Les enquêtes CAP

Méthodologie

Méthodologie

Taille de l’échantillon Méthodologie d’échantillonnage Nature de la population L’échantillonnage dépend des données disponibles dans la zone d’intervention

Taille de l’échantillon

Méthodologie

Approche statistique intégrant le niveau de précision recherché

Nous utilisions la formule suivante :

N = t 2 (p*q) d 2

N = taille de l’échantillon t = risque d’erreur p = prévalence attendue q = 1-p d = degrés de précision

Taille de l’échantillon

Méthodologie

L’imprécision survient du fait que nous interrogeons un échantillon plutôt qu’un autre Dans l’exemple où l’ensemble de la population est interrogé, il n’y a pas d’erreur d’échantillonnage.

La prévalence attendue

Proportion attendue de personne qui répond correctement aux questionnaires (estimation du résultat)

Méthodologie

Taille de l’échantillon Degrés de précision

Pourcentage signifiant que le résultat sera exprimé avec une précision de + ou moins x %

Exemple :

t = 1.96

p = 0.5

q = 1-p = 0.5

d = 0.1

(5% risque d’erreur) (50% prévalence) (10% précision)

N = 96

Taille de l’échantillon Exemple :

Une enquête initiale donne 25% d’accès à l’eau (+/- 10%) 10% de précision est représenté par un triangle. Il signifie que le résultat est inclus entre 15 et 30%.

Méthodologie

L’enquête finale indique 30% d’accès à l’eau (+/-10%) Le chevauchement des deux degrés de précision inclus les résultats des deux enquêtes 15% 20%

25%

30% 35%

Il est impossible de tirer de conclusions

40%

Méthodologie

Taille de l’échantillon Exemple :

Enquête initiale : 15% d’accès (+/-10%) Enquête final : 30% (+/-10%) 5% 10%

15%

20% 25% 30% 35% 40% Le chevauchement des degrés de précision n’inclue pas les résultats des deux enquêtes

Nous pouvons conclure que l’accès à l’eau est amélioré

Taille de l’échantillon Conclusion :

Méthodologie

Pour choisir le degrés de précision il faut : Estimer l’évolution que nous voulons mesurer Admette que le résultat pourra ne pas être interprétable

Il faut toujours prendre en compte le degrés de précision dans l’analyse des résultats

Méthodologie

L’échantillonnage : différentes méthodes Echantillonnage exhaustif

(faible nombre de foyers)

L’échantillonnage simple aléatoire L’échantillonnage systématique L’échantillonnage en grappe L’échantillonnage stratifié

Méthodologie

L’échantillonnage simple aléatoire

Méthodologie

L’échantillonnage simple aléatoire

Si nous disposons d’une liste exhaustive de tous les foyers de la zone cible

Remarque :

L’échantillonnage simple aléatoire est considéré d’un point de vue statistique comme faux si quelques foyers sont manquants dans la liste

Méthodologie

L’échantillonnage simple aléatoire Avons-nous une liste exhaustive de la population cible?

Oui Non Est-ce que la liste est complète et à jour ?

Oui Non Choisissez une autre méthode Est-ce que la population est dispersée ?

Non Oui Considérer le temps et le coût à engager dans les trajets s’il y a une grande distance entre les foyers Sélectionnez un échantillon simple aléatoire à partir de la population totale.

d’échantillonnage.

Méthodologie

L’échantillonnage simple aléatoire Utilisation :



Calculer la taille de l’échantillon



Utiliser la liste complète des foyers



Donner un numéro de classement à chaque foyer



Utiliser différents outils pour sélectionner de manière aléatoire le numéro des foyers à interroger

Table des nombres aléatoires (.pdf) Générateur de nombre aléatoire (Option à installer sous Excel)

Méthodologie

Ex. table aléatoire générée à partir d’Excel.

