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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
STATISTIQUE DE GESTION
Préparé est présenté par : M. KHERRI Abdenacer
2013/2014
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
PRESENTATION DU MODULE
+
INTRODUCTION A LA
STATISTIQUE DE GESTION
Préparé est présenté par : M. KHERRI Abdenacer
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
Plan de la séance :
II. Introduction au statistique de gestion
1. Introduction à la statistique.
2. Statistique descriptive et probabilités.
3. Application en économie et en gestion.
4. Les données et les informations.
5. Sources de données.
6. Inférence statistique.
7. Informatique et analyse statistique.
I. Présentation du module
1. Description du module.
2. Objectif du module.
3. Fiche technique du module.
4. Compétences visées.
5. Pré-requis.
6. Méthode d'enseignement.
7. Matériel et documents nécessaires.
8. Communication avec l’enseignant.
9. Mode d'évaluation de l'étudiant.
10. Les principaux thèmes du module.
11. Références bibliographiques.
12. Références webographiques.
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
1. Description du module :
Ce module couvre l'intégralité du programme de statistiques que
l'étudiant en "économie, commerce et gestion" doit connaître à l'issue
de son cursus, il expose les principaux outils statistiques utilisables en
gestion : l’échantillonnage, la distribution d’échantillonnage, estimation
des moyennes, variances et proportions, introduction aux tests
paramétriques et non paramétrique de comparaison.
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
2. Objectif du module :
L'objectif de ce module est d'introduire les raisonnements et les
méthodes de base de l'analyse statistique, ainsi que ses applications à la
résolution de problèmes statistiques simples rencontrés dans le domaine de
l'économie et de la gestion.
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3. Fiche technique du module :
Intitulé du module
Statistique de gestion
Unité d'enseignement
Fondamentale
Coefficient
3
Crédits
4
Volume horaire semestriel
24 h
Volume horaire hebdomadaire
02 h
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
4. Compétences visées :
A l'issue du module l'étudiant devra être capable de comprendre les
mécanismes de base de l'inférence statistique et de résoudre pratiquement
les problèmes standards d'estimation, de construction d'intervalles de
confiance et de tests d'hypothèses sur des moyennes, variances et
proportions. Il sera également capable d’utiliser les tests statistiques.
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5. Pré-requis :
Statistique descriptive.
Probabilités.
6. Méthode d'enseignement :
Une séance de 2 heures par semaine.
Cours.
Travaux dirigés.
Devoirs.
Tests.
Examen final.
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7. Matériel et documents nécessaires :
Supports pédagogiques des cours.
Séries d’exercices.
Calculatrice scientifique.
Tables statistiques (loi normale, t student et 𝜒 2 ).
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8. Communication avec l’enseignant :
E-mail professionnel : [email protected]
Site web de l’enseignant : www.kherri.jimdo.com
Site web de module : www.sg-ehec.jimdo.com
Page facebook de l’enseignant : www.facebook.com/kherri.a
Page facebook de module : http://www.facebook.com/Statistique.de.gestion
Compte sur twitter : www.twitter.com/kherri_a
Chaine youtube : http://www.youtube.com/user/abdouabdou02
Linkedin : http://dz.linkedin.com/pub/abdenacer-kherri/52/9a4/69b
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9. Mode d'évaluation :
" Comme étudiant, vous êtes l’artisan de votre réussite.
L'enseignant ne donne pas les notes, l’étudiant les mérite ! "
Moyenne générale = [ (Examen x 2) + Contrôle continu ] / 3.
Examen : La note de l'examen de fin de semestre.
Contrôle continu = (Présence + participation + devoir + test) / 4.
Présence = 20 – (nombre des absences non justifiées x 5) – (nombre
des absences justifiées x 2).
Devoir = (Devoir 1 + Devoir 2) / 2.
Test = (Test 1 + Test 2) / 2.
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
Remarques:
Toute absence doit être justifiée dans un délai fixé (la première
présence après l'absence, sinon la justification est inacceptable).
Les absences répétées sans justification exposeront l'étudiant fautif à
des sanctions qui peuvent aller jusqu'à l'exclusion ou la défaillance.
