
1
²
)
0
1
²
0t
s(t) K Ke
Autre écriture possible :
Ke0t
1²
s(t) K
sin 0t 1² arct an
1²
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Si < 1 :
La réponse indicielle est la superposition d’un régime forcé (K) et
d’un régime transitoire oscillatoire amortie. La pulsation des
oscillations se déduit des calculs précédent :
p 0 1 2
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Réponse à un échelon (réponse indicielle ) :
Si < 1 :
En recherchant des expressions approximatives de
l’enveloppe de la réponse, nous obtenons pour le temps de
réponse :
tr 3
0
Les dépassements sont obtenus en calculant les instants où la
dérivée est nulle. Ces instants sont appelés temps de pics : tpic.
Le dépassement principal (première dérivée) se produit à
l’instant t1 :
s(t1 ) K Ke
1 2
d’où :
D% 100e
1 2
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D%
tpic
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Réponses fréquentielles des systèmes
du second ordre :
H(j)
K
K
j 2 j 1 1 j 2
2
0
0
0
0
2
2
On en déduit les valeurs du gain et de la phase :
K
H() H(j)
2
2
2
1 2 4 2 2
0
0
2
() arct an 20
1 2
0
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Étude du Gain :
En développant, nous obtenons :
H() H(j)
K
4 2
2 2 2 211
4
0
0
Nous avons donc 2 cas à envisager :
2 2 1 0
2 2 1 0
1
2
1
2
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Analyse des systèmes linéaires types
Si 1
2
H()
0
K
0
Pulsation de résonnance
Si
1
2
0
H()
K
0 1 2 2
K
2 1 2
Coefficient
de
surtension
0
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Étude de la Phase :
()
0
0
-
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Représentation fréquentielle d’un système du
second ordre :
Lieu de Nyquist
1
2
1
2
1
2
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Lieu de Bode
1
2
1
2
1
2
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Analyse des systèmes linéaires types
Lieu de Black
1
2
1
2
1
2
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Système à retard
Définition : un système linéaire est dit avec retard si le
signal de sortie est décalé d’un temps par rapport à
celui d’entrée.
y(t) x(t )
Ce retard est provoqué par l’inertie thermique du
processus, le jeu mécanique, le temps de propagation
de l’information, etc….
La fonction de transfert est :
Y(p) p
G(p)
e
X(p)