1413 2529 548 702 1887 3041 1820 3634 1605 1703 640 1972 2606 2769 1809 3060 2690 3183 1662 727 313 862 1849 2485 1152 1557 2373 2516 455 2218 2987 2151 2699 1922 1617 1229 675 293 2158 2861 1840 2538 3462 3722 1999 3351 2481 566 442 82 1674 883 1974 117 1949 2523 1442 1332 3818 317 1486 2016 3714 1519 256 306 1343 177 2643 1491 3357 321 3714 2984 91 57 2402 2911 1218 3038 938 838 1385 4024 1162 1071 1275 1997 1523 1232 35 3518 1081 2778 3144 2554 2416 285

Méthodologie

L’échantillonnage Systématique

Méthodologie

L’échantillonnage systématique Lorsque vous ne disposez pas de liste exhaustive des foyers Lorsque la population est concentrée géographiquement et les habitations facile à trouver L’échantillonnage est basé sur les maisons en utilisant un « pas d’échantillonnage »

Un point de départ est choisi de manière aléatoire A partir de ce point nous appliquons un intervalle régulier (le pas d’échantillonnage).

Méthodologie

L’échantillonnage systématique Réaliser une carte le la zone cible Donner un numéro à chaque foyer Le pas d’échantillonnage (P) est calculé Utiliser la table des nombres aléatoires pour sélectionner le premier foyer P = n / N [1 ; P] Commencer l’enquête en utilisant ce nombre Utiliser le pas d’échantillonnage pour sélectionner la maison suivante

Méthodologie

L’échantillonnage en groupe

Méthodologie

L’échantillonnage en groupe Lorsque la population est trop importante; Lorsqu’il n’y a pas de liste de la population; Lorsque la population est éparse.

Les groupes sont sélectionnés de manière aléatoire à partir de la population totale Plusieurs foyers sont interrogés dans chaque groupe

Méthodologie

L’échantillonnage en groupe L’effet de groupe est un biais qui se produit lorsque les échantillons sont trop proches des autres est montrent des pratiques similaires Il rend l’enquête non-représentative et doit être compensé en augmentant la taille de l’échantillon

Méthodologie

L’échantillonnage en groupe Exemple :

Vous prenez la décision d’avoir une taille d’échantillon correspondant à un degré de précision de +/-10%.

Vous ajouterez quelques interviews (x2) Vous prenez 30 groupes Le nombre d’échantillon doit être le même dans chaque groupe

Combien d’échantillon allez vous-avoir au total?

Méthodologie

L’échantillonnage en groupe

Nous utilisions la formule suivante :

N = t 2 (p*q) d 2

N = taille de l’échantillon t = risque d’erreur p = prévalence attendue q = 1-p d = degrés de précision

N = t 2 (0,5*0,5) = t2*0,25 = 0,1 2 0,01

t = 1.96

p = 0.5

q = 1-p = 0.5

d = 0.1

(5% risque d’erreur) (50% prévalence) (10% précision)

Méthodologie

L’échantillonnage en groupe Exemple :

La zone de travail est composée de 5 villages avec une population hétérogène.

Calculez le nombre de groupe pour chaque village dans le but de rester proportionnel avec la population cible totale

Village A Total B C D E Foyers

4032 624 2304 1650 1320

9930 Groupes

?

?

?

?

?

30

Méthodologie

L’échantillonnage en groupe calculer le « pas d’échantillonnage » (P=n/N) P = 9930/30=331

La première maison est sélectionnée de manière aléatoire (entre 1 et P) Par exemple la table des nombres aléatoires donne 180 Le premier groupe est choisi à 180

Village Foyers

A 4032

Nbr foyers cumulés

4032

Définition Nbr de groupes

180+331=51 1

Groupes

1+1

puis nous additionnons le pas d’échantillonnage (331)

B 624 C 2304 180 + 331 = 511

< 4032 Nous ajoutons le « pas d’échantillonnage » jusqu’à ce que nous atteignions la limite du total de maison dans le village A

D E 1650 1320

Total 9930

4656 6960 8610 9930

9930

?

?

?

