Transcript Présentation PowerPoint - Université Nice Sophia Antipolis

Systèmes
d’information et
Assurance Qualité
Pascal Staccini, MD, PhD
LabSTIC Santé - UFR Médecine de Nice - Université Nice-Sophia Antipolis
28 avenue de Valombrose - 06107 Nice cedex 2
[email protected]
Assurance qualité
Hier
l’assurance qualité ne s’intéressait qu’aux produits seuls
Aujourd’hui,
l’AQ couvre le produit ET les processus d’obtention
L’analyse fonctionnelle s’étend au
couple produit / processus sur son cycle de vie
Le système d’information se nourrit
- du métier,
- de l’organisation
- et de ses processus
Système de Management des Responsabilités
Système de Management des Ressources
Système de Management des Processus
intrants
processus
extrants
DEMANDE
interne
ou externe
OFFRE
pour le client
pour les équipes
Sous-système de
recueil
Sous-système de
prévention
P D
A C
Système de Contrôle
Mesure : vérification conformité, événements
indésirables et conséquences
Analyse : diagnostics, déterminants, causes,
risques
Amélioration : formation, prévention, protocoles
Réactions,
Corrections
Coût de la non qualité
Coût direct
30% utilisation
En l’an 2000 : $390 milliards
Coût indirect (productivité / absence / présentéisme)
25 à 50%
En l’an 2000 : $100 à $200 milliards
Coût total estimé à $2000 par employé (les employeurs absorbent
1/3 de ces coûts)
Contexte
Sécurité sanitaire
système de santé
à la base de démarches qualité au sein des ES
indicateur : nombre d’événements indésirables
objectifs : réduction du risque iatrogène, prévention
Au sein d’un ES,
regroupement des vigilances (hémo, pharmaco, infectio, matério, tissu, autres
EI)
communauté d’objectifs et de moyens (traçabilité)
SIH outil de détection, de communication, d’évaluation et de suivi de l’alerte
sanitaire
Erreur et risque
« L’erreur est de toute façon inéluctable … il faut tirer les bonnes
leçons des accidents du passé » (Reason 1990)
« Maîtriser le risque, c’est éviter l’accident et quand l’accident
survient, en minimiser les conséquences » (JJ Duby, 1996)
Conséquences pratiques en termes de recueil et de traitement
d’informations :
comment prévenir et éviter la survenue d’erreurs ?
comment déceler et récupérer les erreurs ?
comment rechercher les défaillances latentes ?
Méthodes
Prévenir et éviter la survenue des erreurs
réduction du recours à la mémoire de court terme
aides-mémoire, listes de contrôle, informatisation des tâches
répétitives
utilisation de détrompeurs
« watch-dogs » qui guident les opérateurs et ne leur permettent
pas d ’effectuer une action sans que les conditions de sécurité de
base soient effectives
amélioration de l’accès à l’information
pour optimiser la prise de décision
Méthodes
Prévenir et éviter la survenue des erreurs
standardisation de l’activité sur la base de
processus évalués comme les plus fiables
l’existence de règles claires et connues des
opérateurs est de première importance dans
un contexte de surcharge de travail
pédagogie de la sécurité
expliquer le pourquoi de la rationalité des
procédures
Méthodes
Déceler et récupérer les erreurs
s’organiser pour détecter les erreurs, les corriger et
ainsi éviter les accidents ou en réduire l’impact
organiser le feed-back, l’auto-contrôle
définition des rôles (responsabilités)
Méthodes
Recherche des défaillances latentes
constitution d’une base de données d’incidents
décrivant :
domaine d ’activité (anesthésie, radiologie,
médicaments…) identification et description de
l’événement, contexte de survenue, gravité,
analyse de la causalité
Enquête iatrogénie
Systems Analysis of Adverse Drug Events (Leape 1995)
manque de connaissance du médicament
manque d’information du patient
violation de règles
« trou de mémoire »
erreurs de transcription
interaction avec d’autres services défaillante
non vérification du nom du médicament et de la dose
surveillance inadéquate
erreurs de préparation
Objectifs
Permettre le signalement de tout type d’événement indésirable
Améliorer la mise en œuvre de mesures correctives immédiates
Optimiser la circulation de l’information d’alerte
Effectuer l’analyse de événements indésirables
Permettre une interrogation décentralisée de la base de données
Optimiser la communication entre acteurs de soins
Optimiser la gestion documentaire
Optimiser l’auto-évaluation des professionnels
Mettre à disposition en externe les protocoles de pratique
Donner une information « grand public »
Composantes
Le sous-système de signalement des événements indésirables
Le sous-système de gestion et de suivi de l’alerte
Le sous-système d’analyse des événements indésirables
Le sous-système de communication des messages
Le sous-système de consultation documentaire
Le sous-système d’évaluation des pratiques professionnelles
Synoptique du Système d’Information de la Coordination des Vigilances Sanitaires et de la Gestion des Risques du
CHU de Nice
8a. Auto-évaluation
sessions
8b. Auto-évaluation
consultation, maintenance
Coordination
Questionnaires
d’auto-évaluation
7b. Documentation
consultation