Les devoirs et les tests non effectués seront sanctionnés par une note
égale à zéro.
L’évaluation sera faite avec un programme Excel.
Les résultats seront publiés sur le site web de module, la rubrique des
résultats est protégée par un mot de passe.
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10. Le plan de la formation :
( Voir le syllabus )
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11. Références bibliographiques :
Anderson, Statistique pour l’économie et la gestion, édition De
Boeck, Bruxelles, Belgique, 2010.
Bernard Velerlant, Geneviève Saint-Pierre, Statistiques et
probabilités (manuel de cours, exercices corrigés et sujets
d’examens), édition BERTI, Alger, Algérie, 2008.
BRIGITTE TRIBOUT, Statistique pour économistes et
gestionnaires, édition Pearson, Paris, France, 2008.
Khaled KHALDI, Méthodes statistiques et probabilités, édition
Casbah, Alger, Algérie, 2000.
Khaled KHALDI, Méthodes statistiques (rappels de cours et
exercices corrigés), édition OPU, Alger, Algérie, 2010.
MURRAY R.SPIEGEL, Theorie et application de la statistique,
édition McGraw-Hill, Paris, France, 1990.
VINCENT GIARD, Statistique appliquée a la gestion, édition
Economica, Paris, France, 1992.
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12. Références webographiques :
http://www.coursdestatistique.com/
http://public.iutenligne.net/mathematiques_trans/Richard/estimation/es
timationweb.pdf
http://rfv.insa-lyon.fr/~jolion/STAT/poly.html
http://spiral.univ-lyon1.fr/mathsv/
http://www.uvp5.univ-paris5.fr/staticmed/ESTAT/PlanStatPCEM1.htm
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Fin de la présentation du module
Si vous avez des questions, vous pouvez les poser ……..
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
1. Introduction à la statistique :
La statistique est d'un point de vue théorique une science,
une méthode et une technique. La statistique comprend : la collecte
des données, le traitement des données collectées, l'interprétation des
données, la présentation afin de rendre les données compréhensibles par tous.
Ainsi la statistique est un domaine des mathématiques qui possède une
composante théorique ainsi qu'une composante appliquée. La composante
théorique est proche de la théorie des probabilités et forme avec cette
dernière, les sciences de l'aléatoire. La statistique plus appliquée est utilisée
dans
presque
tous
les
domaines
de
l'activité
humaine : ingénierie, management, économie, biologie, informatique, etc.
Ces distinctions ne consistent pas à définir plusieurs domaines étanches. En
effet, le traitement et l'interprétation des données ne peuvent se faire que
lorsque celles-ci ont été collectées. La statistique possède des règles et des
méthodes sur la collecte des données, pour que celles-ci puissent être
correctement interprétées.
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
2. Statistique descriptive et probabilités :
La statistique descriptive est la branche des statistiques qui regroupe
les nombreuses techniques utilisées pour décrire un ensemble relativement
important de données.
La
probabilité
est
une
évaluation
du
caractère probable d'un évènement. En mathématiques, l'étude des
probabilités est un sujet de grande importance donnant lieu à de nombreuses
applications.
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3. Application en économie et gestion :
Dans l’environnement économique et commercial actuel, tout le monde
a accès à des nombreuses informations statistique, les dirigeants et les
managers qui ont le plus de succès sont ceux qui comprennent l’information
et savent l’utiliser.
On va présenter des exemples qui illustrent quelques utilisations de
statistique dans le domaine économique et commercial :
La comptabilité
La finance
Le marketing
La gestion de la production
L’économie
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
4. Données :
Les données sont les faits et les chiffres qui sont collectés, analysés et
résumés pour pouvoir ensuite être interprètes, toutes les données collectées
dans une étude particulière forment l’ensemble de données de l’étude.
- Données quantitatives et données qualitatives : les données peuvent être
classées en fonction de leur nature qualitative ou quantitative, les données
qualitatives incluent des labels ou des noms utilisés pour identifier une
caractéristique de chaque élément, les données quantitatives ont des valeurs
numériques et présentent un caractère dénombrable.