?

30

Méthodologie

L’échantillonnage en groupe

Addition du pas d’échantillonnage = ajout d’un groupe

Village Foyers Cumul des foyers Définition des groupes Le nombre de groupe pour chaque village a été défini en fonction de la taille de la population de chaque village A B C D E

4032 624 2304 1650 1320 4032 4656 6960 8610 9930 180+331+331+ 331+331+331+ 331+331+331+ 331+331+331 = 3821 3821+331+331 = 4483 4483+331+331 +331+331+331 +331+331 =6800 6800+331+331 +331+331+331 =8455 8455+331+331 +331+331 =9779

Total 9930 9930 Nbr group es 12 2 7 5 4 30

Méthodologie

L’échantillonnage en groupe Considérons le cas suivant:

Un nombre de groupe a été défini dans chaque village en fonction de la taille de la population.

2 groupes ont été attribués dans le village B et en fonction de la population locale, divisé en 3 quartiers.

le village est

Comment allez vous décider quel quartier sera utilisé comme un groupe et comment échantillonner ?

Méthodologie

L’échantillonnage en groupe

En fonction de la volonté de la population dans le quartier?

En fonction de l’accès au quartier?

En fonction d’une sélection aléatoire?

En fonction des orientations de l’administration locale?

ALEATOIRE Nous devons TOUJOURS utiliser une méthode aléatoire pour sélectionner. C’est la seule manière d’assurer la représentativité de l’enquête

Méthodologie

L’échantillonnage en groupe Une fois les grappes les définies, nous devons sélectionner répondants pour chaque grappe. Pour se faire, nous allons demander au chef du village de répondants.

Vrai ou Faux?

sélectionner les FAUX Dans la mise en place des importante est la enquêtes CAP, la chose la plus manière aléatoire de sélectionner les éléments.

Les répondants sont sélectionnés en utilisant une méthode aléatoire.

Méthodologie

Sélection des répondants La sélection des répondants débute habituellement à partir du centre du village ou du centre du groupe.

VRAI ou FAUX ?

VRAI La plupart du temps nous choisissons le centre du village ou le centre du groupe pour démarrer la sélection des répondants de manière aléatoire en utilisant une des méthodes développées dans cette partie.

Méthodologie

Sélection des répondants Tourner une bouteille

Faire tourner une bouteille ou un stylo à partir du centre de la zone Le goulot de la bouteille ou la pointe du stylo indique la direction à suivre / la maison par laquelle vous allez débuter

Méthodologie

Sélection des répondants D’après vous, laquelle de ces deux options est la meilleur pour sélectionner de manière aléatoire les répondants ?

Les comptées direction maisons dans sont la donnée par la bouteille.

Puis nous utilisons une table aléatoire sélectionner les maisons à interroger pour La maison direction situées en face de la donnée par la bouteille est interrogée en premier.

En suite, la bouteille est de nouveau tournée à partir de ce point et la maison suivante est sélectionné par la direction donnée.

Les deux options sont correctes dans la mesure ou les deux se basent sur une sélection aléatoire

Méthodologie

Sélection des répondants Autres techniques Lancer une pièce de monnaie

Lorsqu’une décision implique 2 options

Utiliser un bout de papier

Lorsque vous avez différentes options (plus de 2), vous pouvez écrira les choix possibles sur un bout de papier et tirer au sort

Méthodologie

CONCLUSION 1. Définition de la taille de l’échantillon N = t 2 (p*q) d 2 2. Choix de la méthodologie (Identique pour l’enquête initiale et l’enquête finale)

Echantillonnage Exhaustif / Simple aléatoire / systématique / en groupe

3. Sélectionner les répondants en utilisant une méthode aléatoire

Table des nombres une aléatoires / tourner une bouteille / lancer pièce de monnaie / tirage au sort

Prochains chapitres : Le questionnaire Préparation de l’enquête Réalisation de l’enquête et enregistrement des données Analyse des résultats, rapport et présentation