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第6章 行列式
(1)理解行列式的概念,掌握二阶行列式、三阶行
列式的计算 ;
(2)了解n阶行列式的概念,掌握阶行列式的性质,
熟练掌握用性质计算n阶行列式;
(3)理解克莱姆法则及其意义,会用克莱姆法则求
解三阶线性方程组
熟练掌握二、三阶行列式
的定义与计算方法(对角线法则),了
解n阶行列式的定义, 理解和熟练掌握行
列式的基本运算性质,会计算简单的n阶行列
式;理解和掌握克拉默法则(Cramer’s rule).
6.1 n阶行列式的概念
6.1.1 二阶、三阶行列式
引例1 用消元法解二元一次方程组:
 2 x1  4 x2  1

3 x1  5 x2  2
(1)
(2)
3
解:
(1)消去 x2 .(1)  5  (2)  4 得22 x1  3,故x1   .
22
7
.
(2)再消去 x1 .(1)  3  (2)  2 得 22 x2  7, 故 x2 
22
引例2 用消元法解二元线性方程组
1
a11 x1  a12 x2  b1 ,

2 
a21 x1  a22 x2  b2 .
1  a22 :
a11a22 x1  a12a22 x2  b1a22 ,
2  a12 :
a12a21 x1  a12a22 x2  b2a12 ,
两式相减消去 x2,得
(a11a22  a12a21)x1  b1a22  a12b2 ;
类似地,消去 x1,得
(a11a22  a12a21)x2  a11b2  b1a21 ,
当 a11a22  a12a21  0 时, 方程组的解为
b1a22  a12b2
a11b2  b1a21
x1 
, x2 
.
a11a22  a12a21
a11a22  a12a21
由方程组的未知
数的四个系数确
定
显然,(3)式不方便记忆.为了进一步揭示求
解公式的规律,我们引进二阶行列式的概念.
(3)
一、二阶行列式
1、定义
给定 a、b、c、d 四个复数,称
a
b
c
d
 ad  bc
为一个二阶行列式. 为方便记
D
a11
a12
a21 a22
 a11a22  a12a21.
其中元素 aij 的第一个下标 i 为行标,第二个下
标 j 为列标。即 aij 位于行列式的第 i 行第 j 列。
2、计算
对角线法则
主对角线
a11
a12
副对角线
a21
a22
 a11a22  a12a21 .
例如
1
3
2 7
 1 7  (2)  3  13
3、应用
对于二元线性方程组
a11 x1  a12 x2  b1 ,

a21 x1  a22 x2  b2 .
D
记
系数行列式
a11
a12
a21 a22
,
a11 x1  a12 x2  b1 ,

a21 x1  a22 x2  b2 .
代
替
a11 a12
D
,
a21 a22
得
到
b1 a12
D1 
,
b2 a22
a11 x1  a12 x2  b1 ,

a21 x1  a22 x2  b2 .
代
替
a11 a12
D
,
a21 a22
得
到
a11 b1
D2 
.
a21 b2
若D0,则二元线性方程组的解为注 分母都为原方程组的系数行列式
b1
b2
D1
x1 

a11
D
a21
a12
a22
a12
a22
a11
b1
a21 b2
D2
x2 

.
D a11 a12
a21 a22
例1
求解二元线性方程组
 3 x1  2 x2  12,

 2 x1  x2  1.
解
D1 
D
3 2
2
12  2
1
1
1
 3  ( 4)  7  0,
 14, D2 
3 12
2
 21,
1
D1 14
D2  21
 x1 
  2, x2 

 3.
D 7
D
7
练习: 请同学们利用二阶行列式再解例1
 2 x1  4 x2  1

3 x1  5 x2  2
解
D
D1 
1
2
4
3 5
4
(1)
(2)
 10  12 22  0,
 5  (8) 3, D2 
2 5
D1
3
 x1 
 ,
D
22
D2
7
x2 
 .
D 22
2
1
3 2
 4  3  7,
二、三阶行列式
1、定义
a11
称
a12
a13
a21 a22
a23
a31 a32
a33
 a11a22a33  a12a23a31  a13a21a32
 a11a23a32  a12a21a33  a13a22a31
为一个三阶行列式.
可用下面的对角线法则记忆
2、计算——对角线法则
a11 a12
a13
a21 a22
a23
a31 a32
a33
 a11a22a33  a12a23a31  a13a21a32
 a13a22a31  a12a21a33  a11a23a32 .
注意 红线上三元素的乘积冠以正号,蓝线上三
元素的乘积冠以负号.
说明1
对角线法则只适用于二阶与三阶行列式.
1
例2
2 -4
计算三阶行列式 D  - 2 2
1
-3 4 -2
解
按对角线法则,有
D  1  2  ( 2 )  2  1  ( 3 )  ( 4 )  ( 2 )  4
 1  1  4  2  ( 2 )  ( 2 )  ( 4 )  2  ( 3 )
 4  6  32  4  8  24
 14.
例3
求解方程
解
1 1
1
2 3
x  0.
4 9
x2
方程左端
D  3 x 2  4 x  18  9 x  2 x 2  12
 x 2  5 x  6,
由 x 2  5 x  6  0 解得
x  2 或 x  3.
3、应用
利用三阶行列式求解三元线性方程组
 a11 x1  a12 x2  a13 x3  b1 ,