- Données en coupe transversale et séries temporelles : pour les besoin de
l’analyse statistique, la distinction entre les données en coupe transversale et
les données de série temporelle est fondamentale, les données en coupe
transversale sont collectées au même moment (ou approximativement au
même moment), les séries temporelle sont des données collectées sur
plusieurs périodes de temps différentes.
Préparé est présenté par : M. KHERRI Abdenacer
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
5. Source de données :
Les données peuvent être obtenues à partir de sources existantes ou
grâce à des enquêtes ou des études menées spécifiquement dans le but de
collecter de nouvelles données.
On distingue entre deux types de classification des sources, celle qui
distingue les sources internes des sources externes, et celle qui distingue les
sources primaires des sources secondaires.
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
6. Inférence statistique :
De nombreuses situations requièrent des données relatives à un vaste
ensemble d’éléments (individus, entreprises, ménages, produits, client,
…etc), à cause de considérations telles que les couts ou le temps, les données
ne peuvent être collectées qu’auprès d’une petite partie du groupe concerné,
le groupe considéré dans son ensemble et désigné par le terme "population"
et la petite partie du groupe par le terme "échantillon".
Le processus de conduite d’une enquête pour collecter des données
relatives à la population entière est appelé un "recensement" le processus de
conduite d’une enquête pour collecter des données relatives à un échantillon
est appelé une "enquête d’échantillonnage", l’apport majeur des statistiques
réside dans la possibilité de faire des estimations et des tests d’hypothèses sur
les caractéristiques d’une population à partir d’un échantillon au travers d’un
processus dit "inférence statistique".
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
7. Informatique et analyse statistique :
Dans la mesure où l’analyse statistique implique de large ensembles de
données, les analystes utilisent des logiciels informatique pour ce travail.
-
EXCEL
-
MINITAB
-
E-VIEWS
-
SPSS
-
SAS
-
STATISTICA
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
Fin de l’introduction à la statistique de gestion
Si vous avez des questions, vous pouvez les poser ……..
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
Fin de séance
Merci pour votre attention
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PRESENTATION DU MODULE
+
INTRODUCTION A LA
STATISTIQUE DE GESTION
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
Plan de la séance :
II. Introduction au statistique de gestion
1. Introduction à la statistique.
2. Statistique descriptive et probabilités.
3. Application en économie et en gestion.
4. Les données et les informations.
5. Sources de données.
6. Inférence statistique.
7. Informatique et analyse statistique.
I. Présentation du module
1. Description du module.
2. Objectif du module.
3. Fiche technique du module.
4. Compétences visées.
5. Pré-requis.
6. Méthode d'enseignement.
7. Matériel et documents nécessaires.
8. Communication avec l’enseignant.
9. Mode d'évaluation de l'étudiant.
10. Les principaux thèmes du module.
11. Références bibliographiques.
12. Références webographiques.
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
1. Description du module :
Ce module couvre l'intégralité du programme de statistiques que
l'étudiant en "économie, commerce et gestion" doit connaître à l'issue
de son cursus, il expose les principaux outils statistiques utilisables en
gestion : l’échantillonnage, la distribution d’échantillonnage, estimation
des moyennes, variances et proportions, introduction aux tests
paramétriques et non paramétrique de comparaison.
Préparé est présenté par : M. KHERRI Abdenacer
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
2. Objectif du module :
L'objectif de ce module est d'introduire les raisonnements et les
méthodes de base de l'analyse statistique, ainsi que ses applications à la
résolution de problèmes statistiques simples rencontrés dans le domaine de
l'économie et de la gestion.
Préparé est présenté par : Mr. KHERRI Abdenacer
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3. Fiche technique du module :
Intitulé du module
Statistique de gestion
Unité d'enseignement
Fondamentale
Coefficient
3
Crédits
4
Volume horaire semestriel
24 h
Volume horaire hebdomadaire
02 h
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4. Compétences visées :
A l'issue du module l'étudiant devra être capable de comprendre les
mécanismes de base de l'inférence statistique et de résoudre pratiquement
les problèmes standards d'estimation, de construction d'intervalles de
confiance et de tests d'hypothèses sur des moyennes, variances et
proportions. Il sera également capable d’utiliser les tests statistiques.