maintenance
7a. Documentation
consultation
Professionnel
1. Observation
Evénement indésirable
6. Communication
•questions/réponses
•annonces d’actualisation
documentaire
Base de données
des protocoles,
procédures et modes
opératoire
2a. Déclaration
Questionnaire interactif :
•Complément d ’informations
•Affichage CAT immédiate
Impression document
Base de données
utilisateurs
5. Tableaux de bord
•selon profil utilisateur
•comparatifs
Professionnel
3c. Enregistrement
trace déclaration
utilisateur
2b. Déclaration
Saisie informatique
décentralisée
3a. Enregistrement
Evénement indésirable
Base de données
des événements
indésirables
recensés
1-2 : Sous-système de signalement
3-4 : Sous-système de gestion d’alerte
4b. Enquête
transmission externe
éventuelle d ’alerte
4a. Enquête
suivi interne
alerte
5 : Sous-système d’analyse
6 : Sous-système de communication
7 : Sous-système de documentation
8 : Sous-système d’auto-évaluation
Coordination
3b. Acheminement
à la Coordination
•Notification de l ’EI
•Acquittement de réception
4. Enquête
Coordination
Un exemple intégré
Le système HELP
health evaluation through logical processing
LDS Hospital Utah
implémenté en 1969
Ses objectifs
« computers could contribute to improvement in the quality of health care »
« computers could enhance the efficiency of care delivery »
« Knowledge-based Hospital Information System »
recueillir et traiter des données cliniques et financières
assister les prestataires de soins dans la prise en charge du patient à l’aide d’un
système d’aide à la décision informatisé
HELP : support d’aide à
la décision
DATA wich comes from measurements
becoming INFORMATION by transformation
becoming INTEGRATION by combining
and finally DECISION SUPPORT by adding inference.
Alertes cliniques si valeurs biologiques anormales
Evaluations des interactions médicament - médicament / médicament
- biologie et médicament - allergies
HELP : Résultats
Système d’alerte
fonctionnement en arrière plan
surveillance des données cliniques entrées dans le
dossier
test de données spécifiques selon des règles
établies
le délai et le contenu des messages varie selon le
type d’alerte
HELP : Résultats
Système d’alerte
« computerized laboratory alerting system » (Bradshaw, 1986):
augmentation de 12% de la proportion de patients ayant reçu le
traitement approprié
diminution de la durée de séjour de 14,2 à 6,9 jours
« perioperative antibiotic alerting system » :
réduction de l’utilisation inappropriée d ’antibiotiques en chirurgie
(Evans, 1990)
diminution de l ’incidence d ’infections de moitiés, de 1,8% à 0,9%
(Larsen, 1989)
HELP : Résultats
Système critique
programmes déclenchés quand une prescription
est saisie dans le système d ’information
évaluation des prescriptions selon des règles préétablies
mise en évidence de différences entre la
prescription saisie et la prescription attendue
proposition d ’une alternative
HELP : Résultats
Système critique
« computerized medication monitoring system » :
bénéfices estimés à 339 000 dollars sur une
période de 2 ans (Gardner, 1993)
« blood product ordering system » :
en 6 mois, diminution de 12,9% des
prescriptions, imputée au rappel par le système
des protocoles de prescription (dans ces cas,
le système suggérait de ne pas transfuser).
HELP : Résultats
Système de suggestion
répond aux demandes directes pour assister le
clinicien
s’utilise de façon interactive par l ’utilisateur en
analysant les données et en proposant une
intervention basée sur le contenu de la base de
connaissances
recommande un ensemble de prescriptions
diagnostiques ou thérapeutiques
HELP : Résultats
Système de suggestion
« ventilator management system for ARDS
Patients » :
les patients traités en utilisant des protocoles
ont une durée de survie plus élevée que ceux
qui reçoivent une thérapeutique
conventionnelle
(Morris, 1994)
Conclusion
Tout reste à faire…
On invente en marchant
évolution des concepts de SI managérial
centré patient, orienté processus
Interdépendances très fortes
En interne
Entre un établissement et ses « proches »
Il faut travailler à la fois : sur la méthode, sur la technique, sur le
changement, sur la sociologie
Pour un service médical rendu au patient : à haut niveau de sécurité et de
satisfaction
Conclusion
On doit se souvenir qu’il n’y a rien de plus difficile à planifier, de
projet plus dangereux à diriger, que la création d’un nouveau
système; car celui qui les introduits a pour ennemis tous ceux qui
profitent de l’ordre ancien, et n’a que des défenseurs bien tièdes
en ceux qui profiteraient du nouveau. Cette tiédeur vient en partie
de la peur des adversaires qui ont les lois pour eux, et en partie
aussi de l’incrédulité des hommes qui ne croient point
véritablement aux choses nouvelles s’ils n’en voient déjà réalisée
une expérience sûre. D’ou il suit que, chaque fois que ceux qui
sont adversaires ont l’occasion d’attaquer, ils le font en ardents
partisans, et les autres se défendent avec tiédeur, en sorte que
l’on périclite avec eux. [Machiavel]