如果三元线性方程组 a21 x1  a22 x2  a23 x3  b2 ,
a x  a x  a x  b ;
 31 1
32 2
33 3
3
a11
a12
的系数行列式 D  a21 a22
a31 a32
a13
a23  0,
a33
 a11 x1  a12 x2  a13 x3  b1 ,

a21 x1  a22 x2  a23 x3  b2 ,
a x  a x  a x  b ;
 31 1
32 2
33 3
3
若记
a11
b1
D2  a21 b2
a31 b3
b1
a12
a13
D1  b2
a22
a23 ,
b3
a32
a33
a13
a23 ,
a33
a11
a12
b1
D3  a21
a22
b2 .
a31
a32
b3
a11
a12
a13
D  a21 a22
b1
a12
a13
a23
D1  b2
a22
a23 ,
a31 a32
a33
b3
a32
a33
a11
a13
a11
a12
b1
a23 ,
D3  a21 a22
b1
D2  a21 b2
a31 b3
a33
a31 a32
若D0,则三元线性方程组的解为:
D1
x1  ,
D
D2
x2 
,
D
D3
x3 
.
D
b2 .
b3
例4
解线性方程组
 x1  2 x2  x3  2,

 2 x1  x2  3 x3  1,
  x  x  x  0.

1
2
3
解
由于方程组的系数行列式
1 2 1
D 2
1  3  1  1   1   2   3   1
1 1 1
 1  2  1  1  1   1   2  2   1  1   3  1
 5  0,
同理可得
2 2
1
1
2
1
D1  1
1
 3  5, D2  2
1
 3  10,
0
1
1
0
1
1
D3  2
1
1
2 2
1
1   5,
1
0
故方程组的解为:
D1
D2
x1 
 1,
x2 
 2,
D
D
D3
x3 
 1.
D
小结
二阶和三阶行列式是由解二元和三元线性方
程组引入的.
二阶与三阶行列式的计算
a11
a12
a 21
a 22
a11
a12
a21 a22
a31 a32
对角线法则
 a11a 22  a12a 21 .
a13
a23  a11a22a33  a12a23a31  a13a21a32
 a11a23a32  a12a21a33  a13a22a31,
a
33
三阶行列式有另一种展开方法“代数余子式法”,在后面会学到
6.1.2
n 阶行列式的定义
一、概念的引入
三阶行列式
a11
a12
a13
D  a 21
a 22
a 31
a 32
a 23  a11a22 a33  a12 a23 a31  a13 a21a32
a 33  a13 a22 a31  a11a23 a32  a12 a21a33
说明
(1)三阶行列式共有 6 项,即 3! 项.
(2)每项都是位于不同行不同列的三个元素的
乘积.
6.1.2 n 阶行列式的定义
定义
由 n 2 个数组成的 n 阶行列式等于所有
取自不同行不同列的 n 个元素的乘积
的代数和
记作
D
t
(

1
)
a1 p1 a2 p2 anpn .

 a1n
a11
a12
a21
a22  a2 n

a n1


an 2  ann
简记作 det(aij ). 数 aij 称为行列式 det(aij ) 的元素.
(detetminant)
说明
1、行列式是一种特定的算式,它是根据实际的
需要而定义的;
2、 n 阶行列式是 n! 项的代数和;
3、 n 阶行列式的每项都是位于不同行、不同
列 n 个元素的乘积;
4、 一阶行列式 a  a 不要与绝对值记号相混淆;
*
行列式的另一种计算方法(代数余子式法)及特
的行列式的计算
一、余子式与代数余子式
a11
a12
a13
例如 a21 a22
a31 a32
a23
a33
 a11a22a33  a12a23a31  a13a21a32
 a11a23a32  a12a21a33  a13a22a31,
 a11 a22a33  a23a32   a12 a23a31  a21a33 
 a13 a21a32  a22a31 
 a11
a22
a23
a32
a33
 a12
a21
a23
a31
a33
 a11 A11  a12 A12  a13 A13 .
 a13
a21 a22
a31 a32
在 n 阶行列式中,把元素 a ij 所在的第 i 行和第 j
列划去后,留下来的 n  1 阶行列式叫做元素 a ij
的余子式,记作 M ij .
i j