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5. Pré-requis :
Statistique descriptive.
Probabilités.
6. Méthode d'enseignement :
Une séance de 2 heures par semaine.
Cours.
Travaux dirigés.
Devoirs.
Tests.
Examen final.
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7. Matériel et documents nécessaires :
Supports pédagogiques des cours.
Séries d’exercices.
Calculatrice scientifique.
Tables statistiques (loi normale, t student et 𝜒 2 ).
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8. Communication avec l’enseignant :
E-mail professionnel : [email protected]
Site web de l’enseignant : www.kherri.jimdo.com
Site web de module : www.sg-ehec.jimdo.com
Page facebook de l’enseignant : www.facebook.com/kherri.a
Page facebook de module : http://www.facebook.com/Statistique.de.gestion
Compte sur twitter : www.twitter.com/kherri_a
Chaine youtube : http://www.youtube.com/user/abdouabdou02
Linkedin : http://dz.linkedin.com/pub/abdenacer-kherri/52/9a4/69b
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9. Mode d'évaluation :
" Comme étudiant, vous êtes l’artisan de votre réussite.
L'enseignant ne donne pas les notes, l’étudiant les mérite ! "
Moyenne générale = [ (Examen x 2) + Contrôle continu ] / 3.
Examen : La note de l'examen de fin de semestre.
Contrôle continu = (Présence + participation + devoir + test) / 4.
Présence = 20 – (nombre des absences non justifiées x 5) – (nombre
des absences justifiées x 2).
Devoir = (Devoir 1 + Devoir 2) / 2.
Test = (Test 1 + Test 2) / 2.
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Remarques:
Toute absence doit être justifiée dans un délai fixé (la première
présence après l'absence, sinon la justification est inacceptable).
Les absences répétées sans justification exposeront l'étudiant fautif à
des sanctions qui peuvent aller jusqu'à l'exclusion ou la défaillance.
Les devoirs et les tests non effectués seront sanctionnés par une note
égale à zéro.
L’évaluation sera faite avec un programme Excel.
Les résultats seront publiés sur le site web de module, la rubrique des
résultats est protégée par un mot de passe.
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10. Le plan de la formation :
( Voir le syllabus )
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11. Références bibliographiques :
Anderson, Statistique pour l’économie et la gestion, édition De
Boeck, Bruxelles, Belgique, 2010.
Bernard Velerlant, Geneviève Saint-Pierre, Statistiques et
probabilités (manuel de cours, exercices corrigés et sujets
d’examens), édition BERTI, Alger, Algérie, 2008.
BRIGITTE TRIBOUT, Statistique pour économistes et
gestionnaires, édition Pearson, Paris, France, 2008.
Khaled KHALDI, Méthodes statistiques et probabilités, édition
Casbah, Alger, Algérie, 2000.
Khaled KHALDI, Méthodes statistiques (rappels de cours et
exercices corrigés), édition OPU, Alger, Algérie, 2010.
MURRAY R.SPIEGEL, Theorie et application de la statistique,
édition McGraw-Hill, Paris, France, 1990.
VINCENT GIARD, Statistique appliquée a la gestion, édition
Economica, Paris, France, 1992.
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12. Références webographiques :
http://www.coursdestatistique.com/
http://public.iutenligne.net/mathematiques_trans/Richard/estimation/es
timationweb.pdf
http://rfv.insa-lyon.fr/~jolion/STAT/poly.html
http://spiral.univ-lyon1.fr/mathsv/
http://www.uvp5.univ-paris5.fr/staticmed/ESTAT/PlanStatPCEM1.htm
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Fin de la présentation du module
Si vous avez des questions, vous pouvez les poser ……..
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1. Introduction à la statistique :
La statistique est d'un point de vue théorique une science,
une méthode et une technique. La statistique comprend : la collecte
des données, le traitement des données collectées, l'interprétation des
données, la présentation afin de rendre les données compréhensibles par tous.