记 Aij   1 M ij, 叫做元素 a ij 的代数余子式.
例如
D
a11
a12
a13
a14
a 21
a 22
a 23
a 24
a 31
a 32
a 33
a 34
a41
a42
a43
a44
A23   1
2 3
M 23   M 23 .
a11
a12
a14
M 23  a 31
a 32
a 34
a 41
a 42
a 44
二、行列式按行(列)展开
定理 行列式等于它的任一行(列)的各元素与其
对应的代数余子式乘积之和,即
D  ai 1 Ai 1  ai 2 Ai 2    ain Ain
( i  1,2,, n),
或
D  a1 j A1 j  a2 j A2 j    anj Anj
( j  1,2,, n).
例如
D
a11
a12
a13
a14
a 21
a 22
a 23
a 24
0
0
a 33
0
a 41
a 42
a 43
a 44
 a31 A31  a32 A32  a33 A33
 0  0  a33 A33
   1
3 3
a11
a12
a14
a 33 a 21
a 22
a 24 .
a 41
a 42
a 44
例5
D
a33 A33
 1 (1)
13
 1 (1)
5
1
1
1
5
1
1
1
11
1
3
1
 11
1
3
1
0
0
1
0
0
0
1
0
5
5
3
0
5
5
3
0
3 3
5
1
1
11
1
5
5
11 1
5 5
1
1
1
11 1
1
0
5 5 0
 (1)  (1)
2 3
5
5
1
5 5
 40.
2 x1  3x2  x3=7

例6 解方程组 
 x1  x2-x3=-4
 3x +x  2 x =1
1
2
3

解 方程组的系数行列式为
-2 3
D 1
1
-3
1
1
-1  -2
2
1 -1
1
1
-(-3)
2
-3
-1
2

1
1
-3 1
 5  0
所以方程组的解为:
x1 
7
3
1
2
7
-4
1
-1
1
4 1
1
1
2
3
1
5
1
x2 
5
1
2
 2
x3 
2 3
7
1
1
4
3
1
1
5
3
例7 将下列行列式按第一行、第三列展开计算,并比较
结果是否相等.
2
3
1
D  1 4
1
5 2
3
解:(1)按第一行展开,得
1
1
4
11 4
1 2 1
1 3 1
D  2  (1)
 3  (1)
 (1)  (1)
2 3
5 3
5 2
=  32
(2)按第三列展开,得
1 3
D  (1)  (1)
=  32
1 4
5 2
 1 (1)
23
2
3
5 2
 3  (1)
3 3
2
3
1 4
例8 计算行列式
D4 
3 0
0
0
4 0
0
2
6 5
7
0
3 4 2 1
解: 将行列式按第一行展开,得
0
11
D4  3  (1)
5
0
7
2
13
0  3  2  (1)
4 2 1
5
7
4 2
 228
例9
解
计算对角行列式
0
0
0
1
0
0
2
0
0
3
0
0
4
0
0
0
行列式按第一行展开,得
0
0
0
1
0
0
2
0
0
3
0
0
4
0
0
0
0
0
2
 1 (1)1 4 0
3
0
4
0
0
1 3
 2  (1)
0
3
4
0
 24
6.1.3 特殊行列式的值
一、对角行列式
1
2
 12 n ;

n
说明:由代数余子式展开法,一步步降低阶数即可得到
结果
二、
三角行列式
1、上三角行列式 a11 a12  a1n
0 a22  a2 n

0 0  ann
a11 a12  a1n

0 a22  a2 n

0 0  ann
 a11a22 ann .
1 2 3 4
例10
D
0 4 2 1
0 0 5 6
?
0 0 0 8
1 2 3 4
D
0 4 2 1
0 0 5 6
0 0 0 8
 a11a 22 a 33 a 44  1  4  5  8  160.
2、下三角行列式
a11
0
0  0
a 21
a 22
0  0

a n1
an 2
a n 3  a nn
 a11a22 ann .
作
P136
业
1, (1)(2)(3)