Ainsi la statistique est un domaine des mathématiques qui possède une
composante théorique ainsi qu'une composante appliquée. La composante
théorique est proche de la théorie des probabilités et forme avec cette
dernière, les sciences de l'aléatoire. La statistique plus appliquée est utilisée
dans
presque
tous
les
domaines
de
l'activité
humaine : ingénierie, management, économie, biologie, informatique, etc.
Ces distinctions ne consistent pas à définir plusieurs domaines étanches. En
effet, le traitement et l'interprétation des données ne peuvent se faire que
lorsque celles-ci ont été collectées. La statistique possède des règles et des
méthodes sur la collecte des données, pour que celles-ci puissent être
correctement interprétées.
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2. Statistique descriptive et probabilités :
La statistique descriptive est la branche des statistiques qui regroupe
les nombreuses techniques utilisées pour décrire un ensemble relativement
important de données.
La
probabilité
est
une
évaluation
du
caractère probable d'un évènement. En mathématiques, l'étude des
probabilités est un sujet de grande importance donnant lieu à de nombreuses
applications.
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3. Application en économie et gestion :
Dans l’environnement économique et commercial actuel, tout le monde
a accès à des nombreuses informations statistique, les dirigeants et les
managers qui ont le plus de succès sont ceux qui comprennent l’information
et savent l’utiliser.
On va présenter des exemples qui illustrent quelques utilisations de
statistique dans le domaine économique et commercial :
La comptabilité
La finance
Le marketing
La gestion de la production
L’économie
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4. Données :
Les données sont les faits et les chiffres qui sont collectés, analysés et
résumés pour pouvoir ensuite être interprètes, toutes les données collectées
dans une étude particulière forment l’ensemble de données de l’étude.
- Données quantitatives et données qualitatives : les données peuvent être
classées en fonction de leur nature qualitative ou quantitative, les données
qualitatives incluent des labels ou des noms utilisés pour identifier une
caractéristique de chaque élément, les données quantitatives ont des valeurs
numériques et présentent un caractère dénombrable.
- Données en coupe transversale et séries temporelles : pour les besoin de
l’analyse statistique, la distinction entre les données en coupe transversale et
les données de série temporelle est fondamentale, les données en coupe
transversale sont collectées au même moment (ou approximativement au
même moment), les séries temporelle sont des données collectées sur
plusieurs périodes de temps différentes.
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
5. Source de données :
Les données peuvent être obtenues à partir de sources existantes ou
grâce à des enquêtes ou des études menées spécifiquement dans le but de
collecter de nouvelles données.
On distingue entre deux types de classification des sources, celle qui
distingue les sources internes des sources externes, et celle qui distingue les
sources primaires des sources secondaires.
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6. Inférence statistique :
De nombreuses situations requièrent des données relatives à un vaste
ensemble d’éléments (individus, entreprises, ménages, produits, client,
…etc), à cause de considérations telles que les couts ou le temps, les données
ne peuvent être collectées qu’auprès d’une petite partie du groupe concerné,
le groupe considéré dans son ensemble et désigné par le terme "population"
et la petite partie du groupe par le terme "échantillon".
Le processus de conduite d’une enquête pour collecter des données
relatives à la population entière est appelé un "recensement" le processus de
conduite d’une enquête pour collecter des données relatives à un échantillon
est appelé une "enquête d’échantillonnage", l’apport majeur des statistiques
réside dans la possibilité de faire des estimations et des tests d’hypothèses sur
les caractéristiques d’une population à partir d’un échantillon au travers d’un
processus dit "inférence statistique".
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7. Informatique et analyse statistique :
Dans la mesure où l’analyse statistique implique de large ensembles de
données, les analystes utilisent des logiciels informatique pour ce travail.
-
EXCEL
-
MINITAB
-
E-VIEWS
-
SPSS
-
SAS
-
STATISTICA
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Fin de l’introduction à la statistique de gestion
Si vous avez des questions, vous pouvez les poser ……..
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Fin de séance
Merci pour votre attention
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